鴻海法說|Q3淨利577億創新高!AI伺服器營收提前破兆,劉揚偉喊「明年市占破四成」
鴻海法說|Q3淨利577億創新高!AI伺服器營收提前破兆,劉揚偉喊「明年市占破四成」

鴻海於11月12日舉行第三季法說會,由董事長劉揚偉親自上線主持,繳出「三率三升」的優異財報成績,AI伺服器營收更提前突破兆元大關。

劉揚偉對未來相當樂觀,預期第四季AI伺服器機櫃將「高雙位數」季增,並預告2026年市佔率將超越四成水準,模組化資料中心預期將成為高毛利新業務。他也透露,集團在AI資料中心的垂直整合能力,將在21日鴻海科技日震撼亮相。

鴻海董事長劉揚偉親自主持第三季法說會。
鴻海董事長劉揚偉親自主持第三季法說會。
圖/ 隋昱嬋攝影

營運表現:三率三升,AI伺服器兆元營收提前達陣

在第三季的財務表現上,鴻海實現了「三率三升」(毛利率、營益率、淨利率)。受惠於獲利率全面提升,鴻海第三季稅後純益達576.73億元,創下同期新高;單季每股盈餘(EPS)為4.15元,年增近17%。累計今年前三季,鴻海更是賺超過一個股本,每股盈餘高達10.38元,年增幅度約35%。

編按 :「賺超過一個股本」通常是說 公司單年或累計的「淨利(或每股盈餘 EPS 換算的總額)」大於公司的「股本」 。以每股面額10元為例,若公司全年EPS > 10元,常被口語稱為「賺一個股本以上」。

鴻海核心的AI伺服器業務更繳出超前成績,累計今年前三季AI伺服器營收已突破兆元大關,提前於年初設下的目標。展望第四季,鴻海對抱持樂觀態度,預期年對年、季對季都有顯著成長的表現:

雲端網路產品:將實現顯著季成長及強勁年成長,主動能來自AI伺服器業務的持續放量。
消費性電子產品:第四季受惠於傳統旺季拉貨動能優於預期,將可望季增,但受匯率因素影響則會略微年減。

劉揚偉特別強調,第四季AI伺服器機櫃的出貨量將會出現「高雙位數」的季對季成長,讓整體AI伺服器營收持續季增,直言鴻海在AI伺服器市場的市占率在 2026年還會持續提升,超越原先預期的四成水準

鴻海資料照_美國俄亥俄州廠
鴻海美國俄亥俄州廠持續擴產。
圖/ 鴻海

劉揚偉透露,客戶需求持續翻倍,「市場上預期於明年AI伺服器機櫃出貨量僅5至6萬台,算是相當保守,甚至有提到10萬櫃的預測。」

劉揚偉強調,因應爆炸性需求,鴻海在美國德州、威州、加州、俄州等地也在擴產中,自動化程度大幅提升,未來一到兩季的AI機櫃的產能將會快速爬坡。

未來佈局:模組化資料中心成高毛利新引擎,科技日秀新招

時序已到年底,針對明年整體市場展望,劉揚偉點出影響市場的三大關鍵:AI發展、關稅政策、匯率因素,對總體經濟環境「審慎樂觀」,貨幣政策偏向寬鬆,有利於溫和成長,至於AI將是推動成長最重要的產品類別,CSP業者合計將近6千億美元的資本支出,加上主權AI興起,未來三年非常樂觀。

至於鴻海先前和東元合作換股搶攻模組化資料中心,引起業界關注,劉揚偉回應媒體提問時直言,「模組化資料中心的毛利率,應該會大於我們現在的毛利率」。

鴻海東元換股合作
鴻海東元今年換股合作,進軍模組化資料中心市場。
圖/ 東元電機

劉揚偉指出,鴻海在模組化資料中心市場期待扮演的是「統包」角色,交給鴻海,就能提供IT設備、模組化零組件產品、伺服器機櫃、冷卻系統等關鍵零組件,把資料中心建置完成,為客戶提升效率和品質,其中專業度高的機電工程會交由策略夥伴執行。

他更透露,21日將到來的鴻海科技日上將有重要發表 「你們一定能感受到鴻海在AI Data Center的垂直整合能力,我自己看了都會驚訝。」

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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