創造未來的7大科技領航者
創造未來的7大科技領航者

回顧過去一整年,整體環境依然動盪。除了自然災害,國際間恐怖攻擊和隨機殺人頻傳,人心惶恐不安,經濟成長力有未逮。但另一方面,科技浪潮的翻騰又再次突破天際,令人興奮與期待。

以今年最火熱的人工智慧來說,不論是零售、金融或製造業,在認知運算和人工智慧上的投資都持續上升。根據市場調查機構IDC發表的〈全球認知/人工智慧IT支出報告〉,今年支出總額將達到120億美元,比去年成長59.1%,而估計2016年到2021年複合成長率(CAGR)將達50.1%。也就是說,在未來四年內,將可望看到人工智慧應用滲透到各行各業,並為生活帶來更多創新。

除此之外,人工智慧的進展也觸發了道德倫理面的深度討論。例如全球第一位拿到公民權的人工智慧機器人索菲亞(Sophia)、日本第一位取得真實世界戶籍的人工智慧聊天機器人澀谷未來(Shibuya Mirai),還有美國作家詹姆斯.佛拉赫斯(James Vlahos)為了紀念亡父而創造的人工智慧聊天機器人Dadbot。現在看來異想天開、噱頭重於實質的玩意,從明年開始,出現機率也必定會愈來愈頻繁。而這些事件的發生,讓更多人開始思考何謂人類的獨特性,以及人類到底該如何面對人工智慧的發展,並且與它共存共榮。

跟上趨勢,否則就被邊緣化

那麼,在這個轉折點上,一些指標性的公司,又是如何從變革中,創造更好的未來?在科技領域,可以看到不斷蛻變的脫穎而出者,引領著企業走向嶄新的未來,他們不僅創造了自己的未來,也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg)的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞.納德拉(Satya Nadella)的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯.戴森(James Dyson)的電動車願景,都可以看到這種不斷自我革新的力量。

國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為,智慧(Intelligent)、數位(Digital)和網格(Mesh)三大技術都將在明年更加成熟,企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中,否則無法跟上趨勢的企業,會在激烈競爭中被邊緣化,甚至某些職位的適任性,到了2019年會被取代。

龔培元表示,2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面,包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗,進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。

面對2018,全球市場研究機構TrendForce也做出預測,認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展,而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來,臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付,也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年,蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識,預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入,非蘋果陣營也蠢蠢欲動,估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。

此外,5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出,2018年物聯網時代會更加重網路負荷,下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持,也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底,全球5G用戶數將到達5億。

金融泡沫和逆全球化仍須關注

不過,目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下,美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出,現今美股的繁盛狀態,讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面,在2018年,以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展,此外,全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號,資本緊縮的狀況下,可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響,因此整體的不穩定性仍然持續存在。

而在大環境變動之際,或許我們應該多加參考創新者的決策智慧,看看科技領航者面對挑戰時的思維模式,並且加以內化和應用。新的一年即將來臨,此時此刻,更該稍微停下腳步,好好思考。

7大科技領航者

  1. NVIDIA執行長黃仁勳:這是AI革命的開始,而我們正身在其中
  2. Facebook創辦人佐克柏:我們是媒體,只是並非傳統的媒體公司
  3. Dyson創辦人戴森:我沒什麼時間慶祝勝利,我喜歡去找下一個目標 >> 請見《數位時代》第283期
  4. 微軟執行長納德拉:我們要為別人的科技發展來建設科技 >> 請見《數位時代》第283期
  5. 蘋果軟體總監費德里奇:FaceID如同當年的TouchID,讓大家離不開
  6. 亞馬遜首席科學家帕拉薩:語音裝置將會成為取代智慧手機的新一代平台
  7. 人工智慧機器人索菲亞:我是機器人,我能學習創造力、同理心和同情心
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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