輝達GTC|鴻海劉揚偉拋3大震撼彈:新設德州機器人工廠、合組Robotaxi車隊,還砸420億在台建AI超算中心
輝達GTC|鴻海劉揚偉拋3大震撼彈:新設德州機器人工廠、合組Robotaxi車隊,還砸420億在台建AI超算中心

全球科技焦點聚焦輝達(NVIDIA)在美國華盛頓特區舉辦的GTC大會,鴻海集團董事長劉揚偉10月29日親自出席,並參與大會前Pregame Show採訪直播。

#1 鴻海劉揚偉出席輝達GTC大會NVIDIA Pregame Show
鴻海劉揚偉受邀出席輝達GTC大會,並參與會前訪問直播。
圖/ NVIDIA Pregame Show

作為唯一受邀出席的台廠,鴻海在此次大會期間及前後頻頻揭露與輝達密切合作的消息,包含以下三大核心動向,以展現其在全球AI供應鏈中的戰略地位:

  1. 德州人形機器人智慧工廠。
  2. 四強結盟推動Level 4自駕計程車服務。
  3. 在台投資420億元建AI超級算力中心。

鑑於以上利多消息,激勵鴻海股價29日開高走高,漲幅逾5%,最高上攻到263元,並於收盤創下2007年8月以來新高價260元。

智慧製造:休士頓新廠,人形機器人首度上工

黃仁勳在記者會上指出,和鴻海正在共同打造一座又一座的工廠,尤其強調在德州建設的工廠,將會是全自動化的機器人工廠,工廠裡將有大量的機器人協作,這座工廠將被用於生產AI 超級電腦。

劉揚偉也證實鴻海美國廠區的多項重要進展,他表示,鴻海正與輝達在美國德州休士頓廠區合作打造新世代AI伺服器智慧製造工廠,這條產線將成為全球首批導入NVIDIA Isaac GR00T N模型驅動的人形機器人生產基地,全面採用輝達的AI技術,包括利用Omniverse進行規劃與模擬、採用 PhysicsNemo開發即時熱流分析模型,並以NVIDIA Issac進行全廠自主移動機器人(AMR)路徑規劃。

鴻海俄亥俄州廠區
鴻海將攜手輝達打造人形機器人智慧工廠,用於生產AI資料中心。(圖為鴻海俄亥俄州廠區)
圖/ 鴻海

他也指出,會持續與輝達在德州、威斯康辛州、加州等廠區進行擴產,將最先進的AI資料中心解決方案帶到美國。

未來移動:攜手輝達、Uber組無人計程車隊,Level 4自駕聯盟成型

鴻海的電動車與移動服務版圖也在GTC大會期間取得重大突破。鴻海發出新聞稿宣布, 已攜手輝達、Uber以及汽車品牌斯特蘭蒂斯集團(Stellantis)三方共同組建聯盟,推動Level 4(無須手動操作、無須目視路況)的無人自駕計程車服務。

在這次合作案中,鴻海的任務是高效能運算、感測器整合與電子控制系統方面的能力,輝達提供DRIVE AGX Thor平台,Stellantis貢獻車輛平台,Uber則負責自駕計程車服務營運。

自駕車照片.jpg
鴻海、輝達、Uber、斯特蘭蒂斯集團(Stellantis)將合作打造Level 4自駕計程車隊。
圖/ Shutterstock

鴻海董事長劉揚偉表示,自駕移動是鴻海電動車計畫中的戰略重點,此策略合作將加速Level 4自駕計程車技術的實現,確保鴻海能從未來的移動服務生態中取得關鍵地位。

算力佈局:420億投資,建構臺灣AI Factory

鴻海於GTC 大會舉行前夕的董事會公告中指出,集團將在420億元額度內,採購AI算力雲端業務營業用資訊設備。

這項大手筆投資的來由,是鴻海先前宣布與輝達合作在臺灣打造「AI Factory」超級算力中心計畫,為此鴻海編列預算採購1萬顆輝達Blackwell Ultra架構GB300 GPU,將建立首期 27MW(百萬瓦)的超級算力,並預定於 2026 上半年啟用,使鴻海跨足到高附加價值的 AI 算力基礎設施服務領域。

鴻海資料照
鴻海宣布將在台灣打造AI超算中心。
圖/ 鴻海

鴻海近年鎖定「AI 服務商」定位,從布局來看,上游以鉅額算力投資、中游在美國智慧工廠導入人形機器人技術,下游再與國際巨頭結盟搶佔自駕移動服務的營運份額,短期內和輝達緊密聯手三階段布局,能看出鴻海搶佔AI產業鏈的高價值環節的野心。

延伸閱讀:觀點|從塑膠旋鈕做到AI伺服器!一文盤點鴻海轉型關鍵:如何用50年打造6.8兆代工帝國?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #鴻海 #Nvidia #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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