掌握5大關鍵要點,讓AR真正走進消費者生活
掌握5大關鍵要點,讓AR真正走進消費者生活

何種機緣能把大小人兒集中至台南一起同步玩手遊?2018年11月,雖是平日卻吸引 101 萬多人到奇美博物館與台南各大景點抓寶,短短五天創造超過 15 億元商機,比過去各式在地觀光獎勵措施的成效都高太多了!頓時讓全台重現「寶可夢 Pokémon GO」風靡狀態,「低頭指滑抓寶族」再起江湖。

看似退燒的「寶可夢 Pokémon GO」為何能在圈內持續熱燒?關鍵即為虛擬與實體經驗的重新串連。即便不斷更新產品版本、創造新玩法等,可能是讓消費者持續守候的方式之一,然而,若能確實與其生活產生深度連結,才是讓他們願意長期駐足的關鍵。

有別於虛擬實境 (Virtual Reality ; VR),擴增實境 (Augmented Reality ; AR) 是將虛擬資訊擴增至現實空間的一種技術,它並非要取代現實世界,而是在其中添加虛擬物件或資訊,進而創造各種可能性。正如同「寶可夢 Pokémon GO」或其他 AR 應用 (例如:IKEA 實境型錄與模擬家居iStaging 數位宅妝房產看屋與室內設計、Archeoguide 希臘文化遺產現地導覽、KabaQ 菜單餐點 3D 介紹等),或甚至在 Cupertino 蘋果總部旁的 Apple 園區遊客中心也針對新的 Apple 園區提供 AR 導覽;皆是從實境出發,建構出有別於原始空間無法給予的嶄新消費者體驗。

如同前述所提,若無法將虛擬與實體經驗進一步連結,在新奇感與熱潮逐漸消退之後,將無法持續吸引消費者。以下我們將列出 5 大關鍵重點,提供想運用 AR 創新、或是想改造現有產品或服務的實務設計參考:

關鍵重點 1 – 創造情感連結

人類畢竟是個有血有肉、有笑有淚的動物,若與顧客接觸過程中少了人性溫度,就像是與陌生人相遇,無法讓人掏出真心意。若企業添增 AR,卻無法提供人性溫度、創造情感連結,就難以真正走入消費者生活。想想,曾經你與陌生人是如何從未知、到熟悉、直到變成摯友的?試著用在產品或服務上吧!

關鍵重點 2 – 共築社群與討論平台

除了官方建置的以外,更重要的是應鼓勵顧客主動自行創建小群體聯繫社群與討論平台,企業亦可試圖進入小群體中默默觀察與紀錄,才能真實了解消費者動態與想法。在每次私下的討論與互動中,將逐步透過不間斷的接觸、持續升溫,而這些小群體亦將成為企業的各式消費者接觸點與直接溝通互動管道。

關鍵重點 3 – 舉辦實體活動

網友終究是要見面的,每次實體活動都讓彼此共築美妙時刻及創造顧客記憶點。即便活動結束,消費者在懷念起當初所參與的盛會,依舊會露出微笑,並期待下一次見面,這就是成功創造完美顧客體驗。當然,在見面之前,一切流程細節務必思慮周全、準備完善,免得難得的接觸機會,變成行銷反效果啦!

關鍵重點 4 – 運用科技紀錄並持續了解重要顧客

透過每次對話機會,都必須更了解你的顧客一點,人腦可能辦不到,但科技勢必能協助記錄下每個接觸過程。消費者背景、個人喜好與厭惡、在意細節,都將變成你的「厚數據 (Thick Data) 資料庫」,差異化服務基礎由此而生。把每個接觸過的顧客都當作自己最重要的人,在下次重複接觸時,你的表現勢必能創造「我是最特別的一個顧客!」的暖心感。

關鍵重點 5 – 用「限定式資訊分享」取代「資訊共享」

獨特顧客尊榮感將從「資訊分級取得制度」開始,透過接觸頻率、設定不同任務關卡,讓顧客藉此取得資訊分享的每一把鑰匙。想取得多點資訊,就與企業多些互動吧~尊榮服務差異化的創造在於將顧客分級,透過「資訊分級取得制度」,可加深顧客黏著度與忠誠度。

以上 5 大關鍵重點,提供現在或未來準備將 AR 這項重點新科技納入企業與管理者做為參考,期許在很興奮加入 AR 生力軍同時,仍然別忘記這些關鍵重點,才是讓能讓產品或服務永續經營的要素。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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