千千、癡癡公主等8位網紅的污名制服企劃,社群譽為「教育部最成功專案」
千千、癡癡公主等8位網紅的污名制服企劃,社群譽為「教育部最成功專案」

教育部21日於Facebook粉絲團啟動了「#你的標籤我的驕傲」企劃,首播分享了8件繡有侮辱性綽號的制服,邀請所有網友猜測制服的原主人是哪位網紅、名人,希望藉此喚起年輕人、大眾的反霸凌意識,該貼文獲得3.5萬讚、近千則留言以及高達1.1萬次分享,網友留言直呼「今年最喜歡的企劃」、「絕對是教育部最成功的專案之一」。

昨(24)日名單公布,8件制服的主人分別是:千千、白癡公主、一謙(各種同學)、雲蔚(各種同學)、歐陽靖、HOOK、莊酷炫、陳彥婷,教育部表示:「這一週以來,有百萬網友與我們一同關注這個議題,感謝大家⋯⋯希望聽到更多大家的心得或故事。」呼籲大家勇敢發聲、響應,讓更多人省思霸凌問題,減少憾事發生。

這些制服的故事,你都讀過了嗎?

癡癡:煽動排擠,也是霸凌!

人稱白癡公主的YouTuber癡癡,在Facebook粉絲團上分享自己曾被排擠的故事,並說道:「如果能重來,我相信我會勇敢跳出來,用我的語言來讓同學真正了解彼此,而不是腦波很弱的相信她(霸凌者)的話。」

千千:想給當時的自己一個擁抱

台泰混血YouTuber千千,以吃播節目「千千進食中」搜刮超過百萬粉絲的喜愛,而直率、大方的她原來也有一段辛苦的過去。

曾遭受諸如「臉腫得跟豬一樣還貼雙眼皮,噁心」、「整天PS自欺欺人醜得要死」、「眉毛畫這麼粗毛毛蟲兩條」等充滿惡意的言語攻擊,甚至在父親危急時,還有人留言:「你爸爸今天會這樣都是因為你這個賠錢貨。」

回想那段過去,千千表示:「很想給當時因為不知道能相信誰,不敢跟任何朋友聯絡的我一個擁抱。」呼籲大家從移除負面印象與惡意開始,減少霸凌、讓世界更溫暖。

一謙:不是沒有傷害,只是為了不被討厭而忍耐

各種同學成員一謙,過去曾被貼上「娘砲、娘娘腔、gay」等標籤,讓自己的青春期充滿許多自我質疑,「直到年紀漸長我才明白,會被這樣稱呼是因為我很獨特。」

一謙說:「當時的我不知道如何求助,所以花了非常多的時間才走出來,現在的你可以帶來翻轉,⋯⋯讓我們一起幫助被霸凌的同學!」

歐陽靖:或許很多人害怕自己跟其他人「不一樣」

風格突出的模特兒、跑者歐陽靖,也在粉絲團曬出了自己的制服照,她自陳個性內向,不善交際,再加上媽媽是知名演員譚艾珍,家中又收養上百隻流浪狗⋯⋯等等因素,讓她成了霸凌目標。

「『我沒有做任何壞事,為什麼大家要這樣對待我?』這個疑問一直留存在我心中,直到青春期擴散為巨大的黑洞。」她罹患了重度憂鬱症。

如今走出這段黑暗的她,希望大家勇敢接受自己的獨特,也學會尊重別人的「不一樣」。

雲蔚:有時候我們自己不自覺地也可能成為霸凌者

各種同學成員雲蔚分享自己高中時,遭到同儕針對、言語攻擊的過去,當時的她甚至開始否定自己,「一度懷疑自己是不是真的是個言行不一的『綠茶婊』?」

她提醒:「我們常常說要尊重別人,但其實要完全做到並不容易,有時候我們自己不自覺的也可能成為霸凌者。尊重每個不一樣的人,所有人都值得被看見,我想這個社會會因此更繽紛多彩。」

HOOK:不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過

「我從很小的時候就剪了短頭髮,各種綽號都有過,最讓我印象深刻的是:『那個沒屌的』,」YouTuber HOOK在貼文中說道,「不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過。」並呼籲大眾尊重彼此的不同、看見彼此所擅長之處,用開放的心胸對待身旁的每一個。

最後,附上教育部分享的反霸凌具體作法:

  1. 向導師、家長反映;
  2. 向學校投訴信箱投訴;
  3. 向縣市反霸凌投訴專線投訴;
  4. 向教育部 防制校園霸凌專線(0800-200-885);
  5. 於校園生活問卷中提出或是向其他管道(警察、好同學、好朋友)述說。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #社群行銷 #KOL
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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