觀點|揭開企業減碳的「電力陰影」:為何廠房更綠,碳足跡卻降不下來?
觀點|揭開企業減碳的「電力陰影」:為何廠房更綠,碳足跡卻降不下來?

審視外電與多項研究,台灣減碳政策下的核心問題似乎出自電力系統:一個高度依賴化石燃料進口的島嶼電網。具體來說,要在滿足快速產業用電成長之際,兼顧民生價格的穩定,已成為隱身在企業追求減碳績效背後的 「電力陰影」(electricity shadow)

此陰影下,許多企業的減碳實績被掩蓋了。也就是在電力結構明確轉型前,整體產業部門的的碳排表現仍會高於單看廠域範疇一(直接溫室氣體排放)所呈現的指標。那麼國際間怎麼看我們的電力陰影?

一、能源安全疑慮限制了減碳進程: 台灣高度仰賴液化天然氣(LNG)進口,並規畫將2025年約11天安全存量升為2027年的14天。但供氣中斷的敏感國安疑慮,已影響推動以氣代煤、備載能源等規畫。

二、電價與台電財務狀況是轉型的隱形剎車: 為兼顧民生與出口競爭力,政府維持2025上半年電價凍漲、台電累積了巨額虧損。政治壓力下,隨電網資本支出與採購清潔電力的難度增高,也遲滯了產業降低範疇二碳排係數的速度。

三、離岸風電似乎欠缺穩定的法政支撐: 以先前沃旭(Ørsted)就彰化風場與台積電簽署長約為例,雖已預期在2025年底前商轉,但第3階段的政策調整卻導致投資人觀望。

四、碳定價制度啟動,仍被認為低於國際: 每噸新台幣300元的碳費自2025年1月1日生效,這是攸關減碳績效的重要制度,但相比歐盟2026年起每噸約70歐元(新台幣2,480元),台灣定價顯然偏低。

五、台灣目前的溫室氣體清冊呈「分屏」效應: 官方數據顯示,2022年淨排放為264.13百萬噸 CO2e(較2005年減1.77%)。雖說企業廠內的燃料與製程改善確實有助減碳,但企業的電網間接排放部分,則因電力碳排係數居高不下而受影響,且會同時反映在電力結構與用電成長上。

綜上,若以產業廠房為範圍,製造業的直接燃燒與製程排放與2005年相比已有所下降;大型企業也持續擴大採購再生能源;但範疇二(企業從電力供應商購買的能源)仍影響了多數企業的整體碳足跡,這或許正是整體企業減碳績效僅維持「尚可」未達「良好」的原因。

碳排、減碳_shutterstock_2329320889.jpg
圖/ shutterstock

所以,電力應是影響企業工廠減碳表現的瓶頸,因此積極追求電力脫碳成為必要。若台灣希望能協助企業落實下一階段(2035年)的減碳企圖,以下3個電力脫碳的作為是關鍵:

首先是大幅強化再生能源的電力配比。 早在2016年蔡政府任內已提出2025年20%的目標,不過至2024年的占比僅11.6%。未來有待努力方向包括:強化綠色融資的擘畫、靈活再生能源的調度空間,以及在電表上嵌入讓人民及使用者有感的視覺化設計來爭取社會認同。

其次是讓價格與財政支出能反映在可供查驗證的量化再生能源工程績效上。 例如,在維持初步新台幣300元的碳費基礎上,把基金導向以成果為基礎(result based)的支出或利息補貼,並以經第三方驗證的減量實績為撥付條件,包括節能、製程電氣化、甲烷減量等。

此外,應完善能支持轉型所需的電價路徑。在照顧弱勢及民生需求的同時,嘗試規畫出可預測的多年期電價路徑,讓台電資產負債表恢復應有的常態,用以支持優化電網所資本支出。

其三是積極降低能源安全的脆弱性,讓氣候政策能順利推動。 其中最重要的是配合電力配比的50%天然氣規畫,例如從11天升至14天的安全存量、加速LNG雙燃料能量的推廣、需量反應的布建、關鍵負載微電網於科學園區的應用等。

且風電規範的精進與穩定,包括合理化第3期及之後的招商條件,以透明的就業和技能評分表取代硬性的門檻條件。畢竟對投資人而言,必然擔心供應中斷或規範變動會讓市場風險溢價大幅攀升。

5指標,透視產業部門減碳成效

在我們推動上述的電力脫碳作為後,便可自下列的重點指標來觀察產業部門的實際減碳績效:

第一點是科學園區範疇二平均碳排係數的降幅,這可建立在新PPA搭配儲能及併網的成果上。例如彰化離岸風電與晶圓廠負載的進一步連結。

其次為財務支出與工程績效的連動程度,也就是重視公共支出或政策性融資,與經稽核的再生能源供給及減碳成效的直接連結部分,而非只看資本投入的關鍵績效指標(KPI)。

第三是電網容量與經濟成長需求間的聯繫,包括定期公布工業節點併網里程碑、縮短排程時間、尖峰時段的備載安全邊際需求的可驗證程度等。

第四是能源儲存安全緩衝期的強化程度。如前述14天LNG安全存量與充足的需量反應容量之進展,與可供驗證的紀錄。

最後是強化政策的可信賴度,當前重點在於穩定離岸風電招標進程與具融資效能的售電條款,並明文確認不會以強制性的在地化條件來制約開發商。

透過以上查核指標,我們將能真正呈現企業的實際減碳績效。電力系統的優化會是台灣2030年願景的主要限制因素,跨越過去,台灣產業的實質減碳成效才能很快地被發現。

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責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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