說好的保障用戶資料呢?蘋果連iCloud 「密鑰」一併轉移中國
說好的保障用戶資料呢?蘋果連iCloud 「密鑰」一併轉移中國

中國本周可能刪除憲法國家主席與副主席「不得連任多於兩屆」的規定,意味著中國國家主席習近平任期可無限延長,讓「習皇帝」正式誕生,不僅是政治面,想在中國順利發展,就勢必遵守中國特殊的規則。

為了廣大的13億人口市場,蘋果(Apple)早已做出不少妥協,上個月就正式預告為了配合法規,要將中國iCloud業務轉交政府色彩濃厚的「雲上貴州公司」負責,而就在正式轉移前夕,傳出掌控用戶資料隱私性的「iCloud 密鑰」也會一併轉移至中國境內儲存,未來中國執法單位若想要取得帳號資料,將不必繞過美國法律規範。

當隱私、人權的警鐘被大力的敲響,許多海外華人紛紛急著停用或更改Apple ID所在地。

iCloud 密鑰一併轉移,取得用戶資料更方便

為了配合中國《網絡安全法》規範,蘋果(Apple)宣布從2月28日起,要將中國iCloud 業務(不包括港、澳、台用戶)轉交由官方色彩濃厚的「雲上貴州公司」負責。

不過當時並未詳述那些細項會一併被轉移,就在228前夕,卻傳出蘋果將首度把中國「iCloud 密鑰」儲存在中國境內,被視為配合當局進一步實行網路審查政策,為中方執法單位取得用戶資料大開方便之門。

雲上貴州
雲上貴州公司於2014年11月經貴州省人民政府批准成立,註冊資金23500萬元,被認為具有濃厚官方色彩。

「iCloud 密鑰」會透過加密技術保護帳戶資料,是確保用戶個人資料、隱私安全獲得保障,過去全球的iCloud密鑰都是儲存在美國境內,一旦儲存在中國境內後,一切的遊戲規則就由中方主導。簡單來說,由於中國個資保護相關規範與美國不同,未來中國當局將不必取得美國法院許可,就可透過自己的法律,強制直接取得存於境內雲端硬碟內的所有用戶資料。

據蘋果內部報告,2013年~2017年共收到176個取得帳戶資料請求,但其間都未提供中方任何用戶資料,反倒是美國政府提出的8475件資料請求中,蘋果提供了2366項個資。聲明中蘋果表示,目前這已是最佳平衡的作法,公司曾力爭iCloud資料留存於美國,不過「最終未能成功」,但至少能保證中國用戶擁有較佳的體驗,且仍由蘋果掌握密鑰而非雲上貴州公司。

為換取中國入場券,隱私與市場的拉鋸

自2/28起,只要是Apple ID設於中國的用戶,必須同意新的條款才能繼續使用iPhone手機,轉移前蘋果已向用戶發出通知,似乎也在暗示若不想要敏感資料被存在中國境內的用戶,應該及時採取因應措施。

中國當局經常針對異議人士,採取嚴厲的網路審查手段,許多民間人權團體相當擔心未來毫無隱私可言。從這則新聞也能看出中國與美國對於個人資料隱私立場與態度的不同,先前《華爾街日報》曾赴中國採訪「行動支付」現象,記者除了體驗「掃碼付款」的便利,也對於政府掌握民眾的一切資訊感到不適,問起生活軌跡都被記錄且掌控的感受,訪談中一位中國民眾坦然得表示:「政府早就知道關於我的一切了,只要我不犯罪,我才不在乎呢!」

習大大
中國個資保護相關規範與美國不同,面對特殊的政治環境以及法規規範,蘋果的決定也只是眾多美國科技公司在中國市場的縮影。
圖/ shutterstock

不過生活在海外受到西方價值影響的華人可就不同了,從蘋果公布iCloud轉移消息以來,許多旅居海外的iPhone用戶就很擔心手機被中國當局監控,紛紛更改Apple ID所在地,甚至刪除舊ID重新註冊。先前,無國界記者(Reporters Without Borders)組織,也公開呼籲記者不要使用中國iCloud,或更改區域設定,以免安全受到威脅。

面對特殊的政治環境以及法規規範,蘋果的決定也只是眾多美國科技公司在中國市場的縮影,僅管隱私規範的拉鋸讓這些科技公司感到不適,但面對營運的現實以及廣大的市場,為了取得中國的入場券,最終也不得不做出讓步與妥協。

資料來源:TechCrunchEngadgetReuters

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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