王子重返天空!張國煒揭星宇航空神秘面紗,2大科技成亮點
王子重返天空!張國煒揭星宇航空神秘面紗,2大科技成亮點

三年前,張榮發過世後,長榮家族內部發生鬥爭,做為二房獨子的張國煒,被迫卸下長榮航空董事長一職。熱愛航空的他,選擇成立一家全新的航空公司重返天空,不再當別人口中的王子,而是成為自己王國裡的國王。

星宇航空(STARLUX Airlines)在今天正式發表組員制服以及機艙設計,在軟硬體端提出許多創新作法。身為後進者,張國煒認為不一定要成為產業中規模最大,卻要做到最好,目標是成為台灣航空規格的制定者。

娛樂系統、WIFI服務,星宇用科技力做新標竿

星宇航空第一波引進的機型是法國空中巴士(Airbus)的A321neo,共188席座位採兩艙等配置,其中商務艙有8席、經濟艙180席。

A321neo是一款單走道的窄體客機,全艙等都會配置AVOD機上娛樂系統,商務艙的螢幕有15.6吋,具備1080畫素解析度;經濟艙螢幕則為10.1吋,具備720畫素解析度。至於在2021年會陸續接收的廣體客機A350XWB,則是預計會配備4K畫質的娛樂系統。

張國煒提到,目前空巴這款機型生產線滿載,平均每架飛機的交機時間都有5~6個月的延遲,但是星宇爭取到保障名額,目前新機交機時間皆不受影響。星宇首架A321neo,預計在10月25日於德國漢堡交機,預計月底就會在張國煒的帶領下抵達台灣。

星宇航空
全艙等都會配置AVOD機上娛樂系統,商務艙的螢幕有15.6吋,具備1080畫素解析度;經濟艙螢幕則為10.1吋,具備720畫素解析度。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

做為台灣航空業的後進者,星宇的策略是透過軟硬體的創新,創造屬於自己的市場定位。

星宇航空
星宇特別挖腳娛樂媒體專業的人才,針對機上娛樂體驗做規劃,因為採用全新系統,操作速度反應上會更加敏捷、畫質也會更好。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

張國煒提到,過去國籍航空並不注重機上娛樂系統,星宇特別挖腳娛樂媒體專業的人才,針對機上娛樂體驗做規劃,因為採用全新系統,操作速度反應上會更加敏捷、畫質也會更好,因為開航初期都是3小時內的短程航線,除了熱門的院線片,也會提供較多的短片供選擇,要在娛樂系統的規格與內容上,做到窄體客機的新標竿。

星宇航空
沒有家族包袱的張國煒,從制服設計、設備硬體,甚至是機艙內的香氛氣味,都是以「人」的需求做為出發。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

星宇航空特別強調科技元素,另一大亮點,是全艙等都提供WIFI服務(經濟艙不限容量文字訊息),同時星宇也跟智慧穿戴裝置品牌Garmin合作,未來在機長、座艙長手上都會配戴,讓組員可以隨時記錄個人心率、PulseOx脈搏血氧、壓力指數、深度睡眠報告…等多項數據,希望讓機組員在健康狀況下工作

Garmin
星宇也跟智慧穿戴裝置品牌Garmin合作,未來在機長、座艙長手上都會配戴。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

售票系統行動優先,強調「選餐」服務

星宇航空預計在2020年一月開航,首航當天將會飛澳門、越南峴港、馬來西亞檳城三大航點。在銷售系統上,星宇也提出與同業不一樣的做法。張國煒表示,由於星宇沒有舊系統的包袱,對於技術容許度較高,「未來售票管道會以行動化體驗為優先,以手機APP、網路為主。」

星宇航空
星宇航空預計在2020年一月開航,首航當天將會飛航澳門、越南峴港、馬來西亞檳城三大航點。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

特別的是,星宇航空將優先強化「選餐服務」。張國煒分析,過去航空公司的餐點,因為無法精準預估需求,許多乘客往往拿到自己不喜歡的主餐,每年平均都浪配掉7至8千萬新台幣的食物,服務上也不到位。未來,乘客在訂票時可一併選擇主餐,讓經濟艙也做到精緻化服務,這也是跟其他國籍航空的主要區別。

許多人也好奇星宇是否會加入聯盟,當年一手主導長榮航空加入星空聯盟的張國煒認為,加入聯盟是一項非常大的工程,光是會費就需要上億,系統也必須大改。開航初期航點網絡不夠大,加入聯盟對公司本身也不全然都是好處,並不符合營運效益,未來會視發展狀態,選擇是否加入航空聯盟。

張國煒
「我們不是要跟人家競爭,是跟我自己競爭,跟別人競爭沒什麼了不起,跟自己競爭才是最難。」張國煒說。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

無論是軟硬體,星宇都試圖推翻國籍航空業過往的做法,沒有家族包袱的張國煒,從制服設計、設備硬體,甚至是機艙內的香氛氣味,都是以「人」的需求做為出發,「我們不是要跟人家競爭,是跟我自己競爭,跟別人競爭沒什麼了不起,跟自己競爭才是最難。」張國煒說。

責任編輯:陳映璇

延伸閱讀:
航空業殺成紅海,星宇如何突圍?拆解張國煒的背後策略

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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