教學|如何製作「AI履歷照產生器」?5步驟+3個好用工具,附上中英文提示詞
教學|如何製作「AI履歷照產生器」?5步驟+3個好用工具,附上中英文提示詞

過去,如果想擁有一張適合放在履歷或LinkedIn的專業形象照,通常得先預約攝影棚、挑選服裝造型、拍攝和修圖,整個流程下來往往需要花上半天時間與數千元花費。若再加上交通與等待時間,成本更高。

如今,有了生成式AI的協助,只要上傳一張照片,AI就能在不到1分鐘內,為你生成不同風格的形象照。

本文分享如何製作「AI履歷形象照產生器」,從指令設計、API串接到網站部署,全程不需寫一行程式碼,不僅讓初學者能體驗到產品開發的全貌,而且舉凡求職者、自媒體創作者,甚至只是想更新大頭貼的人,都能用得上!

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圖/ vista提供

首先,你需要哪些AI工具?

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圖/ vista提供

ChatGPT:幫你生成程式碼

整個專案的核心是 ChatGPT,你只需要用自然語言描述想要的功能或畫面,它就能生成可執行的程式碼,從React到TypeScript,從HTML到CSS,都能一氣呵成。

更重要的是,ChatGPT能在對話過程中即時除錯與調整介面,協助使用者完成部署。對於沒有工程背景的人來說,這等於多了一位隨時待命的資深工程師,只要用語言表達需求,就能把腦中的構想變成具體成果。

若要更穩定地使用這些開發功能,建議訂閱ChatGPT Plus方案,每月20美元的費用,換來的是專業級的協作體驗。

Replicate:生成圖像、送入雲端模型

不過ChatGPT本身並不負責生成影像,圖像生成任務將交由Replicate來處理。這是一個專為創作者設計的雲端平台,讓任何人都能即時存取最先進的開源AI模型,例如Stable Diffusion或LLaMA。

透過Replicate,我們可以把上傳的照片與提示詞送入雲端模型,幾秒鐘內便可產出高品質影像。這一切都不需要自建伺服器或GPU,只要申請帳號、儲值10美元,便能開始創作。

每張1024×1024的圖片成本大約在0.01到0.05美元之間,費用透明、彈性高,非常適合原型開發與教學使用。

Cloudflare Pages或Vercel:免費雲端部署服務

當應用完成之後,還需要一個地方讓作品能夠被世界看見。這時候,Cloudflare Pages 或Vercel就成了最方便的選擇。

這兩個平台提供免費的雲端部署服務,讓開發者只需上傳程式碼或連結GitHub,就能在幾分鐘內生成一個可公開訪問的網站。

從ChatGPT到Replicate,再到Cloudflare或Vercel,這三個工具構成了一條完整的創作鏈:ChatGPT 理解並生成邏輯,Replicate 驅動 AI 模型產出影像,而部署平台則讓成果化為可被社會大眾存取的網頁。

以下為三個工具的功能與收費標準:

工具名稱 功能定位 是否收費 新手優勢
ChatGPT 程式生成與開發協作,能根據自然語言生成程式碼、除錯並協助部署。 需訂閱 ChatGPT Plus(USD 20/月) 無需寫程式即可完成應用開發。
Replicate AI 圖像生成引擎,負責根據照片與提示詞生成高品質影像。 按次付費(約 0.01~0.05 美元/張) 免伺服器、免 GPU,操作簡單、成本低。
Cloudflare Pages / Vercel 網站部署與分享平台,讓網頁應用一鍵上線。 免費(個人與教育用途) 一鍵部署、免設定伺服器,適合展示成果。

如何製作「AI 履歷形象照產生器」?

接下來,按照以下的步驟,開始動手實作「AI 履歷形象照產生器」。

第一步:用ChatGPT生成網站架構與前端程式

開啟ChatGPT(建議使用 GPT-4 版本),輸入以下指令作為開場提示:

Prompt範例:「我想建立一個網頁應用,功能包括上傳照片、選擇三種風格(正式商務、友善專業、創意個性),再用我的Replicate API 金鑰生成AI履歷照。整體設計要簡潔,主色調為深藍與白色,請幫我用React + TypeScript撰寫程式碼,並包含前端預覽區、進度條與下載按鈕。」

ChatGPT會在數十秒內生成完整的前端程式碼,你只需將它複製到本機或線上IDE(例如CodeSandbox、Replit)即可執行。若想修改樣式,只要告訴它:「請把按鈕改成圓角、顏色用 #1E3A8A」,AI 就會自動調整程式。

小提醒:
- 若 ChatGPT 生成的程式碼太長,可要求它分段生成或僅顯示主要邏輯部分。
- 初學者不需理解每一行程式,只要專注於能否執行與畫面呈現是否符合期待。

第二步:註冊並設定Replicate帳號與API金鑰

前往Replicate官網,點擊右上角Sign up 或Get started,可用Google或GitHub帳號快速註冊。

  1. 登入後,進入右上角頭像選單 → 點選 Account Settings → API Tokens。
  2. 點擊「Create new token」,命名後會出現一串英數混合的代碼。
  3. 立即複製並妥善保存,因為系統只會顯示一次。

接著前往「Billing」頁面進行首次儲值,最低金額為10美元。生成一張1024×1024圖片約0.02美元,因此這筆金額足夠你測試幾百次。

小提醒:
- 若是教學用途,可開啟低餘額通知避免誤用。
- Replicate 採即用即付,沒儲值就不會扣款,非常安全。
- 若要測試其他模型(例如超寫實風格或動漫風),可在Replicate搜尋Stable Diffusion等相關模型。

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圖/ vista提供

第三步:在ChatGPT中串接Replicate API

ChatGPT本身不直接執行API,但可以幫你產出可部署的程式碼。只要在對話中加入你的API金鑰位置,它就能生成與Replicate溝通的完整流程。

Prompt範例: 「請在程式中串接Replicate API,使用fetch呼叫模型 stability-ai/stable-diffusion,將上傳圖片與提示詞一併傳送,回傳生成後的圖片連結,並在畫面上顯示。」

第四步:設計提示詞,影響AI生成風格

提示詞是AI理解意圖的關鍵,它會決定生成影像的質感與風格。以下是三種推薦樣式,可直接放入程式中供使用者選擇:

風格選項 英文提示詞 適用場景
正式商務 (Professional) professional corporate headshot, studio lighting, neutral background, 4k resolution 適合企業求職、履歷使用
友善專業 (Friendly) soft natural light, friendly smile, clean background, realistic portrait 適合講師、顧問、自媒體
創意個性 (Creative) expressive portrait, artistic lighting, colorful tone, cinematic composition 適合設計師、創作者

第五步:部署與測試

當所有功能確認運作後,你可以請ChatGPT幫你建立部署流程:

Prompt範例 :「請幫我將這個React專案部署到Cloudflare Pages,步驟請逐一說明。」

ChatGPT會指導你如何連結 GitHub,選擇分支、設定環境變數(放入你的API金鑰),再一鍵發布。幾分鐘後,你就能獲得一個專屬網址,分享給朋友使用。

小提醒:
- 若使用 Vercel,記得在環境變數設定中新增REPLICATE_API_TOKEN。
- 建議生成一張範例圖片放在首頁,讓訪客一進來就能理解成品效果。

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圖/ vista提供

對了!在 AI 生成的過程裡,也別忘了注意有關介面設計與使用體驗的細節。另外,還可提供「重新生成」與「下載」兩個按鈕,讓使用者能快速保存成果。下載時自動命名檔案,或讓他選擇標準與高畫質版本。

而安全性與隱私,當然也必須一併納入考量。舉例來說,你可以在頁尾標註:本網站不儲存任何上傳的照片。所有處理皆於使用者端與 Replicate 之間進行。API 金鑰僅儲存在瀏覽器端,不會被伺服器收集。透過這樣的宣告,不僅能贏得使用者的信任,也代表一種負責的態度。

延伸閱讀:
黃仁勳也大推的學習法!一個提示詞讓ChatGPT變專屬家教,4步驟+完整英文提示詞一次收

API Key是什麼?為什麼Vibe Coding也可能讓你噴掉上萬元?該怎麼做才不會外洩?

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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