2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊揭曉:這 18 家台灣團隊,正把 AI 寫進損益表!
2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊揭曉:這 18 家台灣團隊,正把 AI 寫進損益表!

從「AI 能做什麼」,走向「AI 能賺什麼」:台灣 AI 產業進入最關鍵的一年。「2026 台灣 AI 大賞」從 137 組提名團隊中,評選出 18 家最具代表性的 AI 企業與新創。這份名單不只是技術榜單,更像是一張台灣 AI 產業的壓力測試成績單:在全球 AI 從應用爆發走向商業收斂的時刻,哪些團隊已經跨過 demo、募資與概念驗證,真正把 AI 寫進營收、合約與產業現場?

2026 年全球 AI 的新分水嶺:從應用爆發,到商業收斂

過去一年,全球 AI 產業最明顯的訊號不再來自模型本身的跳躍,而來自損益表。

無論是 OpenAI、Anthropic、Google 還是 Meta,頂尖實驗室的競爭,從「誰的模型更大」轉為「誰的應用真的能收費、誰的代理真的能替代工作、誰的場景真的能產生可複製的現金流」。當 vibe coding、企業 AI Agent、多模態生成、產業垂直模型陸續進入實際部署,資本市場對 AI 的提問,也從「能不能改變世界」變成了最古典的一題——這門生意,毛利多少?

更殘酷的是,曾經被視為技術門檻的應用層,正在以前所未有的速度被抹平。當 Ollama 或 OpenCode 加上任一款模型,就能完成過去要價高昂的企業導入,當 AI Agent 的 Long-term Memory 從黑魔法變成通用能力,2026 年 AI 創業者要回答的只剩一題:你的護城河到底是什麼?

這一刻,我們稱之為「商業收斂」時刻:AI 從「探索期」進入「收斂期」,每一家公司都必須說清楚,自己在哪一條商業路徑上、賺的是誰的錢、憑什麼贏。

台灣的另一場考驗:當資本不再為「有 AI」買單

對台灣而言,這個收斂時刻,意義極其不同。

過去三年,受惠於 NVIDIA 帶動的 AI 伺服器需求,台灣半導體與 ICT 供應鏈迎來歷史級的高光時刻;然而,當全球目光聚焦在晶片與機櫃的同時,應用端的台灣 AI 公司,正面臨另一場更殘酷的考驗——當資本不再為「有 AI」買單,只為「有生意」買單,台灣 AI First 團隊該如何在國際大廠的通用模型,與垂直產業的真實需求之間,找到自己可以持續收錢的位置?

在決審會議現場,評審們反覆提及幾個結構性難題:台灣軟體生態系缺乏能讓盟友成群的大型主導品牌;在機器人時代,台灣精密製造業至今找不到自己的領頭羊;當企業 AI Agent 的門檻被前沿模型與開源工具全面抹平,本土企業的護城河究竟要建立在哪裡?

2026台灣AI大賞決審評審會議
2025台灣AI大賞的決審評審會議,由左至右為《數位時代》總編輯王志仁、聯發資本合夥人許家碩、Google台灣前董事總經理簡立峰、全球玉山理事長俞寧寧(線上)、《數位時代》黃亮崢(主持)、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、廣達電腦技術長暨副總經理及廣達研究院院長張嘉淵共同參與、並由巨思文化董事長陳素蘭陪同。
圖/ 王幃帆攝影

這既是挑戰,也是這一屆「台灣 AI 大賞」呈現出的主軸。我們看到的不只是技術突破,更是一群台灣企業,正在用各自的方式,把 AI 從 demo 寫進合約、從實驗室寫進損益表。

「軟體在美國、硬體在台灣」!2026 台灣 AI 大賞的新產業地貌

2026 台灣 AI 大賞決審評審主席、台灣飛躍天使創投合夥人 簡立峰
「這是一個好的產業範例——軟體在美國、硬體在台灣,之後兩邊都有不同的場域。」

簡立峰這句話出現在決審會議討論宇心生醫(QT Medical)的時刻,卻精準概括了 2026 年整個獲獎名單的輪廓。從在矽谷創業卻把研發團隊留在新竹的安霸(Ambarella)、到從台灣走向美國製造業的 MetAI、再到取得 FDA/CE/TFDA 三大認證、準備 IPO 的鈦隼生物科技台灣的 AI 競爭力,正從「純本土」走向「全球布局、在地深耕」的新階段。

在今年的名單中,我們看到幾個明顯的產業趨勢:

  • AI 硬體依舊是台灣主戰場:從 ASIC 設計、GPU 儲存加速、散熱材料到邊緣運算晶片,台灣供應鏈優勢正快速延伸到 AI 世代

  • 生成式 AI 從通用走向垂直:當通用模型人人可用,企業私有部署、工業、語音辨識的垂直團隊,正以「產業資料」建立護城河

  • Physical AI(實體 AI)全面起跑:機器人、數位孿生、工業視覺成為新戰線

  • 醫療 AI 進入量產階段:多家團隊已取得 FDA 認證、進入美國市場或準備 IPO

  • 商業收斂明顯:18 家中有多家已上市櫃或籌備 IPO,其餘大多公佈明確營收規模或募資里程碑,不再只是 demo

    2026 台灣 AI 大賞得獎團隊
    2026 台灣 AI 大賞得獎團隊
    圖/ Aaron Huang 攝影

接下來,請與我們一起認識這群,正在把 AI 寫進商業模式的台灣 AI 創新者。

以下為 2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊:(依英文字母順序排列)

世芯電子 Alchip

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圖/ 截自世芯官網

掌握台積電 CoWoS 整合與 3 奈米以下先進製程設計規則,世芯協助國際雲端巨頭將 AI 晶片從設計轉化為量產。核心客戶包括 AWS(為其設計 Trainium AI 訓練晶片)與 Intel,2025 年營收達新台幣 309 億元,是全球 AI 算力基礎設施背後的隱形推手,也是台灣半導體產業從「代工」邁向「設計賦能」的代表。

安霸 Ambarella, Inc.

美國晶片公司安霸(Ambarella)執行長王奉民.JPG
圖/ 李朋叡攝影

由台大電機畢業、哥大電機博士王奉民(Fermi Wang)在矽谷創立的視覺 AI 晶片廠,自研 CVflow® 架構在邊緣端以極低能耗處理多路高解析度影像,能效比遠勝通用晶片。GoPro、大疆、Bosch 安全監控器的核心影像晶片皆由安霸供應,毛利率長期維持六成以上,多數研發團隊仍位於新竹,是台灣罕見的全球化視覺 AI 團隊。

光米科技 Anvil Robotics

Anvil Robotics 台灣團隊
圖/ 蔡仁譯攝影

2025 年創立的全新團隊,2026 年 4 月完成 650 萬美元種子輪募資,由矽谷硬科技創投 Matter Venture Partners 領投。創辦人夏一鳴(Mike)具矽谷創業成功紀錄,團隊專注於 Physical AI 基礎設施,提供模組化硬體平台與 AI 視覺控制系統,加速工業機器人與協作手臂開發,將台灣供應鏈優勢與 AI 軟體深度整合。

亞太智能機器 APMIC

APMIC 共同創辦人暨執行長吳柏翰.jpg
圖/ APMIC提供

專注於企業級「私有部署自主AI」解決方案,APMIC 以 PrivStation 企業地端 AI 平台為核心,解決政府、金融、製造業對資安與合規的嚴格要求,同時以微調與蒸餾技術處理幻覺難題。在本土金融與公部門客戶已站穩腳步,正進軍國際市場,是連續兩年進入台灣 AI 大賞決選的少數團隊。

華捷智能 Berry AI

Berry AI團隊
圖/ Berry AI提供

Berry AI 專注於餐飲業的電腦視覺解決方案,協助連鎖速食提升服務效率。Berry AI 採用自主研發的 AI,結合母公司飛捷科技(6206-TW)的硬體基礎,擁有豐富連鎖餐飲場景影像資料庫。核心客戶涵蓋 Zaxby's 等多個全美 Top 30 連鎖品牌,2025 年全年營收突破 1 億元,在美國近 20 萬家連鎖速食市場中持續擴張,是台灣少數打入全球 QSR 市場的 AI 應用團隊。

鈦隼生物科技 Brain Navi Biotechnology

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圖/ Brain Navi

專利「表面地標自動配準技術」讓腦神經外科手術邁向更自動化,精準快速,以專利 SMART Technology 實現手術自動註冊與導航,影像誤差達到次毫米等級,手術時間由 4 小時壓縮至 1 小時內。是台灣少數同時取得美國 FDA、歐盟 CE、台灣 TFDA 三大認證的 AI 醫材公司,手術案例已累積超過 210 例,遍及台灣,東南亞,拉美和歐洲,2026年開始上市輔導,有望成為台灣首支手術機器人上市股。

達易智造 Dot Zero

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達易智造致力於解決製造業數位轉型所面臨的困難,並提供智慧化升級服務。
圖/ 達易智造

由研華科技與永進機械兩大龍頭合資創立,達易專攻金屬加工業的數位轉型,以 SFR 精實製程管理系統將 IT 與 OT 技術深度融合,優化生產排程與良率管理。活躍於台中精密製造工業區,在「IT 與 OT 共同分擔」的獨特台灣產業生態中,扮演守住台灣精密機械全球競爭優勢的角色。

峻魁智慧 eNeural Technologies

峻魁智慧.jpg
侯俊偉攝影
圖/ 侯俊偉

陽明交大出身的團隊,以 AI Craft 三大核心(模型自動標記、輕量化架構、8bit 定點模型)實現邊緣端 AI 模型壓縮,讓高階深度學習模型能在低功耗晶片上流暢運行。雖然模型壓縮技術從 2015 年起已逐漸成熟,但峻魁聚焦車用嵌入式系統,已獲凌陽科技、芯鼎科技天使輪投資與 2025 年底晶創計畫補助。

集雅科技 GliaCloud

集雅科技團隊合照  GliaCloud Group Photo
集雅科技團隊合照 GliaCloud Group Photo
圖/ GliaCloud

集雅科技創立於 2015 年,總部位於台北,長期深耕 AI 影音技術與企業內容產製,至今已服務亞太區超過 6,000 家企業客戶;其核心產品 GliaDirector AI Agent 融合了大量的實戰經驗與觀看數據,使生成的內容能依據數據回饋持續優化,協助企業在多元情境下提升成效。近年集雅科技更積極拓展日本市場,成功帶領多家知名媒體與品牌進行內容數位轉型,透過將文章或線下傳單轉化為社群與廣告影音,有效擴展了內容的傳播影響力與應用場景。

圖睿科技 Graid Technology

圖睿科技|2020 年
旗下產品SupremeRAID™以GPU和自行開發的軟體定義儲存技術加強Raid卡的運算效能。
圖/ 圖睿科技

將 RAID 計算任務搬到 GPU 上執行,圖睿自研的 SupremeRAID™ 解決了 NVMe SSD 在傳統 RAID 架構下的效能瓶頸,釋放百萬級 IOPS 效能。在 HBM 不夠用就用 DRAM、DRAM 不夠用就用 SSD 的 AI 算力新架構中找到自己的位置,2025 年 3 月完成 3,000 萬美元 B 輪募資,預計今年在台上市,並持續推進與 Dell 的全球合作。

創意電子 GUC

創意電子總經理戴尚義
圖/ 蔡仁譯攝影

身為台積電核心價值鏈夥伴,創意電子是 AI 算力供應鏈的關鍵設計橋樑,具備 HBM3 介面與 2.5D/3D 先進封裝設計實力,其 IP 庫與台積電製程同步率居業界之冠,顯著降低客戶的開發風險。2025 年營收達新台幣 341 億元,是台灣將「尖端設計轉化為實體晶片」戰略位置中最穩健的存在。

聿信醫療 Heroic Faith Medical Science

聿信醫療共同創辦人吳春福、鄭淵仁、許富舜、蔡富吉(左起)
聿信醫療共同創辦人吳春福、鄭淵仁、許富舜、蔡富吉(左起)
圖/ 劉威震攝影

累積超過 140 萬筆呼吸音檔,聿信的「AI 智慧連續聽診器」透過非侵入式感測器與獨家聲學降噪演算法,可在手術室嘈雜環境中精確分離呼吸音,即時監測病患呼吸狀況,是麻醉監控從「傳統聽診單次查核」升級為「連續即時監測」的關鍵裝置。由醫師許富舜、前光寶工程師蔡富吉與熟悉公司營運的鄭淵仁共同創立,並找上了瑞軒科技共同創辦人、同時也是瑞信兒童醫療基金會董事長吳春福一起加入。聿信超過一半時間在美國推展市場,填補全球麻醉醫療安全的連續監測空白。

宇見智能科技 MetAI

MetAI完成NVIDIA領投種子輪
圖/ MetAI提供

MetAI 致力於讓實體 AI(Physical AI)及工業 AI(Industrial AI)真正落地,實現虛實融合的新一代智慧轉型。作為台灣首間獲得 NVIDIA 支持的新創公司,專注打造「MetGen」來產生次世代 AI 訓練場景,生成可用於模擬的高擬真數位孿生,讓 AI 能在虛擬環境中訓練、學習與行動,精準銜接虛擬智能與現實執行。

MetGen 透過自研的 AI 及 3D 技術整合模型,能自動將 2D 藍圖(如 CAD)轉換為具備物理屬性、與真實世界運動邏輯一致的 3D 高擬真環境,並結合 AI 訓練、模擬與優化能力,讓 Physical AI 與 Industrial AI 在虛擬場景中進行訓練與策略迭代,並部署回真實應用場景。

MetAI 聚焦自動化倉儲、資料中心與半導體等精密製造,實現 Real-to-Sim 與 Sim-to-Real 的雙向 AI 應用,加速產業智慧轉型。

宇心生醫 QT Medical

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圖/ 賀大新攝影

由 UCLA 小兒心臟專家張瑞康創立的宇心生醫,已耕耘超過十年,是具 FDA與CE認證、可支援居家與遠距應用的智慧 12 導心電圖先驅,長期專注心電圖軟硬體與 AI 應用研發。其技術突破傳統限制,讓患者不只在院內,也能在院外的家中、郵輪,甚至飛機上接受快速且高品質的心電圖量測,並將數位標準化資料即時上傳雲端,同步提供輔助判讀。

作為數位醫材,宇心生醫亦以開放策略持續投入 AI 應用合作,與不同 AI 平台及臨床系統在多元場域深度整合,進一步推動智慧心電圖檢測、遠距照護與篩檢,讓AI心電圖模式落實到更多使用情境中。

宇心於 2023 年完成 1,200 萬美元 B 輪募資,由台杉投資與中華開發生醫貳基金參與投資,近年持續導入如美國運動員篩檢等國內外指標性重要場域,也陸續取得不同國家認證以推進國際市場,而「台美兩地資源整合」的跨域協作模式,也使其成為台灣 AI 醫材產業中的代表性案例。隨著新品發表與市場布局推進,宇心生醫也持續強化資本與市場發展規劃,為下一階段成長動能預作準備。

野球革命 Rebas

桃園市政府體育局許彥輝頒發第二名團隊 野球革命Rebas Sports
桃園市政府體育局許彥輝頒發第二名團隊 野球革命Rebas Sports
圖/ 桃園市體育發展基金會

2020 年創立的小團隊,建立全台最完整的棒球賽事資料庫,自研 Sabermetrics 進階數據模型,AI 輔助球員重疊影像比對動作,將原本需 5 小時的賽事分析壓縮到 15 分鐘內完成。台灣六支職棒球團中有五支主動採用其系統,2024 年營收 400 萬、2025 年翻倍至 800 萬台幣,改變了台灣棒球的戰術規劃與球員評價模式,是垂直運動 AI 應用的教科書級案例。

新析生技 Syncell Inc.

Syncell
Syncell
圖/ 蔡仁譯攝

中研院團隊衍生新創,新析研發全球首創「光標靶儀 Microscoop」,結合 AI 影像辨識與專利光標記技術,能在次微米解析度下精確定位疾病相關蛋白質,在不預設標靶的情況下抓取特定空間的所有蛋白質。2025 年 7 月完成 2,500 萬美元 A 輪募資,累計募資達 12 億台幣,已獲 Mayo Clinic 等國際權威機構導入,建立台灣第一個生技高階研發儀器的國際品牌。

台灣大哥大 AI 聽寫大哥 Taiwan Mobile

圖一:台灣大哥大幫助企業降本增效,由總經理林之晨、資訊長蔡祈岩、企業服務事業商務長朱曉幸率領台灣大A
圖/ 台灣大哥大提供

由台灣大哥大資訊長蔡祈岩自建團隊打造,背靠台灣最大的在地語音資料庫,結合陽明交大與台南大學的學界合作,針對本土口音、方言與中英台客四語混合語法深度微調,在台式混合口語的語音辨識精準度達97%。已成功導入碩網資訊、凌群電腦、安永金融科技、蒙恬科技等企業,是電信業真正把自家需求轉為產品的少數範例。

台灣若美科技 Taiwan Ruomei Technology

台灣若美科技
台灣若美科技
圖/ 侯俊偉攝

在 AI 伺服器高耗能的時代,由台大化工系團隊創辦的若美直接在晶片防焊層導入散熱功能,開發兼具絕緣與高導熱的環保複合材料,散熱效率比傳統金屬板提升 30% 以上,實現「散熱即減碳」。已接獲聯想、威剛、台達電、德國馬牌訂單,並與日本東芝半導體接洽中,是 AI 基礎建設綠色轉型中少見的材料新創。

關於 2026 台灣 AI 大賞

2026「台灣 AI 大賞」遴選標準著重於四大面向:技術能量市場潛力應用創新力產業影響力。參與對象須為公司、實驗室註冊在中華民國,產品或服務的主要市場為台灣,或團隊主要負責人為台灣裔,專注於「以 AI 賦能或強化既有商業模式」(結合 AI 使既有產業升級與加值)或「利用 AI 開創全新商業模式」(利用 AI 技術為本質,創造新型商業模式者),並對市場、產業或社會有重大影響。

2025 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2024 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2023 年「台灣 AI 大賞」專題報導

關鍵字: #新創企業 #AI
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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