輝達Q3財報優於預期!Q4營收上看650億美元:Blackwell賣光光了?黃仁勳怎麼說?
輝達Q3財報優於預期!Q4營收上看650億美元:Blackwell賣光光了?黃仁勳怎麼說?

人工智慧 (AI) 晶片龍頭輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 周三 (19 日) 盤後公布 2026 會計年度第三季財報,獲利與營收均優於華爾街預期,並釋出強於預期的第四季銷售展望,激勵股價在盤後上漲超過 5%。

輝達預計第四季營收將達約 650 億美元,高於分析師預估的 616.6 億美元,每股盈餘 (EPS) 預估為 1.43 美元。

輝達第三季淨利 319.1 億美元,或稀釋每股盈餘 1.30 美元,較去年同期的 193.1 億美元 (或稀釋每股盈餘 0.78 美元) 年增 65%。

Q3 財報關鍵數據 v.s. LSEG 預估

營收:570.1 億美元 v.s. 549.2 億美元
調整後 EPS:1.30 美元 v.s. 1.25 美元
資料中心營收:512 億美元 v.s. 490.9 億美元

輝達已成為全球市值最高的上市公司,主要受惠於對其 AI GPU 的強勁需求。其客戶包括微軟 (Microsoft)(MSFT-US)、亞馬遜 (Amazon)(AMZN-US)、Google(GOOGL-US)、甲骨文 (Oracle)(ORCL-US) 與 Meta(META-US) 等科技巨頭,這些公司都使用輝達的晶片開發最新的 AI 模型與技術。

由於輝達的銷售與展望被視為 AI 熱潮的風向球,其業績備受科技產業與投資人高度關注。

輝達執行長黃仁勳表示,該公司當前一代 GPU Blackwell 的銷售表現「好到爆表」。

輝達最重要的業務為資料中心,第三季銷售額達 512 億美元,大幅超越分析師預估的 490.9 億美元,年增 66%。

其中,主要為 GPU 的運算業務 (compute) 營收達 430 億美元,網路業務 (networking) 貢獻 82 億美元。

輝達財務長 Colette Kress 在聲明中表示,公司目前最熱銷的晶片產品線已經是 Blackwell Ultra,也就是 Blackwell 的第二代版本。

黃仁勳在聲明中指出,「雲端 GPU 已全部售罄」,此番言論回應了投資人對於公司快速成長的銷售主要集中在少數大型雲端服務業者 (hyperscalers),而這些業者仍需替這些晶片找到最終使用者的擔憂。

在 AI 熱潮之前,輝達最廣為人知的是其 3D 電玩顯示卡。輝達表示,第三季遊戲部門營收為 43 億美元,較去年同期成長 30%。

輝達另一個傳統業務為專業視覺化部門,第三季銷售額為 7.6 億美元,較去年同期成長 56%。其中包括今年稍早推出的 AI 桌上型電腦產品 DGX Spark 的銷售。

公司同時強調,機器人領域是其最重要的成長方向之一。第三季車用與機器人業務的合併銷售額為 5.92 億美元,按年成長 32%。

輝達表示,第三季進行了 125 億美元的股票回購,並支付 2.43 億美元的股息。

本文授權轉載自:鉅亨網

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關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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