不只蘋果iCloud讓步,為了13億人市場入場券,8大科技廠進軍中國的 N 個妥協
不只蘋果iCloud讓步,為了13億人市場入場券,8大科技廠進軍中國的 N 個妥協

中國規則!中國規格!面對特殊的政治環境以及法規規範,蘋果在本周宣布要將中國iCloud業務轉交由合作夥伴「雲上貴州公司」負責,往後中國蘋果用戶所有在iCloud上的個人資料,都將轉移至中國境內儲存。

面對13億人口代表的龐大商機,許多科技大廠為了進軍中國市場,也不得不因此改變自身堅持、做出妥協,2017年中共19大剛結束不久,中國國家主席習近平在北京接見了包括Facebook執行長馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)、蘋果執行長庫克(Tim Cook)、鴻海董事長郭台銘等企業家。

會中庫克「讚嘆」習近平在全球治理的領導力,希望可以跟中國共創繁榮的未來,中國在人工智慧(AI)、自駕車等科技領域的發展,已經讓西方各國不得忽視,而為此作出妥協的,也不僅只有蘋果而已。

蘋果

蘋果進入中國市場時,看準的正是迅速發展的大型消費市場,以及數10億的潛在客戶,但隨著中國本土手機品牌興起,iPhone手機在中國市場的吸引力已經慢慢不如以往。

相較服務長期被封鎖的Google及Facebook,蘋果App Store是少數能在中國上線的美國網路服務。為了配合中國的言論審查制度,在2017年初,先是中國政府以「違反當地法規」為由,要求蘋果將中國App Store上的《紐約時報》App下架,接著隨著六月新頒布的《網路安全法》出現,蘋果去年七月在中國區的App Store,一口氣下架了數十款用來「翻牆」的VPN軟體,當時引發不少用戶以及外媒批評,蘋果執行長庫克(Tim Cook)當時解釋:「當你參與到這個市場,就要遵守該國的法律規範。」

同樣是因為《網路安全法》,最近蘋果宣布要將中國iCloud業務轉交由合作夥伴「雲上貴州公司」負責,雖然聲稱不會在任何系統中創後門、安全保護不扣分,但仍被不少人批評,蘋果為了賺錢,已經選擇將民主自由的堅持暫時擺在一邊。

Apple
相較服務長期被封鎖的Google及Facebok,蘋果App Store是少數能在中國上線的美國網路服務,為了進軍中國市場,蘋果也因此做了不少妥協。
圖/ shutterstock

亞馬遜

同樣為了配合《網路安全法》不允許外國公司提供雲端服務的規範,亞馬遜雲端運算平台(AWS)在去年11月宣布以20億元人民幣(約92億元台幣)出售AWS在中國的雲端資產,給在中國合作的業者北京光環新網技術公司(Sinnet)。

亞馬遜仍在全球擁有AWS服務的智慧產權,在出售基礎設施資產後,北京光環新網隨即通知中國用戶必須刪除VPN等,可以避網路審查的軟體,如果沒符合規定,相關使用服務的網站可能會因此被迫關閉。

Google、Facebook

Google在2010年撤除中國辦公室,從此旗下服務在中國就全面遭到封鎖,社群巨頭Facebook則是在2009年就遭到中國當局封鎖。

退出中國將近8年的Google,在去年12月宣布在北京成立「AI中國中心」,要以人工智慧(AI)開源系統TensorFlow為核心,以AI重新進軍中國市場,且已經陸續在中國招募機器學習主管、機器學習軟體工程師等人才。

Facebook執行長馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)除了在天安門廣場慢跑、學中文,先前更遭前員工爆料,Facebook內部正在秘密研發內容過濾工具,幫助中國當局實行言論管制,換取進入中國市場的入場券,甚至還在去年11月與中國國家主席習近平見面時,大讚中國很進步。

2017年12月,中國國家互聯網信息辦公室國際合作局主任紀小霞,在一場公開場合中談起Google與Facebook,表示歡迎這兩家公司重回中國市場,「條件是他們要遵守中國的法律和規範,他們不得對中國國家安全及中國消費者的利益造成損害。」紀小霞說。

Mark Zuckerberg
Facebook執行長馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)頻頻訪中,在天安門廣場慢跑、學中文,積極拉攏與中國的關係。
圖/ Facebook

星巴克

星巴克在行動支付領域一直都走得很前面,很早就在店鋪支援Apple Pay、Samsung Pay 、星巴克 App、隨行卡等支付選項。

在中國市場,星巴克同樣想套用美國模式,推行全球共通的支付方案,因此一開始並不願意支援中國普遍運用的微信支付、支付寶這類本土行動支付系統。在經過一段時間的努力後,星巴克終於看清中國市場的特有趨勢,以及中國本地行動支付的不可替代性,在2016年宣布與騰訊達成戰略合作,正式在全中國星巴克導入微信支付。

Airbnb

為了打入中國市場,住宿共享平台Airbnb在2017年取了個中文名「愛彼迎」,光有個東方味十足的名字當然不夠,Airbnb還要面對中國當地小豬、途家網等競爭對手。

除了面對競爭者環伺,Airbnb還必須在中國當地法規中掙扎,去年中共19大登場時,中國當局要求Airbnb取消所有在北京的住宿預約,Airbnb迫於無奈也只能照辦;另外中國國家旅遊局也針對民宿產業制定新規範,要求經營者必須依法取得當地政府要求的相關證照,並滿足消防安全相關要求,這對經營共享住宿的業者來說,也是極為不利的消息。

Netflix

Netflix先前曾多次試圖進入中國市場,但因為中國主管機關對媒體、通訊與網路的嚴格控管,一直沒有成功。

中國審查規定相當嚴格,在2016年頒佈「先審後播」制度,要求境外影片必須所有集數一次出齊、上好字幕、通過審查批准之後才能開播。為了進軍中國市場,Netflix在2017年與愛奇藝達成內容授權協議,Netflix原創影片將透過愛奇藝平台的方式,如願在中國市場播出自家內容。

Uber

為了吃下中國叫車服務市場,Uber和滴滴出行不斷祭出價格補貼優惠、互相廝殺,卻也導致成本難以回收,兩間公司都受到股東和中國監管機關的壓力,要他們停止補貼戰。

2016年八月,當時Uber在中國經營已經損失10億美元(約297億元台幣),於是決定將Uber在中國的品牌、業務、數據等資產,通通賣給中國的滴滴出行,雖然Uber中國還是可以保有品牌和經營獨立性,不過在用戶資源、營運推廣等層面,就必須與滴滴出行共享資源。

Uber
2016年,Uber決定將在中國的品牌、業務、數據等資產,通通賣給中國的滴滴出行。
圖/ shutterstock

中國科技公司

不只是外國公司,在特殊的政治環境下,中國在地的科技公司也受到當局規範許多的影響。

中國近來積極建立高科技監控系統,透過監視器、臉部辨識技術、分析大量數據來監控人民,中國科技大廠就在背後扮演關鍵性角色,在網路世界當起政府的耳目。包括阿里巴巴、騰訊、百度,都被要求協助中國政府追查嫌犯,以及審查政治異議人士言論,自家發展的技術被政府用於監控目的也只能照辦,絲毫沒有質疑當局提出要求的空間。

雖然騰訊執行長馬化騰、阿里巴巴創辦人馬雲都曾表示支持政府執法、保安上的作為,但事實是中共當局握有企業經營的許可權,也就是說這些科技大廠即便心中再怎麼不願意,似乎也沒有任何選擇的餘地。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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