創造未來的7大科技領航者
創造未來的7大科技領航者

回顧過去一整年,整體環境依然動盪。除了自然災害,國際間恐怖攻擊和隨機殺人頻傳,人心惶恐不安,經濟成長力有未逮。但另一方面,科技浪潮的翻騰又再次突破天際,令人興奮與期待。

以今年最火熱的人工智慧來說,不論是零售、金融或製造業,在認知運算和人工智慧上的投資都持續上升。根據市場調查機構IDC發表的〈全球認知/人工智慧IT支出報告〉,今年支出總額將達到120億美元,比去年成長59.1%,而估計2016年到2021年複合成長率(CAGR)將達50.1%。也就是說,在未來四年內,將可望看到人工智慧應用滲透到各行各業,並為生活帶來更多創新。

除此之外,人工智慧的進展也觸發了道德倫理面的深度討論。例如全球第一位拿到公民權的人工智慧機器人索菲亞(Sophia)、日本第一位取得真實世界戶籍的人工智慧聊天機器人澀谷未來(Shibuya Mirai),還有美國作家詹姆斯.佛拉赫斯(James Vlahos)為了紀念亡父而創造的人工智慧聊天機器人Dadbot。現在看來異想天開、噱頭重於實質的玩意,從明年開始,出現機率也必定會愈來愈頻繁。而這些事件的發生,讓更多人開始思考何謂人類的獨特性,以及人類到底該如何面對人工智慧的發展,並且與它共存共榮。

跟上趨勢,否則就被邊緣化

那麼,在這個轉折點上,一些指標性的公司,又是如何從變革中,創造更好的未來?在科技領域,可以看到不斷蛻變的脫穎而出者,引領著企業走向嶄新的未來,他們不僅創造了自己的未來,也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg)的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞.納德拉(Satya Nadella)的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯.戴森(James Dyson)的電動車願景,都可以看到這種不斷自我革新的力量。

國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為,智慧(Intelligent)、數位(Digital)和網格(Mesh)三大技術都將在明年更加成熟,企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中,否則無法跟上趨勢的企業,會在激烈競爭中被邊緣化,甚至某些職位的適任性,到了2019年會被取代。

龔培元表示,2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面,包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗,進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。

面對2018,全球市場研究機構TrendForce也做出預測,認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展,而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來,臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付,也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年,蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識,預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入,非蘋果陣營也蠢蠢欲動,估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。

此外,5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出,2018年物聯網時代會更加重網路負荷,下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持,也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底,全球5G用戶數將到達5億。

金融泡沫和逆全球化仍須關注

不過,目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下,美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出,現今美股的繁盛狀態,讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面,在2018年,以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展,此外,全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號,資本緊縮的狀況下,可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響,因此整體的不穩定性仍然持續存在。

而在大環境變動之際,或許我們應該多加參考創新者的決策智慧,看看科技領航者面對挑戰時的思維模式,並且加以內化和應用。新的一年即將來臨,此時此刻,更該稍微停下腳步,好好思考。

7大科技領航者

  1. NVIDIA執行長黃仁勳:這是AI革命的開始,而我們正身在其中
  2. Facebook創辦人佐克柏:我們是媒體,只是並非傳統的媒體公司
  3. Dyson創辦人戴森:我沒什麼時間慶祝勝利,我喜歡去找下一個目標 >> 請見《數位時代》第283期
  4. 微軟執行長納德拉:我們要為別人的科技發展來建設科技 >> 請見《數位時代》第283期
  5. 蘋果軟體總監費德里奇:FaceID如同當年的TouchID,讓大家離不開
  6. 亞馬遜首席科學家帕拉薩:語音裝置將會成為取代智慧手機的新一代平台
  7. 人工智慧機器人索菲亞:我是機器人,我能學習創造力、同理心和同情心
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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