說她是WPP集團董事長，可能還讓人會意不過來，但提及她是廣告女王的身份時，應該沒有人不會聯想到莊淑芬Shenan。身著俐落的褲裝，個子不高的她足凳一雙素雅白淨的高跟鞋，站在一場以「擁抱數位 女力飆高 妳說了算」為主題的論壇舞台上，一開場她就鏗鏘有力地說：「沒有哪一個時代，比現在更適合高舉女力是一門顯學！」
隱形的歧視，女性AI辨識結果較男性差
根據跨國傳播集團WPP所公布的一份《台灣女性數位生活洞察報告》指出，科技的運用確實是促使女力在各領域展現不容忽視影響力的原因，但水能載舟、亦能覆舟，PTT的厭女言論、網路霸凌甚至是AI演算背後的偏見隱憂，也都是科技所帶來的負面影響，將可能衝擊女性在數位時代下所扮演的角色。（看不見最可怕！三種AI偏見，都是人臉惹的禍）
你有想過即將在2020年達到全球逾500億台的物聯網裝置，跟你對話的Alexa或Siri能辨識你是男生還是女生嗎？研究顯示語音助理在辨識女性聲音指令時，較男性聲音容易需要重複幾次才能成功。這微小的細節或許看來微不足道，但凸顯的是在科技的世界裡，往往都是以男性視角為出發。
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麻省理工學院（MIT）的研究人員Joy Buolamwini曾提出觀察，她發現就算是知名科技業者所開發的臉部辨識軟體，也有對於深色膚色人種、甚至是深膚色女性的辨識有更高的錯誤率，相較於淺膚色男性的出錯率不到1%，深膚色女性錯誤率卻高達34.7%。
活動現場，奧美集團策略規劃總監許愈珮表示，亞馬遜（Amazon）透過人臉辨識過濾履歷的時候，女性跟少數種族的面試者很容易在第一關被刷掉。
她現場也示範一張AI臉部辨識的發展程度，一張有著美國現任與前任總統、第一夫人的照片中，AI將歐巴馬認為是修女、將蜜雪兒認為是一位非吸煙者，但對於川普卻辨識出是一位安全顧問、梅蘭尼亞認為是修道院長。許愈珮進一步解釋，在AI深度學習的大數據裡，或許白人男性的資料多於其他種族、其他性別的資料，造成AI判讀有程度上的誤差，才會有上面這樣的結果出現。
女力的話題不僅是當今趨勢，更因為女性一直以來都被視為是相對弱勢的族群，因此在加速數位化的時代下更是刻不容緩。科技雖然能帶給女性另一種抒發管道，卻也能將線下的父系霸權帶入新科技裡面，產生對女性使用者的數位偏見。
翻轉男性為主，好萊塢4成電影以女性為主角
以大眾最常從事的休閒娛樂：「電影」來看，許愈珮提出一份國外研究的數據指出，在2018年上映的好萊塢電影裡，排名前百大裡面已經有高達40部是不再以男性為主角、而是將鏡頭放在女性身上，這是近12年來的新高、更是首度站上4字頭的數量。
作為女權主義的凱特布蘭琪曾說過，過去要拍一部女性為主角的電影是遙不可及的夢想，而現在卻是再正常不過的事情。
不只好萊塢討論女力，電影監製李烈也提及台灣電影圈對待女性工作人員的環境。她表示看過全世界這麼多電影圈，台灣電影圈是對女性最不歧視的地方，只要妳能力夠、各個層面的環節都能看見女性工作人員的身影。她說台灣電影圈看的是妳的能力而不是你的性別。
對於這樣的情況，許愈珮與另一位研究者模範市場研究顧問執行長Yvonne都將性別歧視的問題癥結點指向「對話」的不對等。（被開除的Google工程師告訴我們的事：關於「多元」與「歧視」）
鼓勵女性投身科技領域
她們認為現今網路確實提供一個很大的空間，尤其是讓每個人、甚至是女性可以有機會去表達自己的機會，正因如此，網路上也不時充斥著厭女的輿論。許愈珮補充，這次的報告裡面發現女性其實很在乎自己在網路上是否會被攻擊，他認為這需要靠長時間的對話，才有可能化解其中的偏見與誤會，尤其最近她也觀察到網路世界同溫層過厚的關係，導致非同溫層的人要對話顯得困難且不夠理性。
莊淑芬則點出，不管是在過去沒有網路的時代，還是現今科技發達的當下，這種對於女性的歧視與偏見將會持續存在。對女性而言最重要的就是找到一個學習典範（Role Model），而她個人心中的典範就是伊莉莎白一世，欣賞女王抵抗政治婚姻的勇氣。
所以她也說，女性在網路上透過#MeToo這個標籤揭露自己的不幸，其實是一個很勇敢的舉動，但不需過度把焦點放在女性受害者將永遠貼上負面標籤的事，勇敢站出來其實就是其他受害女性的「典範」。因此應該把眼光放遠，該如何透過科技的力量運用在有正面影響力的事情上。（「不要期待自己是神力女超人。」打滾科技圈20年，Oath全球行銷長給女性的忠告）
莊淑芬甚至還把餅做大，要現代女性多擁抱新技術、新科技，唯有女性在數位科技的時代搶下話語權，投身參與科技的發展，才能有更多的影響力翻轉虛擬世界的性別歧視。
責任編輯：陳映璇
