從一台iPhone看權力真相!為什麼產值飆數千億,「中國製造」的實質貢獻僅占3.8%?
從一台iPhone看權力真相!為什麼產值飆數千億,「中國製造」的實質貢獻僅占3.8%?

多年來,透過「拆解分析」技術,iPhone的價值鏈已被仔細檢視—這種方法能追蹤手機每個零組件的來源。邢予青2010年針對2008年首發的iPhone 3G進行著名拆解研究,結果顯示其所有零組件無一來自中國。

眾所周知,這款手機是由加州蘋果公司設計並擁有;較少人知的是,最終生產階段是由台灣企業富士康監管。那麼中國的生產角色是什麼?僅僅是組裝勞工。邢予青指出, 這些中國勞工創造的價值僅占iPhone 3G總價值的6.5美元(約占生產成本的3.6%)。

iPhone 3G機身後蓋刻有一句耐人尋味的話:「加州蘋果設計,中國組裝」。雖然WTO規定產品需標明原產國,但蘋果突破傳統,精確描述其生產淵源,明確揭示中國僅扮演著組裝的角色。

但這是2010年的情況。關鍵問題在於:中國是否已從純粹的組裝角色,晉升到為iPhone等高科技產品提供零組件?換言之,中國是否正在攀升價值鏈?

2020年,邢予青發表針對2017年推出的iPhone X的後續拆解研究。這項分析的結論是中國已超越組裝階段:他發現有10家中國企業參與提供各類零組件,這些組件的總價值約占iPhone生產成本的25%,相當於零售價的10%。

然而,邢予青發現這些中國供應的零組件均屬基礎層級。其中最昂貴的兩項—不鏽鋼邊框與玻璃背蓋—僅屬外殼部件,沒有任何中國供應的零組件涉及手機核心功能。

Fomalhaut與《日經亞洲》的拆解報告顯示,僅有3項零組件真正由中國設計製造:麥克風、揚聲器與震動馬達。該分析更推翻先前認知—邢予青研究中被歸類為中國企業供應的兩項關鍵組件(不鏽鋼邊框與玻璃背蓋),實際上並非源自中國,中國在這兩項組件的生產過程中,僅提供勞力參與。

圖表3.7採用Fomalhaut與《日經亞洲》的iPhone數據,揭示中國生產對外國技術的依賴程度。圖表上半部依傳統貿易統計方式,將iPhone全數歸類為「中國製造」—僅因最終組裝地在中國,完全無視蘋果公司在構思、設計、行銷與服務的主導地位,以及來自美、歐、日、韓、台企業對關鍵零組件的實質貢獻。

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圖/ 今周刊

圖表下半部破除「產品最終產地即代表全部產值」的謬誤, 真實呈現iPhone供應鏈的主要參與者依序為:美國、韓國、日本與台灣。中國的實質貢獻僅占3.8%。

從附加價值角度來看,中國在iPhone生產中的占比確實極低,且中國企業並未提供任何核心技術。必須特別指出的是,中國在iPhone價值鏈中有限的升級成果,可能源自一個難以複製的特殊因素:蘋果的主動介入。

學者研究發現,發展中國家企業難以升級的主因,在於掌控全球價值鏈的跨國企業通常會刻意阻攔其邁向高附加價值階段。而蘋果在中國卻採取罕見的相反策略:主動介入提升中國供應商的技術能力。

《金融時報》2023年的分析報告總結指出:「過去15年間,蘋果持續派遣頂尖產品設計師與製造工程師長期進駐中國供應商廠區,每次駐紮長達數月。這些人員深度參與新生產流程的共同設計,鉅細靡遺監督製程直到順利量產,並嚴密監控供應商以確保符合標準。」

該報告引述供應鏈專家凱文•奧馬拉(Kevin O’Mara)的觀點:「中國當前擁有的技術能力,並非源自中國科技領導力吸引蘋果進駐,而是蘋果主動進入中國培育技術能力的結果。」值得注意的是,蘋果似乎已不再願意繼續扮演這種培育中國供應商的角色,現階段已將此類技術轉移的重心轉向其他國家,特別是印度。

總結而言,我們已明確看到中國在iPhone生產中的附加價值仍然極低。但值得探討的是:雖然iPhone是具高度代表性且文件紀錄完整的案例,這是否足以反映整體情況?中國在其他產業的技術自主性與附加價值地位是否同樣薄弱?

製造業的迷思

儘管中國在iPhone生產中的附加價值偏低,但一個簡單的數據顯示,其他產業的情況可能有所不同:即使我們跳脫總值統計,從附加價值的角度來檢視中國製造業,中國仍穩居全球首位。如下圖3.8所示,中國占全球製造業附加價值產出的29%,遠高於排名第二的美國(16%)。

商業爭霸圖3-8.png
圖/ 今周刊

然而,並非所有製造業都具有同等價值。製造業涵蓋的範疇極廣,從高科技產業(如半導體與電子硬體)到低技術含量的傳統產業(如紡織、成衣、紙製品與基礎金屬加工)均被歸類其中。對經濟學家而言,將所有製造業產出混為一談或許合理,畢竟洋芋片和電腦晶片確實都能提升福祉與成長。但若從國家經濟實力與地緣競爭力的角度分析,區分「低技術含量」與「高科技」製造業相當重要。

如果中國僅主導易於複製的基礎製造業(如紡織、金屬加工),而非高附加價值的先進技術產業(如半導體、精密設備),其製造業規模將無法真實反映經濟實力或地緣競爭能力。

為具體分析高科技產出,我們需要另外界定一組需要專業技術且進入門檻高的產業—同時包含製造業與非製造業。我們制定了一份高科技產業清單,包含電子、化學品和藥品生產等製造業,但也涵蓋IT與資訊、電信,以及專業與其他科學活動等服務業—這反映出如今許多重要技術產出已轉向研發設計等無形功能,而非實體商品製造。將這些產業彙總後,高科技產業的附加價值規模(13兆美元)已接近OECD製造業部門的規模(14兆美元)。

圖3.8顯示了美國、中國和其他國家在這些指數上的比較。如圖所示,中美兩國製造業的重要性發生了顛覆性變化:中國雖以29%全球占比稱霸製造業附加價值總量,但其高科技產業附加價值占比僅18%;反觀美國製造業附加價值全球占比16%,卻以29%稱霸高科技領域。更關鍵的是,美國與盟邦合計掌握全球逾半的高科技產出,規模超過中國3倍有餘。

綜觀全局,若統合基礎與高科技製造業,中國確居優勢;但剔除低技術含量之基礎製造後,高科技競技場實由美方陣營主導。此結構性落差顯示,在地緣政治核心競爭領域,中國仍處於相對弱勢。

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圖/ 今周刊

本文授權轉載自《商業爭霸:美國能夠動用全球經濟指揮權封鎖中國?》,Ben A. Vagle , Stephen G. Brooks著,今周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #iPhone #蘋果
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

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以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

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也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

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圖/ 數位時代

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