富邦F4合體救電視收視率!蔡明忠靠電信、購物、頻道資源推「MOMOTV」
富邦F4合體救電視收視率!蔡明忠靠電信、購物、頻道資源推「MOMOTV」

「我今天在台上講話時,也在反省自己,身為其中的一員,為什麼現在有線電視會成為一灘死水?」台灣大哥大董事長蔡明忠於12日在MOMOTV記者會上語重心長的說。

如今串流當道,有線電視式微的事實,已經在全球發生。根據美國電影協會MPAA公布的最新資料顯示,2018年全球線上串流影音訂戶數6.13億人,超越有線電視訂戶數5.56 億人;在台灣光是2019年第一季,全台有線電視訂戶相比去年同期,就減少15萬戶。

WIN TV正式改名為MOMOTV,在記者會上,「富邦F4」台灣大哥大董事長蔡明忠、總經理林之晨、凱擘大寬頻董事長鄭俊卿、momo富邦媒體科技董事長林啟峰合體,要靠著4K內容與科技導入,再度扶起有線電視產業。

momotv 成立
「富邦F4」在MOMOTV記者會上合體,更像是憑藉集團力量,成立「有線電視自救聯盟」。
圖/ 唐子晴/攝影

拚4K節目、打造億元直播車,MOMOTV自製率年底將過半

前身為WIN TV的MOMOTV,旗下共有綜合台、追劇台與WIN兒童台三個頻道,由凱擘大寬頻持有85%股份、民視持股15%,找來資深媒體人、主播李四端擔任董事長,成立台灣第一個擁有全4K內容的電視頻道家族。

大雲食堂
MOMOTV已經推出不少4K自製節目,其中《大雲食堂》由李四端擔任主持人。
圖/ MOMOTV

在內容面,MOMOTV會有哪些不同?李四端強調,MOMOTV將從體育、娛樂、科技、獨特性等方向出發;首先,會是全台第一家以4K轉播車轉播中華職棒、SBL超級籃球聯賽的電視台;娛樂領域則主打知性和感性價值,推出《大雲食堂》、《娛樂鄉民》等節目;今年下半年甚至有閱讀導向的節目誕生,探討台灣科技如何扎根成長。

MOMOTV董事長李四端
我們想塑造新的電視,真的,電視不能失去它的價值。

「我心裡有個遺憾擺了五年,原來韓劇可以造成這麼大的影響,台灣也是背後原因之一,」蔡明忠感嘆說,他先前到首爾參加研討會時,有韓國業者特別感謝台灣電視圈,願意從過去愛買日劇版權,改成大買韓劇。身為台灣人,他一直覺得很汗顏,直到今天終於有機會可以跟外界報告,台灣電視產業會有新的未來。

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蔡明忠對原創內容的期許,反應在MOMOTV的節目自製率上,預計今年底即可達到50%,未來三年內就朝70%目標前。

另一方面,凱擘大寬頻旗下凱擘影藝,自2013年起,陸續投資《大稻埕》、《吃吃的愛》、《雙城故事》等電影,累積投資超過30部電影、5部戲劇,金額突破5億元。

凱擘大寬頻董事長鄭俊卿指出,現在會以每年投資兩部原創內容的目標努力,甚至還為了轉播4K賽車,砸下1億多買轉播車,這些都是決心的展現。

李四端笑說,自己有超過30年的電視台資歷,到現在都還對做電視充滿熱情,不相信電視在眾多螢幕中,已經成為次要、不重要的選項,「但我知道不能沈溺在過去的日子裡,要想辦法跟科技結合,提供新的視覺體驗,讓電視價值永遠存在。」

數位雙向機上盒,成有線電視扭轉局面關鍵

「過去的電視單向又被動,那未來電視會不會是主動、可互動,透過科技的導入,帶給大家更多選擇?」蔡明忠說道。在記者會中,反覆被強調的「新TV」,最大的關鍵點就在於傳輸訊號的「雙向機上盒」。

在過去,有線電視的單向機上盒只有「接收」功能,但「雙向機上盒」除了接收外,用戶可以在盒子上進行各種與網上串連的服務、互動,讓訂閱有線電視有更多「附加價值」。

根據MOMOTV總經理鄧儒宗透露,凱擘擁有約120萬的家庭用戶,如今雙向機上盒使用數量已經達108萬台,「以前單向機上盒一台成本600元,雙向機上盒要2,000元,更換是不能收費的,光是盒子凱擘已經投資約22億元。」

其中一個例子,就是中華電信MOD剛剛第30屆金曲獎上,也嘗試過的「視角自由切換」。例如MOMO綜合台轉播富邦悍將和統一獅的比賽,在比賽現場就架設18台攝影機,觀眾看到的畫面,不會只是導播設定的畫面,而是在各種鏡頭拍到的視角中自由切換,自己決定你要到投手身後,還是啦啦隊旁邊。

momo多視角轉播
MOMOTV也有「直播贊聲」互動功能,在賽事直播時,用手機留言就可以即時讓球迷在電視上互動留言。
圖/ 唐子晴/攝影

針對銀髮族,MOMOTV也計劃推出「動動生活」和「健康飲食」兩個直播單元,機上盒的鏡頭就像「線上call in」一樣,可以直接在節目中和主持人討論問題、其他觀眾也會同步看到「call in畫面」。

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值得一提的,momo富邦媒體科技董事長林啟峰今天身為「富邦F4」的一員也到場站台,但讓人有些疑惑,不知道momo購物和凱擘、MOMOTV,到底要怎麼合作?

「像是節目裡面有某些產品,可能是觀眾有興趣的,就會透過凱擘機上盒可以直接導入購買,這就是跟momo購物的結合。」鄧儒宗解釋,這樣的體驗現在已陸續導入試驗中。

蔡明忠:我們為有線電視開了一個端

但是,集結「富邦F4」的力量、圈起有線電視更大的生態系,真的能拯救台灣有線電視產業嗎?

台灣大董事長蔡明忠
台灣大哥大董事長蔡明忠不斷呼籲政府,期望給有線電視更大的發展空間。
圖/ 唐子晴/攝影

「今天是拋磚引玉,這些新的科技真正運用到內容產製上,會帶來什麼樣的影響,其實我們也不知道,但如果你不走出第一步,永遠就只會在這個位置。」蔡明忠說道。

歷經26年,有線電視從老三台已經到了上千台,即便有許多要克服「陳舊」的問題:黨軍政條款、禁止跨區經營⋯⋯但風風火火亮相的「有線電視自救聯盟」,更像是為有線電視業者開了一個端:不能只沈溺在過去的日子裡,唯有轉變,才能自救。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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