輝達砸300億入股Nokia!黃仁勳認證「6G網路革命核心」:昔日手機之王,如何在AI時代大翻身?
輝達砸300億入股Nokia!黃仁勳認證「6G網路革命核心」:昔日手機之王,如何在AI時代大翻身?

從一般消費者眼中淡出許久的諾基亞(Nokia),早已離開曾經聞名全球的手機行業。但如今卻與當前最火熱的AI技術搭上邊,再度回到大眾眼前。

輝達29日宣佈,將投資諾基亞10億美元(約為新台幣306億元),並計畫提供用於無線網路,使諾基亞股價一日暴漲21%,創下10多年來的最大漲幅。

兩家公司共同聲明,諾基亞將以每股6.01美元的價格,向輝達發行1.66億股股票,輝達將持有諾基亞2.9%股份。

諾基亞將運用輝達的晶片加速5G、6G網路軟體,而輝達也計畫在自家的AI基礎設施中,探索運用諾基亞資料中心技術的方法。

諾基亞獲輝達投資,股價成長創10多年來新高

這筆交易的背後,是諾基亞在退出手機業務後,從電信基礎建設到積極擁抱AI驅動的資料中心市場,一次成功的華麗轉身。

據《彭博社》報導,輝達執行長黃仁勳聲稱他對與諾基亞的合作感到非常興奮,並認為決定入股諾基亞是「非常天才」的決定。

這項戰略合作的核心,在於將輝達的AI加速運算能力帶到電信網路之中。具體而言,輝達將提供一種新的可程式化電腦,能夠同時處理無線通訊、執行AI運算和引導行動網路流量。新聞稿中提到, 這項協作可實現新的AI服務與改善的消費者體驗,支援行動AI流量的爆炸性成長。

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黃仁勳認為,這次合作將讓美國成為未來6G革命的核心。
圖/ Nvidia

諾基亞執行長賈斯丁.霍塔德(Justin Hotard)表示,這種變化相當於「徹底重新設計網路」,這認為這次合作將加速AI-RAN創新,「讓AI資料中心走進每個人的口袋。」

黃仁勳表示,相信這次合作將幫助美國成為下一代6G網路革命的中心。 雙方預計,這項新設備將從2027年開始為諾基亞貢獻營收,首先會應用於5G,接著再拓展至6G。美國電信商T-Mobile也將在明年開始試驗 。

霍塔德強調,這是一次非排他的合作,換句話說,輝達有可能與諾基亞的競爭對手愛立信(Ericsson)簽訂類似協議,但他認為競爭能夠促使各方加速創新,保持競爭力。

PP Foresight分析師保羅.佩斯卡托雷(Paolo Pescatore)表示,「這是對諾基亞能力的強烈認可」,並補充說「下一代網路,例如6G,將在實現新的AI驅動體驗中發揮重要作用。」

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Nokia如何「梅開二度」?

一般消費者對諾基亞的印象,莫過於曾經是行動電話大廠,一度在全球手機市佔率高達49%。然而,隨著蘋果iOS和Google Android系統手機的崛起,加上自身創新和適應的緩慢,諾基亞的手機業務逐漸走向沒落。

但他們沒有因此沒落。2014年,諾基亞大刀闊斧將手機業務出售給微軟後,將公司重心調整到電信基礎設施上,還砸了156億歐元收購當時的電信設備巨頭阿爾卡特朗訊(Alcatel-Lucent),迅速讓諾基亞成為全球大型電信設備廠商。

這使諾基亞成功轉型為專注於提供5G無線電、光纖電纜等全套通訊設備的主要供應商,在當時僅次於愛立信。並且諾基亞持續積極開拓新市場,擴大到雲端及邊緣基礎設施等領域,提供更多元的解決方案。

近幾年,諾基亞更著手「二度轉型」瞄準資料中心市場。今年4月上任的執行長霍塔德,過去曾領導英特爾(Intel)的資料中心與AI部門。

透過今年初以23億美元收購英飛朗(Infinera),諾基亞成功將業務擴展至AI資料中心所需的網路產品領域,成為頂尖光傳輸系統製造商。

據《路透社》報導,今年第三季已經有6%營收來自AI巨頭,較上一季的5%有所成長。雖然看似占比不高,但AI市場的需求熱烈,加上電信產業正處於低迷,市場研究公司Dell'Oro估計,未來三年電信產業的資本支出可能會下降2%。並且諾基亞提供包含AI相關基礎設施的網路基礎設施部門,被認為今年可望成為公司最大的營收來源。

今年9月,諾基亞也宣佈了公司架構的變動,成立了科技與AI組織、企業發展組織兩個新單位,並任命了技術及AI長、企業發展長等高管,為新業務的拓展做好準備。

即使在輝達公佈投資諾基亞之前,今年諾基亞的股價依舊成長了約30%,這次與輝達的合作也顯示他們在AI這塊市場順利更進一步。霍塔德看好,隨著自駕車、機器人技術發展,AI產業還有很大的成長空間,「我們只是在AI超級週期的初步階段。」

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資料來源:BloombergReuters(1)Reuters(2)

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Nokia #Nvidia
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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