為什麼同樣導入 AI，多數企業仍深陷數位轉型卡關的困境？其實除了單點式的工具導入外，企業更應思考，如何利用 AI 驅動整體工作流程的加速，甚至是流程重塑。因此，今年第一場 FC Talks 以「打造 AI 驅動的企業工作流新標準」為主題，邀請台灣富士軟片資訊數位轉型策略顧問吳庭瑄、91APP 產品長李昆謀、數位奇點獎執行長兼台灣電通策略創新長邵懿文、漸強實驗室 AI 戰略顧問服務部 AI 轉型策略顧問黃詠晨現身說法，分享他們在 AI 應用的實戰經驗。
LINE WORKS｜打破資訊孤島，以「掌上戰情室」提升 50% 溝通效率
許多企業因內部通訊軟體、ERP 系統與電子郵件間的資訊不對稱，常面臨決策延遲的「資訊孤島」困境。台灣富士軟片資訊數位轉型策略顧問吳庭瑄指出，管理者若僅能依賴數天前的報表下判斷，將產生巨大的營運隱形成本。透過 LINE WORKS 打造的「掌上戰情室」，企業能從被動回應轉為主動監控。主管可隨時隨地透過手機掌握最新業績與專案進度，並將報價單、合約或研發文件等「私有財」轉化為公司數位資產，避免員工離職導致的資產外流。
吳庭瑄也分享，針對高人力需求的行政流程，LINE WORKS 利用 AI 自動辨識發票、憑證與合約上的資訊，大幅節省 80% 人工登打時間；某乳製品品牌商導入 LINE WORKS 後，也解決了過往因內部公告不一致，導致跨單位協作卡頓的窘境，溝通效率因而提升 50%。
在零售場景中，業務人員則可透過一隻手機完成拜訪紀錄與庫存查詢，平均每月節省 33 小時的作業成本。這種從前端場域驗證到後端數據自動歸檔的完整閉環，不僅協助企業減少 20%的營運成本，更讓員工從重複性工作中釋放，轉而投入更高價值的創意發想。
91APP｜AI 是企業軍火庫，以「敏捷協作」取代傳統文件
談到 2026 年 SaaS 產業的存亡，91APP 產品長李昆謀直言，擁有 800 多名員工的軟體公司若仍停留在「手刻程式」的舊時代，將難以在 AI 浪潮下生存。並強調企業轉型的首要任務是「發軍火」，即全面提供 ChatGPT、Lovable、Cursor 等 AI 工具武裝團隊。這套策略在內部已展現具體成效：HR 運用 AI 產出面試分析並發 offer、財務同仁透過 AI 腳本將原本需花費數日的單據核銷流程，大幅縮減至不到 1 小時即可完工。這種雙向的自動化改革，正將繁瑣的行政雜務轉化為敏捷的數位生產力。
在核心開發流程上，91APP 提出打破文件迷思的開發模式，主張以 AI 協作取代傳統冗長的文件溝通。李昆謀建議 PM：「不要寫文件了，先跟 AI 把 Prototype（產品原型）講出來。」，透過 AI 快速產出原型，不僅能避免 PM 與 RD 間的溝通及理解誤差，更能讓 PM 在 20 分鐘內驗證想法是否可行。從而讓團隊的核心價值從單一技能轉向解決問題的總體效率。
數位奇點獎｜從單點創意轉向「能力創新」，建立可複製的 AI 系統
面對技術快速更迭的焦慮，數位奇點獎執行長、台灣電通策略創新長邵懿文指出，企業導入 AI 不應再追求一次性、無法累積的單點式創意，而須轉向「能力的創新」。她強調：「差異不在單一專案，而在企業是否建立了可複製的 AI 與資料能力系統。」
以電通集團內部為例，透過整合產業數據、內部數據，及來自在地/全球策略數據夥伴的資料，將過往需要資深企劃花費 4 小時完成的分析任務，縮短至僅需 10 分鐘即可達成，產能效率提升達 24 倍。這種將 AI 嵌入工作流、轉化為長期營運資產的系統化能力，正是 2026 年企業重組競爭力的核心指標。
此外，場景深度也是企業需考量的維度。邵懿文直言：「通用模型已無法滿足不同產業的需求，場景深度將決定 AI 的價值。」。例如北美智慧零售解決方案公司 Instacart 研發的 Caper Cart 智慧購物車，解決了傳統零售商需大規模改裝店舖、安裝監視器的數位轉型高門檻，透過「隨插即用」的硬體更新，結合視覺辨識與超過 1,800 家零售店的系統連結，讓廣告能在顧客鄰近貨架時精準推送，將數據轉化為即時收入。這象徵著透過串聯零售資料、會員數據與預測引擎，AI 應用已走向價值創造的階段。
漸強實驗室｜4D 框架破解轉型卡關，將 70%「隱性經驗」結構化
多數企業在推動 AI 轉型時，常陷入「買了工具卻不知如何產生價值」的焦慮，導致高達 70% 的專案因缺乏管理能力而停擺。漸強實驗室 AI 戰略顧問服務部 AI 轉型策略顧問黃詠晨指出，轉型卡關的主因在於高達 70% 的關鍵知識仍屬於員工腦中的「隱性經驗」，若這些能力及經驗未被記錄下來，則難以被 AI 學習與放大。同時，企業從問題定義到系統落地間的巨大斷層，若不具備結構化邏輯，買再多工具也無法轉化為生產力。
為解決此痛點，漸強實驗室提出「4D 營運結構化框架」，透過定義、拆解、設計與驅動四階段，將資深員工的直覺轉化為 AI 可執行的邏輯。這套架構不僅能將「客戶很久沒買就要關心」等模糊經驗拆解成精確的觸發條件，更能讓企業決策從「看後照鏡開車」的報表分析，進化為「AI 導航預判」的預測式經營。
AI 轉型是管理者的遠見，更是員工的自發覺醒
若要極大化導入 AI 工具的效益，前提是企業管理者需先清楚釐清自身需求，而非盲目跟風。此外，數位轉型的成功，來自於企業管理者願意投入預算，而員工也能自發使用 AI 工具，並樂於將其融入日常工作流程中。兩者相互影響下，將可帶動公司的整體成長及競爭力。
本文授權轉載自FC未來商務
