實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!
實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!

重點一:Photoshop 宣布進駐 ChatGPT,支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效(Glitch、Glow),主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二:在 ChatGPT 內完成初步修圖,必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修(但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱)。

重點三:現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說,修圖不必打開重量級軟體,先在聊天裡「說你要什麼」,系統用對話引導+滑桿微調,就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用,並強調「保留影像品質」。

對多數人而言,這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻;對熟手而言,則是把常見操作移到聊天視窗進行,並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話+滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後,使用者可直接描述需求,例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令,還會在對話中提供滑桿等直覺工具,讓你細調亮度、對比、曝光,或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於,本來要在面板裡點來點去的事,變成語言+輕量 UI 的組合,而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖,像是背景處理、局部調整、色調微校,接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式,對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express(設計製作)」,則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代,特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat(PDF 工具),常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理:直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是,就授權現況而言,Photoshop 原生桌面版屬訂閱制(Creative Cloud/單一 App 計畫等)。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱,否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖?

經過《數位時代》測試,即使是免費版ChatGPT用戶,也可以透過以下步驟使用Photoshop:

步驟1:在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」,找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

在應用程式選擇串接Photoshop
在側邊欄找到應用程式,並選擇Photoshop「連接」。
圖/ ChatGPT

步驟2:新建對話,輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」,或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

在ChatGPT介面中呼叫Photoshop
先點選「+」,在其他中找到Photoshop。
圖/ ChatGPT

步驟3:上傳要修的圖片,用自然語言下指令,例如「把背景調亮一些」,之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

上傳圖片
上傳圖片後輸入提示,AI就會呼叫Photoshop完成任務。
圖/ ChatGPT

步驟4:於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令(局部選取、風格濾鏡、景深調整等),邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

Photoshop提供修圖選項
輸入提示後,ChatGPT會提供數組方案提供選擇,並會說明每個選項的參數調整建議。
圖/ ChatGPT

ChatGPT有多會用Photoshop?

測試一:提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光(Backlight)、豐富的紋理(毛髮、草地)以及明顯的色溫(黃金時刻 Golden Hour),因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令:

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝,人物和狗狗的臉部有點太暗了,請在不讓背景過度曝光的情況下,提亮主體的陰影區域,讓他們的細節更清晰,保持自然的動態範圍。」

調整前

測試一調整前
一張由AI生成的照片。
圖/ ChatGPT

調整後

測試一調整後
暗部細節變得更清楚一些。
圖/ ChatGPT

測試二:增強對比與清晰度

另一個測試方向是,AI能否根據照片現況來判斷光線明暗,以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令:

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的(Hazy),請在不破壞原本藍色氛圍的前提下,去除灰濛感,讓人物的臉部輪廓更立體,並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

測試二調整前
近期歐美知名迷因「Jon Hamm Dancing」。
圖/ ChatGPT

調整後

測試二調整後
Jon Hamm的局部放亮,原因是ChatGPT有透過Photoshop處理遮罩,因此可以只針對臉部調整。
圖/ ChatGPT

測試三:套上風格化濾鏡

最後一個測試,是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示,僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感,AI將如何調整圖片?

測試指令:
「請幫我調整這張相片,讓它更冷調一些,更有電影感。」

調整前

測試三調整前
黃仁勳來台受到媒體簇擁,走動時難得透露一臉無奈。
圖/ ChatGPT

調整後

測試三調整後
ChatGPT聲稱有套上「電影質感」常用的 Grain(底片顆粒) 和 Noise(顆粒雜訊),但主要效果是色溫調整變冷。
圖/ ChatGPT

結論:Photoshop初學者的新起點

簡單來說,可以在這相功能中最受到益處的,應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成,涵蓋照片校正、修復與調色,進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此,如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域,一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢,除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外(例如調色等等),更重要的是,ChatGPT會根據提示告訴用戶,「如果要達到A效果,可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是,「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言,上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調,其實就是在色溫上做文章,可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整,而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前,請務必先理解每項工具的特質與限制喔!

延伸閱讀:一個月600元,我該升級ChatGPT Plus嗎?付費功能多了什麼?差異一表看懂
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

資料來源:Adobe

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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