AI除了是白領工作的奇異點，也賦能了機器人的鋼鐵身軀，對勞動市場帶來天翻地覆的變化。到了2030年，更可望替台灣科技製造業帶來破兆元產值。
物理AI與機器人技術正在飛速發展，很有可能成為所有產業中規模最大的一個。」今年3月的GTC大會上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，把機器人描述為下一個足以改變全球產業版圖的主角，原因很簡單：人類的工作做不完了。在黃仁勳看來，這場轉變會先從工廠與物流等高度標準化的場域開始推進，人形機器人則是下一個更大機會點。
在這個具有巨大潛力與商機的產業中，輝達想扮演什麼角色？今年8月Jetson AGX Thor的宣傳影片清楚點出定位。影片中，黃仁勳在小卡片上寫下「給機器人：享受你的新大腦吧！」並把卡片與晶片模組一起遞給機器人。這句話背後的含義是：輝達的目標不是製造機器人的機身，而是打造能讓機器人真正「理解環境並做決策」的大腦。
輝達定義的「機器人大腦」產品，是一條從訓練、模擬場景，到邊緣推理的完整技術路徑。輝達機器人與邊緣AI副總裁塔拉（Deepu Talla）曾在電話會議中強調：「我們不製造機器人，也不製造汽車，但透過基礎設施電腦和相關軟體賦能整個產業。」
DGX、Jetson AGX助落地，Omniverse、Cosmos幫除雷
面對建構1顆機器人大腦這項目標，黃仁勳提出「3台電腦」的基礎架構。他在今年CES上談到：「每家機器人公司最終都必須擁有3台電腦。第1台用來訓練AI，第2台是訓練結束後，部署時使用的電腦。」對應到輝達的產品線，企業首先需要使用DGX超級電腦來訓練模型，作為機器人的運算基礎；最終部署時，則需要能夠應對邊緣運算的Jetson AGX運算平台來落地應用。
「要讓訓練與部署真正銜接，還需要第3台電腦，也就是數位孿生環境。」黃仁勳指出。Omniverse是輝達打造的物理模擬平台，讓企業能在虛擬倉庫或工廠中反覆測試，提前「踩雷」，不必在真實產線承擔錯誤成本。然而，光有物理模擬不夠，現實世界的光線、人流、遮擋與材質變化太多，並且資料蒐集往往耗時昂貴；因此還需要搭配Cosmos基礎世界模型，使用現實世界影片作為訓練素材。
下一步的挑戰是如何回到真實場域即時運作？機器人要閱讀環境、理解任務、做出即時反應，若使用雲端運算，速度很慢，且面臨隱私與可靠度疑慮，因此需要1顆能在地端處理大量資料的「實體大腦」，這就是Jetson AGX的任務。
目前已有多家企業在開發過程中導入Jetson AGX Thor作為主要運算平台，包含Agility Robotics、Amazon Robotics、波士頓動力、Figure AI，以及研華、新漢與所羅門等公司。鴻海也於今年10月底透露，正與輝達在美國休士頓打造1座全新的AI智慧工廠，這裡將成為全球最早導入人形機器人的產線之一，從產線規畫到生產流程都先在虛擬環境中完成測試。
從模型訓練、模擬環境到邊緣推理，輝達正試圖把整條開發路徑標準化，讓企業不必自行整合複雜的工具與流程，而是直接使用一個完整的AI機器人基礎設施。黃仁勳解說：「輝達針對工業界所建立的策略，一直以來都是這個『3台電腦』的系統，這就是輝達在機器人領域的角色。」這也讓輝達的角色從晶片供應商，轉向提供能支撐整個機器人產業升級的核心平台。
AI隊長看好新協作，ChatGPT時刻近了？
Counterpoint Research分析師Minsoo Kang指出，「輝達的目標非常明確：提供更好的工具，加速整個產業的成長，而不是試圖壟斷市場。」在機器人這個仍高度分散、技術需求多元的領域，沒有企業能單獨處理所有問題，產業也不願被單一供應商綁住。輝達選擇扮演的平台角色，是透過開放且可與不同技術共存的工具鏈，讓更多企業能在自己的專業上加速前進。
「一個新時代已經到來，這是屬於機器人的時代。」黃仁勳認為，一個充滿機器人的世界，將不再只是科幻小說才能出現的場景。面對全球快速擴大的勞動力缺口，愈來愈多原本需要大量人力支撐的工作，將由不同形態的機器人分擔，從製造、物流一路走向零售與照護，並延伸出更多尚待被發掘的應用可能。
當訓練、模擬與硬體設備同步成熟，機器人的「ChatGPT 時刻」也將隨之逼近，從少數企業的前期探索，逐漸變成更多產業都能負擔、能部署的日常工具。
輝達
執行長：黃仁勳
營收：2025上半年營收908億美元，對比去年同期成長62％
主要業務與優勢：AI基礎建設
責任編輯：謝宗穎
