太多時間浪費在滑社群？Facebook推管理工具掌控使用上限|數位時代 BusinessNext

太多時間浪費在滑社群？Facebook推管理工具掌控使用上限

繼Google、蘋果、Instagram後，社群巨頭Facebook也在測試時間管理工具，會在用戶過度使用Facebook時發出提醒，達到祖克伯的目標，讓人們花在社群平台上的時間是值得。

Facebook將推時間管理工具

一名叫Jane Manchun Wong的工程師，在Android版本App的代碼中，發現了一個叫「Your Time on Facebook」的功能，Facebook證實這項時間管理工具的確正在研發中，表示：「我們一直在找方法，確保人們花在Facebook上的時間是值得的。」

這項時間管理工具，可以讓用戶知道一天花在Facebook 上的時間有多少、以及一天的平均，此外用戶也可以自己設定使用的時間上限，當用戶使用超過限制時間時，系統會主動發出訊息。

數位健康成趨勢

注重「數位健康」（Digital Wellbeing）避免用戶成癮，已經成為近來產品開發趨勢，像是Instagram今年五月就被開發者在Android版本程式碼中，發現一個叫「 Usage Insights」功能，執行長凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）目的是為了防止用戶漫無目的的瀏覽Instagram，浪費太多時間。

今年Google的開發者大會I/O上，執行長桑德爾（Sundar Pichai）也不斷提到「Digital Wellbeing（數位健康）」，在新版軟體Android P中，就增加了針對手機成癮設計的「儀表板」（Dashboard），用戶可以看到自己每天花多少時間在手機、App上。

此外，蘋果在今年的WWDC上，同樣在iOS 12中新增了時間管理功能，會幫用戶整理出使用時間報告，包含花最多時間在哪個App上、多常拿起手機、哪個App給最多通知等，進一步設定某個App一天內可以使用多長時間。

用戶停留時間下降，Facebook廣告營收仍不受影響

這次Facebook推出時間管理工具，許多人認為這不過是劍橋分析事件後的公關策略，不過事實上，執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）在今年一月調整動態時報演算法時曾說過：「我期待大家花在Facebook 上的時間會更有價值。」

社會上對於數位成癮的討論越來越多，其中智慧型手機就成為了其中的箭靶，像是今年一月，兩位蘋果股東就曾公開要求蘋果，針對青少年手機成癮的狀況採取行動，認為青少年手機的使用狀況已是公共健康危機，就連執行長庫克（Tim Cook）自己也曾對此表示過意見：「我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體。」

但對於靠廣告賺錢的Facebook來說，用戶的的瀏覽量、點擊量就相當重要，今年一月Facebook調整演算法，要降低品牌、媒體貼文的曝光，從今年一月公布的2017年第四季財報來看，祖克伯表示調整演算法後，平均每日減少了大約5000萬小時的Facebook停留時間，不過去年第四季的廣告營收成長，仍交出亮眼的財報成績單，其中廣告收入為127.79億美元，年增48%，在廣告收入中，行動廣告占比已拉升到將近89%。

比起一味將用戶綁在平台上，如何讓用戶在使用產品時保持健康的身心、提高品質，或許才正是所有科技巨頭的新功課。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。