燒錢補貼衝用戶數,新聞界的拼多多《趣頭條》赴美上市
燒錢補貼衝用戶數,新聞界的拼多多《趣頭條》赴美上市

農村包圍城市,得草根者得天下,除了北上廣深這些光鮮亮麗的一二線城市,真正待挖掘的金礦其實深藏在中國三線以下的鄉村城市。在顛覆創新的網路時代下,不是只有京東、阿里巴巴、百度與騰訊,「草根」這個看似遠離創新與顛覆的詞彙,在新時代下正被賦予一個全新的意義。

上個月三歲的電商「拼多多」,在美國IPO就是一個例子,藉由團購的模式壓低售價,「越拚越便宜」的模式,滿足許多未享受到充分服務的三四線城市消費者,循著類似的模式,今年兩歲的媒體聚合器《趣頭條》(Qutoutiao)也正式在美國提交了上市申請書。這兩家公司的總部都位於上海,在這座菁英薈萃的城市,孕育出兩家來自草根的公司,這是時代的衝突,同時也是數位時代下的魅力。

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拚多多跟趣頭條,兩家公司的總部都位於上海,在這座菁英薈萃的城市,孕育出了兩家來自草根的公司,這是時代的衝突,同時也是數位時代下的魅力。
圖/ shutterstock

新聞界的「拼多多」,鎖定中國三線以下城市

跟《今日頭條》很類似,2016年成立於上海的《趣頭條》(Qutoutiao),同樣是透過演算法、大數據,提供用戶個人化內容的新聞聚合器,上線10個月用戶就衝上600萬,到現在已經是僅次於《今日頭條》和騰訊,成為中國第二大行動內容聚合商。

根據招股書,目前《趣頭條》每月平均用戶(MAUs)為4880萬,每日平均用戶(DAUs)為1710萬,每位用戶每天平均使用時間為55.6分鐘。《趣頭條》最大宗的收入靠的是廣告業務,營收從2016年的5,800萬人民幣,成長到今年上半年的7.2億人民幣,不過跟拼多多一樣還未能實現營利,虧損從2016年的1,090萬元人民幣,擴大到現在的5.1億人民幣,《趣頭條》解釋,虧損主要是來自開發用戶以及改善服務所致。

《趣頭條》目前有四大股東,分別是創辦人譚思亮持股39%、Qu World Limited持股13.7%、執行長李磊持股10.2%,而科技巨頭騰訊旗下Image Flag Investment (HK)Limited持股7.8%。

截至2017年底,中國三線及以下城市的人口為10.27億人口,平均每人擁有0.5台行動裝置,而一二線城市人口為3.63億,平均每人擁有1.3台行動裝置,中國上網人口有一半以上都來自三四線城市,而且網路滲透率還在持續擴散,可以想見有許多人還沒能充分享受到網路服務,重點是這群人生活節奏緩慢,擁有更多可以上網的時間,蘊藏著巨大的市場機會。

趣頭條
2016年成立於上海的《趣頭條》(Qutoutiao),同樣是透過演算法、大數據,提供用戶個人化內容的新聞聚合器,上線10個月用戶就衝上600萬,到現在已經是僅次於《今日頭條》和騰訊,成為中國第二大行動內容聚合商。

《趣頭條》就在招股書中寫到,自成立以來戰略目標就是中國三線以下城市的用戶群體,在2017年下半年的A輪融資中,就得到成為資本、紅點創投、華人文化投了4200萬美元;接著2018年上半年的B輪融資中,騰訊、小米投了超過2億美元,目前公司估值將近27億美元。

這次赴美IPO的承銷商分別為花旗集團、德意志銀行、招商證券(香港)和瑞士銀行,計劃最多集資3億美元,《趣頭條》表示,募來的錢將用來開發文學、休閒遊戲、串流、直播等更豐富的內容,來驅動未來營收,並尋求收購以及投資的機會。

用補貼網羅用戶,《趣頭條》快速走紅

看完了一大堆的數據,「《趣頭條》為什麼會紅?」成為大家共同的疑問,其實《趣頭條》跟大家熟悉的《今日頭條》,在本質上是高度相似的,都是靠著數據、演算法提供用戶個人化的資訊,而《趣頭條》竄起的關鍵,在於病毒式的行銷手段。

這套概念可以用「收徒制」來理解,跟傳統要用戶看廣告、解任務的方式不同,《趣頭條》非常鼓勵用戶邀請好友註冊、閱讀內容,只要你推薦的好友成功註冊帳號,他就成了你的「徒弟」,同時如果你閱讀一定程度文章、分享文章,就能獲得一定比例的金幣,這些金幣可以轉換成一般現金,如果你的好友後來也收了徒弟,那麼這些人就成了你的「徒孫」,透過收徒制度,用戶可以從徒弟的金幣收入中分成,一層一層地不斷推廣用戶,其實說白了,這套模式就是「補貼+收徒」,跟拚多多「拚單」的團購概念類似。

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中國官媒《人民日報》多次批評《趣頭條》,認為這套商業模式大有問題,需有監管介入。
圖/ shutterstock

拼多多的特色是販售便宜的雜貨,號稱新聞界「拚多多」的《趣頭條》也是相同概念,充斥各種娛樂新聞、婆媳關係、養生健康內容,以及聳動的標題,根據官方數據,用戶男女比例3:7,目前已經是僅次於《今日頭條》中國第二大的行動內容聚合平台。

因為「收徒制」以現金補貼鼓勵用戶閱讀、轉發、註冊的制度,還曾引來官媒《人民日報》多次批評《趣頭條》,除了認為這套商業模式大有問題,需有監管介入,更警告用戶「避免因貪小利,而成為不良訊息擴散的幫兇。」

貼近草根思考,看見人群的價值

不僅是商業模式相仿,拚多多跟《趣頭條》的創辦人黃崢和譚思亮,都擁有漂亮的學歷以及豐富的資歷。黃崢畢業於美國威斯康辛大學,曾擔任Google軟體工程師;譚思亮則畢業於清華大學,創業前曾在雅虎、51.com、若鄰網擔任管理職,他們同時也都瞄準草根的鄉村用戶。

「三線以下城市的人群有很大的價值,正好趕上了移動互聯網爆發的時間點。」這是2015年譚思亮創業時思考的方向,而漂亮的學歷、資歷,則讓他介於精英和草根之間,「你要比較草根一點,才能夠貼近這些人,但另外一方面你要有意識和視野,這樣能夠看得更遠。」能屈能伸,這就是黃崢和譚思亮厲害的地方,他們清楚地掌握人性的弱點,透過補貼、拼單、低價快速收割流量,雖然一個被批評賣假貨,一個被批評內容低俗,但就像文章一開頭所說的「農村包圍城市,得草根者得天下」。

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「你要比較草根一點,才能夠貼近這些人,但另外一方面你要有意識和視野,這樣能夠看得更遠。」《趣頭條》的創辦人譚思亮說。
圖/ shutterstock

行動裝置跟網路的普及,讓拼多多和《趣頭條》打破了階層和技術,《趣頭條》之所以能用兩年的時間就拚到美國上市,關鍵在於滿足了過去沒能被滿足的需求。三四線城市用戶通常工作時間少、工作壓力小、空閒時間較多,他們喜歡廣場舞、養生文章,這些需求都是過去專攻一二線城市的平台所無法滿足的,不同的人群有不同的需求,譚思亮認為,三四線以下城市的市場除了非常大,定位也非常明確。

監管、成長天花板,長大後急須面對的挑戰

旗下擁有《今日頭條》跟《抖音》的中國媒體新創北京字節跳動科技有限公司(ByteDance),最近也計劃融資30億美元,繼續驅動媒體帝國的成長,預計能將估值推升到750億美元,當《今日頭條》、《天天快報》這類資訊聚合平台在一二線城市殺的你死我活之際,《趣頭條》已經在商機無限的農村城市默默收割流量和用戶,上線區區兩年的時間,已經攻下App Store中國區新聞App前四榜單。

對身為股東之一的騰訊來說,旗下擁有的《天天快報》跟《趣頭條》,正好能成為對抗《今日頭條》的武器,進一步瓜分用戶以及廣告占比,不過回過頭來,拼多多跟《趣頭條》都面臨同樣的問題,為了讓企業有良性的發展,必須逐步提升品質,以此滿足不同層級的顧客需求。

今日頭條
對身為股東之一的騰訊來說,旗下擁有的《天天快報》跟《趣頭條》,正好能成為對抗《今日頭條》的武器。
圖/ 極客公園

你可以說《趣頭條》是草根、是接地氣,但說穿了就是內容低俗、空泛,而且這些內容農場式的內容就像長輩的LINE群組,容易生成假新聞、謠言,勢必遲早面臨官方的監管。此外,現在《趣頭條》之所以能擴張這麼快,就是靠補貼利誘,用戶用時間換取金幣,然而隨著鄉村經濟成長,一旦用戶對時間、金錢之間的平衡更加敏感時,成長的天花板也就到了,最後,隨著版圖擴大,也會遇到像《今日頭條》之前遇過的版權問題,這些急須面對的問題,都是快速長大的副作用。

關鍵字: #騰訊
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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