Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?
Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?

衛星導航及智慧穿戴品牌Garmin公布2023年財報,表現亮眼。全年總營收52.3億美元、年增8%,創下新高,Garmin總裁兼首席執行長Cliff Pemble預期,2024年營收將再成長10%。

Garmin也公布旗下三大產品線成績,均創下營收歷史新高:
-航空產品線年增7%
-航海產品線年增1%
-車用OEM產品線年成長49%

Garmin整體年營業利潤10.9億美元,較2022年增加6%;年營收毛利率57.5%;營業利率20.9%;稀釋後每股盈餘達6.71美元,較2022年成長9%。

另外,Garmin健身休閒領域2023年營收成長21%。許多新品輪番上陣發布,跑者標配的Forerunner 265與965在2023年上半發表後,在跑錶強勁表現帶領下皆全面成長。

Garmin為何能繳出好成績、站穩市場?以下為《數位時代》2019年分析報導:

產業排名老四,還能賺大錢,必定有其商業訣竅。

智慧手錶全球銷售量排名第四的Garmin,發佈第三季財報相當讓人驚艷,不僅單季營收9.34億美元,年增15%,毛利率衝上61%,營益率拉升至28%,每股稅後純益1.27美元,創下歷史新高。

Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。 (2).
Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。
圖/ Garmin

其中智慧錶所屬的健身休閒類營收第三季季增率高達28%,跟航空類產品業務是兩大成長最強的事業體;而休閒健身類產品營收大增,一大原因是Garmin在10月推出vivomove、Venu AMOLED GPS與Vivoactive 4系列GPS智慧腕錶受到好評,其次2019年初收購全球最大室內自行車訓練品牌Tacx,擴大Garmin對跑步、自行車等運動領域的掌握。

因為財報超出預期,Garmin總裁暨首席執行長Cliff Pemble調高了年度財務目標,預估健身休閒類營收年增率要從原13%提高至16%,而航空類產品需求超出預期,今年也上修成長目標至20%,比原本估17%高的多。

至此,Garmin「航空、航海、車用、戶外、健身休閒」五大產品領域,今年預估只有車用業務會衰退。

富豪的最愛!發表私人飛機自動著陸系統

而為何航空產品需求如此強勁?事實上Garmin就是以航空事業起家的品牌。Garmin最為人所知是汽車導航及智慧穿戴系列產品,但其實Garmin在船舶及航空GPS導航上深耕超過30年,星宇航空董事長張國煒2006年曾在美國學開飛機,用到的就是Garmin G1000機艙訓練系統。

Garmin在航空界知名度高,11月新發表一款Autoland自動著陸系統,受到市場熱烈關注,預期將受富豪們歡迎,因為這套系統可用於小型私人飛機上,讓飛機不必人為操作,就能安全降落,而過去這類系統都是大型商用客機所有,發表後獲得廣大關注。

自動降落系統可以透過一鍵啟動,就能接手機師的工作,幫航機安全降落,系統也可以透過自動偵測,比方發現機師沒有回應,或操控趨於零,自主判定此時「有必要」自動接手駕駛降落。

Garmin
Garmin亞洲總經理王正偉出席星宇航空記者會
圖/ 王郁倫攝影

那麼要去那個機場平安降落呢?自動降落系統會馬上評估飛機所在位置、燃油量、附近地形與障礙、天氣,智慧化選定最適合降落的機場,讓飛機緊急降落,所謂最適合降落的機場必須具備適合的跑道長度與寬度。

Garmin駕駛系統能自動繞過山或暴風雨,並讓飛行員與該機場塔台交通管制人員聯絡,若飛行員失去行為能力,機上人員可以在飛行顯示器上用簡易的觸控操作方式跟塔台通話,當安全降落,自動駕駛系統還能關閉引擎,通知機上乘客離開,讓待命急救人員接手處理。

自明年起,Cirrus Vision Jet 和Piper M600生產的新飛機都將採用Garmin的新技術,以科技帶來更安全的飛行,這兩台各售價200萬及300萬美元。

責任編輯:蕭閔云

延伸閱讀:
1.3.9萬元智慧錶成機師標配!張國煒創星宇航空,Garmin鐵粉身份曝了光
2.王子重返天空!張國煒揭星宇航空神秘面紗,2大科技成亮點

關鍵字: #自動駕駛
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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