像真肉一樣會「流血」!肯德基上架人造肉炸雞,5小時賣光
像真肉一樣會「流血」!肯德基上架人造肉炸雞,5小時賣光
2019.08.29 | 生活

繼漢堡王和Subway之後,肯德基也加入了人造肉陣營。

當地時間8月27日,肯德基開始在亞特蘭大Cobb Parkway門市試賣提供由植物材料製作的雞塊和無骨雞翅。這些肉來自於合作夥伴人造肉公司Beyond Meat。開售5個小時,店內的存貨被一掃而光。

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圖/ KFC twitter

肯德基告訴彭博社,他們正在考慮擴大試賣範圍及在全美肯德基門市推出人造肉食品。

人造肉已經不算是個新概念。目前市場上主要有兩家公司在做這件事,一個是得到了比爾·蓋茲、麥當勞前CEO-唐.湯普森(Don Thompson)、好萊塢演員李奧納多.狄卡皮歐等名人投資的Beyond Meat,一個是得到了Google及李嘉誠旗下維港投資公司投資的Impossible Foods。

肯德基和Subway選擇了Beyond Meat,漢堡王選擇了Impossible Foods。

兩家公司的主要產品類似,都是使用豌豆蛋白和甜菜汁製成人造牛肉。這其中包含5克飽和脂肪,不含膽固醇,在烹飪的時候還會像真肉一樣「流血」。相比之下,一塊4盎司八成瘦的真牛肉塊,含有膽固醇80毫克,飽和脂肪9克。

除了「人造牛肉」,通過與肯德基的合作,Beyond Meat還首次把「人造雞肉」帶入了餐廳,證明人類可以覆蓋的肉食品類正在增加。

在肯德基的門市裡,它們被加工成雞塊和無骨雞翅,統稱為「Beyond Fried Chicken」。

在亞特蘭大的試賣門市裡,消費者可以選擇6塊或12塊人造肉雞塊的套餐,售價為6.49美元(約新台幣205元)或8.49美元(約新台幣267元);也可以選擇6塊或12塊人造無骨雞翅套餐,售價為6美元(約新台幣189元)或12美元(約新台幣378元)。肯德基表示,消費者反饋稱,這些雞肉的口感與普通雞肉別無二致。

與肯德基的合作提振了Beyond Meat的股價,相比27日,該公司股價上漲了3%。今年5月,Beyond Meat在那斯達克上市,開盤價46美元(約新台幣1447元),較發行價25美元(約新台幣787元)上漲84%。IPO當日股價收漲163%,至65.75美元(約新台幣2,068元),創下了自2008年金融危機以來最佳IPO首日表現。截至發稿,股價為160.31美元(約新台幣5,041元)。

市場對人造肉前景看好,一是因為它被宣傳為是比真肉更健康的食物,二是因為它涉及環境保護和動物保護的命題。

現代畜牧業沒能解決的一個巨大問題,是在工廠化的農場中飼養動物會產生大量的溫室氣體。而且這一產業天生需要與自然生態爭奪土地、水與植物,給地球帶來壓力。更不用說屠宰和虐待動物令部分消費者感到厭惡。

在實驗室中培育的人造肉如果能將人類從畜牧業中解脫出來,將大大有益於人與地球的和諧共處。

但關於人造肉是否比真肉更健康的問題,人造肉與傳統肉類從業者各執一詞。人造肉公司稱,在實驗室中培育出來的肉塊有更低的飽和脂肪和0膽固醇,肯定更有益人體。但澳洲肉類和畜牧業協會(MLA)行銷長暨通訊總監麗莎.夏普(Lisa Sharp)認為,消費者只是對它抱著嚐鮮的態度,但並不熱衷用人造肉替代養殖肉。「消費者對傳統肉類有強烈的需求,他們想要天然、純淨的食品。」

素食主義者、全食超市(Whole Foods Market)CEO-約翰.麥克基(John Mackey)也不能接受人造肉:「你看看配料,就能發現人造肉是經過高度加工的食物。這種食物是不健康的,人們只有吃完整的食物才能保持健康。」但值得一提的是,Beyond Meat早在6年前就通過全食超市銷售純素雞肉條了。

Impossible Foods還未上市,但據外媒報導,其投資人已經在加緊內購股份。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #人造肉
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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