【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太,貝佐斯為何對太空情有獨鍾?
【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太,貝佐斯為何對太空情有獨鍾?
2019.07.18 | Amazon

1969年7月20日,尼爾.阿姆斯壯成為歷史上首位踏上月球的太空人,並留下那句傳誦至今的經典名言,「這是我個人的一小步,卻是人類的一大步。」

50年過去,人類對太空的熱情與憧憬依舊。世界首富、亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)便是對太空探索最癡迷者,每年花費10億美元投資旗下航太公司Blue Origin,致力為探索無垠的宇宙,做出一份貢獻。

本週,人類登月即將屆滿50年,貝佐斯也在接受外媒訪問時,闡述了為何開創太空事業,以及對未來世界的看法。

童年就陷太空夢,貝佐斯為下一代探索宇宙

貝佐斯曾說,「 你無法選擇熱愛的事物,而是它選擇了你。 」他透露,阿姆斯壯和艾德林(Buzz Aldrin)登陸月球的畫面,在當時年幼的他心中,深深埋下了太空夢的種子。

Jeff Bezos
一直以來,貝佐斯將開發探索太空技術視為一種使命。
圖/ 陳炳勳攝影

但讓貝佐斯義無反顧投身太空領域的原因,絕不只是幼年時的憧憬。他深信,人類若想擁有長遠的未來,探索太空技術是非常重要的一件事。為了下一代,這個使命他責無旁貸。

隨著人口越來越多,地球對人類已經略嫌狹窄,貝佐斯透露,從氣候變遷、工業污染等面向可看出,我們正在摧毀這顆星球。若想永續發展、保護地球的話,探索太空將是必然的方向,人類必須將生活圈拓展至宇宙,甚至將工廠搬離地球。(延伸閱讀:SpaceX首位乘客揭曉!日本時尚電商社長為什麼要包下繞月旅行的所有船票?

在貝佐斯的設想中,雖然目前人類是將地球生產的器械送往宇宙,但未來一切工業製造都將遷往宇宙,在月球或其他行星設立生產線,再將各式各樣的產品運回地球。地球將能與各個行星互通有無,人類對土地的規劃不再侷限於地球。

貝佐斯的想像:工廠搬到宇宙、地球回歸自然

當造成嚴重污染的工業廠房遷離地球,屆時地球將重歸自然、無污染的環境,貝佐斯認為,此時地球可以劃分為住宅區,而月球、其他行星則是工業區。貝佐斯將這個工業向宇宙發展的過程稱為「大反轉」(the great inversion)。

更甚者,人類可以生活在宇宙殖民地中,一個圓筒狀,有著與地球相似環境,能夠自給自足的人造空間。到那個時候,太空旅行將不再是奢侈品,而是一種必需品,如同現代的飛機一樣。

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在貝佐斯的想像中,未來人類將居住在圓筒狀的殖民地內。
圖/ Blue Origin

這聽起來荒誕不稽,如同科幻電影中的景象,貝佐斯卻毫不懷疑它會到來,「假設你回到100年前,告訴人們可以買一張機票,搭乘噴射客機往返世界各地,他們只會以為你瘋了。」實際上,這樣的場景成真甚至不用100年。

當然,這並非一蹴可幾。貝佐斯表示,這將是延續數個世代,長達上百年的變遷過程。Blue Origin便以此為目標,致力開發建立關鍵的交通技術。

目前Blue Origin正在建造為短程太空旅行設計的新雪帕德火箭(New Shepard),可以載運乘客前往宇宙邊緣,體驗10分鐘的太空旅行,計劃最快今年內可以正式載人。另外,Blue Origin也計劃與NASA合作,目標5年內協助載人重返月球,今年5月的會議上,貝佐斯曾向大眾介紹為此開發的太空船「藍月」(Blue Moon)。(延伸閱讀:5年內帶人類重返月球,貝佐斯打造的太空船「藍月」曝光

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今年5月會議上,貝佐斯向公眾介紹了為重返月球而開發的太空船「藍月」。
圖/ Blue Origin

俗話說旁觀者清,對於世界本身或許也是如此。貝佐斯透露,人們從太空歸來後都產生一些變化,只有從宇宙中俯瞰,才能理解到我們居住的星球,是多麼美麗、渺小及脆弱。這些事情是身處地表的我們所看不見的,唯有到達太空,一切才會變得清晰。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCDaily Mail

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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