實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!
實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!

重點一:Photoshop 宣布進駐 ChatGPT,支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效(Glitch、Glow),主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二:在 ChatGPT 內完成初步修圖,必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修(但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱)。

重點三:現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說,修圖不必打開重量級軟體,先在聊天裡「說你要什麼」,系統用對話引導+滑桿微調,就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用,並強調「保留影像品質」。

對多數人而言,這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻;對熟手而言,則是把常見操作移到聊天視窗進行,並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話+滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後,使用者可直接描述需求,例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令,還會在對話中提供滑桿等直覺工具,讓你細調亮度、對比、曝光,或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於,本來要在面板裡點來點去的事,變成語言+輕量 UI 的組合,而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖,像是背景處理、局部調整、色調微校,接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式,對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express(設計製作)」,則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代,特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat(PDF 工具),常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理:直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是,就授權現況而言,Photoshop 原生桌面版屬訂閱制(Creative Cloud/單一 App 計畫等)。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱,否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖?

經過《數位時代》測試,即使是免費版ChatGPT用戶,也可以透過以下步驟使用Photoshop:

步驟1:在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」,找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

在應用程式選擇串接Photoshop
在側邊欄找到應用程式,並選擇Photoshop「連接」。
圖/ ChatGPT

步驟2:新建對話,輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」,或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

在ChatGPT介面中呼叫Photoshop
先點選「+」,在其他中找到Photoshop。
圖/ ChatGPT

步驟3:上傳要修的圖片,用自然語言下指令,例如「把背景調亮一些」,之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

上傳圖片
上傳圖片後輸入提示,AI就會呼叫Photoshop完成任務。
圖/ ChatGPT

步驟4:於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令(局部選取、風格濾鏡、景深調整等),邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

Photoshop提供修圖選項
輸入提示後,ChatGPT會提供數組方案提供選擇,並會說明每個選項的參數調整建議。
圖/ ChatGPT

ChatGPT有多會用Photoshop?

測試一:提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光(Backlight)、豐富的紋理(毛髮、草地)以及明顯的色溫(黃金時刻 Golden Hour),因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令:

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝,人物和狗狗的臉部有點太暗了,請在不讓背景過度曝光的情況下,提亮主體的陰影區域,讓他們的細節更清晰,保持自然的動態範圍。」

調整前

測試一調整前
一張由AI生成的照片。
圖/ ChatGPT

調整後

測試一調整後
暗部細節變得更清楚一些。
圖/ ChatGPT

測試二:增強對比與清晰度

另一個測試方向是,AI能否根據照片現況來判斷光線明暗,以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令:

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的(Hazy),請在不破壞原本藍色氛圍的前提下,去除灰濛感,讓人物的臉部輪廓更立體,並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

測試二調整前
近期歐美知名迷因「Jon Hamm Dancing」。
圖/ ChatGPT

調整後

測試二調整後
Jon Hamm的局部放亮,原因是ChatGPT有透過Photoshop處理遮罩,因此可以只針對臉部調整。
圖/ ChatGPT

測試三:套上風格化濾鏡

最後一個測試,是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示,僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感,AI將如何調整圖片?

測試指令:
「請幫我調整這張相片,讓它更冷調一些,更有電影感。」

調整前

測試三調整前
黃仁勳來台受到媒體簇擁,走動時難得透露一臉無奈。
圖/ ChatGPT

調整後

測試三調整後
ChatGPT聲稱有套上「電影質感」常用的 Grain(底片顆粒) 和 Noise(顆粒雜訊),但主要效果是色溫調整變冷。
圖/ ChatGPT

結論:Photoshop初學者的新起點

簡單來說,可以在這相功能中最受到益處的,應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成,涵蓋照片校正、修復與調色,進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此,如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域,一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢,除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外(例如調色等等),更重要的是,ChatGPT會根據提示告訴用戶,「如果要達到A效果,可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是,「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言,上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調,其實就是在色溫上做文章,可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整,而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前,請務必先理解每項工具的特質與限制喔!

延伸閱讀:一個月600元,我該升級ChatGPT Plus嗎?付費功能多了什麼?差異一表看懂
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

資料來源:Adobe

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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