馬斯克:恐懼不是思維殺手,情境切換才是!他如何用「分段式的一天」高效管理6家公司?
馬斯克:恐懼不是思維殺手,情境切換才是!他如何用「分段式的一天」高效管理6家公司?

馬斯克旗下有著多達6間公司,甚至今年上半年一度分出精力參與政府效率部(DOGE)的事務,這位世界首富是如何善用時間,同時管理如此龐大的事業。

除了估值突破1.4兆美元的電動車公司特斯拉之外,馬斯克還同時經營著航太公司SpaceX、社群媒體公司X、AI公司xAI、腦機介面公司Neuralink,以及隧道公司The Boring Company,事業範圍廣大。

近日馬斯克在前政府效率部發言人凱蒂.米勒(Katie Miller)的Podcast節目上,分享他管理公司上的一些作法,與他個人目前的生活狀態,向外界揭露大忙人的他如何兼顧不同公司的事業,甚至在個人生活保持一定平衡。

情境切換才是思維殺手!馬斯克怎麼管理眾多公司?

這次Podcast上,馬斯克借用電影《沙丘》中一句經典台詞Fear is the mind-killer(恐懼是心靈殺手),來解釋他在時間運用上的作法「恐懼不是思維殺手,情境切換才是(Fear is not the mind-killer; context switching is)。」

他指出,如果在不同任務間頻繁切換,大腦會承受極大的「認知懲罰」,每次切換都在消耗腦力,導致效率與智力表現下降。

不過馬斯克表示,工作與生活中充滿了許多無法避免的情境切換,他必須在特斯拉、SpaceX、xAI、X⋯⋯以及個人生活間不斷來回切換,即便專注在同一間公司,也有許多不同的事務需要同時處理。

Elon Musk
馬斯克表示,他會透過整理資訊重要性、分段安排工作時間盡量減少切換情境導致的認知能力下滑。
圖/ shutterstock

秘訣一:先將海量訊息依照「輕重緩急」分類,專注核心任務

為了盡量減少認知懲罰導致工作效率下滑,他形容自己會像個急診室醫生一樣,將每天接收到的海量訊息依照輕重緩急分門別類,決定哪些事情需要立即處理,哪些可以稍後再說。這被馬斯克稱為資訊分類(information triage)的作法,可以幫助他在訊息的狂轟濫炸中仍然專注在核心任務,減少被無關緊要的事情頻繁打斷。

秘訣二:同一時間專注同一家公司/同一種業務

馬斯克透露他會將時間分段運用,在一段時間內專注於同一間公司的業務,減少在不同公司轉換的頻率。

馬斯克過去也分享過這個作法,他曾在《華爾街日報》的CEO Council上表示,儘管不是完全嚴格執行,他會讓每一天盡量聚焦在一間公司上,例如某一天可能是特斯拉,另一天則是SpaceX等。

秘訣三:把時間分割成「很多5分鐘」,先為這些時間指定任務

而在每一天之內, 馬斯克習慣以5分鐘為單位工作,將每天拆成很多個5分鐘的小時段 ,並在每個時段指定任務,好比說開會、回覆重要信件等,這麼做能讓他降低情境切換的損耗,在多家公司的業務中迅速調整。

並且在面對一些簡單的事務時,他不會浪費時間研讀細節,而是依靠直覺、經驗及反應來解決,只有遇到複雜任務或技術難題時,馬斯克才會仔細了解細節,結合資訊分類的作法,他能將有限的專注力留給最重要的任務。

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圖/ Grok

面對橫跨多間公司繁重工作,馬斯克透露,自己曾經試圖透過減少睡眠,換取更多可工作的時間,結果發現雖然清醒工作的時間增加了,但認知能力卻出現下滑,在工作效率上得不償失。因此現在他不會再為了工作犧牲睡眠時間,堅持每晚平均睡上6小時,並且早餐毫不馬虎,通常是牛排配蛋及咖啡,同時來上一杯咖啡。馬斯克曾在X上表示,吃完這樣的一餐讓他感覺充滿了能量。

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習慣「醜話說在前頭」,可以自然篩選掉習慣安逸的員工

在對自己有著高要求的同時,馬斯克通常被認為是對員工極為嚴格的老闆。不過馬斯克也在這次Podcast上澄清外界對他的部分誤解,聲稱自己不是個會吼員工的老闆,而是利用「使命感」建立團隊的凝聚力與衝勁。

他解釋,外界常以為員工賣命工作是因為自己很兇,強調所有員工其實都是使命驅動的,因為他們的目標本身就令人著迷,不需要外力鞭策,員工就會自我驅動。

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馬斯克稱SpaceX星港是「地球上最讓人興奮的地方」,所有員工都為了同一個遠大目標奮鬥。
圖/ spacex x

馬斯克舉例,SpaceX的發射場SpaceX星港之所以能成為「地球上最讓人興奮的地方」,就是因為這裡的所有員工都為了同一個遠大目標奮鬥──讓生命走出地球。

而為了建立這樣有凝聚力的團隊,他習慣醜話說在前頭,以馬斯克為火星移民徵才的說法為例,「那裡會很危險、擁擠、不舒服,食物比地球差,工作非常繁重,而且你可能會死,計畫也可能失敗。」

馬斯克認為,這種醜話說在前頭的方式,可以自然篩選掉尋求安逸、沒那麼有衝勁的員工,只留下具備冒險精神、抗壓性,認同目標的核心成員。

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資料來源:YouTubeentrepreneurBusiness Insider

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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