隨著企業AI應用從試點轉向深度變革，AWS衝刺獲客、鞏固客戶黏著度的步伐加快。
在7月15、16日兩日舉辦的AWS Summit Taipei上，近期迅速拉近關係的OpenAI與長期投資的Anthropic，接連派出代表親身站台。也預示兩大AI模型供應商在AWS自家平台Amazon Bedrock上短兵相接的戰火轉熾。
OpenAI明星商品負責人站台：讓企業把工作「完全委派」給AI
今年二月才加入OpenAI主責企業產品Codex的Rohan Varma首次代表公司來台參與AWS峰會，演說雖僅有10分鐘，仍富有象徵性意義。
Varma曾在程式開發AI代理Cursor團隊擔任首位產品經理，見證Cursor早期的快速成長。他在轉投OpenAI後，不僅帶入極速迭代的開發節奏，也積極將Codex打造為OpenAI的研發中樞。
在演講中，Varma定位了OpenAI與AWS的合作模式：OpenAI提供前沿智慧（frontier intelligence），包括前沿模型與代理產品；AWS提供企業級基石（enterprise foundations），讓企業安心可靠運作的環境。
他指出，光有聰明的模型不足以推動業務轉型。「存取模型」只是第一步，更大的商機在於模型能力如何在代理與產品層面改變企業的工作方式。
這正是Codex可大展身手之處。這款代理產品從程式開發起家，如今已遍及產品管理、財務、行銷等任務。Varma表示，「衡量代理的標準，已從程式碼行數轉向實際完成的工作量。」
這樣的機會不局限於軟體開發，已擴及各層面的知識工作。他透露，這場演講的簡報就是Codex做的。「我們在OpenAI所做的一切，現在都由Codex驅動。」Varma表示，在OpenAI內部，如今100%的員工都在使用Codex。
Varma認為，AI的下一階段不僅由模型能力定義，而將由能夠可靠、安全、以受控方式運作的系統來定義。因為代理只有在使用者能規範其權限、理解其行動時，才真正有用。
在演說中，Varma也爬梳了OpenAI與AWS的合作歷程。OpenAI的開源模型gpt-oss在2025年8月上架bedrock；2025年底建立多年合作夥伴關係，簽下7年380億美元雲端運算合約。2026年2月底，雙方又追加未來八年1000億美元的算力合約，Amazon並宣布向OpenAI投資500億美元。
在2026年4月，OpenAI與微軟宣布調整合作協議，緊接著，OpenAI模型與Codex便在AWS上架。如今最新模型系列GPT-5.6 Sol、Terra、Luna已加入Amazon Bedrock，且Amazon Bedrock受管代理程式（Managed Agents）也是由OpenAI技術驅動，彰顯超越算力合約的夥伴關係。
Varma描述，從模型選擇到共享基礎設施，雙方合作關係「在過去一年間一步步加深。」
Anthropic：能力趨同的時代，選AI是選價值觀
相較之下，Anthropic是Bedrock的元老模型提供商。Amazon早在2023年就投資Anthropic，4月才宣布再加碼50億美元，可能追加至200億美元。Anthropic亦大規模採用Amazon的自研晶片，作為模型訓練與推論的主要算力基礎。
在16日峰會上，Anthropic亞太區應用AI負責人Natalie Mead的演說善用了這段長期經營的夥伴關係，以及Anthropic在企業市場的領先地位。比起OpenAI接近產品簡報的分享，Mead的演說更接近公司使命宣言。
Mead從Google的Transformer論文與Anthropic共同創始人Jared Kaplan參與論述的擴展定律（scaling laws）講起，一路講到執行長Dario Amodei的著作《Machines of Loving Grace》。
她以模型自主工作時長曲線的陡峭爬升，以及修復程式bug的實例，佐證人機協作的勞動模式已不是未來式，而是已經進入部署的現況。且技術迭代、企業適應的窗口迅速縮短。過去技術迭代已數年為單位，現在企業面對技術轉型，需要以月、甚至是周的單位思考。
Mead直言，「企業內部的問題不再是『該不該用AI』，而是『要與誰合作來部署AI』。」而以安全性為核心的Anthropic相信，「我們是讓財星百大企業董事會夜可成眠的實驗室。」
Mead所言，可說是確認了模型商品化的趨勢。她表示，各家實驗室的能力已開始變得非常相似。當企業選擇合作的AI夥伴時，不再只是供應商選擇的問題（vendor selection），事實上是一種價值觀的選擇（values selection）。
在與AWS的深入合作基礎上，Mead也表示，AWS不僅是Anthropic打造的一切產品的主要雲端基石，雙方也在AWS自研晶片上深度合作。「這表示，當你在AWS上跑Claude，這不只是一段供應商關係，而是一套深度共同工程的基礎設施，而且它每一季都變得更便宜、更快。」
她也點名台灣客戶華碩導入Claude Enterprise為員工增能、促成創新與跨組織協作的實例，支持自己在企業市場的領先市佔率。
同一貨架上的兩強戰爭，AWS是最大贏家？
把兩家模型大廠請上台的同時，AWS自己則大推一系列代理產品：從維運的DevOps Agent、資安產品線Continuum，到讓客戶自建代理的Bedrock AgentCore。
AWS GenAI市場部下世代開發者體驗總監Rory Richardson自豪地引用4月底發布的Q1財報數據，指出用量已經說明了AWS的地位：2026年第一季，Bedrock上處理的token量已超過過去所有年度的總和。而AWS第一季財報同樣強勁：季營收達376億美元，年增率上升到28％，是過去15個季度以來最快的增速。
AWS向來強打模型選擇權的中立策略，逐漸明晰的是，當模型商品化，操作控制層才是讓客戶離不開的關鍵。
Richardson比喻，「你可以把model想成大腦，harness想成身體。」言下之意，模型供應商可以隨意抽換，代理運作的邏輯卻不易更替。
這是因為，目前的基礎模型本身沒有記憶能力，知識庫也有時間截止日。要讓這顆「大腦」成為企業可用的員工，需要另外打造「身體」。這包括記憶（過往互動與脈絡）、身分與權限（代表誰做事、能碰哪些資料）、工具閘道（實際操作CRM、資料庫等系統的通道）與可觀測性（可稽核的行動紀錄）等。
大腦可以抽換，但身體會「越用越懂你」。企業應用代理的時間越長，嵌入AWS服務的深度就越深，也就更難離開。這就像各家模型商都能供電，電力強度差不多、隨時可以換約，但企業為了用電而建置的插座、電表與電線配置，是裝在AWS的牆上，不容易說改就改。
王定愷：2026是代理元年，先找金子再買鏟子
AWS台灣暨香港董事總經理王定愷在開場演講中重申，2026年是AI代理元年。原因有二：基礎模型能力跨過臨界點，可以執行更複雜的任務；雲端基礎架構也達到足夠規模與成熟度，讓企業能在安全環境中部署。「這兩個面向的能量是相乘的，不是相加的。」剩下的問題，就是企業自己的部署策略。
適逢AWS成立二十週年，王定愷在台上展示客戶TheKeeper開發的AI玩偶「巧虎伴伴」。這款選用 Bedrock上的模型、結合AWS雲端安全防護機制打造的兒童語音互動玩偶，展示的正是AWS對自家安全護欄的高度信心，也示範了合作夥伴能在這套基礎上打造各式AI應用。
至於企業的AI策略，王定愷重申建議：要先從資料裡找到「金子」，再去買「鏟子」，但他提醒，鏟子跌價損失很快，所以「需要鏟子的時候，找AWS就可以了。」
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