DeFi是什麼?它如何運作?一次看懂推倒金融高牆的新變革!
DeFi是什麼?它如何運作?一次看懂推倒金融高牆的新變革!
2022.11.10 | 區塊鏈

點開LINE Pay轉帳給朋友、開啟網銀App買基金,金融科技(FinTech)在過去10年發展下,跟「錢」有關的事情幾乎都能一機搞定。

看似方便,但其實仍存在許多障礙。如轉帳必須輸入銀行代碼、一長串帳號等資訊;領錢時要注意ATM是否支援有往來的銀行;若有海外親人要匯生活費,可能還需經歷一連串令人抓狂的步驟。

由於每個國家幣別、使用系統和規範都不同,轉換間需要處理的細節多且繁複,更不用說,部分發展落後的國家,甚至被排除在全球金融體系外。

2009年第一款區塊鏈應用——比特幣問世,讓分散式帳本技術(Distributed ledger Technology, DLT)進入大眾視野。在區塊鏈的世界中,沒有國界、國家與幣別的區隔,只要有收款者錢包地址,無論在天涯海角,資金都能馬上轉移到對方手上。

可以說,所有運用區塊鏈技術打造的金融服務,包括加密貨幣、NFT(非同質化代幣)等,都能稱為DeFi(去中心化金融),目的就是解決傳統中心化金融的低效率與不便,讓普惠金融真正實現。在Web3浪潮下,不僅可以讓傳統金融不便的高牆倒下,更能讓金融服務更好用。

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DeFi(Decentralized Finance),即去中心化金融,不同於傳統金融模式CeFi,能夠在區塊鏈上解決所有相關業務。
圖/ 數位時代

透過兩大場景解說,帶你一次看懂!

場景一:XREX搭起法幣與加密貨幣間的橋樑,讓印度商人跟全世界做生意

台灣外匯存底全球排名前5大,一般人要購買美元並不難,登入網銀點一點就能完成,但在印度卻不是如此。台灣區塊鏈新創XREX創辦人黃耀文,在創立阿碼科技(Armorize)時,常常飛到印度出差,他發現當地由於外匯管制,美元稀缺是常態,更高度仰賴黑市交易。

因此,中小企業若要做跨國生意、國際貿易,不僅不容易買到美元,還可能面對匯率漫天喊價,甚至碰上詐騙所衍生的不透明、不合規導致難以申報等問題,背後付出的成本高昂,這不僅衝擊印度外貿競爭力,更凸顯社會的不公平。為此,黃耀文捲起袖子,試圖透過Web3做到普惠金融。

親眼見證印度商人因為缺乏取得美元的安全管道而痛苦,黃耀文創辦的跨境匯流平台XREX,提供印度等新興市場,將美元穩定幣(與美元匯率1:1掛鉤的加密貨幣)轉換成法定貨幣的服務,如同虛擬金融與實體金融的橋樑,提供一個可靠、價錢合理,讓國際貿易商可以取得外幣做生意的方法。

XREX透過跟當地銀行ICICI Bank合作,用戶將美元穩定幣存入XREX錢包後,只要按一個鍵,就能瞬間轉換成美元,存入名下銀行戶頭中,這種讓中小企業取得「類美元」的服務,不僅降低匯損,更能讓印度商人不再被排除於金融體系之外。

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區塊鏈平台XREX使用區塊鏈技術,提升交易速度、減少成本價差,讓跨國交易變方便。
圖/ 數位時代

黃耀文表示,XREX跟一般跨境金流商的商業模式本質是一樣的,所需取得的執照也都相同, 差異在於XREX使用了區塊鏈技術,得以讓交易速度、流通性、成本價差降低,這是目前傳統金融所做不到的。

區塊鏈技術不只是花俏的科技名詞,而是能夠實際解決問題,黃耀文相信,在Web3浪潮下,普惠金融可以更加落實、金融服務的效率也得以更提升,尤其像印度這類金融服務較為落後的國家,未來將成為區塊鏈金融廣大的應用場景。

場景二:從中心化走向去中心化,Blocto打造人人都能上手的區塊鏈金融

DeFi概念的出現,也延伸出NFT、加密貨幣等虛擬世界的金融樣態,然而,對於一般用戶來說,仍存有一定的技術門檻,並不友善。

當想要購買一款明星的NFT,會需要註冊一款錢包,還要記下錢包的助記詞(類似錢包的鑰匙,由12個單字組成),甚至安裝瀏覽器錢包插件等。

根據區塊鏈錢包業者Blocto統計,有高達95%想嘗鮮的用戶會在第一關就放棄,留下來的用戶,大多具備強烈賺錢動機,也由於存在技術門檻,一般傳統企業想推出Web3產品,往往會受到阻礙。

Blocto創辦人李玄分析,這導致區塊鏈金融應用較為單一,大多數DeFi仍以投資賺錢項目較多,除了沒能展現區塊鏈真實潛力,也是許多Web3應用現階段難以普及的原因之一。

看見這些問題,前加密貨幣交易所COBINHOOD技術副總李玄和商務開發總監顏維佐,一起在2019年推出了錢包產品Blocto,目前全球的用戶數達到70萬,每月用戶以70%左右速度成長。

Blocto想解決的事情,就是讓區塊鏈變簡單。目前旗下主打錢包App、錢包SDK(軟體開發工具套件)兩大產品,分別針對一般用戶與企業。

對用戶而言,只需要輸入一組Email就能完成註冊錢包,以及刷卡就能購買NFT、加密貨幣,平台也會代管錢包私鑰,確保資產安全性,不需要學習負責的技術流程,大幅降低新手門檻。

錢包SDK則能讓想發行NFT的企業可以快速上手。一個企業要發行NFT,需要考慮的事情包括:要使用哪一條鏈?搭配哪一個錢包?用戶要去哪裡買NFT?是否有二級市場可以交易?這對非區塊鏈公司來說非常困難。

美國有線電視新聞網CNN日前以新聞片段發行NFT,背後就是使用Blocto的服務。CNN將錢包SDK整合到網站中,讓用戶不需要下載瀏覽器擴充插件,就能創立錢包帳號,完成購買NFT。

李玄認為, 最好的Web3應用,是把技術埋得愈深愈好,讓人在使用時,甚至感受不到背後有區塊鏈 ,「比方說用戶要買一個NFT,從錢包、買幣等中間所有需要的服務,我們都把它串起來。」

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Blocto創辦人李玄(左)想讓區塊鏈的使用變簡單,旗下的錢包產品只需要一組Email,僅30秒的時間就能完成註冊,降低新手門檻。
圖/ 攝影/蔡仁譯

根據追蹤網站DappRadar數據,Blocto旗下的NFT市集,在今年初交易量一度衝上全球前5名,李玄觀察:「放眼望去,為圈外(一般民眾)用戶設計的服務,是成長最快的。」

在Web3的定義與精神中,強調去中心化、用戶共決,李玄認為,完全去中心化並沒有不好,只是若一開始就以這種方式推廣產品跟服務,只能吸引到有限的小眾,商業發展上比較受限。

Blocto透過簡單操作,讓一般人能輕易進入區塊鏈世界,最終的目標,還是希望能建立更透明、民主的去中心化空間,將決策權歸還給使用者,更合理的作法是在服務生態系成形後,逐漸透過DAO(去中心化組織)達成 。2021年底,Blocto宣布要成立去中心自治組織 BloctoDAO,朝去中心化方向邁進,讓持有Blocto Token(代幣)的用戶做到社群共決,一起決定未來產品的發展方向。

Web3將影響未來商業模式,飯店鑰匙、汽車履歷都能是NFT

未來在企業的商業模式上,Web3也將帶來影響。Blocto共同創辦人顏維佐以Airbnb的商業模式舉例。平台開放所有用戶刊登想出租的房源,入住後撰寫評分留言,這是Web2社群網路的精神;Airbnb也透過演算法,決定房源在搜尋結果的先後順序,金流刷卡還須仰賴銀行服務,都是Web1靜態網路的特色,然而多少都影響了平台的效率與公平性。

若是結合Web3元素,將房源、評價等資料存在區塊鏈上,可以確保資訊不被竄改,後續的押金、房費可以直接用加密貨幣結算,省去銀行刷卡結帳、撥款的時間,甚至房間鑰匙直接以NFT的形式,發送到房客錢包中,整體效率就能被提升。

airbnb
結合Web3元素好處在於,能將Airbnb平台上的房源、評價等資料儲存在區塊鏈上,消費者可以直接用加密貨幣結帳,後續服務及整體效益都能提升。
圖/ shutterstock

義大利汽車廠牌愛快羅密歐(Alfa Romeo)在今年初,也宣布推出內建NFT數位憑證的車款。透過區塊鏈技術記錄車輛維修保養、車況等數據,好處是在二手市場交易時,可以確保新買家拿到正確、不經竄改的數據,甚至也能結合保險產品,讓駕駛行為安全的車主能獲得保費優惠。

Alfa Romeo_Tonale
義大利汽車廠牌愛快羅密歐(Alfa Romeo)在今年2月推出了新款小型休旅車款 Tonale,內建NFT數位憑證,車輛的維修紀錄都記錄在區塊鏈上,讓新買家能拿到不被竄改的正確數據。
圖/ Stellantis

人類社會進步的動力,來自於人的惰性,Web3浪潮的出現,並非要推翻或顛覆目前社會與產業運作,而是在現有基礎上,讓事情變得更有效率、更公平,而這點在金融領域中,所帶來的變化特別明顯。

責任編輯:蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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