Google Chrome導入Gemini側邊欄!Auto Browse成懶人救星,填表、購物、訂房⋯都能搞定
Google Chrome導入Gemini側邊欄!Auto Browse成懶人救星,填表、購物、訂房⋯都能搞定

重點一 :Google 在 Chrome 導入 Gemini 3 與全新側邊欄,推出可自動操作網頁的「Auto Browse」,優先開放給 AI Pro、AI Ultra 訂閱用戶。

重點二 :Auto Browse 能跨分頁讀取資訊並實際點擊、填表與購物,透過 Universal Commerce Protocol 串接 Etsy、Target、Shopify 等電商。

重點三 :Google 將在 Chrome 導入「Personal Intelligence」,在使用者授權下讀取 Gmail、Drive、Photos 等資料,實現高度個人化代理操作,也放大隱私與可靠性疑慮。

Google 正把自家生成式 AI 更深度整合進 Chrome 瀏覽器。最新一波更新中,Google 宣布在 Chrome 導入最新大型模型 Gemini 3,同時改造瀏覽器側邊欄介面,並推出全新「Auto Browse」自動瀏覽功能。

這項功能目前僅開放給付費的美國 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱用戶,定位是替使用者處理各種重複、瑣碎的「數位家務」,從填寫表單到幫忙完成日常購物,希望讓瀏覽器從資訊入口,進一步成為真正會「幫你動手」的 AI 助理。

在新版介面中,Gemini 不再只是藏在 Chrome 右上角的小對話框,而是以佔據約四分之一螢幕寬度的側邊大面板呈現。使用者可以主動將想讓 AI 協助處理的分頁加入這個面板,等同授權 Gemini 讀取這些頁面的內容並在其上執行操作。

Google Chrome 副總裁 Parisa Tabriz 形容,Auto Browse 的設計目標,是接手人們在網路上那些單調、耗時,卻又不得不做的任務,讓 AI 能在實際網頁環境中一步步完成工作。

要注意的是,截至29日上午目前Chrome的最新功能尚未推送給台灣用戶。

填表、購物,AI 可直接操控網頁完成任務

在官方示範中,Auto Browse 展現了多種實際應用情境。最基本的一種,是跨分頁整合資訊並自動填寫表單。

場景一:自動填表

使用者將多個包含個人資料、活動資訊或註冊細節的分頁加入 Gemini 側邊欄,再要求 AI 幫忙完成某個網站的報名或註冊流程。

Gemini 會逐一瀏覽相關分頁,擷取需要的欄位資訊,例如姓名、地址、聯絡方式或偏好設定,接著在表單中自動填入並提交。

Gemini自動填寫表單
導入Gemini後,使用者可以在側邊欄要求AI根據個資填寫表單。
圖/ Google

場景二:自動瀏覽

另一個示範場景聚焦在清單管理。以房地產平台 Redfin 為例,使用者可要求 Gemini 檢查自己收藏的公寓或房屋列表,並移除所有沒標示「可攜寵」的選項。

AI 在實作時會逐一打開每個收藏項目,確認是否具備「寵物友善」條件,再執行取消收藏等操作,過程就像遠端看著一位助手代為操作滑鼠與鍵盤。

Gemini自動瀏覽
使用者可以在側邊欄要求AI依指定條件爬某個網站:例如在住房網找到寵物友善的房間。
圖/ Google

場景三:電商購物

在電商購物方面,Google 則展示了更具「代理人」風格的任務流程。使用者先提供一張派對現場照片,要求 Gemini 前往手作與裝飾品電商平台 Etsy,購買照片中出現的派對裝飾。

Gemini 會先解析影像,辨識出其中的彩帶、氣球、背景布與其他裝飾元素,接著自動在 Etsy 搜尋相似商品,將找到的品項加入購物車。螢幕上的畫面,看起來就像有人在分享螢幕進行線上教學,只是實際操作者是AI。

Gemini自動購物
導入Gemini後,Chrome具備自動尋找商品的代理能力。
圖/ Google

為了支撐這種跨網站、跨流程的自動化購物行為,Chrome 也同步支援 Google 與多家零售與電商平台共同制定的 Universal Commerce Protocol(UCP)。這是一套針對電商與「代理人型 AI」溝通的通用標準,合作夥伴包括 Etsy、Target、Shopify、Wayfair 等。

透過這套協議,AI 可以更清楚理解商品資訊、庫存與交易流程,降低自動購物過程中因頁面設計差異或標示模糊所產生的錯誤。

更懂你、可自己動手的AI,安全性沒問題嗎?

除了讓 AI 能在網頁上實際「動手」,Google 也把更具個人化色彩的「Personal Intelligence」功能納入 Chrome 的未來規劃。這項在今年稍早對外公布的功能,將在使用者主動開啟的前提下,允許 Gemini 安全地存取 Gmail、Google Drive、Google Photos、YouTube 等 Google 服務中的個人資料,用來回答更精準的問題,或在執行任務時提供更多上下文。

實際上,這代表一旦使用者同意,Gemini 將有能力把信件內容、雲端文件、照片與影音紀錄串在一起,形成更完整的「數位身分地圖」。當它在瀏覽器中代為填表、規劃行程或整理訂單時,便能調用這些資訊,做出更貼近個人狀況的決策。

Google 強調,Personal Intelligence 預設為關閉狀態,需由使用者手動開啟,同時系統也被設計為避免對健康、財務等敏感議題做主觀推論,以降低 AI 過度「腦補」帶來的風險。

在安全機制上,Google 也試圖讓使用者隨時掌握 Auto Browse 的行為。當 Gemini 進行操作時,畫面會持續顯示它目前正在做的事情與下一步預計執行的動作,上方則常駐一個醒目的「暫停」按鈕,方便使用者隨時中斷並收回控制權。

若任務進展到輸入信用卡資訊或完成付款等關鍵環節,系統會強制跳出確認對話框,要求使用者明確按下同意,AI 才能繼續完成交易。

然而,即便有上述控管設計,Auto Browse 仍然繞不開一個根本問題:AI 本身的穩定度與可靠性。例如《Zdnet》報導指出,Gemini 在多項任務上已展現不錯能力,但若要求Gemini 在 Google Sheets 中統一修改日期格式,卻很容易產生不符合預期甚至怪異的結果。

這意味著,當前的AI在理解網頁環境中仍有出錯可能,因此若委託 AI 開始直接代為操作帳號與金流時,使用者恐怕仍得維持高度警戒。

延伸閱讀:Google Chrome大更新!全面導入Gemini升格「AI瀏覽器」:6大亮點功能一次看

資料來源:GoogleZDNET

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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