富邦金砸189億元認購SpaceX!跟上馬斯克的太空夢,上車前先看清楚3件事
富邦金砸189億元認購SpaceX!跟上馬斯克的太空夢,上車前先看清楚3件事

2026 年 6 月 12 日,SpaceX 以代碼 SPCX 在那斯達克掛牌,每股定價 135 美元,募資約 750 億美元(約新台幣 2.4 兆元),掛牌市值達 1.75 兆美元(約新台幣 56 兆元),一舉成為史上規模最大的 IPO(首次公開發行)。馬斯克因此成為史上第一位同時掌管兩家市值逾兆美元企業的創業家;另一家是特斯拉(Tesla)。

上市前夕,《數位時代》總編輯王志仁邀請科技專家吳金榮,從 SpaceX 的商業布局、太空資料中心的可行性,到這場 IPO 對全球資本市場的意義,進行深度解析。

Q1:SpaceX 這次 IPO 創下哪些紀錄?市場反應如何?

A: SpaceX 這次釋出約 5.556 億股(加上另有 8,330 萬股超額配售選擇權),IPO 定價 135 美元,基礎募資規模約 750 億美元(約新台幣 2.4 兆元)。市場反應異常熱烈,超額認購金額逾 2,500 億美元(約新台幣 8 兆元),為釋出規模的三至四倍。

台灣方面,富邦金控旗下富邦人壽日前公告,擬以最高 6 億美元(約新台幣 189 億元)為上限參與 SpaceX 認購。

從壽險公司的投資邏輯來看,他們通常以美國債券和國內債券為主要配置,前者年化收益約 4.1%,後者略低。參與 IPO 的意義,是從最早期的價格就開始布局,歷史經驗顯示,基本面紮實的公司,IPO 後長期持有通常能帶來正報酬。

這次 IPO 的特殊之處在於:3 成股份預留給一般散戶申購,遠高於業界慣例的 5 至 10%。依上市定價換算,SpaceX 市值約 1.75 兆至 1.8 兆美元,可直接進入那斯達克 100 成份股。上市後第 15 天正式納入指數,屆時各主要指數基金須被動買入 SpaceX 股票,這筆機械性買盤也是目前法人機構搶先布局的關鍵誘因之一。

延伸閱讀:台灣人買得到 SpaceX 嗎?SPCX 6/12 掛牌完整攻略:估值怎麼看、概念股怎麼選?

Q2:除了火箭發射,SpaceX 的收入來源還有哪些?

A: SpaceX 的核心競爭力在於火箭回收技術。以往火箭發射一次就報廢,馬斯克認為太浪費,因此開發出可回收再利用的火箭系統,甚至做到讓火箭飛回發射台被機械臂夾住。目前第一節火箭已能回收,第二節也接近可回收,大幅壓低發射成本,讓全球衛星客戶紛紛委託 SpaceX 代勞,包括台灣的福衛系列衛星也是委由 SpaceX 發射。

台灣首枚自製衛星「福衛五號」,8月25日委由SpaceX發射升空
台灣首枚自製衛星「福衛五號」,2017年8月25日委由SpaceX發射升空。

但火箭發射本身已不是最大收入來源。目前 SpaceX 的主要收入是 Starlink,由低軌道衛星組成的寬頻網路服務,用戶數已突破 1,000 萬。下一步可能直接扮演 6G 時代的「基地台」角色,提供手機直連服務,建立穩定的電信訂閱收入。

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圖/ Starlink

第三是 AI 算力出租。據了解,馬斯克旗下的 xAI 在孟菲斯建了兩座大型 AI 資料中心,連黃仁勳都對其建設速度嘖嘖稱奇。SpaceX 與 xAI 合併後,將旗下孟菲斯 Colossus 1 資料中心多餘算力對外出租。Anthropic 於 2026 年 5 月簽署合約,每月支付 12.5 億美元;Google 於同年 6 月跟進,每月支付 9.2 億美元,兩筆合約年化規模合計約 260 億美元。

這次等於是買一送三。本業是火箭發射與回收,附帶 Starlink 低軌道衛星網路、xAI 大型語言模型及資料中心,以及 X(前身 Twitter)的社群平台數據資產。四者形成垂直整合:X 提供 AI 訓練資料,Starlink 提供傳輸頻寬,SpaceX 的火箭負責把資料中心送上太空。

延伸閱讀:SpaceX估值1.77兆為何這麼高?拆解星鏈、星艦、xAI三大事業

Q3:馬斯克說要在太空蓋 AI 資料中心,這個構想在工程與商業上真的可行嗎?

A: 這個構想的核心邏輯是解決地面資料中心的兩大成本——電力與散熱。在地面蓋資料中心,電費高昂,在美國還面臨越來越多社區居民抗議,土地取得困難;散熱更是持續性的營運支出。

太空的解法是:把伺服器裝進低軌道衛星,一面加大太陽能板,24 小時 365 天直接吸收太陽能發電;另一面塗上散熱塗料,借助太空低溫環境,透過輻射自然散熱。如此一來,電力與散熱幾乎是零成本,只剩一次性的火箭發射費用。

機櫃&黃仁勳
黃仁勳將Vera Rubin機櫃搬至GTC Taipei舞台上。
圖/ 輝達

這樣的「太空資料中心」並不是把整棟地面機房搬上去,而是把一台小型 GPU 伺服器裝進一顆衛星的酬載艙。SpaceX 現有約一萬多顆 Starlink 衛星,若目標是百萬顆,理論上等同於百萬台小型運算節點同時在軌運行,彼此透過星間鏈路相連。馬斯克提出的計畫是 2027 年先發射試驗,2028 年開始正式部署。

就工程可行性而言,馬斯克自己說,在衛星上建這樣的系統,比蓋 Starlink 衛星本身還簡單,因為通訊設備更複雜,純伺服器相對直接。GPU 的選用上,目前公開資訊顯示仍以 NVIDIA 為主,衛星部署時間落在 2027 至 2028 年,屆時 NVIDIA Vera Rubin 架構應已進入大量量產階段,有可能成為搭載選項。難的部分是驗證,在高溫差、輻射環境下 GPU 的長期穩定性,還需要時間去實測。

延伸閱讀:為什麼馬斯克、Google 都想把資料中心搬到太空?建置資料中心需要什麼條件?

Q4:Roadshow 幾乎成了馬斯克的表揚大會,在大家看好的氛圍下,投資人有哪些事情需要冷靜評估?

A: 馬斯克確實是一位超級天才,他的發想不斷推動全球科技前進。但有幾件事值得投資人冷靜面對。

第一,SpaceX 目前以「本夢比」而非本益比定價(本夢比為股市中用來形容高成長潛力股票的戲謔用語)。以 135 美元的 IPO 定價換算市值,再對照現有營收,本益比高達百倍以上,現有營收完全無法支撐這個價格,股價反映的是對未來的預期,而非當下盈利能力。

第二,馬斯克的願景不是每次都能如期實現。Robotaxi 至今全無人監督的車隊規模僅約數十輛,遠低於馬斯克早先「上市後一個月達到 1,000 輛」的目標;Optimus 機器人從 2025 年就宣告要上市銷售,一再延遲到 2026 年底或明年初才可能落地;德克薩斯晶圓廠(Terafab)的建廠計畫也遭遇重重困難,馬斯克後來轉向尋求與英特爾合作。越是需要大量人工累積良率的製造業,越不是他最擅長的領域。

Optimus.jpg
Tesla旗下的人形機器人 Optimus。
圖/ Tesla

第三,太空資料中心的工程複雜度比 Starlink 衛星低,但 GPU 在太空輻射環境中的長期穩定性仍是未知數,試驗到正式商業化之間還有一段距離。

投資這類公司,重點不在於短期本益比是否合理,而在於是否相信這個生態系能持續往前走。只要公司不倒,持續推進科技,長期持有者未必吃虧。特斯拉從 2018 年市值兩三百億美元到今天逾 1.5 兆美元,就是一個前例。

延伸閱讀:SpaceX上市,35檔概念股誰是實單、誰只是題材?台廠供應鏈分類一次看

Q5:SpaceX 上市這一天,對科技產業和人類文明代表什麼意義?

A: SpaceX 上市最重要的象徵意義,是把太空從國家事業變成民間事業。過去火箭發射是美國太空總署的業務,現在連太空總署都要委託 SpaceX 執行任務;SpaceX 每年的火箭發射次數,已遠超全球所有太空機構的總和。

馬斯克一直在談的「卡爾達肖夫指數」(Kardashev Scale)提供了一個思考框架:人類文明依使用能源的規模分為三個等級——K1 是能完全利用所在行星的能源,K2 是能利用恆星(太陽)的能源,K3 是能利用整個星系的能源。目前地球人類還沒達到 K1,一般估計我們約在 K0.7。SpaceX 上市推動的太空資料中心計畫,本質上是把運算基礎設施搬到太空,直接取用太陽能,在概念上正是從 K0.7 朝 K1、K2 邁進的第一步。

地球的能源問題,尤其是 AI 資料中心爆炸性成長帶動的電力需求,是當下最迫切的挑戰之一,台灣也不例外。如果馬斯克能把這個方案做成,解決的不只是商業問題,而是文明等級的跨越。

2026 年 6 月 12 日,就像 2004 年 8 月 19 日 Google 上市那天一樣,那次上市終結了網路泡沫,宣告網路時代重回正軌,而且比以前走得更高。SpaceX 上市是否也能成為 AI 時代的那個里程碑?答案很快就會在股價和後續商業進展中揭曉。

Q6:Anthropic 和 OpenAI 也在排隊上市,黃仁勳六月初來台也有幾個訊號,AI 產業現在到了什麼階段?

A: 黃仁勳這次來台灣釋出兩個重要訊號。第一,AI 已經開始賺錢。過去 Anthropic、OpenAI 等公司有收入,但算力租用成本太高,幾乎都在虧損;現在他們推出的 AI 服務已能產生足夠營收覆蓋成本。第二,AI 已進入「代理時代」。從過去的問答互動,進化到主動執行任務、產生具體生產力的 AI Agent 階段。

在上市競賽方面,Anthropic 於 2026 年 6 月已祕密向美國證管會提交 S-1 草稿,完成 H 輪 650 億美元(約新台幣 2.1 兆元)融資後,估值達 9,650 億美元(約新台幣 30.5 兆元),逼近兆美元。Anthropic 的企業客戶訂閱數量龐大,成長速度也很快,這一季看起來已能獲利。OpenAI 則在上市前對產品線做了大幅革新,主攻 AI 代理市場,估值略低於 Anthropic,但兩者差距不大。

SpaceX 率先上市,會從市場吸走大量資金,Anthropic 和 OpenAI 的上市申請時機,也有搶在流動性被分流之前卡位的考量。

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(本文初稿為 AI 編撰)

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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