不只課晶片！川普政府擬擴大半導體關稅：筆電、遊戲機恐遭殃，科技業為何憂心「自斷手腳」？|數位時代 BusinessNext

川普政府正在評估新一輪半導體關稅。據八名知情人士向《POLITICO》透露，其中一項方案將大幅擴大課稅品項，不僅針對晶片本身，連同內建晶片的筆記型電腦、遊戲主機，甚至資料中心伺服器都可能入列。

美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）傾向將外企的「關稅減免」與「在美設廠承諾」掛鉤。截至 2026 年 8 月 27 日，該框架雖尚未定案且可能面臨修改，但此政策方向已讓苦於高階晶片短缺的科技業神經緊繃。

豁免恐縮水，免稅額度綁在美設廠承諾

美國於 2026 年 1 月推出的半導體關稅並未全面課徵，僅對少數特定先進運算晶片及部分衍生產品加徵 25% 關稅，並為資料中心及其他境內用途保留了廣泛的豁免權，因此初期衝擊有限。

然而，近期的私下協商卻出現對業界不利的轉折。三名知情人士指出，行政官員已釋出訊號，未來恐不再支持 1 月版的豁免條款，受影響範圍涵蓋資料中心、研發、新創、消費應用、民用工業與公部門用途，乃至商務部長原先認定有助強化美國供應鏈的「其他用途」。

盧特尼克偏好的制度運作模式為：美國允許一定數量的晶片免稅進口，但額度多寡取決於企業承諾在美國本土的生產量。 四名知情人士警告，此設計存在極大風險，恐導致免稅晶片供給量與美國企業實際需求間的落差日益擴大。同時，行政部門也正考慮設定分階段的實施期限。

「等於在起跑線上自斷手腳」

換言之，美國政府既想將晶片製造業移回本土，又渴望在 AI 競賽中勝出，這兩大目標如今卻正面衝突，《POLITICO》將此形容為行政部門科技議程的內部矛盾。

業界警告，這項旨在逼迫產能回流的關稅，打擊的正是當前 AI 熱潮高度依賴的進口產品，甚至可能迫使美國企業取消部分資料中心的興建計畫。

「這波資料中心建設的規模與資金，堪比當年興建橫貫大陸鐵路，」電腦與通訊產業協會（CCIA）數位貿易副總裁 Jonathan McHale 表示，「一旦增加成本、降低可預期性，投資就會變得更加困難，等同於將整個產業推向未知風險。」該協會成員囊括亞馬遜（Amazon）、Google 與 Meta 等科技巨頭。

白宮發言人 Kush Desai 則透過聲明為「以貿易政策扶植本土產業」的立場辯護，強調推動半導體製造回流是川普的優先要務，相關政策已成功為這項關鍵產業爭取到數千億美元的投資。美國商務部對此則未予置評。

一位曾在川普第一任期內任職的產業團體代表直言：「這恐怕是追求美國 AI 主導地位最愚蠢的做法，無異於在起跑線上自斷手腳。」上述消息人士均獲《POLITICO》同意匿名受訪。

美廠產能緩不濟急，免稅額度遭疑杯水車薪

報導指出，在美國本土產能全面到位前，美國企業仍需高度仰賴來自馬來西亞、南韓與台灣的進口晶片，其中台灣掌握了全球絕大多數的尖端晶片產能。行政部門的貿易鷹派擔憂，這種高度依賴一旦遭遇中國侵台，將構成嚴重的國安威脅。

將關稅減免與在美投資掛鉤的構想，恰好呼應了台美於 2026 年 1 月簽署投資 MOU 時達成的關稅共識。根據美國商務部公布的架構，在美興建新廠的台灣半導體企業，於施工期間可免稅輸入相當於規劃產能 2.5 倍的晶片；完工後免稅額度則為新增美國產能的 1.5 倍。然而，這樣的額度僅佔市場所需先進晶片的一小部分。

台積電已承諾投入高達 2,650 億美元（約合新台幣 8.39 兆元）擴建亞利桑那州廠區，創下美國史上規模最大的外國綠地投資紀錄。但台積電預估，待亞利桑那廠區完全建成後，約有三成的 2 奈米及更先進製程產能將落腳當地，且多數產能還需要數年時間才能正式到位。

台積電亞利桑那州 Fab 21 廠成功產出首片 NVIDIA Blackwell（B300）晶圓。儘管本土先進製程已突破零的突破，但整體產能全面到位仍需數年時間，對緩解美國本土龐大的晶片需求仍相當有限。

圖／輝達

華府智庫戰略暨國際研究中心（CSIS）「振興美國創新計畫」主任兼資深研究員 Sujai Shivakumar 認為，單靠關稅政策並不足夠：「提高關稅固然能改變相對價格，但關稅本身無法變出更多熟練的技師、無法縮短繁瑣的許可審查時程、無法擴充可靠的水電基礎設施，更無法憑空創造出合格的供應商。」

一名經常與川普政府高層會晤的貿易與科技業人士估算，美國本土晶片製造廠的建置期往往超過五年，遠超出川普過去承諾的關稅緩衝期。「他們口中的免稅額度，連超大規模雲端服務商都不夠用，更別提其他產業了，」該人士無奈表示，「這些晶片我們在美國根本買不到，因為本土產能根本還沒誕生。」

延伸閱讀：比爾蓋茲警告：AI恐掀人類史最動盪時期！他提「AI稅、人類保留區」3解方

資料來源：《POLITICO》、白宮半導體關稅公告、美國商務部台美投資與關稅協議 Fact Sheet、台積電亞利桑那官方頁面、CCIA Jonathan McHale 官方資料、CSIS Sujai Shivakumar 官方資料

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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