打造智慧水泥車!預拌混凝土做到台灣第一,看65歲的國產實業怎麼數位轉型
打造智慧水泥車!預拌混凝土做到台灣第一,看65歲的國產實業怎麼數位轉型

預拌混凝土行業往往給人不乾淨的傳統印象,卻高度影響居住安全。買到海砂屋是30年前台灣人購屋最擔心的事,而如今,用科技管理就能破解種種疑慮。

已成立65年的國產建材實業積極導入科技管理,不僅砸50億元投資台北港BOT儲運中心,更建立大溯源管理系統,與資策會合作建材履歷、建立電腦行控中心,一場建材業的數位轉型正在加速前進。(獲軟銀投資34億元!瑞士新創大膽發想「水泥樂高塔」掀儲能革命

國產擁有6艘運輸船、在台有3座碼頭、全台130輛砂石車、340輛預拌混凝土車,每天有500位司機負責駕車運輸往來於28個預拌混凝土廠與工地間;在中國,國產還有3座砂石礦場、4座混凝土廠與1座水泥廠,其中,蘇州廠2018年獲利創新高,2019年還要翻倍成長,兩岸混凝土年產能1200萬立方公尺,已是台灣最大預拌混凝土業者。

國產
國產實業是台灣最大預拌混凝土業者
圖/ 王郁倫攝影
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國產是台灣最大預拌混凝土大廠,台北港投資金額已經突破50億元

「水泥業已經不再是粉塵滿天的行業,逐步導入密閉運輸」國產公關室總經理劉忠繼表示,儘管還不能說100%運輸過程無粉塵,但打造高品質、科技管理,讓國產建材實業不僅預拌混凝土價格比同業高,雇用的預拌混凝土車司機素質也比較好,打破傳統印象中水泥車司機穿吊嘎(無袖汗衫)或吃檳榔的形象。

「我們有的司機對駕車空間要求是一塵不染,上車還要換鞋的。」劉忠繼說的並非誇大,隨科技管理技術導入,預拌混凝土司機駕車、卸貨、驗收等工作流程都自動化,已經不是過去熱天跑來跑去、揮汗如雨的工作場景。

國產
國產公關室總經理劉忠繼說,現在的預備混凝土產業已非過去粉塵滿天
圖/ 王郁倫攝影

科技管理預拌混凝土車,全程監控零死角

2020年,台灣法規要求大型車輛要全面強制加裝行車視野輔助系統,其實國產所有預拌混凝土車,3年前就已全面升級,每一台車內建GPS導航,前後裝置4個攝影鏡頭,可錄存48小時內行車資料,再透過4G連線,系統將行車影像上傳調度中心備份。

這麼做並非是監視司機,除了調度車輛,行車安全監控曾讓司機出事故後,立即調出行車監控畫面,進而化解行車糾紛;其次,也是為向業主交代供貨品質。

一般人不知道,肚子圓滾滾的「預拌混凝土車」,必須在90分鐘內將車肚中的混凝土交到工地,途中車身的「肚子」不斷轉動,是要避免混凝土出現「初凝現象」;抵達工地後,現場監工會讓混凝土連上壓送機輸送,有些工人為了讓混凝土輸送快一點,會偷偷加水稀釋,卻大大影響混凝土質量。(特斯拉自動輔助駕駛系統已可「預測」車禍,提前警示並自動煞車

為了避免混凝土析離,最後無法歸咎質量責任,國產在混凝土車上裝置的監視鏡頭,正好可以監控整個壓送機過程,避免日後糾紛。另一方面,司機在運輸路程中,一旦偏離路線、中途停靠超過10分鐘,行控中心都會主動聯繫確認。

下一步,2020年隨5G開台,國產實業也表示,將會跟中華電信合作,未來計畫讓預拌混凝土車能導入5G功能。

生產履歷防海砂,光纖混凝土展示科技力

今年水泥價格在中國市場不斷提升,在台灣,政府前瞻基礎軌道工程正在推動,怎麼看,兩岸混凝土景氣都不錯,這一行似乎正處於景氣的上坡期?

其實不然,由於民間住宅不動產景氣平平,中小型地方標案對混凝土價格敏感度高,訴求高品質的國產難以用價格搶標,也因此,要爭取大型建案合作,國產必須加快導入科技管理,以質量擴張市占。

過去住宅最怕買到海砂屋、爐渣屋,現在新式建案更注重抗壓強度,「101大樓混凝土強度是1萬磅,南山廣場興建時,希望能讓每立方公尺混凝土可達1.2萬磅承受度,最後,國產提供的是強度1.6萬磅混凝土,讓業主非常滿意。」國產主管分享。

建築
建築結構中70%成本來自預拌混凝土,而砂石又佔預拌混凝土70%比例,是關鍵成分

為讓業主掌握建材的品質,國產也與資策會合作,開發國產安心建材履歷,由台灣營建研究院做砂石品質認證,配合資策會的履歷平台與雲端系統,國產從中國3座礦場將砂石運送上船前,就會先測試7道氯離子檢驗-砂石從礦源監控、裝船前檢驗、到港檢驗、進場抽驗、每日例檢、工廠混凝土抽驗、工地現場抽驗,層層關卡的仔細把持,確保沒有海砂成分,消費者用QR Code就能確認買的不是海砂屋。

另外,在國產總部的3樓展示牆面,更展示著最新的光纖透光混凝土牆。透過光學元件預埋,可以讓透光率達70%,作為住家隔間建材,能讓室內亮度穿透率提高7成。

住宅安全一直是人類最基本的居住需求之一,除了科技維安,影響建築成本結構高達7成的預拌混凝土行業,正悄悄展開數位轉型,各企業之間也將拉開競爭力,

2018年國產建材實業出貨660萬立方米,已超過台泥成為台灣預拌混凝土龍頭,市占提高到17%,他們也喊出下一個成長目標是挑戰20%佔有率。

國產
國產建材實業每天管理340輛車輛,靠的是行控中心的管理
圖/ 王郁倫攝影

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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