全家會員不再只拚拉新!搶攻銀行點數「新流量」,靠4大戰略把店外消費帶回門市
全家會員不再只拚拉新!搶攻銀行點數「新流量」,靠4大戰略把店外消費帶回門市
2026.09.15 | 新零售

手上的點數,最後都跑去哪了?全家會員數據創研部部長黃士杰的手機裡,躺著198萬個全家會員點數「Fa點」,換算下來價值約6,600元。但其中不少點數,並非他在全家消費累積,而是在其他地方刷台新信用卡取得Point後,再自動轉成Fa點。

自9月15日起,全家與台新銀行合作15年的「全家Fish悠遊聯名卡」更名為「全家Richart聯名卡」,並納入台新信用卡權益體系。對全家來說,銀行點數更大的價值,是把會員關係延伸到門市之外,錢花在別的地方,點數最後仍能回到全家。

會員破2,050萬,全家開始深挖既有會員

在全家會員數突破2,050萬人後,經營重點也開始往既有會員移動。黃士杰表示,目前約20%的高貢獻會員,就貢獻75%的營收。比起繼續衝高會員數,全家接下來更在意的是,該如何讓這群人更常回來消費、使用更多服務。

要讓同一批會員帶回更多消費,全家開始從銀行點數下手。黃士杰形容,生態圈比的不是圈有多大,「而是入口是不是消費者生活中最容易碰到的那一個。」

全家也把這個想法拆成四個戰略,並先從點數下手。

戰略一:把店外消費產生的點數導進全家

「點數已經是下一個戰場的新流量。」黃士杰表示,第一步,就是先把原本散落在其他消費場景的銀行點數導進全家。

全家自2025年9月開放台新Point自動轉為Fa點後,一年內已有約1億點轉入,占外部累點近6成。這代表即使消費發生在餐廳、百貨等其他通路,只要信用卡回饋最後轉成Fa點,仍有機會回到全家的會員體系。

戰略二:將點數轉成來店理由

點數進來後,下一步是讓會員願意把它花掉。黃士杰舉例,8,000個Fa點若直接折抵,約值新台幣27元,卻可兌換原價248元的衛生紙。全家希望透過商品兌換,讓同樣的點數換到更有感的商品,進一步增加會員轉點、用點的意願,再把人帶回App或門市。

此外,Fa點也不只限於全家,目前已可於寶雅、Ocoin、Hami Point等外部品牌使用,讓會員有更多兌換與使用選擇。

戰略三:讓信用卡把會員關係延伸到店外

根據全家資料顯示,在非現金支付中,信用卡與手機支付占75%、電子票證占25%。黃士杰指出,多數手機支付背後仍綁定信用卡,這也表示,信用卡除了付款,也能承接銀行回饋與Fa點之間的轉換。

對銀行來說,便利商店是高頻率的日常消費;對全家而言,信用卡則讓會員關係延伸到餐飲、百貨、交通等其他通路。消費者在外刷卡取得銀行點數,再轉成Fa點回到全家使用。

戰略四:從台新走到更多銀行

這套做法也不只停在台新。除了全家Richart聯名卡,國泰CUBE卡的相關服務目前已可在全家App看到;黃士杰表示,玉山Unicard也預計在下一階段加入類似合作。

從店內消費走到銀行點數,全家的會員戰場正往門市之外延伸。台新Point一年轉入1億點只是第一步,這些從店外流進來的點數能不能真的帶回更多人流與消費,才是這套策略要回答的問題。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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