太多時間浪費在滑社群？Facebook推管理工具掌控使用上限|數位時代 BusinessNext

太多時間浪費在滑社群？Facebook推管理工具掌控使用上限

繼Google、蘋果、Instagram後，社群巨頭Facebook也在測試時間管理工具，會在用戶過度使用Facebook時發出提醒，達到祖克伯的目標，讓人們花在社群平台上的時間是值得。

Facebook將推時間管理工具

一名叫Jane Manchun Wong的工程師，在Android版本App的代碼中，發現了一個叫「Your Time on Facebook」的功能，Facebook證實這項時間管理工具的確正在研發中，表示：「我們一直在找方法，確保人們花在Facebook上的時間是值得的。」

這項時間管理工具，可以讓用戶知道一天花在Facebook 上的時間有多少、以及一天的平均，此外用戶也可以自己設定使用的時間上限，當用戶使用超過限制時間時，系統會主動發出訊息。

數位健康成趨勢

注重「數位健康」（Digital Wellbeing）避免用戶成癮，已經成為近來產品開發趨勢，像是Instagram今年五月就被開發者在Android版本程式碼中，發現一個叫「 Usage Insights」功能，執行長凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）目的是為了防止用戶漫無目的的瀏覽Instagram，浪費太多時間。

今年Google的開發者大會I/O上，執行長桑德爾（Sundar Pichai）也不斷提到「Digital Wellbeing（數位健康）」，在新版軟體Android P中，就增加了針對手機成癮設計的「儀表板」（Dashboard），用戶可以看到自己每天花多少時間在手機、App上。

此外，蘋果在今年的WWDC上，同樣在iOS 12中新增了時間管理功能，會幫用戶整理出使用時間報告，包含花最多時間在哪個App上、多常拿起手機、哪個App給最多通知等，進一步設定某個App一天內可以使用多長時間。

用戶停留時間下降，Facebook廣告營收仍不受影響

這次Facebook推出時間管理工具，許多人認為這不過是劍橋分析事件後的公關策略，不過事實上，執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）在今年一月調整動態時報演算法時曾說過：「我期待大家花在Facebook 上的時間會更有價值。」

社會上對於數位成癮的討論越來越多，其中智慧型手機就成為了其中的箭靶，像是今年一月，兩位蘋果股東就曾公開要求蘋果，針對青少年手機成癮的狀況採取行動，認為青少年手機的使用狀況已是公共健康危機，就連執行長庫克（Tim Cook）自己也曾對此表示過意見：「我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體。」

但對於靠廣告賺錢的Facebook來說，用戶的的瀏覽量、點擊量就相當重要，今年一月Facebook調整演算法，要降低品牌、媒體貼文的曝光，從今年一月公布的2017年第四季財報來看，祖克伯表示調整演算法後，平均每日減少了大約5000萬小時的Facebook停留時間，不過去年第四季的廣告營收成長，仍交出亮眼的財報成績單，其中廣告收入為127.79億美元，年增48%，在廣告收入中，行動廣告占比已拉升到將近89%。

比起一味將用戶綁在平台上，如何讓用戶在使用產品時保持健康的身心、提高品質，或許才正是所有科技巨頭的新功課。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。