從「AI 能做什麼」，走向「AI 能賺什麼」：台灣 AI 產業進入最關鍵的一年。「2026 台灣 AI 大賞」從 137 組提名團隊中，評選出 18 家最具代表性的 AI 企業與新創。這份名單不只是技術榜單，更像是一張台灣 AI 產業的壓力測試成績單：在全球 AI 從應用爆發走向商業收斂的時刻，哪些團隊已經跨過 demo、募資與概念驗證，真正把 AI 寫進營收、合約與產業現場？
2026 年全球 AI 的新分水嶺：從應用爆發，到商業收斂
過去一年，全球 AI 產業最明顯的訊號不再來自模型本身的跳躍，而來自損益表。
無論是 OpenAI、Anthropic、Google 還是 Meta，頂尖實驗室的競爭，從「誰的模型更大」轉為「誰的應用真的能收費、誰的代理真的能替代工作、誰的場景真的能產生可複製的現金流」。當 vibe coding、企業 AI Agent、多模態生成、產業垂直模型陸續進入實際部署，資本市場對 AI 的提問，也從「能不能改變世界」變成了最古典的一題——這門生意，毛利多少？
更殘酷的是，曾經被視為技術門檻的應用層，正在以前所未有的速度被抹平。當 Ollama 或 OpenCode 加上任一款模型，就能完成過去要價高昂的企業導入，當 AI Agent 的 Long-term Memory 從黑魔法變成通用能力，2026 年 AI 創業者要回答的只剩一題：你的護城河到底是什麼？
這一刻，我們稱之為「商業收斂」時刻：AI 從「探索期」進入「收斂期」，每一家公司都必須說清楚，自己在哪一條商業路徑上、賺的是誰的錢、憑什麼贏。
台灣的另一場考驗：當資本不再為「有 AI」買單
對台灣而言，這個收斂時刻，意義極其不同。
過去三年，受惠於 NVIDIA 帶動的 AI 伺服器需求，台灣半導體與 ICT 供應鏈迎來歷史級的高光時刻；然而，當全球目光聚焦在晶片與機櫃的同時，應用端的台灣 AI 公司，正面臨另一場更殘酷的考驗——當資本不再為「有 AI」買單，只為「有生意」買單，台灣 AI First 團隊該如何在國際大廠的通用模型，與垂直產業的真實需求之間，找到自己可以持續收錢的位置？
在決審會議現場，評審們反覆提及幾個結構性難題：台灣軟體生態系缺乏能讓盟友成群的大型主導品牌；在機器人時代，台灣精密製造業至今找不到自己的領頭羊；當企業 AI Agent 的門檻被前沿模型與開源工具全面抹平，本土企業的護城河究竟要建立在哪裡？
這既是挑戰，也是這一屆「台灣 AI 大賞」呈現出的主軸。我們看到的不只是技術突破，更是一群台灣企業，正在用各自的方式，把 AI 從 demo 寫進合約、從實驗室寫進損益表。
「軟體在美國、硬體在台灣」！2026 台灣 AI 大賞的新產業地貌
簡立峰這句話出現在決審會議討論宇心生醫（QT Medical）的時刻，卻精準概括了 2026 年整個獲獎名單的輪廓。從在矽谷創業卻把研發團隊留在新竹的安霸（Ambarella）、到從台灣走向美國製造業的 MetAI、再到取得 FDA/CE/TFDA 三大認證、準備 IPO 的鈦隼生物科技台灣的 AI 競爭力，正從「純本土」走向「全球布局、在地深耕」的新階段。
在今年的名單中，我們看到幾個明顯的產業趨勢：
- AI 硬體依舊是台灣主戰場：從 ASIC 設計、GPU 儲存加速、散熱材料到邊緣運算晶片，台灣供應鏈優勢正快速延伸到 AI 世代
- 生成式 AI 從通用走向垂直：當通用模型人人可用，企業私有部署、工業、語音辨識的垂直團隊，正以「產業資料」建立護城河
- Physical AI（實體 AI）全面起跑：機器人、數位孿生、工業視覺成為新戰線
- 醫療 AI 進入量產階段：多家團隊已取得 FDA 認證、進入美國市場或準備 IPO
- 商業收斂明顯：18 家中有多家已上市櫃或籌備 IPO，其餘大多公佈明確營收規模或募資里程碑，不再只是 demo
接下來，請與我們一起認識這群，正在把 AI 寫進商業模式的台灣 AI 創新者。
以下為 2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊：（依英文字母順序排列）
世芯電子 Alchip
掌握台積電 CoWoS 整合與 3 奈米以下先進製程設計規則，世芯協助國際雲端巨頭將 AI 晶片從設計轉化為量產。核心客戶包括 AWS（為其設計 Trainium AI 訓練晶片）與 Intel，2025 年營收達新台幣 309 億元，是全球 AI 算力基礎設施背後的隱形推手，也是台灣半導體產業從「代工」邁向「設計賦能」的代表。
安霸 Ambarella, Inc.
由台大電機畢業、哥大電機博士王奉民（Fermi Wang）在矽谷創立的視覺 AI 晶片廠，自研 CVflow® 架構在邊緣端以極低能耗處理多路高解析度影像，能效比遠勝通用晶片。GoPro、大疆、Bosch 安全監控器的核心影像晶片皆由安霸供應，毛利率長期維持六成以上，多數研發團隊仍位於新竹，是台灣罕見的全球化視覺 AI 團隊。
光米科技 Anvil Robotics
2025 年創立的全新團隊，2026 年 4 月完成 650 萬美元種子輪募資，由矽谷硬科技創投 Matter Venture Partners 領投。創辦人夏一鳴（Mike）具矽谷創業成功紀錄，團隊專注於 Physical AI 基礎設施，提供模組化硬體平台與 AI 視覺控制系統，加速工業機器人與協作手臂開發，將台灣供應鏈優勢與 AI 軟體深度整合。
亞太智能機器 APMIC
專注於企業級「私有部署自主AI」解決方案，APMIC 以 PrivStation 企業地端 AI 平台為核心，解決政府、金融、製造業對資安與合規的嚴格要求，同時以微調與蒸餾技術處理幻覺難題。在本土金融與公部門客戶已站穩腳步，正進軍國際市場，是連續兩年進入台灣 AI 大賞決選的少數團隊。
華捷智能 Berry AI
Berry AI 專注於餐飲業的電腦視覺解決方案，協助連鎖速食提升服務效率。Berry AI 採用自主研發的 AI，結合母公司飛捷科技（6206-TW）的硬體基礎，擁有豐富連鎖餐飲場景影像資料庫。核心客戶涵蓋 Zaxby's 等多個全美 Top 30 連鎖品牌，2025 年全年營收突破 1 億元，在美國近 20 萬家連鎖速食市場中持續擴張，是台灣少數打入全球 QSR 市場的 AI 應用團隊。
鈦隼生物科技 Brain Navi Biotechnology
專利「表面地標自動配準技術」讓腦神經外科手術邁向更自動化，精準快速，以專利 SMART Technology 實現手術自動註冊與導航，影像誤差達到次毫米等級，手術時間由 4 小時壓縮至 1 小時內。是台灣少數同時取得美國 FDA、歐盟 CE、台灣 TFDA 三大認證的 AI 醫材公司，手術案例已累積超過 210 例，遍及台灣，東南亞，拉美和歐洲，2026年開始上市輔導，有望成為台灣首支手術機器人上市股。
達易智造 Dot Zero
由研華科技與永進機械兩大龍頭合資創立，達易專攻金屬加工業的數位轉型，以 SFR 精實製程管理系統將 IT 與 OT 技術深度融合，優化生產排程與良率管理。活躍於台中精密製造工業區，在「IT 與 OT 共同分擔」的獨特台灣產業生態中，扮演守住台灣精密機械全球競爭優勢的角色。
峻魁智慧 eNeural Technologies
陽明交大出身的團隊，以 AI Craft 三大核心（模型自動標記、輕量化架構、8bit 定點模型）實現邊緣端 AI 模型壓縮，讓高階深度學習模型能在低功耗晶片上流暢運行。雖然模型壓縮技術從 2015 年起已逐漸成熟，但峻魁聚焦車用嵌入式系統，已獲凌陽科技、芯鼎科技天使輪投資與 2025 年底晶創計畫補助。
集雅科技 GliaCloud
集雅科技創立於 2015 年，總部位於台北，長期深耕 AI 影音技術與企業內容產製，至今已服務亞太區超過 6,000 家企業客戶；其核心產品 GliaDirector AI Agent 融合了大量的實戰經驗與觀看數據，使生成的內容能依據數據回饋持續優化，協助企業在多元情境下提升成效。近年集雅科技更積極拓展日本市場，成功帶領多家知名媒體與品牌進行內容數位轉型，透過將文章或線下傳單轉化為社群與廣告影音，有效擴展了內容的傳播影響力與應用場景。
圖睿科技 Graid Technology
將 RAID 計算任務搬到 GPU 上執行，圖睿自研的 SupremeRAID™ 解決了 NVMe SSD 在傳統 RAID 架構下的效能瓶頸，釋放百萬級 IOPS 效能。在 HBM 不夠用就用 DRAM、DRAM 不夠用就用 SSD 的 AI 算力新架構中找到自己的位置，2025 年 3 月完成 3,000 萬美元 B 輪募資，預計今年在台上市，並持續推進與 Dell 的全球合作。
創意電子 GUC
身為台積電核心價值鏈夥伴，創意電子是 AI 算力供應鏈的關鍵設計橋樑，具備 HBM3 介面與 2.5D/3D 先進封裝設計實力，其 IP 庫與台積電製程同步率居業界之冠，顯著降低客戶的開發風險。2025 年營收達新台幣 341 億元，是台灣將「尖端設計轉化為實體晶片」戰略位置中最穩健的存在。
聿信醫療 Heroic Faith Medical Science
累積超過 140 萬筆呼吸音檔，聿信的「AI 智慧連續聽診器」透過非侵入式感測器與獨家聲學降噪演算法，可在手術室嘈雜環境中精確分離呼吸音，即時監測病患呼吸狀況，是麻醉監控從「傳統聽診單次查核」升級為「連續即時監測」的關鍵裝置。由醫師許富舜、前光寶工程師蔡富吉與熟悉公司營運的鄭淵仁共同創立，並找上了瑞軒科技共同創辦人、同時也是瑞信兒童醫療基金會董事長吳春福一起加入。聿信超過一半時間在美國推展市場，填補全球麻醉醫療安全的連續監測空白。
宇見智能科技 MetAI
台灣首間獲 NVIDIA 投資的 AI 新創，由電影視覺特效與工業自動化跨領域人才組成，MetAI 以獨家「MetSynthesizer」演算法將 CAD 藍圖直接轉為具備物理特性的 3D 模擬場景，透過合成資料與數位孿生技術解決 AI 訓練的長尾資料難題。已協助倉儲、半導體與精密製造業建立 3D 虛擬工廠，精準搭上製造業移往美國的全球趨勢，是 Physical AI 領域的台灣指標團隊。
宇心生醫 QT Medical
由 UCLA 小兒心臟專家張瑞康創立的宇心生醫，已耕耘超過十年，是具 FDA與CE認證、可支援居家與遠距應用的智慧 12 導心電圖先驅，長期專注心電圖軟硬體與 AI 應用研發。其技術突破傳統限制，讓患者不只在院內，也能在院外的家中、郵輪，甚至飛機上接受快速且高品質的心電圖量測，並將數位標準化資料即時上傳雲端，同步提供輔助判讀。
作為數位醫材，宇心生醫亦以開放策略持續投入 AI 應用合作，與不同 AI 平台及臨床系統在多元場域深度整合，進一步推動智慧心電圖檢測、遠距照護與篩檢，讓AI心電圖模式落實到更多使用情境中。
宇心於 2023 年完成 1,200 萬美元 B 輪募資，由台杉投資與中華開發生醫貳基金參與投資，近年持續導入如美國運動員篩檢等國內外指標性重要場域，也陸續取得不同國家認證以推進國際市場，而「台美兩地資源整合」的跨域協作模式，也使其成為台灣 AI 醫材產業中的代表性案例。隨著新品發表與市場布局推進，宇心生醫也持續強化資本與市場發展規劃，為下一階段成長動能預作準備。
野球革命 Rebas
2020 年創立的小團隊，建立全台最完整的棒球賽事資料庫，自研 Sabermetrics 進階數據模型，AI 輔助球員重疊影像比對動作，將原本需 5 小時的賽事分析壓縮到 15 分鐘內完成。台灣六支職棒球團中有五支主動採用其系統，2024 年營收 400 萬、2025 年翻倍至 800 萬台幣，改變了台灣棒球的戰術規劃與球員評價模式，是垂直運動 AI 應用的教科書級案例。
新析生技 Syncell Inc.
中研院團隊衍生新創，新析研發全球首創「光標靶儀 Microscoop」，結合 AI 影像辨識與專利光標記技術，能在次微米解析度下精確定位疾病相關蛋白質，在不預設標靶的情況下抓取特定空間的所有蛋白質。2025 年 7 月完成 2,500 萬美元 A 輪募資，累計募資達 12 億台幣，已獲 Mayo Clinic 等國際權威機構導入，建立台灣第一個生技高階研發儀器的國際品牌。
台灣大哥大 AI 聽寫大哥 Taiwan Mobile
由台灣大哥大資訊長蔡祈岩自建團隊打造，背靠台灣最大的在地語音資料庫，結合陽明交大與台南大學的學界合作，針對本土口音、方言與中英台客四語混合語法深度微調，在台式混合口語的語音辨識精準度達97%。已成功導入碩網資訊、凌群電腦、安永金融科技、蒙恬科技等企業，是電信業真正把自家需求轉為產品的少數範例。
台灣若美科技 Taiwan Ruomei Technology
在 AI 伺服器高耗能的時代，由台大化工系團隊創辦的若美直接在晶片防焊層導入散熱功能，開發兼具絕緣與高導熱的環保複合材料，散熱效率比傳統金屬板提升 30% 以上，實現「散熱即減碳」。已接獲聯想、威剛、台達電、德國馬牌訂單，並與日本東芝半導體接洽中，是 AI 基礎建設綠色轉型中少見的材料新創。
關於 2026 台灣 AI 大賞
2026「台灣 AI 大賞」遴選標準著重於四大面向：技術能量、市場潛力、應用創新力及產業影響力。參與對象須為公司、實驗室註冊在中華民國，產品或服務的主要市場為台灣，或團隊主要負責人為台灣裔，專注於「以 AI 賦能或強化既有商業模式」（結合 AI 使既有產業升級與加值）或「利用 AI 開創全新商業模式」（利用 AI 技術為本質，創造新型商業模式者），並對市場、產業或社會有重大影響。
2025 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2024 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2023 年「台灣 AI 大賞」專題報導
