創造未來的7大科技領航者|數位時代 BusinessNext

跟上趨勢，否則就被邊緣化

那麼，在這個轉折點上，一些指標性的公司，又是如何從變革中，創造更好的未來？在科技領域，可以看到不斷蛻變的脫穎而出者，引領著企業走向嶄新的未來，他們不僅創造了自己的未來，也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克．佐克伯（Mark Zuckerberg）的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞．納德拉（Satya Nadella）的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯．戴森（James Dyson）的電動車願景，都可以看到這種不斷自我革新的力量。

國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為，智慧（Intelligent）、數位（Digital）和網格（Mesh）三大技術都將在明年更加成熟，企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中，否則無法跟上趨勢的企業，會在激烈競爭中被邊緣化，甚至某些職位的適任性，到了2019年會被取代。

龔培元表示，2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面，包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗，進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。

面對2018，全球市場研究機構TrendForce也做出預測，認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展，而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來，臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付，也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年，蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識，預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入，非蘋果陣營也蠢蠢欲動，估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。

此外，5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出，2018年物聯網時代會更加重網路負荷，下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持，也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底，全球5G用戶數將到達5億。

金融泡沫和逆全球化仍須關注

不過，目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下，美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出，現今美股的繁盛狀態，讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面，在2018年，以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展，此外，全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號，資本緊縮的狀況下，可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響，因此整體的不穩定性仍然持續存在。

而在大環境變動之際，或許我們應該多加參考創新者的決策智慧，看看科技領航者面對挑戰時的思維模式，並且加以內化和應用。新的一年即將來臨，此時此刻，更該稍微停下腳步，好好思考。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。