AI變現資優生!Anthropic年營收上看700億美元,為何奧特曼一談收入就變臉?
AI變現資優生!Anthropic年營收上看700億美元,為何奧特曼一談收入就變臉?

重點一:Anthropic 預估 2028 年營收可達 700 億美元(約新台幣 22.9 兆元),並實現 170 億美元現金流(約新台幣 5.6 兆元)。

重點二:B2B 攻勢加速:與 Microsoft(微軟)整合至 Microsoft 365 與 Copilot,擴大與 Salesforce(客戶關係管理公司)的合作,並推動 Deloitte(勤業眾信)與 Cognizant(高知特)的大規模員工導入。

重點三:產品與毛利改善:推出 Claude Sonnet 4.5 與 Claude Haiku 4.5,預估毛利率 2025 年達 50%、2028 年升至 77%(2024 年為 -94%)。

近期,OpenAI 透過大型雲端長約與擴建算力規模,呈現「資本支出大舉擴張」的態勢。除了引起 AI 泡沫的疑慮,更讓外界不禁追問:OpenAI 能否在未來實現收益,以支撐當前龐大的資本支出?

在這個疑慮浮上水面的同時,OpenAI 的一大敵手 Anthropic,看起來在商業模式上有更好的答案。

據《Information》報導,Anthropic 正在上修中長期成長藍圖:公司預估至 2028 年營收將達 700 億美元(約新台幣 2.16 兆元),並在同年達成 170 億美元現金流(約新台幣 5.3 兆元)。

在外界視角中,OpenAI 以消費級產品打穿天花板,創造了週活躍「8 億用戶」的超級流量池;另一邊,Anthropic 把聚光燈轉向企業採用,把模型變成業務工具,從「被測試」變成「被部署」。

兩家公司,同一賽道,卻選擇了截然不同的變現路徑:一場關於增長與現金流的深水對局,正在加速。

Anthropic 體質改善:今年毛利率將達 50%

值得注意的是,2025 年迄今,Anthropic 來自 API 模型存取的營收估計為 38 億美元(約新台幣 1,175 億元),是 OpenAI 的兩倍;其中,面向工程開發者的 Claude Code 年化營收更逼近 10 億美元(約新台幣 309 億元),自 7 月的約 4 億美元快速攀升。

資本結構方面,Anthropic 於 9 月完成 130 億美元(約新台幣 4,020 億元)募資,估值 1,700 億美元(約新台幣 5.25 兆元),並可能憑藉成長動能再度募資,目標估值區間介於 3,000 億至 4,000 億美元(約新台幣 9.27 至 12.3 兆元)。

Anthropic 亦揭露負債項目,包括 25 億美元信用額度(約新台幣 773 億元)與 15 億美元版權訴訟和解金(約新台幣 464 億元)。在獲利體質上,Anthropic 估計今年毛利率將達 50%,並於 2028 年提升至 77%,相較去年 -94% 顯著改善。

佈局 B2B 有成:Anthropic 明年收入上看 260 億美元

Anthropic 近月的策略重心轉向企業級(B2B)滲透。Microsoft(微軟)已開始在 Microsoft 365(微軟生產力套件)與 Copilot 導入 Anthropic 模型;與 Salesforce(客戶關係管理公司)的合作亦擴大,同時計畫將 AI 助理 Claude(克勞德)推向 Deloitte(勤業眾信)與 Cognizant(高知特)的數十萬員工。

隨著部署的落地需求,Anthropic 推出面向金融業的 Claude for Financial Services(金融服務版),並發布 Enterprise Search(企業搜尋),允許企業將內部工作應用與 Claude 連結,以提升知識檢索與作業效率。

這一系列企業導向的產品與整合,支撐公司對 2025 年與 2026 年的年經常性收入(ARR)目標:分別為 90 億美元(約新台幣 2,785 億元)與 200 至 260 億美元(約新台幣 6,189 至 8,046 億元);且《路透社》指稱 2026 年 ARR 可能近乎三倍於 2025 年。

相較之下,OpenAI 除維持 B2B 策略,也憑藉每週 8 億名使用者的消費級動能,預估今年營收 130 億美元(約新台幣 4,023 億元),並在 2027 年挑戰 1,000 億美元(約新台幣 3.09 兆元)。

然而,OpenAI 預估 2026 年現金消耗達 140 億美元(約新台幣 4,332 億元),至 2029 年累計達 1,150 億美元(約新台幣 3.55 兆元),反映其基礎設施投入節奏遠高於 Anthropic。

見笑轉生氣!奧特曼被問營收為何「破防」?

OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)在 BG2 Podcast 與微軟執行長納德拉(Satya Nadella)的聯訪中表示,公司年營收遠高於外界報導的 130 億美元,並以「直接語氣」回應外界對其大規模算力投入的憂慮。

他指出,OpenAI 收入「成長陡峭」,並對市場需求與產品線擴張抱持高度信心。針對主持人 Brad Gerstner 質疑「未來 4–5 年算力承諾總額約 1.44 兆美元(含對 NVIDIA、AMD/Oracle、Azure 等大額承諾)」的資金可行性與持續性, 奧特曼直接回應「夠了!」並表示:「若你(指主持人)想賣 OpenAI 持股,我可以立刻幫你找到買家。」 強調市場對公司股權的強烈需求。

奧特曼回應在12:30秒處。

納德拉則表示,過去「OpenAI 沒有一份商業計畫未達標」,並稱其成長受「算力約束」影響;若算力提升,收入會顯著放大。他以一席話把話題拉回理性層面,降低對話的火藥味。

隨後奧特曼坦言,提升算力取得仍是可能「搞砸」的風險點,但強調 OpenAI 正「前瞻性押注」收入將持續成長,且不僅仰賴 ChatGPT。

他也提出三大增長引擎:其一,ChatGPT 用戶與商業化深化;其二,成為「重要的 AI 雲」,提供面向企業與開發者的雲端 AI 能力;其三,發展「消費性裝置業務」作為重要事業,並以「可自動化科學研究的 AI」創造巨大價值。

面對外界對「算力花費過大」的批評,他反駁稱,那些「對我們算力有誇張擔憂的人」,若公司公開上市,他「很樂意看他們做空並被燒到」,以此傳達對商業前景的強烈信念。

在談及營收前景時,主持人推估 OpenAI 有望於 2028 或 2029 年達到 1,000 億美元(約新台幣 3.09 兆元)年營收,奧特曼則「加碼」回應:「2027 怎麼樣?」顯示對加速達標的意圖與自信。

至於市場盛傳公司將於明年上市,他明確否認: 「沒有,我們沒有那麼具體。」 並補充,公司尚未有董事會層級的時間表或決議,但他「現實地」認為,終有一天會走向公開市場。

整體來看,OpenAI 一方面以強勁營收動能與產品版圖擴張回應外界對算力支出的疑慮;另一方面短期仍維持私募導向的資本策略,將在算力取得、產品落地與企業級擴張之間取得平衡。

延伸閱讀:OpenAI為何砸1.4兆美元買算力?奧特曼稱「算力終將過剩」:但若不先買好買滿,風險會更大
Anthropic贏面比OpenAI更大?從3大指標看懂AI商模:為何「穩健好用」才是獲利王道?

資料來源:TechChurch路透社Information

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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