專家觀點|數位時代 BusinessNext

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觀點｜台灣病是什麼？《經濟學人》點名4大失衡現況：誰把新台幣縮小了？台灣勞工為誰窮忙？

時事焦點 | 4 個月前

當輝達還在舞台走秀，Google悄悄亮出底牌了！第七代TPU「Ironwood」如何將AI戰爭升級至下半場？

AI與大數據 | 5 個月前

教學｜如何製作「AI履歷照產生器」？5步驟＋3個好用工具，附上中英文提示詞

AI與大數據 | 5 個月前

觀點｜記憶體10年大多頭循環來了？散戶當心FOMO過頭，有紀律比「瞎看多」更重要

半導體與電子產業 | 5 個月前

觀點｜花錢找KOL業配後，還要再花一筆錢幫KOL下廣告嗎？

新零售 | 5 個月前

AI時代，為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業？這三件事才是最需要學的事！

AI與大數據 | 5 個月前

全支付被盜刷，8萬元一夜蒸發！從3大保障解構支付安全網：為什麼你該用「信用卡」？

金融科技 | 5 個月前

觀點｜誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱？三星2025Q3篡位手機銷售王，中系品牌有望填平護城河？

半導體與電子產業 | 5 個月前

從鏈上到現實，一篇看懂如何保護自己的數位資產！給加密貨幣參與者的安全指南

區塊鏈 | 5 個月前

【觀點】《駭客任務》前傳：AI下，誰才是真正的高風險族群？

區塊鏈 | 5 個月前

觀點｜為AGI鋪路！輝達入股Nokia只為「搞定無線網路」，黃仁勳搶占6G AI‑RAN是關鍵一手？

AI與大數據 | 5 個月前

AI「哈布斯堡詛咒」正上演！AI 繁殖 AI 文會發生什麼事？一個古老真實事件告訴你4個可怕後果

AI與大數據 | 5 個月前

觀點｜拆解OpenAI內循環投資：奧特曼如何用鈔能力攏絡「黃爸＋蘇媽」，撐起10GW算力賭局？

AI與大數據 | 5 個月前

專家觀點

觀點｜台灣病是什麼？《經濟學人》點名4大失衡現況：誰把新台幣縮小了？台灣勞工為誰窮忙？

這期《經濟學人》把台灣放在頭條，分析了台灣房價／所得比高於紐約與倫敦的種種怪奇現象，把台灣現況總結成了一個詞「台灣病」。這合理嗎？

時事焦點 | 4 個月前

當輝達還在舞台走秀，Google悄悄亮出底牌了！第七代TPU「Ironwood」如何將AI戰爭升級至下半場？

Google這次發布Ironwood，核心目標只有一個：將AI戰爭從上半場的「訓練賽」，拖入下半場的「應用賽」。

AI與大數據 | 5 個月前

教學｜如何製作「AI履歷照產生器」？5步驟＋3個好用工具，附上中英文提示詞

本文分享如何製作「AI履歷形象照產生器」，從指令設計、API串接到網站部署，並附上步驟與風格中英文提示詞。

AI與大數據 | 5 個月前

觀點｜記憶體10年大多頭循環來了？散戶當心FOMO過頭，有紀律比「瞎看多」更重要

記憶體當前多頭主要由 AI 與 HBM 產能擠壓推動，但記憶體產業的結構性循環不變。對市場長期「超級多頭」敘事，維持紀律與審慎比盲目看多更重要。

半導體與電子產業 | 5 個月前

觀點｜花錢找KOL業配後，還要再花一筆錢幫KOL下廣告嗎？

品牌可能會疑惑：我花錢請你業配，看重的不就是你的粉絲號召力嗎？怎麼還要再花一筆錢去下廣告呢？

新零售 | 5 個月前

AI時代，為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業？這三件事才是最需要學的事！

未來是AI的世界，我們到底要教小孩什麼？說到底，我們「教」，不是為了幫下一代選擇，而是給予選擇的權利。孩子「學」，也是在為自己累積未來選擇的權利。

AI與大數據 | 5 個月前

全支付被盜刷，8萬元一夜蒸發！從3大保障解構支付安全網：為什麼你該用「信用卡」？

當信用卡交易發生問題時，消費者並非孤軍奮戰。你所啟動的，是一個橫跨多機構的「追索權」機制。這機制之所以強大，在於它建立了清晰的責任鏈與懲罰性規範。

金融科技 | 5 個月前

觀點｜誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱？三星2025Q3篡位手機銷售王，中系品牌有望填平護城河？

全球手機市占洗牌：2024蘋果微幅領先，2025Q3三星登頂；中系品牌全面攻城略地。

半導體與電子產業 | 5 個月前

從鏈上到現實，一篇看懂如何保護自己的數位資產！給加密貨幣參與者的安全指南

給高淨值加密參與者的高階安全指南，從數位到實體的全方位防護。強調安全是一項高報酬投資，以極低比例的成本換取防範全額資產損失的保障，應視為長期必要投入。

區塊鏈 | 5 個月前

【觀點】《駭客任務》前傳：AI下，誰才是真正的高風險族群？

隨著AI取代高知識勞力密集的工作，「靠專業吃飯」的傳統價值正在崩解，未來社會可能轉向以全民基本收入維持經濟運作。

區塊鏈 | 5 個月前

觀點｜為AGI鋪路！輝達入股Nokia只為「搞定無線網路」，黃仁勳搶占6G AI‑RAN是關鍵一手？

輝達投資諾基亞10億美元，導入AI‑RAN與NVIDIA AI Aerial，卡位6G。為什麼這很重要？

AI與大數據 | 5 個月前

AI「哈布斯堡詛咒」正上演！AI 繁殖 AI 文會發生什麼事？一個古老真實事件告訴你4個可怕後果

讓 AI 學習「由 AI 自己生成的資料」，經過幾次迭代之後，AI 就會變得越來越糟糕，甚至到了完全不能用的地步，這就是「模型崩潰」。

AI與大數據 | 5 個月前

觀點｜拆解OpenAI內循環投資：奧特曼如何用鈔能力攏絡「黃爸＋蘇媽」，撐起10GW算力賭局？

OpenAI近期大手筆擴建10GW資料中心，電力成關鍵；輝達、超微則祭出非常規投資綁訂單，讓AI「內循環」推升泡沫風險。

AI與大數據 | 5 個月前

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