千千、癡癡公主等8位網紅的污名制服企劃，社群譽為「教育部最成功專案」|數位時代 BusinessNext

教育部21日於Facebook粉絲團啟動了「#你的標籤我的驕傲」企劃，首播分享了8件繡有侮辱性綽號的制服，邀請所有網友猜測制服的原主人是哪位網紅、名人，希望藉此喚起年輕人、大眾的反霸凌意識，該貼文獲得3.5萬讚、近千則留言以及高達1.1萬次分享，網友留言直呼「今年最喜歡的企劃」、「絕對是教育部最成功的專案之一」。

昨（24）日名單公布，8件制服的主人分別是：千千、白癡公主、一謙（各種同學）、雲蔚（各種同學）、歐陽靖、HOOK、莊酷炫、陳彥婷，教育部表示：「這一週以來，有百萬網友與我們一同關注這個議題，感謝大家⋯⋯希望聽到更多大家的心得或故事。」呼籲大家勇敢發聲、響應，讓更多人省思霸凌問題，減少憾事發生。

這些制服的故事，你都讀過了嗎？

癡癡：煽動排擠，也是霸凌！

人稱白癡公主的YouTuber癡癡，在Facebook粉絲團上分享自己曾被排擠的故事，並說道：「如果能重來，我相信我會勇敢跳出來，用我的語言來讓同學真正了解彼此，而不是腦波很弱的相信她（霸凌者）的話。」

千千：想給當時的自己一個擁抱

台泰混血YouTuber千千，以吃播節目「千千進食中」搜刮超過百萬粉絲的喜愛，而直率、大方的她原來也有一段辛苦的過去。

曾遭受諸如「臉腫得跟豬一樣還貼雙眼皮，噁心」、「整天PS自欺欺人醜得要死」、「眉毛畫這麼粗毛毛蟲兩條」等充滿惡意的言語攻擊，甚至在父親危急時，還有人留言：「你爸爸今天會這樣都是因為你這個賠錢貨。」

回想那段過去，千千表示：「很想給當時因為不知道能相信誰，不敢跟任何朋友聯絡的我一個擁抱。」呼籲大家從移除負面印象與惡意開始，減少霸凌、讓世界更溫暖。

一謙：不是沒有傷害，只是為了不被討厭而忍耐

各種同學成員一謙，過去曾被貼上「娘砲、娘娘腔、gay」等標籤，讓自己的青春期充滿許多自我質疑，「直到年紀漸長我才明白，會被這樣稱呼是因為我很獨特。」

一謙說：「當時的我不知道如何求助，所以花了非常多的時間才走出來，現在的你可以帶來翻轉，⋯⋯讓我們一起幫助被霸凌的同學！」

歐陽靖：或許很多人害怕自己跟其他人「不一樣」

風格突出的模特兒、跑者歐陽靖，也在粉絲團曬出了自己的制服照，她自陳個性內向，不善交際，再加上媽媽是知名演員譚艾珍，家中又收養上百隻流浪狗⋯⋯等等因素，讓她成了霸凌目標。

「『我沒有做任何壞事，為什麼大家要這樣對待我？』這個疑問一直留存在我心中，直到青春期擴散為巨大的黑洞。」她罹患了重度憂鬱症。

如今走出這段黑暗的她，希望大家勇敢接受自己的獨特，也學會尊重別人的「不一樣」。

雲蔚：有時候我們自己不自覺地也可能成為霸凌者

各種同學成員雲蔚分享自己高中時，遭到同儕針對、言語攻擊的過去，當時的她甚至開始否定自己，「一度懷疑自己是不是真的是個言行不一的『綠茶婊』？」

她提醒：「我們常常說要尊重別人，但其實要完全做到並不容易，有時候我們自己不自覺的也可能成為霸凌者。尊重每個不一樣的人，所有人都值得被看見，我想這個社會會因此更繽紛多彩。」

HOOK：不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過

「我從很小的時候就剪了短頭髮，各種綽號都有過，最讓我印象深刻的是：『那個沒屌的』，」YouTuber HOOK在貼文中說道，「不只一次覺得自己留長髮會不會人生更好過。」並呼籲大眾尊重彼此的不同、看見彼此所擅長之處，用開放的心胸對待身旁的每一個。

最後，附上教育部分享的反霸凌具體作法：

向導師、家長反映；
向學校投訴信箱投訴；
向縣市反霸凌投訴專線投訴；
向教育部防制校園霸凌專線（0800-200-885）；
於校園生活問卷中提出或是向其他管道（警察、好同學、好朋友）述說。

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責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。