Heptabase是什麼?如何用視覺白板做讀書筆記?它和Notion差在哪?教學一次看
Heptabase是什麼?如何用視覺白板做讀書筆記?它和Notion差在哪?教學一次看

在生產力與筆記軟體圈,有一款由台灣團隊開發的工具「Heptabase」一直都具有很高的討論度,許多知識工作者對它愛不釋手。Heptabase主打「視覺化知識管理」,筆記不再是冗長的純文字文件,而是一張張可以放在無限白板上自由移動、連線、重組的「思維卡片」,幫助使用者把抽象的大腦思緒,透過展開在白板上的方式釐清。

跟其他筆記軟體提供免費版相比,Heptabase除了一開始提供7天試用,之後都要以訂閱的方式使用。以最便宜的Pro方案來說,一個月也要11.99美元(約382元新台幣)。

那麼作為一款付費軟體,Heptabase實際應該怎麼用?它本身有哪些優勢?《數位時代》以下整理Heptabase的介面介紹與用法,一起往下看吧!

文章目錄

Heptabase的運作邏輯
Heptabase介面介紹
實測:如何用Heptabase做讀書筆記?
Heptabase跟Notion差在哪?

Heptabase的運作邏輯

在正式進入使用教學之前,我們需要先了解 Heptabase 背後的兩大核心邏輯。這也是它之所以能讓「思考」這件事變得具體可見的關鍵:

  • 原子化的卡片筆記:
    在 Heptabase 裡,知識被拆解為獨立的「卡片」。原則上一張卡片只記錄一個核心概念。這種做法能避免資訊過於臃腫,且這些獨立的知識單元未來可以被重複使用,或是組合到不同的主題中。
#0 Heptabase
圖/ 數位時代
  • 視覺化的空間白板:
    有了卡片後,Heptabase 提供無限延伸的白板空間,讓你將相關的卡片擺放在一起。你可以透過空間排列、建立箭頭連線,清楚標示出資訊之間的因果、對比或包含關係。相較於傳統的文件層級,這種方式更能呈現出知識的脈絡。
#1 Heptabase
圖/ 數位時代

Heptabase介面介紹

為了支援這套邏輯,Heptabase 的系統架構主要由以下核心功能構成:

  1. Inbox(收件匣): 快速紀錄資訊,適合存放尚未分類的零散想法。
  2. Journal(日誌): 適合捕捉每日靈感、會議記錄或隨手筆記。
  3. Whiteboard(白板): 針對特定主題進行組織與產出的空間,你可以將卡片庫中的內容拖曳至此進行視覺化排版。
  4. Card Library(卡片庫): 儲存所有建立過的卡片,方便隨時檢索與管理。
  5. Tag Database(標籤資料庫): 透過標籤將卡片分類,並以資料庫的形式進行結構化管理。
  6. Chat(AI助手):Heptabase內建的AI助理,喚出後會顯示在右側邊欄,可以在裡面針對卡片內容做延伸詢問,也可以請它針對白板的結構給予優化建議
Heptabase
Heptabase左側邊欄的功能
圖/ 數位時代

卡片裡的細節

在 Heptabase 中,卡片不只是一張寫滿文字的頁面,往下拉我們可以透過這個面板,掌握一張卡片在Heptabase中的「身分資訊」。

  • 基礎資料(Metadata) : 自動記錄建立與更新時間、字數統計。
  • 雙向連結(Backlinks) : 它會顯示有哪些卡片「連結」了這張卡片。例如在讀《你的人生,它們六個說了算》這本書時,當我們點開「皮質醇」的卡片,面板會自動跳出它與「睪固酮」、「血清素」等概念的關聯。即使忘了當初在哪裡寫下這段話,系統也會幫你找回思考的脈絡。
  • 白板蹤跡(Whiteboards) : 顯示這張卡片目前被放在哪些白板中。Heptabase 允許同一張卡片「同時存在」於多個不同的主題中(例如:這份筆記可以同時出現在《健康筆記》與《讀書心得》兩個白板裡),且內容會同步更新。
  • 標籤(Tags) : 使用者可以在面板中快速加入標籤(如:#皮質醇、#自我管理)。這些標籤會連動到左側的 Tag Database,讓你可以像管理資料庫一樣,一次篩選出所有相關概念。
Heptabase
每一張卡片的頁面下方,都能找到卡片與其他卡片連結的資訊,卡片本身的標籤,以及一張卡片出現過在哪些白板上。
圖/ 數位時代

如何用 Heptabase 做讀書筆記?

在一般的筆記軟體中,我們習慣「由上而下」地記錄。這種直線往下的模式雖然整齊,但當筆記長度增加,後面的內容往往會蓋掉前面的記憶,我們也很難看清不同章節、不同概念之間的橫向關聯。

Heptabase 則提供了一套完全不同的工作流,適合用來進行發散性的思考與組織:

1. 從輸入開始將資訊「原子化」

在讀書時,我們通常會遇到許多零碎的重點。在 Heptabase 中,你可以直接將精華內容紀錄到卡片上。

注意:每張卡片只承載一個概念,這種做法的關鍵在於讓原本厚重的一本書變成一堆可以隨意調度的「知識積木」。

Heptabase
將想要紀錄的內容寫在卡片上
圖/ 數位時代

2. 讓腦袋中的資訊呈發散式佈局

這是 Heptabase 最核心的特色。當你將書中的重點拆解成卡片後,你不需要被迫按照書本的目錄順序排列,而是可以根據自己的理解,在白板上進行發散式的佈局。

  • 空間排列: 你可以把相關的概念放在一起,不相關的拉開。
  • 打破框架: 你的大腦在想什麼,白板上的卡片就怎麼擺。這種非線性的自由度,能幫助你擺脫閱讀時的既定框架,從更高層級的視角看清全書架構。
Heptabase
將書籍中不同目錄的內容按照自己的想法重新排序
圖/ 數位時代

3. 建立網狀連結,梳理邏輯脈絡

當卡片攤開在白板上後,你可以透過「拉箭頭」的方式,將發散的資訊串連起來。

  • 標註關係: 例如 A 概念是 B 概念的前提,或是 C 理論反駁了 D 觀點。
  • 建立連結: 透過箭頭與連線,原本孤立的知識點會交織成一張網。這時你的筆記不再只是「書摘」,而是經過你大腦重新消化、編排後的「知識地圖」。
Heptabase
為每一張卡片建立連結連結,並設定顏色,讓卡片之間的關係看起來更清晰。
圖/ 數位時代
Heptabase
最後就能獲得一張自己重新架構起來的知識地圖。
圖/ 數位時代

4. 跨越單一書本思考

在Heptabase中,我們可以將不同書本、不同主題的卡片同時放在同一個白板中對比。當有兩本不同的書在談論相似的核心邏輯」時,透過將卡片在白板上組合起來,能讓我們的知識結構更加完整,這種筆記方式,是傳統線性筆記難以提供的。

例如,你可能在讀一本商業書時提到「習慣」,又在另一本心理學書看到類似的理論。在 Heptabase 裡,你可以直接把這兩本書的卡片拉到同一個白板上並列,觀察不同作者如何詮釋同一個觀念。

這種方式能讓你的筆記不再只是死板的書摘,而是讓你開始建立自己的知識網絡。你的筆記會隨著你讀的書越多而持續增加,變成一個思考系統,而不僅僅是存在電腦裡的靜態檔案。

Heptabase跟Notion差在哪?

許多人常將 Heptabase 與 Notion 拿來做比較,但其實兩者在功能定位上是不一樣的。與其說它們是競爭對手,不如說它們分別代表了兩種完全不同的思維模式。

  • Notion(直線與層級): 它的結構像是一本書、一個檔案櫃。你必須先決定好頁面、資料庫(Database)在哪裡,才能開始填入內容。這非常適合用來建立 SOP、整理既有的文件或進行團隊協作。
  • Heptabase(發散與網狀): 它的核心是那張無限的白板。你不需要先決定分類,只需把腦袋裡的碎點子丟出來,再透過視覺化的排列,讓邏輯從混亂中慢慢「長」出來。

如果你的工作包含從無到有的創造、或是深度的知識研究,兩者其實可以這樣搭配:

  • 前期(Heptabase): 當專案還在雛形階段,或者你在讀一本艱澀的好書時,這時思緒通常是發散且雜亂的。利用 Heptabase 的白板進行腦力激盪、釐清專案邏輯,就像是在進行專案的大腦手術,讓你看清全局。
  • 後期(Notion): 當你已經在 Heptabase 梳理出清晰的架構、確立了執行步驟後,再將這些「確定的事」移到 Notion 做層級管理。利用 Notion 強大的資料庫進行任務追蹤、時程控管或與團隊溝通,讓專案真正落地執行。
比較維度 Heptabase Notion
核心架構 視覺化白板、獨立卡片 階層式頁面、關聯式資料庫
知識累積方式 網狀連結 樹狀結構
排版與自訂性 聚焦內容,排版功能精簡 區塊積木式,排版極度自由
團隊協作 適合個人深度思考與研究 極強大,適合企業或團隊協同作業
最佳適用場景 學習筆記、論文研究、寫作構思 專案追蹤、Wiki 知識庫、All-in-one 系統

在學習新知識時,大部分人面對的問題通常是「如何消化這份資訊」。Heptabase 最吸引人的地方,在於它讓我們的思考過程變得「視覺化」。當你親手將散落的點子連成一條線、拼成一個區域時,那些知識才真正轉化為你自己的東西。

延伸閱讀:Notion教學|Notion是什麼?如何用它做筆記、管理專案?中文版設定、安裝方式一次看
超好用筆記軟體教學!如何用Obsidian生成「知識網路」筆記?它跟Notion差在哪?

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓