微軟納德拉:AI時代,每家公司都要投資這兩種資本!用學習迴圈建立新護城河
微軟納德拉:AI時代,每家公司都要投資這兩種資本!用學習迴圈建立新護城河

> 1. 微軟執行長納德拉發長文指出,未來每家公司都得同時累積「人力資本」與「token資本」。 > 2. 他警告,企業若把專業與流程全交給少數最強的AI模型,知識會被吸收、商品化,企業反而淪為使用者,把價值拱手讓人。

微軟(Microsoft)執行長納德拉(Satya Nadella)14日在社群平台X發表長文,該篇文章貼出後,瀏覽數迅速突破千萬次。

他在文中拋出一個新概念,未來每家公司都得同時累積「人力資本」與「token資本」。並且警告,如果企業把自家的專業與流程,全部交給少數幾個最強的AI模型去處理,這些知識最後會被模型吸收、變成唾手可得的商品,企業反而淪為單純的使用者,把原本屬於自己的價值拱手讓人。

人力資本、token資本是什麼?

納德拉說,這一波AI浪潮和過去任何數位變革都不同。過去,數位工具是用來放大人的能力,但這是第一次,人類和系統之間能形成真正的「認知迴圈」。當AI不斷吸收、再商品化人與組織的專業時,企業能否在其中持續學習、做出差異化,才是關鍵。

他提出兩種資本,一種是人力資本,指員工的知識、判斷力、人脈與創造力;另一種是token資本,指企業自己建立並擁有的AI能力(token是AI運算的基本單位)。

他強調,人力資本不會因token資本變多而貶值,反而會更值錢。原因在於,當AI把執行變得又快又便宜,真正稀缺的其實是方向,例如設定目標、判斷什麼才重要。而這些事情,只有人類能做到。

真正的競爭力,是「學習迴圈」

納德拉認為,企業能否在AI時代勝出,與有沒有挑到最強的模型無關,而是如何在模型上建立出學習迴圈,讓兩種資本一起複利成長。他指出,你可以外包一項任務、甚至一個職位,但永遠無法外包自己的學習過程。

具體怎麼做?

  • 第一,建立公司自己的標準,用來檢查模型是否真的把工作做得更好。
  • 第二,利用公司內部的真實工作紀錄來訓練模型,讓它越用越上手。
  • 第三,把組織累積的經驗,整理成一個隨時查得到的知識庫。

重點是,這套會越用越強的系統,要由企業自己擁有、自己掌控。他提出一個檢驗標準,企業就算換掉現成的通用模型,也不會流失系統裡長年累積、只屬於自己的內行知識。唯有做到這點,才代表這套AI能力真正由你掌控,而不是被模型供應商綁架。

在他眼中,這個會複利的迴圈,就是企業全新的護城河。越早建立越難被複製,也不會因為市面上出現更強的新模型就消失。

納德拉說,他最不樂見的,就是所有產業、公司把價值拱手讓給少數自己攫取一切的模型,一旦利益被少數模型賺走,就等於在掏空其他產業。

他以全球化類比,儘管外包模式能讓一個經濟體的GDP變好看,但同時也在讓人才流失、技術流失,呼籲別把同一套劇本搬到AI時代。

本文出自商業周刊,原文標題為:微軟執行長納德拉:AI時代,每家公司都要投資這兩種資本

延伸閱讀:
iPhone要變貴了?庫克證實蘋果將漲價:已難以為繼
美伊14點協議內容曝光,荷莫茲海峽免收費60天!川普:伊朗不遵守就繼續轟

關鍵字: #微軟 #時事追蹤
往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓