不必邊騎邊滑Google Maps!這家公司用一頂安全帽杜絕外送事故悲傷數據
不必邊騎邊滑Google Maps!這家公司用一頂安全帽杜絕外送事故悲傷數據

在台灣,從雙十連假的3起外送員死亡車禍開始,牽扯出一系列食物外送平台爭議,至今未解,有什麼方法可以改善這個情況?德國車廠旗下的地圖新創HERE Technologies,想出的一套創新辦法,或能有效解決這個問題,而且還能協助加速自家產品的地圖開發!

HERE Technologies是一家以定位資料提供服務的新創公司,正迅速拓展東南亞業務,其中以泰國為首推市場,主要提供泰國首都曼谷和其他大城市摩托車送貨及送餐業者智慧安全帽。此款安全帽是與台灣新創Jarvish合作開發,透過該穿戴裝置,以豐富數據分析協助增加安全性,今年該新創正迅速拓展於泰國的業務發展。

為什麼有這樣的策略呢?在泰國致命的車禍中,摩托車佔了70%,其中最主要的原因就是因多數沒有戴安全帽。HERE Technologies希望透過其新型的未來智慧安全帽改變這些悲傷的統計數字。

HERE Technologies
解決泰國機車事故痛點,新創將定位資料整合在安全帽顯示器中
圖/ HERE Technologies

如何降低因未戴安全帽造成的摩托車傷亡?

根據HERE Technologies表示,智慧安全帽內配備內建的通信系統和螢幕,將為摩托車騎士提供即時交通狀況和位置資料,以達到更快、更高效率地進行送餐服務。

安全帽內還與語音服務(例如Siri、Google和Alexa)整合。 允許摩托車騎士利用聲控來調整相機、撥打電話、調節音量和播放音樂,使他們能夠專注於道路即時的交通狀況,不需要額外用手來操作所需要的服務。

智慧安全帽由HERE Technologies在台灣的合作夥伴之一Jarvish開發,提供給在泰國和其他東盟國家擁有大型兩輪車車隊的物流公司。

延伸閱讀:瞄準重機車友,MIT智慧安全帽量產上市,8月起STUDIO A買的到

此外,HERE Technologies亞太地區資深副總裁Stanimira Koleva表示,該公司將加大力度在東南亞這一帶市場拓展,開發其他資料和位置數據為主的服務,特別是應用於導航、資訊娛樂、智慧城市、農業和廣告等等。例如,世界知名的泰國南部度假勝地普吉島,可以將資料和位置數據服務用於廣泛的智慧旅遊服務。

HERE Technologies
安全帽是跟台灣業者合作
圖/ HERE Technologies

位置資料可以更廣泛的應用於不同場域

在農業方面,位置資料和相關服務將有助於智慧耕作,發展自動施肥、土壤狀況監測和天氣預報等功能,這向發展目標與泰國政府提倡的4.0計畫相一致。

根據Koleva的說法,HERE Technologies的開放位置平台(Open Location Platform, OLP)促進了全球協作,平台讓資料和數據可以被開發人員和參與組織者共享,進一步去開發對利益相關者更有價值的產品和服務。

透過接觸地圖的基礎架構和相關技術,相關的合作夥伴可以創建新的和差異化的產品,運用以位置資料為中心的核心理念,並利用人工智慧(AI)和機器學習來進行預測分析,例如醫療設備、運輸無人機、針對性投遞廣告、電信、城市規劃和交通管理。

這些功能還可以用於多模式運輸的供應鏈管理或使用物聯網(IoT)感應器和其他設備對食品進行安全管理,以實現產品可追溯性。

豐田、BMW和Volkswagen還將雲端的位置數據庫用於自動導航系統以及車隊管理解決方案,以實現更好的運輸路線和預計到達時間的能力,從而提高效率。

HERE Technologies的高階主管認為,位置數據和相關服務對於新型汽車和卡車的輔助駕駛功能也非常重要,汽車保險公司也使用感應器和儀表板攝影機來監控駕駛行為,以作為計算保險費的依據。

在蓬勃發展的電子商務領域,HERE Technologies立志利用配備了內建麥克風和小型螢幕的智慧安全帽,來進行通訊和導航,協助泰國、越南、印度和印尼市場中龐大的摩托車送貨車隊。由於在這些市場中,大城市的街道上往往有擁擠的大批摩托車,因此線上購買、訂購食品或其他產品的線上購買交貨時間往往超過實際預計。

對於廣告業來說,位置資料和相關服務將改善市場銷售和客戶關係管理,例如紀錄客戶移動的資料和消費模式分析的功能,將允許廣告業更精準地通過電子優惠券和其他促銷活動來定位潛在、針對性的客戶。

開放平台爭取更多應用

HERE Technologies的開放式定位平台擁有約80萬來自世界各地的開發人員,目前正在擴展其包括3D製圖、道路和交通網絡中的即時交通資訊的資料庫。

所有這些資料點都會通過AI和機器學習功能進行定期更新,從而為車輛、無人機、行動服務以及精確的室內和室外貨物記錄等提供廣泛的數位地理空間模型。

責任編輯:蕭閔云
參考資料:asiaone、chiangraitimes

關鍵字: #地圖導航
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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