【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太，貝佐斯為何對太空情有獨鍾？|數位時代 BusinessNext

【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太，貝佐斯為何對太空情有獨鍾？

本週，人類登月即將屆滿50年，多年來秉持太空夢的世界首富、亞馬遜創辦人傑夫．貝佐斯，也和公眾分享投入太空探索的源由。

童年就陷太空夢，貝佐斯為下一代探索宇宙

貝佐斯曾說，「 你無法選擇熱愛的事物，而是它選擇了你。 」他透露，阿姆斯壯和艾德林（Buzz Aldrin）登陸月球的畫面，在當時年幼的他心中，深深埋下了太空夢的種子。

但讓貝佐斯義無反顧投身太空領域的原因，絕不只是幼年時的憧憬。他深信，人類若想擁有長遠的未來，探索太空技術是非常重要的一件事。為了下一代，這個使命他責無旁貸。

隨著人口越來越多，地球對人類已經略嫌狹窄，貝佐斯透露，從氣候變遷、工業污染等面向可看出，我們正在摧毀這顆星球。若想永續發展、保護地球的話，探索太空將是必然的方向，人類必須將生活圈拓展至宇宙，甚至將工廠搬離地球。（延伸閱讀：SpaceX首位乘客揭曉！日本時尚電商社長為什麼要包下繞月旅行的所有船票？）

在貝佐斯的設想中，雖然目前人類是將地球生產的器械送往宇宙，但未來一切工業製造都將遷往宇宙，在月球或其他行星設立生產線，再將各式各樣的產品運回地球。地球將能與各個行星互通有無，人類對土地的規劃不再侷限於地球。

貝佐斯的想像：工廠搬到宇宙、地球回歸自然

當造成嚴重污染的工業廠房遷離地球，屆時地球將重歸自然、無污染的環境，貝佐斯認為，此時地球可以劃分為住宅區，而月球、其他行星則是工業區。貝佐斯將這個工業向宇宙發展的過程稱為「大反轉」（the great inversion）。

更甚者，人類可以生活在宇宙殖民地中，一個圓筒狀，有著與地球相似環境，能夠自給自足的人造空間。到那個時候，太空旅行將不再是奢侈品，而是一種必需品，如同現代的飛機一樣。

這聽起來荒誕不稽，如同科幻電影中的景象，貝佐斯卻毫不懷疑它會到來，「假設你回到100年前，告訴人們可以買一張機票，搭乘噴射客機往返世界各地，他們只會以為你瘋了。」實際上，這樣的場景成真甚至不用100年。

當然，這並非一蹴可幾。貝佐斯表示，這將是延續數個世代，長達上百年的變遷過程。Blue Origin便以此為目標，致力開發建立關鍵的交通技術。

目前Blue Origin正在建造為短程太空旅行設計的新雪帕德火箭（New Shepard），可以載運乘客前往宇宙邊緣，體驗10分鐘的太空旅行，計劃最快今年內可以正式載人。另外，Blue Origin也計劃與NASA合作，目標5年內協助載人重返月球，今年5月的會議上，貝佐斯曾向大眾介紹為此開發的太空船「藍月」（Blue Moon）。（延伸閱讀：5年內帶人類重返月球，貝佐斯打造的太空船「藍月」曝光）

俗話說旁觀者清，對於世界本身或許也是如此。貝佐斯透露，人們從太空歸來後都產生一些變化，只有從宇宙中俯瞰，才能理解到我們居住的星球，是多麼美麗、渺小及脆弱。這些事情是身處地表的我們所看不見的，唯有到達太空，一切才會變得清晰。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。