GPTs教學|GPTs是什麼?怎麼用?3步驟打造專屬AI助理
GPTs教學|GPTs是什麼?怎麼用?3步驟打造專屬AI助理

「AI不像大家說的那麼聰明,給的東西總是不準確,沒辦法直接用啦。」

「別人說『訓練』AI很重要,但我跟它對話了這麼久,它怎麼還是不懂我的需求呢?」

「為了得到理想的成果,我要花更多時間和心力在AI身上,似乎本末倒置了吧,乾脆改回人工的方式好了。」
「唉,AI真難用……」

你是否曾經在使用AI時,冒出以上的想法?

如果有,你並不孤單。面對新工具時的無力感相當常見。

在與AI磨合的過程中,我們常聚焦在技術操作上,例如:Prompting(提示工程)與Fine-tuning(微調),前者讓我們將內心抽象的需求轉化為具體且明確的指令,後者則是強化AI在特定工作上的表現。

然而,除了掌握技術,心態設定同樣重要!

假如期望AI一開始就成為全知全能的助手,能完美執行任何任務,對於初學者來說幾乎不可能;但如果我們調整心態,先把日常工作切分成幾項小任務,每項小任務交給一位AI助手處理,不僅容易上手,還能快速享受到AI帶來的甜美果實。

就讓我們一起使用ChatGPT訓練個人專屬的行政小助理,熟練之後,就能反覆套用這個模式,讓每項瑣碎的行政工作都有一位專屬的AI助理,從此事半功倍!

善用GPTs打造專屬行政小助理

ChatGPT是當前最熱門的生成式AI工具之一,而「GPTs」功能可說是讓AI從好玩邁向實用的直達電梯。

透過GPTs功能,我們可以為每一項行政工作量身訂製一個專屬的聊天機器人,它只為這項任務而生,因此能做得更精準、更完善、更符合我們的需求。

接著將介紹如何設定GPTs功能,訓練個人專屬的行政小助理。

延伸閱讀:Gemini、ChatGPT、Perplexity免費版哪個好用?5大常用AI工具特色、適用情境完整整理

操作步驟

〔STEP 1〕快速掌握「建立模式」的操作方法

開啟ChatGPT:我的GPT頁面(連結附於文末),點擊「建立GPT」(此為付費方案功能),即可開始設計。

操作不必具備任何程式基礎,只需要用口語描述希望創建的功能。

畫面布局主要分為左右兩大區塊,右側是預覽區,呈現未來實際使用時的畫面,我們可以在此隨時進行測試,檢查是否有需要調整改善的地方。

左側的功能設定區還可以分為兩種設計模式:建立(Create)以及配置(Configure)。

在建立(Create)模式下,我們將與ChatGPT來回對話,讓AI一步一步引導我們完成設計。

舉例來說,ChatGPT先主動提問:「請告訴我,您希望這個GPT具備什麼樣的行為或目標?」

我告訴它:「我想製作偵測錯別字的GPT。」

ChatGPT就會快速擬出相關指令以及預期呈現的功能,並且不斷地發問,確認它的理解與我們的實際需求一致。

ChatGPT可能會這麼發問:

「我建議將這個GPT命名為:錯別字檢查助手。您覺得這個名字合適嗎?」

「您希望錯別字檢查助手在與您互動時,採取什麼樣的語氣和風格呢?」

除了回答它提出的問題,我們也可以提出其他的需求,例如:「如果發現簡體字,請特別標示出來。」以此新增ChatGPT原本沒有考量到的功能細節。

我們在左側功能設定區操作時,右側預覽區的畫面會隨之更新。在一來一往的問答中,將會逐步完善這個GPT。

整體來說,建立(Create)模式偏向把設計的主導權交到AI手上,具有操作流程親民容易的優點,我們不必思考繁瑣的技術細節,大部分的問題都交給AI處理。

然而,建立(Create)模式的缺點也顯而易見,如果跟AI溝通不良,這個「對話」過程可能拉得很長,耗費更多時間。此時不妨切換到配置(Configure)模式,省略來回問答,直接完成所有的功能設定。

〔STEP 2〕快速掌握「配置模式」的操作方法

在配置(Configure)模式下,我們將省略跟ChatGPT口語溝通的過程,直接針對指令、對話啟動器、知識庫等功能細節進行設定,請參考以下說明:

  • 名稱(Name):為這個GPT命名。
  • 說明(Description):簡單介紹功能。
  • 指令(Instructions):詳細輸入我們希望執行的動作、操作步驟以及具體的指令。可以使用條列式進行說明。
  • 對話啟動器(Conversation starters):預設一開始能立即使用的指令。
  • 知識庫(Knowledge):上傳可供AI學習與訓練的資料,檔案類型包含但不限於Pdf、Excel、Word等。
  • 功能(Capabilities):選擇是否開啟網頁搜尋、DALL·E繪圖以及程式碼執行器等功能。
  • 動作(Actions):點擊「建立新動作」,就能執行串接第三方API等進階設定,如果不需使用,忽略這個功能即可。

其中,指令(Instructions)是整個功能設定區的核心,我們需要具體且明確地輸入指令,告訴AI如何執行任務。舉例來說,當我們設計偵測錯別字的GPT時,可以將指令設計如下:

請幫助使用者辨識並更正錯別字,並遵循四個原則:

1.用「」標示錯別字,提供更正建議,同時保留原句。
2.使用專業語氣,提供簡潔的建議。
3.僅限於更正錯字,不修改語句次序及結構。
4.如果遇到不確定的情況,請主動向使用者確認。

在設計指令的過程中,別忘了隨時透過右側的預覽區做測試!

我們可以根據測試結果,觀察AI實際執行的情況,檢測還有哪些問題需要解決,將指令內容修改得更完善。

另外,對話啟動器指的是一進入GPT就能看到的指令按鈕,通常會設計為簡短易用的指令。以偵測錯別字的GPT為例,對話啟動器可以設定為「請偵測這篇文章內的錯別字」。未來每當我們進入這個GPT,都會出現這個指令按鈕,節省手動打字的時間。

關於功能設定中的程式碼執行器和資料分析功能(Code Interpreter & Data Analysis),乍聽之下像是只能用在程式設計,但它的應用層面其實相當廣泛,許多涉及數理計算、製圖製表或是數據分析的操作,都會用到這個功能。

整體來說,建立(Create)模式的操作容易,但只適合設計功能簡單的GPT;配置(Configure)模式雖然稍顯複雜,卻能滿足更細膩、更全面的設計需求。

GPTs配置模式的操作示意圖

30個必學的AI行政工作術圖表
圖/ 商周出版

〔STEP 3〕設定分享方式

設計完成後,點選畫面上方的「建立」(Create)就能完成存檔。

同時,我們也要決定如何分享這個GPT,目前共有三個選項。

  • 只有我:僅供私人使用。
  • 擁有連結的任何人:可以透過連結,分享給同事或親朋好友使用。
  • GPT商店:公開發表到OpenAI的GPT商店,任何人都能搜尋到這個GPT,並自由使用。

最後再次強調,大家試著把自己常常需要做的行政工作區分為幾項小任務,並為每項任務設計專屬的GPT助理。

期待大家都能組織一群專業、高效率的「AI團隊」,全年無休為自己服務!

技巧再升級

〔技巧1〕激發想像,GPT助理還有哪些功能?

除了上文介紹的偵測錯別字,GPT助理還有許多新鮮有趣的應用,例如,我們可以設計一個專門整理名片資訊的GPT助理,或是讓它負責構思簡報大綱、安排旅遊行程,甚至還能擔任精通多國語言的外語家教。

〔技巧2〕使用別人設計的GPTs

除了設計自己專屬的GPT,我們還能在「GPT商店」享受別人開發的工具(連結附於文末),內容涵蓋繪圖、文案寫作、程式設計等眾多領域。閒暇時不妨到GPT商店瀏覽一下,或許有意外之喜!

AI小講堂

GPT商店常被稱為「AI版本的App Store」,如同我們在iPhone下載各種實用的APP,GPT商店也有許多別人精心研發的工具,滑鼠一點,就能直接取用。

根據統計,OpenAI推出GPT商店之後,短短幾個月時間就累積了超過300萬個GPT作品,藉由全球不同產業、不同領域使用者腦袋裡的無限創意,即使是剛接觸生成式AI的新手也能站在巨人的肩上,輕鬆享用甜美的果實。

延伸閱讀:
AI提問攻略!善用「3字規則+7組萬用提示詞」,問出ChatGPT、Gemini專業級回覆

Lovable提示詞攻略:一文搞懂CLEAR框架+四級提示法,從Vibe Coding小白變「中文提示怪物」

本文授權轉載自《30個必學的AI行政工作術》,賴彥廷著,商周出版

 看大圖 30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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