寫在雙11後:台灣電商還有機會嗎?
寫在雙11後:台灣電商還有機會嗎?
2017.11.10 | Amazon

最近蝦皮拍賣對台灣電商大老PChome造成空前的壓力,促使電商老大哥詹宏志發表公開信進行信心喊話。大家面對台灣電子商務界的腥風血雨,眾說紛紜,有人說是PChome使用者經驗不佳因此無法面對蝦皮與淘寶等電商平台的競爭。此時,焦點也不免得回到一年多前台灣科技圈喊出的「南向政策、跨境電商」,以及PChome在東南亞的布局

其實,台灣電子商務整體的頹勢有長期脈絡可循,現在再尋找升級機會,並沒有想像中的那麼容易。

電子商務之戰

以東南亞為焦點的新南向政策,台灣絕對不是第一個。若討論電商,亞馬遜和阿里巴巴早已積極布局,這不是新鮮事。那為什麼台灣電商玩家現在要討論南向?

除了東南亞還有發展潛力的市場外,就是台灣人高人一等的心態。我們不敢肖想到歐美日韓攻城掠地,但認為可以去相對落後的市場撈一筆,故此西進、故此南向。

可惜的是,這次電商之戰的釘子是碰定了。

盲人摸象

這年頭,還在討論PChome成敗是商品數量還是使用者經驗,顯示台灣人還有許多沒有意識到「事態嚴重」。我們對外國競爭力的挑戰,對威脅仍盲人摸象。

我們還在思考個別的服務、功能,還在思考數量大小,沒看到對手如何營造自己的生態圈,從上到下一條龍式整合。如今的情勢就好像要一個裝甲旅單挑美軍陸海空三軍,我們輸的何只是數量?更是整個指揮體系、後勤體系和聯合作戰的能力。

首先,先聊聊電商龍頭一哥亞馬遜,再聊二哥阿里巴巴。

亞馬遜創立於1994年,當時只是個衰小線上書店。90年代的網路,開色情網站賺錢還說得過去,在網路上賣書真的是頭殼壞去,但貝佐斯就是那麼天兵。達康泡沫化後,亞馬遜存活了下來,而當時仍在虧損,稱霸網路業的是Google。

照理來說,Google、Yahoo等比亞馬遜更深入網路服務的科技巨擘,應該比亞馬遜更容易殺入線上購物、數位內容與線上訂餐等服務,怎麼過了十幾年後,都敗在亞馬遜手裡?

脈絡不難尋。

2000年前後,亞馬遜開始併購新創公司,發展一些看似莫名其妙的子公司。若不仔細觀察,還真的搞不懂貝佐斯到底在想些甚麼。

1998年,亞馬遜併購電影資料庫公司IMDB。

1999年,亞馬遜併購網路流量分析和排名公司Alexa。

2004年,亞馬遜設立搜尋引擎子公司A9,如果不是科技業人士,恐怕連聽都沒聽過。

2009年,亞馬遜併購行動支付系統商GoPago。

2012年,亞馬遜併購自動化倉儲機器人系統商Kiva Systems。

2017年,亞馬遜併購有機連鎖超市Wholefoods。

這些併購案和子公司還只是冰山一角。現在看來,這些併購案還有道理,但如果回到當年,你會覺得莫名其妙,一家電子商務公司幹麼沒事去買電影資料庫?買流量分析公司?又買行動支付系統?

但是現在來看,這一切都是亞馬遜在籌備銀彈。

亞馬遜到2011年才開始營運影音串流平台,但是其掌握全世界最完整的電影資料庫,因此可以提供X-Ray服務,只要按下暫停,馬上看到即時演員、背景音樂與劇情大綱等資料,這是競爭對手Netflix沒有的功能;而Alexa子公司的流量分析和排名技術成了亞馬遜廣告平台的骨幹;Kiva Systems的倉儲機器人系統使亞馬遜將倉庫大幅自動化,並且與亞馬遜資訊流結合;如今買下Wholefoods,亞馬遜不但有線上平台、線上金流,連行動支付平台都有了,未來可以做其他競爭對手(不管是超市還是線上平台)難以達成的線上線下整合。

綜觀亞馬遜的布局,是以十年、二十年為大計。配合亞馬遜建立起的Prime生態圈,每增加新的服務,使用者消費金額就會上升,也為其生態圈的會員製造更多的誘因。

資訊流、金流、物流

電子商務,甚至所有科技公司,最後競爭力來自於資訊流、金流和物流這「三流」的掌控。

亞馬遜起家不久後,便利用機器學習研究如何推薦商品提高銷售量,可謂科技業資訊流運用的重量級玩家之一。

論金流,以線上購物平台起家的亞馬遜,對於線上金流並不陌生。

亞馬遜最終的成功關鍵,就是掌握物流,奠定了讓其他電子商務和實體通路商聞風喪膽的競爭優勢。(附註:由此看下去,亞馬遜接著極有可能會併購、整合自動化無人貨運完全掌握物流,這也是為什麼亞馬遜對無人機送貨感興趣)

論電商,亞馬遜已經做到對消費者是個服務,對賣家是個通吃「API」的境界。賣家通過審核後,亞馬遜可以從行銷、上架、倉儲到出貨通通都幫你搞定。

這也是為什麼Google每次想切入電商都徹底被打敗,因為Google完全沒有整合「三流」的能力。

那阿里巴巴呢?

不用講太多,阿里巴巴早把亞馬遜的這套學過去了。台灣電商面對的淘寶網,只是阿里巴巴集團的哨兵而已。

以為刀槍不入,拿耙子打機槍

看到這邊,我們還認為台灣電商的弱點只是產品數量、只是使用者經驗嗎?

我們眼裡的電商,在競爭對手眼裡只不過是個「上架+訂單」平台罷了。我們面對的對手,亞馬遜、阿里巴巴建立起的生態圈,是戰備精良、指揮系統成熟、聯合作戰配合無縫的強大軍團。

因為「三流」徹底整合,流通路成本比我們低,附加價值比我們高,介面做得比我們好,從業阻力比我們小,周全的戰略布局長達十年以上。

即使走入東南亞,亞馬遜、阿里巴巴的「三流」整合都有完整的SOP,只要當地法規通過,其長驅直入的速度我們難以想像。現在的台灣電商想要在東南亞迎擊亞馬遜、阿里巴巴,無疑以卵擊石。

那台灣電商還有機會嗎?

機會,當然有!但前提是要平衡戰備、拉近與對手的距離。我們的對手在機器學習、資料探勘上投資很多;我們的對手將出貨、客服的資訊流整合與自動化;我們的對手的線上和實體通路的數位金流整合得天衣無縫;我們的對手把賣家最大的倉儲、運輸從業成本通通降到最低。

這些都還只是跨境電商的錄取資格,因為我們的對手,已經在想下個二十年了。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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