創造未來的7大科技領航者
創造未來的7大科技領航者

回顧過去一整年,整體環境依然動盪。除了自然災害,國際間恐怖攻擊和隨機殺人頻傳,人心惶恐不安,經濟成長力有未逮。但另一方面,科技浪潮的翻騰又再次突破天際,令人興奮與期待。

以今年最火熱的人工智慧來說,不論是零售、金融或製造業,在認知運算和人工智慧上的投資都持續上升。根據市場調查機構IDC發表的〈全球認知/人工智慧IT支出報告〉,今年支出總額將達到120億美元,比去年成長59.1%,而估計2016年到2021年複合成長率(CAGR)將達50.1%。也就是說,在未來四年內,將可望看到人工智慧應用滲透到各行各業,並為生活帶來更多創新。

除此之外,人工智慧的進展也觸發了道德倫理面的深度討論。例如全球第一位拿到公民權的人工智慧機器人索菲亞(Sophia)、日本第一位取得真實世界戶籍的人工智慧聊天機器人澀谷未來(Shibuya Mirai),還有美國作家詹姆斯.佛拉赫斯(James Vlahos)為了紀念亡父而創造的人工智慧聊天機器人Dadbot。現在看來異想天開、噱頭重於實質的玩意,從明年開始,出現機率也必定會愈來愈頻繁。而這些事件的發生,讓更多人開始思考何謂人類的獨特性,以及人類到底該如何面對人工智慧的發展,並且與它共存共榮。

跟上趨勢,否則就被邊緣化

那麼,在這個轉折點上,一些指標性的公司,又是如何從變革中,創造更好的未來?在科技領域,可以看到不斷蛻變的脫穎而出者,引領著企業走向嶄新的未來,他們不僅創造了自己的未來,也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg)的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞.納德拉(Satya Nadella)的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯.戴森(James Dyson)的電動車願景,都可以看到這種不斷自我革新的力量。

國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為,智慧(Intelligent)、數位(Digital)和網格(Mesh)三大技術都將在明年更加成熟,企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中,否則無法跟上趨勢的企業,會在激烈競爭中被邊緣化,甚至某些職位的適任性,到了2019年會被取代。

龔培元表示,2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面,包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗,進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。

面對2018,全球市場研究機構TrendForce也做出預測,認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展,而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來,臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付,也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年,蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識,預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入,非蘋果陣營也蠢蠢欲動,估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。

此外,5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出,2018年物聯網時代會更加重網路負荷,下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持,也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底,全球5G用戶數將到達5億。

金融泡沫和逆全球化仍須關注

不過,目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下,美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出,現今美股的繁盛狀態,讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面,在2018年,以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展,此外,全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號,資本緊縮的狀況下,可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響,因此整體的不穩定性仍然持續存在。

而在大環境變動之際,或許我們應該多加參考創新者的決策智慧,看看科技領航者面對挑戰時的思維模式,並且加以內化和應用。新的一年即將來臨,此時此刻,更該稍微停下腳步,好好思考。

7大科技領航者

  1. NVIDIA執行長黃仁勳:這是AI革命的開始,而我們正身在其中
  2. Facebook創辦人佐克柏:我們是媒體,只是並非傳統的媒體公司
  3. Dyson創辦人戴森:我沒什麼時間慶祝勝利,我喜歡去找下一個目標 >> 請見《數位時代》第283期
  4. 微軟執行長納德拉:我們要為別人的科技發展來建設科技 >> 請見《數位時代》第283期
  5. 蘋果軟體總監費德里奇:FaceID如同當年的TouchID,讓大家離不開
  6. 亞馬遜首席科學家帕拉薩:語音裝置將會成為取代智慧手機的新一代平台
  7. 人工智慧機器人索菲亞:我是機器人,我能學習創造力、同理心和同情心
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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