千千、癡癡公主等8位網紅的污名制服企劃,社群譽為「教育部最成功專案」
千千、癡癡公主等8位網紅的污名制服企劃,社群譽為「教育部最成功專案」

教育部21日於Facebook粉絲團啟動了「#你的標籤我的驕傲」企劃,首播分享了8件繡有侮辱性綽號的制服,邀請所有網友猜測制服的原主人是哪位網紅、名人,希望藉此喚起年輕人、大眾的反霸凌意識,該貼文獲得3.5萬讚、近千則留言以及高達1.1萬次分享,網友留言直呼「今年最喜歡的企劃」、「絕對是教育部最成功的專案之一」。

昨(24)日名單公布,8件制服的主人分別是:千千、白癡公主、一謙(各種同學)、雲蔚(各種同學)、歐陽靖、HOOK、莊酷炫、陳彥婷,教育部表示:「這一週以來,有百萬網友與我們一同關注這個議題,感謝大家⋯⋯希望聽到更多大家的心得或故事。」呼籲大家勇敢發聲、響應,讓更多人省思霸凌問題,減少憾事發生。

這些制服的故事,你都讀過了嗎?

癡癡:煽動排擠,也是霸凌!

人稱白癡公主的YouTuber癡癡,在Facebook粉絲團上分享自己曾被排擠的故事,並說道:「如果能重來,我相信我會勇敢跳出來,用我的語言來讓同學真正了解彼此,而不是腦波很弱的相信她(霸凌者)的話。」

千千:想給當時的自己一個擁抱

台泰混血YouTuber千千,以吃播節目「千千進食中」搜刮超過百萬粉絲的喜愛,而直率、大方的她原來也有一段辛苦的過去。

曾遭受諸如「臉腫得跟豬一樣還貼雙眼皮,噁心」、「整天PS自欺欺人醜得要死」、「眉毛畫這麼粗毛毛蟲兩條」等充滿惡意的言語攻擊,甚至在父親危急時,還有人留言:「你爸爸今天會這樣都是因為你這個賠錢貨。」

回想那段過去,千千表示:「很想給當時因為不知道能相信誰,不敢跟任何朋友聯絡的我一個擁抱。」呼籲大家從移除負面印象與惡意開始,減少霸凌、讓世界更溫暖。

一謙:不是沒有傷害,只是為了不被討厭而忍耐

各種同學成員一謙,過去曾被貼上「娘砲、娘娘腔、gay」等標籤,讓自己的青春期充滿許多自我質疑,「直到年紀漸長我才明白,會被這樣稱呼是因為我很獨特。」

一謙說:「當時的我不知道如何求助,所以花了非常多的時間才走出來,現在的你可以帶來翻轉,⋯⋯讓我們一起幫助被霸凌的同學!」

歐陽靖:或許很多人害怕自己跟其他人「不一樣」

風格突出的模特兒、跑者歐陽靖,也在粉絲團曬出了自己的制服照,她自陳個性內向,不善交際,再加上媽媽是知名演員譚艾珍,家中又收養上百隻流浪狗⋯⋯等等因素,讓她成了霸凌目標。

「『我沒有做任何壞事,為什麼大家要這樣對待我?』這個疑問一直留存在我心中,直到青春期擴散為巨大的黑洞。」她罹患了重度憂鬱症。

如今走出這段黑暗的她,希望大家勇敢接受自己的獨特,也學會尊重別人的「不一樣」。

雲蔚:有時候我們自己不自覺地也可能成為霸凌者

各種同學成員雲蔚分享自己高中時,遭到同儕針對、言語攻擊的過去,當時的她甚至開始否定自己,「一度懷疑自己是不是真的是個言行不一的『綠茶婊』?」

她提醒:「我們常常說要尊重別人,但其實要完全做到並不容易,有時候我們自己不自覺的也可能成為霸凌者。尊重每個不一樣的人,所有人都值得被看見,我想這個社會會因此更繽紛多彩。」

HOOK:不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過

「我從很小的時候就剪了短頭髮,各種綽號都有過,最讓我印象深刻的是:『那個沒屌的』,」YouTuber HOOK在貼文中說道,「不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過。」並呼籲大眾尊重彼此的不同、看見彼此所擅長之處,用開放的心胸對待身旁的每一個。

最後,附上教育部分享的反霸凌具體作法:

  1. 向導師、家長反映;
  2. 向學校投訴信箱投訴;
  3. 向縣市反霸凌投訴專線投訴;
  4. 向教育部 防制校園霸凌專線(0800-200-885);
  5. 於校園生活問卷中提出或是向其他管道(警察、好同學、好朋友)述說。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #社群行銷 #KOL
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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