因出國度假意外收到鉅額電費帳單的 Mark Chung 一直有一個願望，希望能找到一套精準、可視化的設備觀察建築所使用的電量。在市面上尋找智慧電表卻沒發現，研究過後卻發現這件事情大不易。

曾於後來被蘋果收購的半導體公司P.A Semi擔任研發總監的他，自2011年開始在自家車庫鑽研起這個題目，卻發現若需要有好的電錶資訊來源，還需要有好的數位化電錶（傳統電錶為類比式），加上需要把這個數位資訊透過網路上傳至雲端，也得有通訊模組。整個組合還必須通過各種標準測試，確保安全、穩定、有效。「同時這個產品還必須設計得簡單容易，讓合格的師傅可以根據說明進行安裝。」美商綠銅科技亞洲區經理柯三多表示。

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Mark意識到整合能源管理系統的複雜，說服了自己的弟弟Thomas和前同事Jonathan一起在2013年底開始全職開發全套系統，包含一個可以對應傳統一般電錶、分電錶與資料紀錄器的硬體聯網裝置(Wifi, Ethernet or LTE)，搭配SAAS based的能源管理系統，藉由人工智慧自動分離同一迴路上的裝置並給予每個裝置準確的標註(CBECS裝置種類)。

此外，透過團隊自行開發的機器學習技術，利用長期取得的用電數據，來預測建築物未來24小時用電情形，使用者能依據自動產出的預估報告進行策略調整，如更改空調系統設定或預先儲能，以利節省與控管用電成本。

除了本身的雲端管理後台與App，客戶也可以透過官方 api取得MQTT的標準數據，自行開發對接第三方的管理系統。

綠銅的智慧能源管理解決方案，得到了包含arm、NVIDIA、Verizon、Jabil、ABB、施耐德電機甚至NASA的肯定成為其客戶，也得到Jabil與Verizon的投資。如今已經發展到第五代的硬體裝置，銷售遍及9國，並贏得了電信商、製造業、大型旅館的青睞。確立深入耕耘亞洲市場的策略方針後，經數月研究，最終選擇落腳台灣開設台北辦公室。

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柯三多說：「一開始選擇在亞洲設點，除了考慮亞洲市場的布局外，也考量與供應鏈進一步合作。」雖然團隊所有成員都具有台灣背景(台灣籍或台灣裔)但一開始並沒有特別偏好要設定在台灣。「但台灣相關單位的邀請、公司設立的友善環境加上強勁的製造供應鏈背景引起了創辦團隊的注意，最終很快決定將亞洲據點落腳在台灣且開始接洽台灣相關的企業。」

台灣裔的美國新創，手握軟硬整合的智慧能源解決方案，配上台灣世界級的硬體供應鏈，能否改變人們使用能源習慣的風貌，令人期待。

在念書的時候，你我都不陌生，周遭總有同學超愛打電動，如果情況許可，寧願整天窩在電動前面，甚至開始寫程式協助玩電動，或乾脆破了原有設定。但，如果這在台灣是個醫學系學生，除了聰明才智，你大概不會想到他後來拿這個技巧出來創了個業。

醫學系學生寫程式打電動、教家教到開補習班的故事，都能在台灣找到，但同時在學校攝影社玩攝影，長假還回家跟父母一起南北跑夜市擺攤賺錢的醫學生可就不多見，這個市場小孩出身的非典型醫師陳階曉，醫學系畢業實習後被派到相對不熱門的中國醫藥大學北港附設醫院擔任泌尿科醫師，卻運用了開補習班的技巧，寫衛教手冊、拍衛教影片幫助鄉下老人與兒女快速溝通看診解決疑難雜症，將分院業務經營的有聲有色。

他最後更申請到成功大學生物醫學工程研究所進修，取得碩博士學位的過程經過指導教授推薦，參加了科技部的台灣—史丹福醫療器材產品設計之人才培訓計畫 (Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program, STB)，認識了創業夥伴蔡東孟與陳彥宇，共同開辦了安盛生科，應用行動裝置檢測生化指標的 PixoTest 技術的血糖、排卵檢測產品。

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「又念書又創業，外務這麼多，當時非常擔心中國醫藥大學附設醫院管理層有疑慮。」某一天，陳階曉果然被院長叫去見董事長蔡長海，「董事長劈頭就說你這樣不行！」陳階曉回憶當天的情境，「沒想到董事長繼續說，你這樣子做這些創業，沒辦法讓醫院有機會一起參加，真的很可惜。」

也因此契機出現，在國內腦神經外科權威之一，也是當時中國醫藥大學北港附設醫院院長，現任花蓮慈濟醫學中心院長的林欣榮討論下，決定研究腦部手術的難題，成立鈦隼生技開發導航系統協助神經外科醫師縮短學習曲線，甚至得到蔡長海的個人投資。

國內一位不願具名的醫學中心神經外科醫師對《數位時代》解釋，由於腦部手術非常複雜，早期通常都是如師徒制由大師手把手地教，有經驗的老醫師會在每一屆實習醫師觀察挑出一兩個有潛力的醫生詳細訓練，除了跟刀、甚至會透過大體老師、進口醫療實驗用頭顱來練習各種手術，幫助醫師熟悉各種手術情況。但，如果有機會以更精密的儀器進行3D定位，甚至控制機器人進行手術，除了可以解決訓練醫師有限、手術需求高問題，更可以緩解資深醫師都有滿滿開不完刀的人力荒，普惠更多患者。

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「大腦這麼精密，想也知道腦部手術具有高度風險，過去醫生下刀前需要先剃光患者的頭髮，根據各種二維影像判斷患部區域，接著在患者頭上用畫筆畫出下刀區域，才開始拿鑽頭或鋸子切開頭蓋骨。」陳階曉詳盡替《數位時代》解釋手術的技術難度，「如果有更精確的工具可以定位下刀範圍，甚至可以控制機器按照醫師事先根據影像數據研究設定好的路徑來進行手術，不但有機會提高手術精確度，更有機會讓相關技術普惠給更多神經外科醫師操作。

已經在 2018 年開始人體試驗的鈦隼，有了市場小孩陳階曉在安盛生技的連續創業經驗，這次要用打帶跑的速度，用導航機器人攻克手術難關。

「談到台灣邊緣智慧代表，絕對不可能不提到劉俊誠的耐能。」深獲科技部長陳良基肯定，甚至積極推薦引入台灣資金參與投資的耐能（Kneron），早在2015 年，Google剛宣布正在做TPU的時候就已經在加州聖地牙哥成立。

對於人工智慧運算的最後一哩路，不同於許多一開始圍攻資料中心深度學習演算加速晶片的新創，劉峻誠早看清雲端AI晶片市場終究會是大公司之間的遊戲，除了需要營造出生態系，還需要大量投入在產能與系統建置上。早在2016年4月就完整提出以「AI＋IoT＋雲端軟硬整合解決方案」的概念，並提出自家設計、低功耗、體積小（只有主流產品的1/40）並擁有自主開發演算法的神經網絡處理器（Neural Processing Unit，NPU）一系列智慧產權，作為終端設備推論應用快速、安全的完整解決方案。

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這樣的解決方案，吸引了大批著名投資人搶著投資。包含由阿里巴巴創業者基金與中華開發資本領投，高通、奇景光電、紅杉資本投資，後續更引來香港首富李嘉誠旗下的維港投資 (Horizons Ventures)繼投資Siri與DeepMind等知名人工智慧新創後，首度出手投資半導體團隊，更在中央電視台的《創業英雄匯》節目中，被投資者估值人民幣10億元，打破節目成立以來的最高估值紀錄。

相對其他邊緣智慧的新創後起之秀，耐能的融資總額並非特別高，分布在聖地牙哥、台北、深圳與珠海的團隊人數也並非特別驚人，但因為發展得早，耐能從諸如百度、騰迅、格力、華碩甚至搜狗這些不同的合作者，收到更多可用以調教人工智慧演算法的訓練數據，加上自主開發的演算法，與硬體業者的合作關係可如蘋果（Apple）提供一整套的軟硬整合服務。「能夠先取得數據的優勢，讓耐能不像其他小孩仍是白紙；耐能已經擁有初階能力，可以減少訓練的時間成本。」劉俊誠說。

劉峻誠認為，未來處處有AI，像是智能門鎖、手機、掃地機器人、冷氣、冰箱、無人機等，都會是潛在領域。自主開發的演算法讓耐能提供NPU的同時，可以隨影像、語音、圖片辨識等應用情境不同，重組其演算法甚至壓縮模型，不但比對手有更高的整合彈性，也可滿足離線環境中輕量化、低功耗、快速開發的智慧產品需求。

從演算法做起到授權晶片設計，耐能也將在今年5月正式發布自家的第一顆AI系統單晶片，內含自身打造的NPU，可協助降低CPU與GPU對卷積神經網路運算的大量負載，滿足目前多數機器學習應用的終端需求。

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畢業於成大、取得加州大學洛杉磯分校博士，曾在諾基亞、晨星、三星、高通都工作過的劉峻誠，從高通離開創業就是看準邊緣智慧市場勇敢投入，「邊緣智慧晶片的運用就是不一樣，每個產業就像是不同的蛋糕。」

正透過與戰略夥伴合作深耕垂直產業應用的耐能，將瞄準智慧家居、智慧安防和智能手機等3大領域。與中國數家獨角獸相比，看似估值不是最高的耐能，卻對接下來有著豐厚利益收入但充滿巨大風險的人工智慧市場有滿滿自信，「為了在這個市場中找到生存空間，利基很重要。」劉峻誠說，耐能以規格優異的完整產品線，讓不同廠商可以快速開發需要高度軟硬整合、要求體積更小、功耗更低的解決方案。劉峻誠笑著說：「我們很像是萬金油，可以滿足不同廠商的需要。」

近來，政府對科技執法嚷嚷上口；隨著設計換裝，無論是違規臨停、失竊車輛、失蹤人口或刑事案件，我們也在街口看到更多警察帶著數種科技裝備值勤，但沒說你可能不知道，這些科技裝備不只是台灣生產製造，背後更由台灣新創服務驅動。

任職工研院資通所10多年，研究行動影音串流技術的游人諭，曾在工研院時期開發出「Pocket Chanel」，如同現在Facebook或Youtube的行動影音直播服務，讓收看者可以隨時取得前線畫面，也被鼓勵創業，當時游人諭認為行動影音直播服務的商業模式不容易在台灣成功，因此主要將核心技術授權給廠商開發相應服務。

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也因為團隊所開發的技術可以克服在網路環境不佳時，維持低延遲（Latency）、高畫質的影音傳輸，特別適合行動決策需求，在 2011 年台灣的維安部門主動找上門，希望團隊可以協助整合不同監視器所回傳的影像，開始了團隊接觸安控市場的契機。「說真的，一開始城市街道上所傳回來的數位監視器畫面根本慘不忍睹，不像今天有機會可以做即時串流甚至終端設備，可以機器學習運算人臉辨識，做到自動化國安、維安、警政、刑事、防災、調查甚至消防單位所要的勤務需求。」游人諭笑說。

也因維安部門的信任，游人諭看到了一條以行動影音串流技術為核心的商業模式：安控、安防與軍警執法市場，「這塊市場不是舊有的，而是因應複雜國際環境、災害模式與變異更新的犯罪違規等安全需求所衍伸出的新藍海。」游人諭指出，「不只台灣，全球政府都正在增加資源投資在智慧安控這塊領域上。」博遠智能也因此需求踏出台灣，與當地合作夥伴前進新加坡、馬來西亞等東南亞市場。

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創業三年，從工研院出來資本額不是特別大的博遠智能，產品囊括穿戴、頭戴攝影裝備，4G LTE網路下最高可支援1080P高解析度、可夜視的影像，搭配手機 App 或特殊掌機，透過雲或端進行運算，提供系統解決方案，協助台灣一半以上的執法單位，無論是軍警消同仁完成刑事犯罪偵查、陳抗情資蒐集、毒品防治等勤務。「但有時配合現場情況，還是需要水電工程人員幫忙，才可以在勤務需要時在現場快速架設出臨時決策中心。」游人諭笑說。

下次，在台灣街口看到警察戴著相關的科技設備，不妨觀察看看，也許就有新創的身影，Power by 博遠智能。

走過垃圾處理場或畜牧業場所，不可避免的一定是處理過程難聞的氣味。更別提處理有機廢棄物所需耗費的大量資源，且最終不見得能夠產生再利用的價值。

「從土裡來就該回到土裡去。」畢生研究土壤與微生物學的中研院院士楊秋忠，秉持著如此被當作笑話的循環信念，在大學實驗裡默默地研發可處理有機廢棄物的酵素庫。

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從務農家庭出身的楊院士，操著和外省老兵恩師所指導的英文，誤打誤撞申請了東西文化中心獎學金，從植物微生物領域轉進研究土壤，用4年就取得了夏威夷大學的碩、博士學位。在博士後期間經過母校中興大學延攬回國，在大學裡帶領莘莘學子從事微生物與酵素研究，累積的畢生功夫讓他獲選為中研院院士，也培育了兩個博士兒在學術領域耕耘。看似畢生順遂，本該在知天命之年快樂退休的他，卻因在退休前執行科技部價創計畫，創立了地天泰農業生技，意外轉折變成了一位創業家。

微生物可以處理有機廢棄物，但因應人類工商社會所產生的大量有機廢棄物卻因為量體與成本的因素，往往直接焚化處理；焚化所產生的空氣汙染需要處理，有機廢棄物的資源也因焚化混合而難以直接應用，楊秋忠「從土裡來就該回到土裡去。」的信念受到許多人的訕笑與挑戰，卻也激發他的鬥志，研究不同微生物所產生的酵素可對數十種有機廢棄物產生的作用，配合如絞碎廢料、加入定量木屑或其他混合物攪拌的對應處理工序，最快可以在數小時內處理以噸計的民生或事業有機廢棄物，成品可作為肥料或其他應用使用。

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楊秋忠院士在知天命之年所開展的創業副本，也影響了自己的孩子，本身也攻讀職務育種合遺傳的楊禮亘也加入了爸爸的創業，成為如今地天泰在市場合作商業開發的最前線。「農業生物技術需要有更多商業人才投入，只會做研究、做實驗，沒有將它帶到市場裡、應用在土地上，才是真浪費。」研發出有機質肥料「大勇肥」紀念恩師的農村孩子楊秋忠，搓著一雙閒暇時都在田間且帶有土壤與植物氣味的雙手，靦腆地說著。

隨著醫學科技演進，人類平均壽命增長，腦類疾病成為困擾不分種族、性別的老年問題。隨時間逐漸惡化的神經退化性疾病：阿茲海默症（Alzheimer's disease，AD），所造成的失憶、語言障礙、定向障礙甚至無法自理生活，最終甚至導致死亡，成為許多患者與家庭的共通之痛。

雖阿茲海默症目前的真正成因仍不明，但科學家已經發現與其中的 β 類澱粉蛋白和 Tau 蛋白在腦中的堆積有關。如果可以透過早期的腦部影像掃描診斷，就有助於快速判斷潛在的阿茲海默症患者，更早開始避免惡化。

日本國立放射線醫學總合研究所腦機能影像研究部門，也是新旭生技的共同創辦人樋口真人（Makoto Higuchi）博士就是 Tau 蛋白研究中的佼佼者。

透過特別設計的小分子，可以穿越可選擇性阻止物質由血液進入大腦的血腦屏障，附著在 Tau 蛋白供腦部 PET 正子攝影判斷其堆積情形，並在一段時間後透過正常人體代謝即可排出，方便醫師進行早期的腦神經學診斷。

2014 年，新旭生技執行長張明奎博士經過判斷，決心將該小分子影像劑商品化，成立了跨國新創推動該小分子試劑從學界轉到臨床使用的進展。小小的跨國團隊推動包含三款影像試劑與兩隻新藥開發，其中進度最快的第二代 Tau 蛋白影像試劑（APN-1607）也將在今年稍後於美國進入第二期臨床試驗，第三代 Tau 蛋白影像試劑（APN-1701）也開始進入首期臨床試驗。另有一款α突觸核蛋白影像試劑也正與國際大廠合作進行開發。

「我們發現的這款 Tau 蛋白正子造影追蹤劑，可以與不同型態的 Tau 病變蛋白結合，也因此不只可用在診斷阿茲海默症，也可診斷其他與 Tau 蛋白相關的神經退化性疾病；如果可以同時搭配 β 類澱粉蛋白的影像數據，醫師就有機會更準確地診斷不同的腦類疾病。」新旭生技藥物研發副總戴晶瑩博士進一步解釋，新旭對 Tau 蛋白理解有同時有機會用在新藥開發上，

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「既然我們知道 Tau 蛋白的堆積會對腦產生不良的後果，正常的腦可以處理、代謝掉 Tau 蛋白，在我們不知道為什麼老年的腦會開始堆積的成因前，也許我們可以透過原本為了顯影而對 Tau 蛋白的理解進一步研究拆除 Tau 蛋白的方法。」戴晶瑩博士指出「我們已經從自家所合成可以與 Tau 病變蛋白結合的近千種小分子化合物庫中，篩選出可以拆除 Tau 病變蛋白的小分子化合物；也因此，有機會接著為藥物開發鋪路。」藥物研發資深副總 Paul Tempest 說「類比來說，可能的作法包含在 Tau 病變蛋白上裝個炸彈炸了它，或是幫助免疫系統裝上可以辨識、分解或帶走 Tau 蛋白的武器。」

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新旭生技這支跨國、跨領域的團隊，選擇挑戰艱難的腦疾病領域。但在 FDA 驗證可行性、臨床試驗等階段，都還有非常一大段旅程有待克服。

到大醫院就診，無論看的是內外科、婦產、皮膚、神經或腫瘤內科等，醫師常告訴我們需要做某些專業檢查，甚至由臨床醫師採取檢體。

這些檢體通常隨即送往病理科，由專業病理醫師做檢查、配合臨床資訊與相關實驗數據做出最後診斷，並由臨床醫師在幾天後告知病患與家屬期報告結果，共同討論治療手段與程序。

病理學（pathology），是醫學科學的一門重點分支，專門探討疾病在人體的起因、發病機制、變異機轉與影響結果。在臨床診斷上以專業知識分析樣本，協助醫師診斷與處方，常在醫院裡被稱做「醫師背後的醫師」（Doctor's Doctor）。

一名專業的病理學醫師，每天收到不同臨床科別送來的檢體，經過專業程序以肉眼、光學顯微鏡甚至電子顯微鏡檢查，有些檢體需要經過染色，更需經過剖面拍攝成為影像給醫師進行判讀，可以說，病理科醫師雖然較少直接接觸病患，但需要在大量的儀器數據當中找線索，而且出錯可能就會影響人命。

「如果機器學習可以輔助病理科醫師甚至臨床醫師快速判讀數據或影像，產生基本的分析報告，是否就能讓這些檢驗普惠、應用在更多臨床案例上？」台大醫學系畢業，實習後就到美國深造病理學博士的葉肇元，帶著醫師訓練的邏輯思考，開始少見的醫師之路：學寫程式。

除了寫網路服務介面，讓醫師看高精密的醫療影像可以如操作 Google map ；也藉由影像處理，他所創立的雲象科技，也搭上這波人工智慧應用在輔助醫療影像判讀的浪潮。

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「我們是少見的醫師專職技術團隊！」葉肇元強調，要醫師願意離開醫院、研究機構，轉而運用醫學知識在打造軟體工具，在醫療人才市場可說不易。

「一屆台大醫學系才有個位數的醫師不走臨床或研究路線，轉攻不同領域的研究，會軟體開發的人才當然也就更少了。」除了在軟體設計上需要考慮醫療機構中臨床、研究醫師每日的工作流程，讓人工智慧協助先標註出醫療影像中對分析結果可能有顯著影響的範圍，讓病理科醫師再次確認即可輕鬆完成報告；同時也要設計對應的機制，通過美國聯邦食品與藥物管制署（Food and Drug Administration）的相關規範，「由醫師來操刀這些事，對醫療機構中的醫師來說看起來是同行，甚至是同學、學長姊、學弟妹之間的關係，自然容易溝通取得信任。」葉肇元點出拓展數位病理市場的關鍵。

從醫療機構臨床取得檢體或影像資料開始，雲象科技如今提供了一套數位病理的完整解決方案，除原有讓醫師快速調閱、檢視玻片的醫療影像網路平台外，也有專供醫療機構中病理科醫師或醫檢師等專家標註患部或病變範圍影像的工具，再透過累積的數據由工程師協助建立機器學習模型，訓練數據後也可以隨即將資訊部署、呈現在原有的平台上，完成人工智慧在醫療影像應用的一條龍服務。