實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!
實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!

重點一:Photoshop 宣布進駐 ChatGPT,支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效(Glitch、Glow),主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二:在 ChatGPT 內完成初步修圖,必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修(但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱)。

重點三:現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說,修圖不必打開重量級軟體,先在聊天裡「說你要什麼」,系統用對話引導+滑桿微調,就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用,並強調「保留影像品質」。

對多數人而言,這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻;對熟手而言,則是把常見操作移到聊天視窗進行,並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話+滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後,使用者可直接描述需求,例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令,還會在對話中提供滑桿等直覺工具,讓你細調亮度、對比、曝光,或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於,本來要在面板裡點來點去的事,變成語言+輕量 UI 的組合,而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖,像是背景處理、局部調整、色調微校,接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式,對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express(設計製作)」,則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代,特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat(PDF 工具),常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理:直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是,就授權現況而言,Photoshop 原生桌面版屬訂閱制(Creative Cloud/單一 App 計畫等)。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱,否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖?

經過《數位時代》測試,即使是免費版ChatGPT用戶,也可以透過以下步驟使用Photoshop:

步驟1:在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」,找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

在應用程式選擇串接Photoshop
在側邊欄找到應用程式,並選擇Photoshop「連接」。
圖/ ChatGPT

步驟2:新建對話,輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」,或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

在ChatGPT介面中呼叫Photoshop
先點選「+」,在其他中找到Photoshop。
圖/ ChatGPT

步驟3:上傳要修的圖片,用自然語言下指令,例如「把背景調亮一些」,之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

上傳圖片
上傳圖片後輸入提示,AI就會呼叫Photoshop完成任務。
圖/ ChatGPT

步驟4:於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令(局部選取、風格濾鏡、景深調整等),邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

Photoshop提供修圖選項
輸入提示後,ChatGPT會提供數組方案提供選擇,並會說明每個選項的參數調整建議。
圖/ ChatGPT

ChatGPT有多會用Photoshop?

測試一:提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光(Backlight)、豐富的紋理(毛髮、草地)以及明顯的色溫(黃金時刻 Golden Hour),因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令:

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝,人物和狗狗的臉部有點太暗了,請在不讓背景過度曝光的情況下,提亮主體的陰影區域,讓他們的細節更清晰,保持自然的動態範圍。」

調整前

測試一調整前
一張由AI生成的照片。
圖/ ChatGPT

調整後

測試一調整後
暗部細節變得更清楚一些。
圖/ ChatGPT

測試二:增強對比與清晰度

另一個測試方向是,AI能否根據照片現況來判斷光線明暗,以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令:

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的(Hazy),請在不破壞原本藍色氛圍的前提下,去除灰濛感,讓人物的臉部輪廓更立體,並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

測試二調整前
近期歐美知名迷因「Jon Hamm Dancing」。
圖/ ChatGPT

調整後

測試二調整後
Jon Hamm的局部放亮,原因是ChatGPT有透過Photoshop處理遮罩,因此可以只針對臉部調整。
圖/ ChatGPT

測試三:套上風格化濾鏡

最後一個測試,是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示,僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感,AI將如何調整圖片?

測試指令:
「請幫我調整這張相片,讓它更冷調一些,更有電影感。」

調整前

測試三調整前
黃仁勳來台受到媒體簇擁,走動時難得透露一臉無奈。
圖/ ChatGPT

調整後

測試三調整後
ChatGPT聲稱有套上「電影質感」常用的 Grain(底片顆粒) 和 Noise(顆粒雜訊),但主要效果是色溫調整變冷。
圖/ ChatGPT

結論:Photoshop初學者的新起點

簡單來說,可以在這相功能中最受到益處的,應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成,涵蓋照片校正、修復與調色,進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此,如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域,一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢,除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外(例如調色等等),更重要的是,ChatGPT會根據提示告訴用戶,「如果要達到A效果,可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是,「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言,上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調,其實就是在色溫上做文章,可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整,而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前,請務必先理解每項工具的特質與限制喔!

延伸閱讀:一個月600元,我該升級ChatGPT Plus嗎?付費功能多了什麼?差異一表看懂
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

資料來源:Adobe

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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