MIT踢爆!中國免疫愛滋寶寶騙局一場,基因編輯科學家賀建奎行蹤成謎
MIT踢爆!中國免疫愛滋寶寶騙局一場,基因編輯科學家賀建奎行蹤成謎

去年,來自中國深圳科學家賀建奎在香港的研討會上,聲稱利用「CRISPR/Cas9」基因編輯技術,創造出一對號稱先天免疫愛滋病(HIV)的雙胞胎「露露」與「娜娜」,引起各界嘩然。

賀建奎當時表示,研究團隊藉由CRISPR/Cas9技術修改了胚胎中的CCR5基因。CCR5是HIV病毒入侵人體細胞的主要受體之一,一旦該基因失靈、缺失,便形同關上了愛滋病入侵的大門。

一年過去,中國科學家賀建奎行蹤成謎,麻省理工學院(MIT)聲稱在今年早些時候,收到這項基因編輯研究的內部文件,並請教4位專家一同審閱這份資料。近日MIT將擷選的內容公諸於世,聲稱賀建奎先前的主張是欺騙外界,他們對雙胞胎進行的基因編輯根本無效,甚至可能導致難以預料的突變;此外自願參加基因編輯計畫的夫妻們,也可能出自不得已的原因。

沒有複製免疫基因,研究團隊誤導外界

世上有少部份人因擁有CCR5的突變型基因,稱為「CCR5-Δ32」而先天擁有對藉由CCR5入侵人體的「R5型HIV病毒」的免疫能力。賀建奎便聲稱,他們複製了這種突變基因,逆轉了可能降臨這對雙胞胎的悲慘命運。(世界首例!免疫愛滋的基因編輯寶寶在中國誕生

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雖然賀建奎聲稱,他們以基因編輯技術賦予雙胞胎先天免疫愛滋病的能力,學者從內部文件發現,他們根本沒有複製正確的基因。
圖/ shutterstock

然而,實情並非如此。柏克萊加大基因編輯學者費奧德爾.烏爾諾夫(Fyodor Urnov)表示,研究團隊複製了CCR5突變型基因的聲明是種「刻意誤導」。 研究結果指出,他們根本沒有複製CCR5-Δ32基因,而是使用自行創造、效果不明確的基因編輯

這意謂著,賀建奎研究團隊進行基因編輯,恐怕對免疫愛滋病根本沒有效果, 這些編輯更可能對這對雙胞胎造成意料外的後果

影響流傳百世,堪稱「上帝的手術刀」

比起一般的治療方法,基因編輯的影響足以流傳百世,從根本改變一條血脈,因此也有著「上帝的手術刀」之稱。這項技術有著相當深遠的歷史,1970年代科學家便尋獲基因編輯的方法,但當時的技術尚無法完全掌握,有改變或傷害生物基因的疑慮,應用及實驗範圍都相當有限。

直到2012年由埃馬紐埃爾.彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier)及珍妮佛.杜德納(Jennifer Anne Doudna)兩位科學家共同發表的「CRISPR/Cas9」技術,才得以讓學者準確對基因進行編輯。

CRISPR是細菌身上用於消滅外來的質體或噬菌體的後天免疫系統,能對外來基因片段產生「記憶」,進而抵禦病毒攻擊。也由於獨特的記憶能力,其RNA(核糖核酸,存在於生物細胞、病毒的遺傳物質)能被人工操作靶向特定DNA片段,用於精準的基因編輯工程。

目前CRISPR還不是一項成熟的基因編輯工具,仍有導致意料外的編輯,或者「脫靶」的可能性,運用在人體實驗上風險太大。賀建奎發表這項研究時,便受到全球無數的道德聲討。

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由於CRISPR基因編輯技術仍存在風險,運用在人體上被各國視為禁忌。
圖/ shutterstock

參加實驗夫妻是自願?專家:可能瞄準弱勢群體

當時賀建奎聲稱所有夫妻都是在清楚基因編輯可能的風險後,自願參加這項研究計畫。然而本次披露的文本中,專家們發現,參加基因編輯計畫的夫妻們,很可能是出自不得已的原因。

愛滋病並非遺傳性疾病,當前避免HIV病毒垂直感染主要是透過一種稱為精子清洗(sperm washing)的技術,這項技術非常成熟、成功率很高,夫妻們完全沒必要冒著改變孩子基因的風險參與計畫。

那為何仍有多對夫妻志願成為實驗對象?生殖內分泌科專家珍妮.歐布萊恩(Jeanne O’Brien)質疑,他們是瞄準無力負擔生育治療的弱勢愛滋病患,誘使他們加入實驗。

根據《衛報》報導,文件內的資料已經被研究團隊進行加工,包括實際治療這些夫妻的婦產科醫生的名字被從研究中抹去;嬰兒出生的日期也被竄改,使得外界很難找到這對雙胞胎究竟在哪。

醫療集團Eugin Group科學總監莉塔.凡瑟娜(Rita Vassena)則說,她在審閱這一份文件的過程中,發現這是一個「為實驗而實驗」的項目,研究團隊想方設法要找到進行人體實驗的理由,而非經過審慎思考過對世世代代影響所做的決定。(英國、冰島都在搶基因「身體密碼」,台灣的進展到哪裡?

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資料來源:MIT Technology ReviewGuardian

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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