為什麼馬斯克、Google 都想把資料中心搬到太空?建置資料中心需要什麼條件?
為什麼馬斯克、Google 都想把資料中心搬到太空?建置資料中心需要什麼條件?

距離地球數百公里的地球軌道,似乎即將成為眼下這場AI競賽的最新戰場,從Google、OpenAI到SpaceX、貝佐斯的藍色起源(Blue Origin),都著眼將資料中心搬到太空中,祕密展開了計畫。為何宇宙在近幾個月成為了AI巨頭的應許之地,設立資料中心面臨的難關真的能在太空迎刃而解嗎?

投資AI技術的熱潮,來到了字面意義上的最高點。在太空中設立資料中心可能不再是紙上的科幻場景,更是各個科技領導者認真研究中的方向。Google便率先在今年11月成立「太陽捕手」計畫,2027年將搭載TPU晶片的衛星送入地球軌道測試。

航太公司正在準備提供相關服務,馬斯克旗下SpaceX在募資時向潛在投資者透露,他們計畫將升級版星鏈衛星改造成AI資料中心,而貝佐斯的藍色起源早在一年多前就成立團隊,開發太空資料中心所需技術。

OpenAI也一度考慮為了太空資料中心收購航太公司,或建立合作關係,雖然隨著OpenAI面臨日漸強烈的競爭壓力,相關的協商已經中止。

為什麼科技界大佬都想將資料中心搬上太空,距離地表數百公里的高空中,有什麼優勢能解決資料中心面臨的瓶頸嗎?

資料中心有哪些條件?為何AI巨頭都著眼太空?

要理解科技巨頭為何將目光投向太空,先得了解資料中心的建設條件:

1. 巨大的電力供應: AI晶片極度耗費能源。國際能源署預估,資料中心用電量到2030年時將增加一倍以上,達到945十億瓩時,相當於當今日本的用電量。以Google為例,其碳排放量因資料中心擴張在過去五年增加了近50%。

2. 高效的散熱系統: AI 運算產生的熱能極高,必須依賴冷卻系統持續帶走。資料中心的用水量絕大部分都用於散熱,通常超過 90%。一座大型機房一天可能就耗水數百萬公升。隨著 AI 訓練與推論需求激增,全球資料中心的用水量預計在未來數年快速攀升。

3. 廣大的土地: 建設資料中心需要同時具備電力、水源、氣候(例如低溫有助於散熱)及網路條件的大片土地,尤其AI時代下資料中心規模遽增,使得符合條件的土地日漸稀缺,許多政府開始嚴格審查新建案。

這些龐大的能源需求、冷卻資源壓力、稀缺的合適用地,也是促使科技巨頭探索太空資料中心的主因,他們希望在浩瀚的宇宙中,擺脫土地、水源及電力的束縛。

Sundar Pichai Official Twitter
Google執行長桑德爾.皮蔡曾表示,太空中可以利用的太陽能,是人類今日總發電量的100兆倍
圖/ Sundar Pichai Official Twitter

能源是最核心的驅動力,理論上太空中太陽能板可以24小時不間斷地接收陽光,不受雲層或黑夜影響,為資料中心省下電池成本。Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)便聲稱,太空中可以利用的太陽能,是人類今日總發電量的100兆倍。

且太空中有著巨大的散熱潛力,冷卻系統占據資料中心成本及重量很大一部分。資深科技投資人加文.貝克(Gavin Baker)認為,只要將散熱器置於衛星背光側,理論上可以利用接近絕對零度的低溫環境,大幅降低冷卻成本。

同時太空中幾乎沒有土地及空間限制。地球上資料中心選址受限,並且經常受到當地居民的抗議,太空中不存在這些社區衝突,擁有極大的拓展可能性。

太空資料中心是荒謬想法?AI運算想離開地表有哪些難關?

但實務上,想發揮太空資料中心的潛力可能不是那麼容易。前NASA工程師塔拉尼斯(Taranis,筆名)曾在今年11月撰文,批評太空資料中心是極為荒謬的想法,因為資料中心所需的電子設備,和太空環境所需的電子設備條件可說截然不同。

難關一:目前太陽能設備還不及用電需求

對於外界看好的太陽能潛力,他聲稱目前國際太空站的太陽能板陣列發電峰值約為200瓩,這是人類至今在太空中部署規模最大的太陽能設備,占地超過半個美式足球場,卻遠遠不及資料中心的用電需求。

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OpenAI規劃中的巨型資料中心,用電量需要500座國際太空站的太陽能板陣列才能滿足。

以OpenAI計畫建造、容納10萬個GPU的超大型資料中心為例,需要發射相當於500座國際太空站太陽能板陣列規模的衛星,才有辦法滿足其需求。

難關二:真空不易散熱

而冷卻更是個難題。僅管理論上衛星背面接近絕對零度,太空中沒有空氣只能依靠輻射散熱,而輻射散熱效率遠低於地表的對流散熱,要冷卻一個高功率的伺服器機櫃,以當前技術來說,這可能需要數百平方公尺的巨大散熱板,會占用衛星空間、增加發射成本。

太空中的資料中心就像放在南極的保溫瓶,縱使環境溫度極低,熱能卻很難消散出去,如果無法主動將熱能輻射出去,晶片會迅速燒毀。

難關三:輻射防護等技術問題

另外,太空中充滿了宇宙輻射與太陽風,對資料中心依賴的精密設備更是致命。塔拉尼斯解釋,目前為太空環境設計,具備防輻射等能力的晶片,效能約相當於20年前的PowerPC處理器。

而以上種種因素,造就建造太空資料中心的高昂成本。目前將每公斤物品送入軌道的成本仍高達數千美元,Google研究指出,發射成本需要降低至每公斤200美元以下,太空資料中心的建造及營運成本才有可能達到地面資料中心水準。

在能源、散熱以及太空環境的難題下,要實現AI巨頭的太空夢還有一段路要走。

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不過,衛星新創Muon Space執行長強尼.戴爾(Jonny Dyer)認為,雖然太空資料中心面臨許多挑戰,這些都是可以攻克的難關,「說到底,一切都是發射的問題。」言下之意是,只要發射成本降得夠低,許多問題都將迎刃而解。

SpaceX持續投入的星艦技術,就致力實現這個願景,其長期目標是將每公斤的發射成本降低至100美元以下。馬斯克聲稱,未來星艦每年可望將300到500百萬瓩的太陽能AI衛星送入軌道。

但地球軌道並非完全無限制的空間,SpaceX發射星鏈衛星曾招致大量批評,被抨擊光污染妨礙天文觀測,還產生無數太空垃圾。目前星鏈衛星總數約7,800個,相較之下,Google太空資料中心計畫負責人崔維斯.比爾斯(Travis Beals)指出,假設一顆衛星功率為100瓩,需要1萬顆衛星才有等同百萬瓩級資料中心的運算能力。

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資料來源:華爾街日報YouTubeTaranis

關鍵字: #資料中心 #太空
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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