不只課晶片！川普政府擬擴大半導體關稅：筆電、遊戲機恐遭殃，科技業為何憂心「自斷手腳」？|數位時代 BusinessNext

川普政府正在評估新一輪半導體關稅。據八名知情人士向《POLITICO》透露，其中一項方案將大幅擴大課稅品項，不僅針對晶片本身，連同內建晶片的筆記型電腦、遊戲主機，甚至資料中心伺服器都可能入列。

美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）傾向將外企的「關稅減免」與「在美設廠承諾」掛鉤。截至 2026 年 8 月 27 日，該框架雖尚未定案且可能面臨修改，但此政策方向已讓苦於高階晶片短缺的科技業神經緊繃。

豁免恐縮水，免稅額度綁在美設廠承諾

美國於 2026 年 1 月推出的半導體關稅並未全面課徵，僅對少數特定先進運算晶片及部分衍生產品加徵 25% 關稅，並為資料中心及其他境內用途保留了廣泛的豁免權，因此初期衝擊有限。

然而，近期的私下協商卻出現對業界不利的轉折。三名知情人士指出，行政官員已釋出訊號，未來恐不再支持 1 月版的豁免條款，受影響範圍涵蓋資料中心、研發、新創、消費應用、民用工業與公部門用途，乃至商務部長原先認定有助強化美國供應鏈的「其他用途」。

盧特尼克偏好的制度運作模式為：美國允許一定數量的晶片免稅進口，但額度多寡取決於企業承諾在美國本土的生產量。 四名知情人士警告，此設計存在極大風險，恐導致免稅晶片供給量與美國企業實際需求間的落差日益擴大。同時，行政部門也正考慮設定分階段的實施期限。

「等於在起跑線上自斷手腳」

換言之，美國政府既想將晶片製造業移回本土，又渴望在 AI 競賽中勝出，這兩大目標如今卻正面衝突，《POLITICO》將此形容為行政部門科技議程的內部矛盾。

業界警告，這項旨在逼迫產能回流的關稅，打擊的正是當前 AI 熱潮高度依賴的進口產品，甚至可能迫使美國企業取消部分資料中心的興建計畫。

「這波資料中心建設的規模與資金，堪比當年興建橫貫大陸鐵路，」電腦與通訊產業協會（CCIA）數位貿易副總裁 Jonathan McHale 表示，「一旦增加成本、降低可預期性，投資就會變得更加困難，等同於將整個產業推向未知風險。」該協會成員囊括亞馬遜（Amazon）、Google 與 Meta 等科技巨頭。

白宮發言人 Kush Desai 則透過聲明為「以貿易政策扶植本土產業」的立場辯護，強調推動半導體製造回流是川普的優先要務，相關政策已成功為這項關鍵產業爭取到數千億美元的投資。美國商務部對此則未予置評。

一位曾在川普第一任期內任職的產業團體代表直言：「這恐怕是追求美國 AI 主導地位最愚蠢的做法，無異於在起跑線上自斷手腳。」上述消息人士均獲《POLITICO》同意匿名受訪。

美廠產能緩不濟急，免稅額度遭疑杯水車薪

報導指出，在美國本土產能全面到位前，美國企業仍需高度仰賴來自馬來西亞、南韓與台灣的進口晶片，其中台灣掌握了全球絕大多數的尖端晶片產能。行政部門的貿易鷹派擔憂，這種高度依賴一旦遭遇中國侵台，將構成嚴重的國安威脅。

將關稅減免與在美投資掛鉤的構想，恰好呼應了台美於 2026 年 1 月簽署投資 MOU 時達成的關稅共識。根據美國商務部公布的架構，在美興建新廠的台灣半導體企業，於施工期間可免稅輸入相當於規劃產能 2.5 倍的晶片；完工後免稅額度則為新增美國產能的 1.5 倍。然而，這樣的額度僅佔市場所需先進晶片的一小部分。

台積電已承諾投入高達 2,650 億美元（約合新台幣 8.39 兆元）擴建亞利桑那州廠區，創下美國史上規模最大的外國綠地投資紀錄。但台積電預估，待亞利桑那廠區完全建成後，約有三成的 2 奈米及更先進製程產能將落腳當地，且多數產能還需要數年時間才能正式到位。

台積電亞利桑那州 Fab 21 廠成功產出首片 NVIDIA Blackwell（B300）晶圓。儘管本土先進製程已突破零的突破，但整體產能全面到位仍需數年時間，對緩解美國本土龐大的晶片需求仍相當有限。

圖／輝達

華府智庫戰略暨國際研究中心（CSIS）「振興美國創新計畫」主任兼資深研究員 Sujai Shivakumar 認為，單靠關稅政策並不足夠：「提高關稅固然能改變相對價格，但關稅本身無法變出更多熟練的技師、無法縮短繁瑣的許可審查時程、無法擴充可靠的水電基礎設施，更無法憑空創造出合格的供應商。」

一名經常與川普政府高層會晤的貿易與科技業人士估算，美國本土晶片製造廠的建置期往往超過五年，遠超出川普過去承諾的關稅緩衝期。「他們口中的免稅額度，連超大規模雲端服務商都不夠用，更別提其他產業了，」該人士無奈表示，「這些晶片我們在美國根本買不到，因為本土產能根本還沒誕生。」

延伸閱讀：比爾蓋茲警告：AI恐掀人類史最動盪時期！他提「AI稅、人類保留區」3解方

資料來源：《POLITICO》、白宮半導體關稅公告、美國商務部台美投資與關稅協議 Fact Sheet、台積電亞利桑那官方頁面、CCIA Jonathan McHale 官方資料、CSIS Sujai Shivakumar 官方資料

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。