【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太,貝佐斯為何對太空情有獨鍾?
【人類登月50周年】年砸數十億美元投資航太,貝佐斯為何對太空情有獨鍾?
2019.07.18 | Amazon

1969年7月20日,尼爾.阿姆斯壯成為歷史上首位踏上月球的太空人,並留下那句傳誦至今的經典名言,「這是我個人的一小步,卻是人類的一大步。」

50年過去,人類對太空的熱情與憧憬依舊。世界首富、亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)便是對太空探索最癡迷者,每年花費10億美元投資旗下航太公司Blue Origin,致力為探索無垠的宇宙,做出一份貢獻。

本週,人類登月即將屆滿50年,貝佐斯也在接受外媒訪問時,闡述了為何開創太空事業,以及對未來世界的看法。

童年就陷太空夢,貝佐斯為下一代探索宇宙

貝佐斯曾說,「 你無法選擇熱愛的事物,而是它選擇了你。 」他透露,阿姆斯壯和艾德林(Buzz Aldrin)登陸月球的畫面,在當時年幼的他心中,深深埋下了太空夢的種子。

Jeff Bezos
一直以來,貝佐斯將開發探索太空技術視為一種使命。
圖/ 陳炳勳攝影

但讓貝佐斯義無反顧投身太空領域的原因,絕不只是幼年時的憧憬。他深信,人類若想擁有長遠的未來,探索太空技術是非常重要的一件事。為了下一代,這個使命他責無旁貸。

隨著人口越來越多,地球對人類已經略嫌狹窄,貝佐斯透露,從氣候變遷、工業污染等面向可看出,我們正在摧毀這顆星球。若想永續發展、保護地球的話,探索太空將是必然的方向,人類必須將生活圈拓展至宇宙,甚至將工廠搬離地球。(延伸閱讀:SpaceX首位乘客揭曉!日本時尚電商社長為什麼要包下繞月旅行的所有船票?)

在貝佐斯的設想中,雖然目前人類是將地球生產的器械送往宇宙,但未來一切工業製造都將遷往宇宙,在月球或其他行星設立生產線,再將各式各樣的產品運回地球。地球將能與各個行星互通有無,人類對土地的規劃不再侷限於地球。

貝佐斯的想像:工廠搬到宇宙、地球回歸自然

當造成嚴重污染的工業廠房遷離地球,屆時地球將重歸自然、無污染的環境,貝佐斯認為,此時地球可以劃分為住宅區,而月球、其他行星則是工業區。貝佐斯將這個工業向宇宙發展的過程稱為「大反轉」(the great inversion)。

更甚者,人類可以生活在宇宙殖民地中,一個圓筒狀,有著與地球相似環境,能夠自給自足的人造空間。到那個時候,太空旅行將不再是奢侈品,而是一種必需品,如同現代的飛機一樣。

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在貝佐斯的想像中,未來人類將居住在圓筒狀的殖民地內。
圖/ Blue Origin

這聽起來荒誕不稽,如同科幻電影中的景象,貝佐斯卻毫不懷疑它會到來,「假設你回到100年前,告訴人們可以買一張機票,搭乘噴射客機往返世界各地,他們只會以為你瘋了。」實際上,這樣的場景成真甚至不用100年。

當然,這並非一蹴可幾。貝佐斯表示,這將是延續數個世代,長達上百年的變遷過程。Blue Origin便以此為目標,致力開發建立關鍵的交通技術。

目前Blue Origin正在建造為短程太空旅行設計的新雪帕德火箭(New Shepard),可以載運乘客前往宇宙邊緣,體驗10分鐘的太空旅行,計劃最快今年內可以正式載人。另外,Blue Origin也計劃與NASA合作,目標5年內協助載人重返月球,今年5月的會議上,貝佐斯曾向大眾介紹為此開發的太空船「藍月」(Blue Moon)。(延伸閱讀:5年內帶人類重返月球,貝佐斯打造的太空船「藍月」曝光)

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今年5月會議上,貝佐斯向公眾介紹了為重返月球而開發的太空船「藍月」。
圖/ Blue Origin

俗話說旁觀者清,對於世界本身或許也是如此。貝佐斯透露,人們從太空歸來後都產生一些變化,只有從宇宙中俯瞰,才能理解到我們居住的星球,是多麼美麗、渺小及脆弱。這些事情是身處地表的我們所看不見的,唯有到達太空,一切才會變得清晰。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBC、Daily Mail

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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