ChatGPT新增文件掃描功能！手機連拍多頁可合併成PDF，5步驟教學+4種提問指令一次看|數位時代 BusinessNext

手邊有好幾頁紙本講義、會議資料或筆記，想整理成電子檔，現在可以直接透過ChatGPT完成掃描。

OpenAI於2026年10月1日為ChatGPT手機版推出「Scan」文件掃描功能，使用者可以連續拍攝多頁紙本資料，由系統自動合併成一份PDF，方便上傳至對話。上傳後還能請AI摘要內容、尋找特定資訊或整理待辦事項，不必在不同App之間切換。

這項功能目前正逐步向iOS用戶開放，Android版本的推出時間尚未公布。以下整理操作步驟，以及歸納成電子檔後，依不同情境可直接套用的提問指令。

ChatGPT文件掃描教學：5步驟將多頁資料合併成PDF

過去要把多頁紙本資料交給ChatGPT，得逐張拍照上傳；現在使用者可以一次連續拍完，系統會自動將所有頁面合併成單一PDF，再上傳至對話處理。

步驟1：從輸入框開啟相機

開啟iPhone上的ChatGPT App，點選輸入框左側的「＋」，在選單中選擇「相機」。

步驟2：切換至「Scan」掃描模式

在相機介面點選「⋯」選單，選擇最上方的掃描圖示，進入文件掃描模式。

步驟3：依序拍攝多頁文件

將鏡頭對準紙本資料，畫面會以框線自動偵測頁面範圍，確認框線貼齊頁面邊緣後按下快門。拍好的頁面會以縮圖排列在畫面上方，若有拍糊或拍錯的頁面，可點縮圖右上角的「×」刪除重拍。建議在光線充足的環境下操作，避免陰影遮住文字。

步驟4：完成拍攝，自動合併成PDF

所有頁面拍完後，ChatGPT會自動將多頁文件合併成一份PDF，並以「掃描的文件」附加在輸入框中。

步驟5：輸入指令並送出

在輸入框輸入想請ChatGPT處理的內容，例如摘要重點、查找特定日期或整理表格，再按送出。建議先確認AI能正確讀取文件內容，再進行後續分析。

掃描完PDF怎麼問？依情境套用4種指令

完成掃描後，提問方式會影響回答品質。與其只說「幫我摘要」，不如明確指定要找的資訊與輸出格式，並加上必要的限制條件。例如，比起「幫我整理這份PDF」，改成「找出所有截止日期、整理成表格、附上頁碼」，通常更容易得到符合需求的結果。

以下依常見情境，整理可直接套用的指令。

1. 學生整理講義、課堂筆記：快速摘要

上課拿到的紙本講義或累積多頁的手寫筆記，掃描後可請ChatGPT統整重點，也能根據內容出題複習。

請整理這份PDF的5個核心重點，每個重點用2～3句話說明，並標示對應頁碼。最後根據內容出5道選擇題。

2. 查閱活動通知、說明書：擷取日期與費用

產品說明書、活動通知或申請文件往往篇幅長、資訊分散，直接詢問比逐頁翻找省時。

請找出這份PDF中所有日期、截止期限及費用資訊，整理成表格，並附上來源頁碼。未提及的資訊請不要自行補充。

3. 上班族整理會議資料：轉成待辦清單

會議紀錄、專案文件或工作交辦資料，可請ChatGPT找出決議事項與負責人，整理成便於追蹤的清單。

請根據這份PDF，整理出所有待辦事項，以「事項、負責人、截止日期」製作表格。沒有明確記載的資訊請標示「未提及」。

4. 核對數字較多的文件：找出前後矛盾

文件中若有大量日期或數字，可請ChatGPT協助檢查是否有不一致之處。

請檢查這份PDF是否有前後矛盾的日期、數字或敘述，列出相關內容及頁碼。如果有無法辨識的文字，請另外標示，不要自行推測。

ChatGPT掃描PDF有哪些限制？使用前注意3件事

辨識結果可能有誤： 手寫文字、模糊照片或複雜表格都可能增加辨識難度。即使已掃描成PDF，ChatGPT仍可能漏讀或誤讀部分內容。
重要資訊仍需核對： 涉及金額、日期或合約條款時，建議對照原始文件，確認AI是否正確擷取資訊。
注意文件隱私： 上傳前應確認文件是否含有個資、財務資訊或公司機密，必要時先遮蔽敏感內容。

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家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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