富邦F4合體救電視收視率!蔡明忠靠電信、購物、頻道資源推「MOMOTV」
富邦F4合體救電視收視率!蔡明忠靠電信、購物、頻道資源推「MOMOTV」

「我今天在台上講話時,也在反省自己,身為其中的一員,為什麼現在有線電視會成為一灘死水?」台灣大哥大董事長蔡明忠於12日在MOMOTV記者會上語重心長的說。

如今串流當道,有線電視式微的事實,已經在全球發生。根據美國電影協會MPAA公布的最新資料顯示,2018年全球線上串流影音訂戶數6.13億人,超越有線電視訂戶數5.56 億人;在台灣光是2019年第一季,全台有線電視訂戶相比去年同期,就減少15萬戶。

WIN TV正式改名為MOMOTV,在記者會上,「富邦F4」台灣大哥大董事長蔡明忠、總經理林之晨、凱擘大寬頻董事長鄭俊卿、momo富邦媒體科技董事長林啟峰合體,要靠著4K內容與科技導入,再度扶起有線電視產業。

momotv 成立
「富邦F4」在MOMOTV記者會上合體,更像是憑藉集團力量,成立「有線電視自救聯盟」。
圖/ 唐子晴/攝影

拚4K節目、打造億元直播車,MOMOTV自製率年底將過半

前身為WIN TV的MOMOTV,旗下共有綜合台、追劇台與WIN兒童台三個頻道,由凱擘大寬頻持有85%股份、民視持股15%,找來資深媒體人、主播李四端擔任董事長,成立台灣第一個擁有全4K內容的電視頻道家族。

大雲食堂
MOMOTV已經推出不少4K自製節目,其中《大雲食堂》由李四端擔任主持人。
圖/ MOMOTV

在內容面,MOMOTV會有哪些不同?李四端強調,MOMOTV將從體育、娛樂、科技、獨特性等方向出發;首先,會是全台第一家以4K轉播車轉播中華職棒、SBL超級籃球聯賽的電視台;娛樂領域則主打知性和感性價值,推出《大雲食堂》、《娛樂鄉民》等節目;今年下半年甚至有閱讀導向的節目誕生,探討台灣科技如何扎根成長。

MOMOTV董事長李四端
我們想塑造新的電視,真的,電視不能失去它的價值。

「我心裡有個遺憾擺了五年,原來韓劇可以造成這麼大的影響,台灣也是背後原因之一,」蔡明忠感嘆說,他先前到首爾參加研討會時,有韓國業者特別感謝台灣電視圈,願意從過去愛買日劇版權,改成大買韓劇。身為台灣人,他一直覺得很汗顏,直到今天終於有機會可以跟外界報告,台灣電視產業會有新的未來。

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蔡明忠對原創內容的期許,反應在MOMOTV的節目自製率上,預計今年底即可達到50%,未來三年內就朝70%目標前。

另一方面,凱擘大寬頻旗下凱擘影藝,自2013年起,陸續投資《大稻埕》、《吃吃的愛》、《雙城故事》等電影,累積投資超過30部電影、5部戲劇,金額突破5億元。

凱擘大寬頻董事長鄭俊卿指出,現在會以每年投資兩部原創內容的目標努力,甚至還為了轉播4K賽車,砸下1億多買轉播車,這些都是決心的展現。

李四端笑說,自己有超過30年的電視台資歷,到現在都還對做電視充滿熱情,不相信電視在眾多螢幕中,已經成為次要、不重要的選項,「但我知道不能沈溺在過去的日子裡,要想辦法跟科技結合,提供新的視覺體驗,讓電視價值永遠存在。」

數位雙向機上盒,成有線電視扭轉局面關鍵

「過去的電視單向又被動,那未來電視會不會是主動、可互動,透過科技的導入,帶給大家更多選擇?」蔡明忠說道。在記者會中,反覆被強調的「新TV」,最大的關鍵點就在於傳輸訊號的「雙向機上盒」。

在過去,有線電視的單向機上盒只有「接收」功能,但「雙向機上盒」除了接收外,用戶可以在盒子上進行各種與網上串連的服務、互動,讓訂閱有線電視有更多「附加價值」。

根據MOMOTV總經理鄧儒宗透露,凱擘擁有約120萬的家庭用戶,如今雙向機上盒使用數量已經達108萬台,「以前單向機上盒一台成本600元,雙向機上盒要2,000元,更換是不能收費的,光是盒子凱擘已經投資約22億元。」

其中一個例子,就是中華電信MOD剛剛第30屆金曲獎上,也嘗試過的「視角自由切換」。例如MOMO綜合台轉播富邦悍將和統一獅的比賽,在比賽現場就架設18台攝影機,觀眾看到的畫面,不會只是導播設定的畫面,而是在各種鏡頭拍到的視角中自由切換,自己決定你要到投手身後,還是啦啦隊旁邊。

momo多視角轉播
MOMOTV也有「直播贊聲」互動功能,在賽事直播時,用手機留言就可以即時讓球迷在電視上互動留言。
圖/ 唐子晴/攝影

針對銀髮族,MOMOTV也計劃推出「動動生活」和「健康飲食」兩個直播單元,機上盒的鏡頭就像「線上call in」一樣,可以直接在節目中和主持人討論問題、其他觀眾也會同步看到「call in畫面」。

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值得一提的,momo富邦媒體科技董事長林啟峰今天身為「富邦F4」的一員也到場站台,但讓人有些疑惑,不知道momo購物和凱擘、MOMOTV,到底要怎麼合作?

「像是節目裡面有某些產品,可能是觀眾有興趣的,就會透過凱擘機上盒可以直接導入購買,這就是跟momo購物的結合。」鄧儒宗解釋,這樣的體驗現在已陸續導入試驗中。

蔡明忠:我們為有線電視開了一個端

但是,集結「富邦F4」的力量、圈起有線電視更大的生態系,真的能拯救台灣有線電視產業嗎?

台灣大董事長蔡明忠
台灣大哥大董事長蔡明忠不斷呼籲政府,期望給有線電視更大的發展空間。
圖/ 唐子晴/攝影

「今天是拋磚引玉,這些新的科技真正運用到內容產製上,會帶來什麼樣的影響,其實我們也不知道,但如果你不走出第一步,永遠就只會在這個位置。」蔡明忠說道。

歷經26年,有線電視從老三台已經到了上千台,即便有許多要克服「陳舊」的問題:黨軍政條款、禁止跨區經營⋯⋯但風風火火亮相的「有線電視自救聯盟」,更像是為有線電視業者開了一個端:不能只沈溺在過去的日子裡,唯有轉變,才能自救。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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