Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?
Garmin營收創新高!身為「富豪的最愛」,智慧錶四哥Garmin有何商業訣竅?

衛星導航及智慧穿戴品牌Garmin公布2023年財報,表現亮眼。全年總營收52.3億美元、年增8%,創下新高,Garmin總裁兼首席執行長Cliff Pemble預期,2024年營收將再成長10%。

Garmin也公布旗下三大產品線成績,均創下營收歷史新高:
-航空產品線年增7%
-航海產品線年增1%
-車用OEM產品線年成長49%

Garmin整體年營業利潤10.9億美元,較2022年增加6%;年營收毛利率57.5%;營業利率20.9%;稀釋後每股盈餘達6.71美元,較2022年成長9%。

另外,Garmin健身休閒領域2023年營收成長21%。許多新品輪番上陣發布,跑者標配的Forerunner 265與965在2023年上半發表後,在跑錶強勁表現帶領下皆全面成長。

Garmin為何能繳出好成績、站穩市場?以下為《數位時代》2019年分析報導:

產業排名老四,還能賺大錢,必定有其商業訣竅。

智慧手錶全球銷售量排名第四的Garmin,發佈第三季財報相當讓人驚艷,不僅單季營收9.34億美元,年增15%,毛利率衝上61%,營益率拉升至28%,每股稅後純益1.27美元,創下歷史新高。

Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。 (2).
Autoland在偵測到駕駛無法飛行時會自動開啟,亦支援一鍵開啟,使駕駛員與飛機安全降落。
圖/ Garmin

其中智慧錶所屬的健身休閒類營收第三季季增率高達28%,跟航空類產品業務是兩大成長最強的事業體;而休閒健身類產品營收大增,一大原因是Garmin在10月推出vivomove、Venu AMOLED GPS與Vivoactive 4系列GPS智慧腕錶受到好評,其次2019年初收購全球最大室內自行車訓練品牌Tacx,擴大Garmin對跑步、自行車等運動領域的掌握。

因為財報超出預期,Garmin總裁暨首席執行長Cliff Pemble調高了年度財務目標,預估健身休閒類營收年增率要從原13%提高至16%,而航空類產品需求超出預期,今年也上修成長目標至20%,比原本估17%高的多。

至此,Garmin「航空、航海、車用、戶外、健身休閒」五大產品領域,今年預估只有車用業務會衰退。

富豪的最愛!發表私人飛機自動著陸系統

而為何航空產品需求如此強勁?事實上Garmin就是以航空事業起家的品牌。Garmin最為人所知是汽車導航及智慧穿戴系列產品,但其實Garmin在船舶及航空GPS導航上深耕超過30年,星宇航空董事長張國煒2006年曾在美國學開飛機,用到的就是Garmin G1000機艙訓練系統。

Garmin在航空界知名度高,11月新發表一款Autoland自動著陸系統,受到市場熱烈關注,預期將受富豪們歡迎,因為這套系統可用於小型私人飛機上,讓飛機不必人為操作,就能安全降落,而過去這類系統都是大型商用客機所有,發表後獲得廣大關注。

自動降落系統可以透過一鍵啟動,就能接手機師的工作,幫航機安全降落,系統也可以透過自動偵測,比方發現機師沒有回應,或操控趨於零,自主判定此時「有必要」自動接手駕駛降落。

Garmin
Garmin亞洲總經理王正偉出席星宇航空記者會
圖/ 王郁倫攝影

那麼要去那個機場平安降落呢?自動降落系統會馬上評估飛機所在位置、燃油量、附近地形與障礙、天氣,智慧化選定最適合降落的機場,讓飛機緊急降落,所謂最適合降落的機場必須具備適合的跑道長度與寬度。

Garmin駕駛系統能自動繞過山或暴風雨,並讓飛行員與該機場塔台交通管制人員聯絡,若飛行員失去行為能力,機上人員可以在飛行顯示器上用簡易的觸控操作方式跟塔台通話,當安全降落,自動駕駛系統還能關閉引擎,通知機上乘客離開,讓待命急救人員接手處理。

自明年起,Cirrus Vision Jet 和Piper M600生產的新飛機都將採用Garmin的新技術,以科技帶來更安全的飛行,這兩台各售價200萬及300萬美元。

責任編輯:蕭閔云

延伸閱讀:
1.3.9萬元智慧錶成機師標配!張國煒創星宇航空,Garmin鐵粉身份曝了光
2.王子重返天空!張國煒揭星宇航空神秘面紗,2大科技成亮點

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓