輝達Q3財報優於預期！Q4營收上看650億美元：Blackwell賣光光了？黃仁勳怎麼說？|數位時代 BusinessNext

輝達Q3財報優於預期！Q4營收上看650億美元：Blackwell賣光光了？黃仁勳怎麼說？

輝達周三 (19 日) 盤後公布 2026 會計年度第三季財報，獲利與營收均優於華爾街預期，並釋出強於預期的第四季銷售展望。

人工智慧 (AI) 晶片龍頭輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 周三 (19 日) 盤後公布 2026 會計年度第三季財報，獲利與營收均優於華爾街預期，並釋出強於預期的第四季銷售展望，激勵股價在盤後上漲超過 5%。

輝達預計第四季營收將達約 650 億美元，高於分析師預估的 616.6 億美元，每股盈餘 (EPS) 預估為 1.43 美元。

輝達第三季淨利 319.1 億美元，或稀釋每股盈餘 1.30 美元，較去年同期的 193.1 億美元 (或稀釋每股盈餘 0.78 美元) 年增 65%。

Q3 財報關鍵數據 v.s. LSEG 預估

營收：570.1 億美元 v.s. 549.2 億美元
調整後 EPS：1.30 美元 v.s. 1.25 美元
資料中心營收：512 億美元 v.s. 490.9 億美元

輝達已成為全球市值最高的上市公司，主要受惠於對其 AI GPU 的強勁需求。其客戶包括微軟 (Microsoft)(MSFT-US)、亞馬遜 (Amazon)(AMZN-US)、Google(GOOGL-US)、甲骨文 (Oracle)(ORCL-US) 與 Meta(META-US) 等科技巨頭，這些公司都使用輝達的晶片開發最新的 AI 模型與技術。

由於輝達的銷售與展望被視為 AI 熱潮的風向球，其業績備受科技產業與投資人高度關注。

輝達執行長黃仁勳表示，該公司當前一代 GPU Blackwell 的銷售表現「好到爆表」。

輝達最重要的業務為資料中心，第三季銷售額達 512 億美元，大幅超越分析師預估的 490.9 億美元，年增 66%。

其中，主要為 GPU 的運算業務 (compute) 營收達 430 億美元，網路業務 (networking) 貢獻 82 億美元。

輝達財務長 Colette Kress 在聲明中表示，公司目前最熱銷的晶片產品線已經是 Blackwell Ultra，也就是 Blackwell 的第二代版本。

黃仁勳在聲明中指出，「雲端 GPU 已全部售罄」，此番言論回應了投資人對於公司快速成長的銷售主要集中在少數大型雲端服務業者 (hyperscalers)，而這些業者仍需替這些晶片找到最終使用者的擔憂。

在 AI 熱潮之前，輝達最廣為人知的是其 3D 電玩顯示卡。輝達表示，第三季遊戲部門營收為 43 億美元，較去年同期成長 30%。

輝達另一個傳統業務為專業視覺化部門，第三季銷售額為 7.6 億美元，較去年同期成長 56%。其中包括今年稍早推出的 AI 桌上型電腦產品 DGX Spark 的銷售。

公司同時強調，機器人領域是其最重要的成長方向之一。第三季車用與機器人業務的合併銷售額為 5.92 億美元，按年成長 32%。

輝達表示，第三季進行了 125 億美元的股票回購，並支付 2.43 億美元的股息。

本文授權轉載自：鉅亨網

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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。