白人男性打天下!蘋果公布內部報告,真的實現多樣包容了嗎?
白人男性打天下!蘋果公布內部報告,真的實現多樣包容了嗎?

雖然美國號稱「文化大熔爐」,矽谷也有許多來自世界各地優秀的移民、族群在各自的專業上發光發熱,但在光鮮亮麗的背後,仍舊時持因為性別、族群多樣性與包容性的問題受到外界討論與批評。

具有指標性的蘋果,在今年五月任命原全球人力資源部門主管丹妮斯·史密斯(Denise Young Smith)擔任「包容性和多樣性」部門副總裁後,公布首次的「多樣性和包容性報告」,主掌權力的管理階層女性占比雖有增加,但總體來看仍舊是又白又男。

丹妮斯·史密斯(Denise Young Smith)
今年五月新上任的「包容性和多樣性」部門副總裁妮斯·史密斯是一位黑人女性,先前已經參與蘋果推動的員工多樣性計畫多年,上任首次公布「多樣性和包容性」報告。

蘋果全球女性員工佔32%,白人員工佔比下降2%

女性在科技產業發展的隱形障礙一直都受外界詬病,2017下半年最受矚目的科技盛事 ─ 「蘋果發表會」外界原本預期能看到更多女性站在第一線,但可惜的是,整場發表會只有先前擔任Burberry執行長的資深銷售副總裁安琪拉.阿倫茲(Angela Ahrendts)在台上發表演說,被認為代表性不足。

今年五月新上任的「包容性和多樣性」部門副總裁妮斯·史密斯是一位黑人女性,先前已經參與蘋果推動的員工多樣性計畫多年,從上任首次公布的「多樣性和包容性報告」來看,截至2017年7月,蘋果全球女性員工佔32%,與去年持平,單就美國來看,白人員工佔了54%,比去年下降了2%;13%的西班牙裔,比去年上升1%;9%的黑人種員工,與去年持平;21%亞裔員工,比去年上升2%;3%多種族員工,比去年上升1%;其他族群佔1%,與去年持平。

Inclusion & Diversity
截至2017年7月,蘋果全球女性員工佔32%。

蘋果表示,過去一整年在美國新雇的員工,有一半都是來自過去在科技產業被認為代表性不足的族群(指女性、黑人、西班牙裔、美國原住民、夏威夷族等),蘋果認為從這樣的比例可以看出員工組成更具多元性。

舉例來說,過去一年蘋果新雇用的員工有11%是黑人,與整體員工黑人佔比9%的數字來看比例上升,也強調比起其他許多科技公司,蘋果雇用更多黑人及西班牙裔員工。雖然看起來進步不少,但值得注意的是,這些員工大多是從事比較低階的零售工作,蘋果零售員工,有18%是西班牙裔、13%是黑人、7%是亞裔、57%是白人。

Inclusion & Diversity
蘋果零售員工,有18%是西班牙裔、13%是黑人、7%是亞裔、57%是白人。

管理階層以白人男性為大宗

從管理層來看,雖然女性佔比從去年的28%上升到今年的29%,但總體而言依舊是白人男性的天下,蘋果全球管理階層中,男性佔了71%、美國管理階層白人佔了66%,只有3%是黑人、7%是西班牙裔、1%是多元種族。

Inclusion & Diversity
管理階層依舊是白人男性的天下。

事實上,從管理階層的組成來看,才能更真實的觀察出一家企業是不是真的做到組成的多元性與包容性,蘋果股東 Tony Maldonado 曾經多次呼籲蘋果採用「加速招聘政策」,來增加領導階層及董事會的多元性,當這項提議遭到蘋果董事會否決。

員工組成多元性,為何遲遲無法提升?

今年一月,蘋果董事會稱這項政策「沒那麼必要,因為我們已經對於包容性和多樣性做出了承諾,也多次倡議這兩項標準,我們所做的努力都有符合這些倡議內容,在我們的網站上都可以看到這些資訊。」

蘋果在全球擁有13萬員工,成為指標或被用放大鏡檢視這些標準都在所難免,雖然蘋果近年逐漸針對企業員工的組成多樣性展現努力的誠意,但據傳員工流動率很低,也間接導致多元比例無法快速提升的原因之一。蘋果將這份分析報告公開在「多樣性和包容性網站」上,比較可惜的是除了性別、族群,並沒有看到蘋果針對殘疾員工、年齡、LGBTQ族群、交叉身份等數據做出進一步分析。

Diversity
除了性別、族群,並沒有看到蘋果針對殘疾員工、年齡、LGBTQ族群、交叉身份等數據做出進一步分析。
圖/ shutterstock

矽谷性別歧視問題仍嚴重

除了關心員工性別、族群組成比例,一家企業能不能讓每位員工都感受到舒服、尊重也相當關鍵,不只是蘋果,事實上許多你我熟悉的矽谷科技公司都曾面臨性別風波。

今年八月,Google一名男性工程師在公司內部論壇發布文章,稱「女性因先天差異,無法在科技界和領導工作有突出表現」,主張天生的生理差異讓女性在科技界和領導上沒辦法有突出表現,並認為比起以性別和種族作為政策目標、將多元性別視為政治正確,更應該注重「意識形態多元」。

言論一出引發外界輿論激烈論戰,Google多樣性、廉正與治理副總裁布朗(Danielle Brown)也發信譴責「這並非我或這間公司所同意、推動或鼓勵的。」重申Google對多樣性的立場:「我們的信念相當明確,多樣性和包容性對我們的成功至關重要。我們會繼續堅持下去,長久致力於此。」

另外,九月也傳出三名Google前員工指控老東家長期以來存在男女員工同工不同酬文化,且在同樣工作能力、條件下,男女員工獲得升遷的機會也有所差異,並向Google提起集體訴訟。

Google發言人西格里安諾(Gina Scigliano)表示,在相同的條件下Google所支付給女性員工的薪水,達到男員工的99.7%,除了否任前員工指控,也表示:「我們非常努力為每位員工創造良好的工作環境,以及提供每位員工發展的機會。」

Diversity
革命性的改變雖然不可能一朝一夕就發生,但從蘋果願意成立專門的部門,甚至定期公開統計數字來看,已經起了很好的帶頭作用。
圖/ shutterstock

此外,今年七月《紐約時報》揭露女性在科技圈工作曾被投資者及創業導師性騷擾的內幕,知名矽谷種子加速器500 Startups創辦人Dave McClure,因被指控性騷擾女性創業者,宣布離開自己一手創立公司的管理職,讓矽谷蒙上一層性騷擾的陰影。

從近期的新聞話題來看,矽谷乃至於整個科技產業要完全落實性別、種族的多樣性、包容性,恐怕還需要更多的努力與支持,革命性的改變雖然不可能一朝一夕就發生,但從蘋果願意成立專門的部門,甚至定期公開統計數字來看,已經起了很好的帶頭作用。

關鍵字: #Apple #企業文化
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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