教學｜Photoshop整合ChatGPT：用「對話＋滑桿」就能免費修圖！|數位時代 BusinessNext

重點一：Photoshop 宣布進駐 ChatGPT，支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效（Glitch、Glow），主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二：在 ChatGPT 內完成初步修圖，必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修（但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱）。

重點三：現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說，修圖不必打開重量級軟體，先在聊天裡「說你要什麼」，系統用對話引導＋滑桿微調，就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用，並強調「保留影像品質」。

對多數人而言，這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻；對熟手而言，則是把常見操作移到聊天視窗進行，並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話＋滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後，使用者可直接描述需求，例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令，還會在對話中提供滑桿等直覺工具，讓你細調亮度、對比、曝光，或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於，本來要在面板裡點來點去的事，變成語言＋輕量 UI 的組合，而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖，像是背景處理、局部調整、色調微校，接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式，對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express（設計製作）」，則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代，特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat（PDF 工具），常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理：直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是，就授權現況而言，Photoshop 原生桌面版屬訂閱制（Creative Cloud／單一 App 計畫等）。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱，否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖？

經過《數位時代》測試，即使是免費版ChatGPT用戶，也可以透過以下步驟使用Photoshop：

步驟1：在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」，找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

步驟2：新建對話，輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」，或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

步驟3：上傳要修的圖片，用自然語言下指令，例如「把背景調亮一些」，之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

步驟4：於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令（局部選取、風格濾鏡、景深調整等），邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

ChatGPT有多會用Photoshop？

測試一：提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光（Backlight）、豐富的紋理（毛髮、草地）以及明顯的色溫（黃金時刻 Golden Hour），因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令：

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝，人物和狗狗的臉部有點太暗了，請在不讓背景過度曝光的情況下，提亮主體的陰影區域，讓他們的細節更清晰，保持自然的動態範圍。」

調整前

調整後

測試二：增強對比與清晰度

另一個測試方向是，AI能否根據照片現況來判斷光線明暗，以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令：

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的（Hazy），請在不破壞原本藍色氛圍的前提下，去除灰濛感，讓人物的臉部輪廓更立體，並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

調整後

測試三：套上風格化濾鏡

最後一個測試，是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示，僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感，AI將如何調整圖片？

測試指令：
「請幫我調整這張相片，讓它更冷調一些，更有電影感。」

調整前

調整後

結論：Photoshop初學者的新起點

簡單來說，可以在這相功能中最受到益處的，應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成，涵蓋照片校正、修復與調色，進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此，如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域，一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢，除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外（例如調色等等），更重要的是，ChatGPT會根據提示告訴用戶，「如果要達到A效果，可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是，「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言，上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調，其實就是在色溫上做文章，可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整，而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前，請務必先理解每項工具的特質與限制喔！

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資料來源：Adobe

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。