讓行銷人不再瞎忙!KKday自行開發數據系統,把錢花在刀口上
讓行銷人不再瞎忙!KKday自行開發數據系統,把錢花在刀口上

2018年年初,旅遊體驗預訂平台KKday帶了一個部落客去東京踩點米其林餐廳。該名部落客也相當認真,直播、文章、Facebook粉絲團、Instagram貼文樣樣來,為KKday帶來不少流量。經由她介紹的餐廳也都變得相當搶手,一位難求。

「但她那個月的分潤拿不到5,000元,」KKday營銷長黃昭瑛說,「這樣子的合作好像不太公平。」

KKday自行開發DDA系統,讓訂單的「助攻」有價

帶來高流量,卻拿到不成比例分潤的原因,是因大部分部落客參與分潤的計算方式都採用「最終點擊(Last Click)」模式,也就是訂單成立前的最後一個接觸點(點擊) 拿走全部的功勞。

以上述的案例來說,該名部落客的確帶來許多流量,但消費者可能看過之後,查詢了其他攻略,並沒有直接下單;又或者選擇在有現金回饋、點數回饋的平台結帳。只要跳離部落客的網站頁面,就不會給部落客任何功勞,分潤自然很低。

「但這些『助攻』真的對訂單沒有幫助嗎?」黃昭瑛抱著疑惑,召集數據、工程、行銷團隊進行討論,想找出更貼近現實的轉換計算方式。在受到Google廣告的啟發後,KKday自行開發出數據驅動歸因系統(Data Driven Attribution,以下簡稱DDA系統),用來取代「最終點擊」的記功方式。

DDA系統透過追蹤每一筆訂單的消費者旅程(Consumer Journey),將旅程分成頭、中、尾三部分,頭為獲客、尾為結帳,各分得40%的功勞,中間的歷程則共同平分剩下的20%,更真實地反應訂單成立的功勞。「 消費者看了哪些商品、每一個點擊轉換、做了什麼搜尋、有哪些動作通通會記錄下來。 」KKday的資料科學家沈政哲說(首圖右)。

根據KKday後台數據顯示,消費者在平均7個點擊(廣告、部落格、自產內容)後才會完成購買,因此KKday將DDA系統的區間設定為22個節點(包含頭、尾)在內,已能涵蓋大部分有貢獻的來源。「最困難的地方在膨脹的數據量,過去最終點擊只需記錄一筆,現在則要記錄7倍以上的資料量。」負責開發DDA系統的高級行銷工程師簡上哲說(首圖左)。

舉例來說,消費者想要去泰國體驗水上市集,可能會先查詢資料、找攻略文、比較價格,最後才完成購買。除了獲客與結帳分得共80%的功勞外,中間的內容不管是部落客的業配或是KKday內容團隊自行產出的內容,則分得剩下20%的功勞。

「只看最終點擊的方式已經過時了。」黃昭瑛也相當坦然地認為自己過去倚重的指標並不符合現況,她認為DDA系統主要能對KKday帶來兩方面協助:一是更有信心加大投資內容行銷,包含自有內容與外部合作;二是重新調整廣告預算的分配,捨棄過去因恐懼不敢不下的廣告。(最終點擊不是唯一!Facebook打造廣告投放新衡量標準

讓內容行銷價值播雲見日,加大投資也不怕

「採用DDA系統來記功後,發現與最終點擊的誤差相當大。」黃昭瑛說。比較嚴重的是部落客功勞被長期低估,誤差最大可以到達40%,意即原本以為部落客只帶來100美元,其實是140美元。

從消費者旅程來看,部落客常常負責把大量的消費者導進訂單、中間還透過部落格的文章助攻,但最後因為結帳不在其站上,所以功勞為零。

對KKday來說,需要維持長期與部落客們的關係,畢竟部落客與策略聯盟夥伴,是帶來3成以上營收的貢獻來源,「所以我認為好好分潤也是應該的,畢竟他們是真的帶單來了。」黃昭瑛說,她不擔心DDA系統提高分潤的成本,反倒希望能還原每個合作對象真正的價值。如返利型網站,透過贈送點數、現金回饋吸引消費者結帳,自然是最終點擊記功方式下的得利者。現在KKday也會將DDA系統所觀察到的數據提供給返利型網站,儘管沒有講明,對返利型網站的「提醒」意味十足。

在還原內容的真正貢獻後,KKday的內容團隊也能夠訂下、達成更明確的KPI,「內容團隊也敢跟我說要出差,因為他們對於出差費換來的貢獻也更有依據。」黃昭瑛說,「我也更有信心地添加內容團隊的人手」。

有趣的是,KKday加重投資內容團隊,也包含AI編輯的開發。黃昭瑛將內容行銷分為三個層次:暢銷書、長賣書以及教科書。

kkday.png
KKday的AI編輯在網站上有個獨立的區塊,當中大多是「彙整」類型的文章。
圖/ KKday

暢銷書就是爆紅文,能搶到流量、又能搶到SEO,還能帶來訂單;長賣書則是永遠存於書店內一角,如富士山一二三四五日遊,只要季節到了就有人查;教科書則是能夠交給AI編輯負責的內容,如台北市夜景餐廳、五星級下午茶等,只要給出商品特色、說明,AI編輯就會自己去拼湊文章。

目前AI編輯上線約兩個月,以產出量來說,一個AI編輯可以抵上2-3名人類編輯。「但暢銷書一定是人類才寫得出來,所以我們還是很缺暢銷書的人手。」黃昭瑛笑著說。

捨棄為恐懼而生的廣告,當個勇敢的行銷人

DDA系統帶來的第二個影響,則是廣告預算分配。

更真實的功勞計算,讓許多廣告的成效並沒有表面看起來這麼好,「像是再行銷(retargeting)廣告,過去我們也投資很多。」黃昭瑛說。再行銷廣告簡單到有點粗暴,只要消費者看過某個商品,就不斷在各大網站推播。追蹤消費者旅程會發現,再行銷很多時候都「截斷」消費旅程,其實就算不下,也有許多消費者會完成結帳流程。

但行銷人就是看ROI(投資報酬率)或ROAS(廣告投資報酬率),一塊錢出去拿到多少業績,再行銷的高轉換,讓許多行銷人「不敢不下」,卻忽略了背後的脈絡邏輯。( ROI、ROAS是什麼?手把手教你看懂Facebook洞察報告和數位行銷數據

「行銷人做得很認真、每一個人的ROAS都很好,可是為什麼公司整體營收都沒有增加?這是每一個電商人的困境。」黃昭瑛說。

另外一個讓行銷人因為「恐懼」不得不下的廣告,就是關鍵字。Google並沒有阻止競爭對手購買同業的品牌關鍵字,所以就算搜尋的是「KKday」,也會看到其他人的關鍵字出現在搜尋結果的最上方。

品牌關鍵字為KKday帶來很多流量跟訂單,但在DDA系統的基準下,發現高估20-30%的貢獻。「常常為了保護自己品牌關鍵字,或者保衛訂單的最後一哩路,花了無數的廣告費去競標,努力把自己排在第一位。」黃昭瑛說。

但在發現高估後,KKday嘗試一段時間都不理品牌關鍵字,再從消費者旅程推算,發現就算沒有買品牌關鍵字,訂單仍會從其他的管道進來,影響的範圍有限。

於是KKday調降品牌關鍵字與再行銷的廣告費用,讓原本就不高的廣告預算從整體營收占比的6%降至5%,付費廣告帶來的營收占比跌破3成,整體營收卻仍向上成長。簡單來說,廣告費用下降,業績卻還是正向成長,代表內容行銷正不斷努力,發揮影響力。

「這些廣告都是因為恐懼而生,因為恐懼讓行銷人用錢(廣告費)去處理,獲得安心感。可是那不是真正的業績,那些錢只是買你的安心。」黃昭瑛說。她同時也補充,並不是完全不投這些廣告,而是在規劃預算時要跳脫單一渠道的範疇,從整體面向來分析。(面對激烈競爭旅遊市場,KKday如何用不到6%的廣告預算作戰

「因為有了消費者旅程、建構DDA系統,發現很多錢白花了、不花也不會有事,你就再也不會花這些錢了。」黃昭瑛滿足地笑了,會因為這種事情笑得這麼開心,看來她「最摳營銷長」的頭銜還會掛著好一陣子。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KKday
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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