Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?
Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?

衛星導航及智慧穿戴品牌Garmin公布2023年財報,表現亮眼。全年總營收52.3億美元、年增8%,創下新高,Garmin總裁兼首席執行長Cliff Pemble預期,2024年營收將再成長10%。

Garmin也公布旗下三大產品線成績,均創下營收歷史新高:
-航空產品線年增7%
-航海產品線年增1%
-車用OEM產品線年成長49%

Garmin整體年營業利潤10.9億美元,較2022年增加6%;年營收毛利率57.5%;營業利率20.9%;稀釋後每股盈餘達6.71美元,較2022年成長9%。

另外,Garmin健身休閒領域2023年營收成長21%。許多新品輪番上陣發布,跑者標配的Forerunner 265與965在2023年上半發表後,在跑錶強勁表現帶領下皆全面成長。

Garmin為何能繳出好成績、站穩市場?以下為《數位時代》2019年分析報導:

產業排名老四,還能賺大錢,必定有其商業訣竅。

智慧手錶全球銷售量排名第四的Garmin,發佈第三季財報相當讓人驚艷,不僅單季營收9.34億美元,年增15%,毛利率衝上61%,營益率拉升至28%,每股稅後純益1.27美元,創下歷史新高。

Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。 (2).
Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。
圖/ Garmin

其中智慧錶所屬的健身休閒類營收第三季季增率高達28%,跟航空類產品業務是兩大成長最強的事業體;而休閒健身類產品營收大增,一大原因是Garmin在10月推出vivomove、Venu AMOLED GPS與Vivoactive 4系列GPS智慧腕錶受到好評,其次2019年初收購全球最大室內自行車訓練品牌Tacx,擴大Garmin對跑步、自行車等運動領域的掌握。

因為財報超出預期,Garmin總裁暨首席執行長Cliff Pemble調高了年度財務目標,預估健身休閒類營收年增率要從原13%提高至16%,而航空類產品需求超出預期,今年也上修成長目標至20%,比原本估17%高的多。

至此,Garmin「航空、航海、車用、戶外、健身休閒」五大產品領域,今年預估只有車用業務會衰退。

富豪的最愛!發表私人飛機自動著陸系統

而為何航空產品需求如此強勁?事實上Garmin就是以航空事業起家的品牌。Garmin最為人所知是汽車導航及智慧穿戴系列產品,但其實Garmin在船舶及航空GPS導航上深耕超過30年,星宇航空董事長張國煒2006年曾在美國學開飛機,用到的就是Garmin G1000機艙訓練系統。

Garmin在航空界知名度高,11月新發表一款Autoland自動著陸系統,受到市場熱烈關注,預期將受富豪們歡迎,因為這套系統可用於小型私人飛機上,讓飛機不必人為操作,就能安全降落,而過去這類系統都是大型商用客機所有,發表後獲得廣大關注。

自動降落系統可以透過一鍵啟動,就能接手機師的工作,幫航機安全降落,系統也可以透過自動偵測,比方發現機師沒有回應,或操控趨於零,自主判定此時「有必要」自動接手駕駛降落。

Garmin
Garmin亞洲總經理王正偉出席星宇航空記者會
圖/ 王郁倫攝影

那麼要去那個機場平安降落呢?自動降落系統會馬上評估飛機所在位置、燃油量、附近地形與障礙、天氣,智慧化選定最適合降落的機場,讓飛機緊急降落,所謂最適合降落的機場必須具備適合的跑道長度與寬度。

Garmin駕駛系統能自動繞過山或暴風雨,並讓飛行員與該機場塔台交通管制人員聯絡,若飛行員失去行為能力,機上人員可以在飛行顯示器上用簡易的觸控操作方式跟塔台通話,當安全降落,自動駕駛系統還能關閉引擎,通知機上乘客離開,讓待命急救人員接手處理。

自明年起,Cirrus Vision Jet 和Piper M600生產的新飛機都將採用Garmin的新技術,以科技帶來更安全的飛行,這兩台各售價200萬及300萬美元。

責任編輯:蕭閔云

延伸閱讀:
1.3.9萬元智慧錶成機師標配!張國煒創星宇航空,Garmin鐵粉身份曝了光
2.王子重返天空!張國煒揭星宇航空神秘面紗,2大科技成亮點

關鍵字: #自動駕駛
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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