OpenAI為何決裂Anthropic?10年恩怨解密:奧特曼的一次食言,意外催生了Claude
OpenAI為何決裂Anthropic?10年恩怨解密:奧特曼的一次食言,意外催生了Claude

重點一:Anthropic執行長阿莫戴(Dario Amodei)表示 OpenAI「充滿謊言」,近月更將競爭對手比作菸草公司;此前更已在內部將奧特曼與馬斯克之爭比為「希特勒 vs 史達林」。

重點二:阿莫戴與奧特曼嫌隙源於 2016-2020 年在 OpenAI 的一連串人事鬥爭,涉及裁員、研究主導權等。

重點三:最新衝突圍繞五角大廈:Anthropic 被禁止與國防部合作並提告川普政府,OpenAI 隨即宣布拿下機密合約。每次奧特曼與阿莫戴同場,緊張感幾乎都外溢到鏡頭外。

今年 2 月,印度總理莫迪在新德里 AI 峰會上邀請與會科技領袖握手致意,OpenAI執行長奧特曼(Altman)和Anthropic執行長阿莫戴(Dario Amodei)選擇不參與,各自輕觸了一下手肘,隨即分開。

《華爾街日報》3 月 27 日報導,根據對兩家公司現任與前任員工的廣泛採訪,OpenAI 和 Anthropic 之間的嫌隙並非只是競爭對手之間的商業角力。它源於一棟舊金山群租屋、十年間數次食言與背刺,以及從未公開說清楚的個人積怨。

OpenAI與Anthropic的10年恩怨

雙方認識的起源與理念分歧的種子

阿莫戴在 2016 年加入 OpenAI 之前,是 Google 的 AI 研究員,他的妹妹 Daniela Amodei 則是支付新創 Stripe 的年輕高管,兩人同住在舊金山 Delano Avenue 的一棟群租屋。

OpenAI 共同創辦人與總裁布魯克曼(Greg Brockman)因認識 Daniela 而常出入這棟房子。2015 年 OpenAI 成立時,布魯克曼曾試圖招募阿莫戴加入創始團隊,但未成功。

一場 2016 年初的客廳爭論,後來被視為兩家公司理念分歧的根源。布魯克曼主張,若 AI 將深刻改變所有人的生活,開發者就有責任讓全體美國人知情;但阿莫戴則認為,敏感的 AI 發展資訊應該先告知政府,而非對外廣播。

布魯克曼將這次對話詮釋為阿莫戴不願讓公眾知道 AI 進展的證據,雙方多年後仍各自記得這段分歧。

2016 年中,阿莫戴終於加入 OpenAI,留在實驗室深夜訓練 AI 代理。但矛盾沒有因此消失,而是逐一堆積。

衝突浮現:食言、裁員與報復性評鑑

2017 年,身為OpenAI共同創辦人的馬斯克(Elon Musk)要求布魯克曼與首席科學家蘇茨克維(Ilya Sutskever)列出每位員工貢獻的試算表,隨後解雇了 10% 到 20% 的員工,包括一名後來共同創辦 Anthropic 的人。阿莫戴目睹同事逐一被開除,認為這過程「殘忍而不必要」。

同年,布魯克曼提出一個構想:向聯合國安理會的核武大國「出售 AGI(通用人工智慧)」。阿莫戴認為這近乎叛國,一度考慮辭職。

2018 年馬斯克退出後,奧特曼接掌OpenAI。阿莫戴與奧特曼達成協議:只要布魯克曼和蘇茨克維不再主管日常業務,阿莫戴就留下。但 奧特曼隨後又私下告訴布魯克曼和蘇茨克維,若他們認為奧特曼做得不好,可以開除他。

阿莫戴在一次管理會議上得知此事,認定奧特曼食言。這一次事件,可以說是阿莫戴對奧特曼個人的信任徹底斷裂的起點。

Greg Brockman
Greg Brockman(左)與 Ilya Sutskever(右),OpenAI 共同創辦人,也是 2023 年董事會政變風波中站在不同陣線的兩位主角之一位主推產品落地、一位是模型與安全路線的技術靈魂人物,如今已分道揚鑣,各自走向新的 AI 賽局。
圖/ Greg Brockman

GPT 語言模型的主導權之爭更讓局勢惡化。布魯克曼想加入語言研究專案,阿莫戴以研究主任身分拒絕,Daniela 作為共同負責人也表態不接受,甚至提出寧可自己退出也不讓布魯克曼加入。奧特曼讓步,布魯克曼被排除在外,但積怨加深。

到了 2020 年,奧特曼要求高管互相書面評鑑。布魯克曼對 Daniela 提出長篇批評,指她濫用職權製造官僚程序;Daniela 逐條反駁。

在一次會議上,奧特曼指控阿莫戴兄妹暗中向董事會散布對他的負面意見,Daniela 當場召來被點名的高管對質,對方否認,奧特曼隨後也否認說過這句話,阿莫戴兄妹當場對他大聲斥責。

daniela amodei&dario amodei兄妹
Altman與amodei兄妹於2020年一度翻臉,可以說間接促成Anthropic創立。
圖/ Gemini生成

延伸閱讀:OpenAI「7叛徒」成立的Anthropic,創業宗旨是什麼?

出走:兩家公司估值合計逾 1.2 兆美元,裂痕仍在擴大

2020 年底,阿莫戴兄妹帶著逾十名 OpenAI 員工出走,創立 Anthropic。他開出的留任條件是直接對董事會負責,且不與布魯克曼共事;奧特曼親赴阿莫戴家中協商,但未能挽回。

阿莫戴離開前寫了一份長備忘錄,將 AI 公司分為兩種:「市場型」公司(以 OpenAI 為代表,認為做出好產品就是對社會最大的貢獻)和「公共利益型」公司(專注安全研究),並認為理想比例應是 75% 公共利益、25% 市場。

Anthropic 將「更安全的 AI 公司」打造成品牌核心,不過阿莫戴近月的言行顯示這場競爭已遠超商業層面。

阿莫戴在 Anthropic 內部的 Slack 裡,把奧特曼與馬斯克的官司比喻成「希特勒對決史達林」,痛批布魯克曼向支持川普的 MAGA Inc 與主張鬆綁 AI 監管的政治行動委員會各捐出 2,500 萬美元是「邪惡」,並把 OpenAI 等競爭對手比作明知產品有害仍持續販售的菸草公司。

今年 Super Bowl 廣告中,Anthropic 更暗指 OpenAI 在 ChatGPT 加入廣告的決定,但未點名。

最新的公開衝突圍繞五角大廈。Anthropic 因被川普政府禁止與國防部合作,已提告聯邦政府;奧特曼隨後宣布 OpenAI 取得五角大廈機密合約,阿莫戴在 Slack 發文稱 OpenAI「充滿謊言」,並說**「這些事實呈現出一種行為模式,我在奧特曼身上見過太多次了」**。

目前,OpenAI 於 2026 年 2 月底完成 1,100 億美元融資,pre-money 估值為 7,300 億美元,post-money 估值達約 8,400 億美元;3 月再追加約 100 億美元,總融資規模突破 1,200 億美元,最新估值上看 8,500 億美元。

Anthropic 則於 2 月 12 日宣布完成 300 億美元 G 輪融資,post-money 估值正式定於 3,800 億美元。

兩家公司私人估值合計已逾 1.2 兆美元。在 IPO 布局上,Anthropic 已傳出最快於 2026 年 10 月掛牌、目標募資逾 600 億美元;奧特曼也明確表示 IPO 是「最可能的路徑」,兩家公司正競速角逐誰能率先登上資本市場。

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資料來源:The Wall Street Journal、The Decoder

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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