波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?
波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?

曾經是世界上最受歡迎單走道客機的737 MAX,卻在連續兩起空難中,奪走346條人命,甚至危及整條「波音產業鏈」,讓歐洲勁敵空中巴士(Airbus)蠶食鯨吞市場。

事件發生以來,波音因為軟體設計瑕疵無法修復,本月初宣布全面停產737 MAX。距離第一起空難發生至今,已經超過一年時間,波音高層始終無法搞定這場危機,就在聖誕節前夕,波音公司宣布執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )遭到撤換,2020年1月13日正式生效,將由現任董事會成員卡爾洪(David L. Calhoun)接任。

這項人事命令,真能帶領波音,走出這場創業103年以來最嚴峻的危機嗎?

只向利潤看齊,公司文化種下悲劇惡果

今年三月以來,波音股價已經下跌超過20%、損失超過90億美元(約2,700億新台幣),執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。

回顧2019年,波音公司整體表現深受737 Max影響,在這份人事異動聲明中,波音表示,為了恢復各界對於公司的信心,以及加強組織內部溝通與透明度,期待透過調整高層人事撥亂反正,公司仍對於737 MAX重返服務,充滿信心。

過去一年,執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)承受各界許多的指責,他是這整起災難中,萬夫所指的關鍵人物。若要探究波音這場災難,跟波音長期控制營運成本的內部文化,脫離不了關係。

Dennis A. Muilenburg
波音執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。
圖/ shutterstock

737MAX這款機型,是在上一任執行長詹姆斯·麥克納尼(James McNerney)任內打造的產品,來自通用資本(GE Capital)的他擁有深厚金融背景,是第一位沒有航空製造業背景的執行長,非常知道如何幫公司賺錢,在2005年就任時,波音的銷售淨利潤不到5%,在他的帶領下,讓波音的投資收益率從20%提升到50%,股價也穩定上漲。

麥克納尼的目標:股東利潤最大化,這樣的文化就成為管理者與第一線工程師,在工作上依循的準則。

為維持公司營運績效,波音開始竭盡所能節省成本開支,《彭博社》曾在報導中指出,波音把737 Max的軟體系統,以時薪9美元,外包給印度工程師,負責軟體開發、測試。波音高層認為,自己已經是一家上百年歷史的飛機製造商,多數產品都已經成熟,不需要大量資深工程師,從2013年起,便陸續裁撤美國數千名工程師與技術人員,以此控制公司營運成本。

波音的競爭對手空中巴士(Airbus),在2010年推出新世代單走道客機A320Neo,採用節能引擎Leap,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也採用同系列的客機A321neo。(張國煒為何說A321neo是正確選擇,從波音財報看K董決策

星宇航空
新世代單走道客機A320Neo,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也是採用同系列的客機A321neo。
圖/ 星宇航空

波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品,但這當中有個大問題,舊的737機型並不完全適合Leap引擎。《彭博社》認為,種種節省成本的作法,都讓波音在研發飛機時,無法貼近實際需求。

宣布無限期停產737 MAX,波音產業鏈陷入危機

波音737是一款非常受業界喜愛的單走道客機,是波音專為中短途航程設計的產品,737 MAX則是737家族的第四代機種,擁有高燃油效率、高載客彈性等特色,推出以來更成為公司金雞母,截至今年11月,訂單超過4,500架,生產線排程一路排到2026年,是波音力推的新世代機種。

737MAX
波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品。
圖/ shutterstock

不過從去年(2018)10月開始,印尼獅子航空(Lion Air)、衣索比亞航空(Ethiopian Airlines)的737 MAX相繼發生事故,導致346人不幸喪生,這款機型從今年三月起全球停飛,鑑識人員指出,事故的發生與「攻角感測器」、「自動防失速系統」的設計瑕疵拖不了關係。

這兩起致命空難,引爆「波音產業鏈」空前危機。

飛機生產需要時間較長,位於西雅圖南部的波音倫頓(Renton)工廠,累積訂單已經排到2026年,因為波音內部遲遲無法解決問題,攸關人命安全,航空公司不是選擇自主停飛,就是取消737 MAX訂單,工廠累積大量無法交機的飛機,《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上,生意更被競爭對手同類型客機A320Neo機型搶走。

BOEING
《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上。
圖/ 高敬原攝影

眼看著737 MAX問題遲遲無法修復,日前美國聯邦航空管理局 (FAA)對外表示,2020年不會核准復飛。這個月初,波音董事會做出決議,將從明年一月起,無限期暫停生產 737 MAX 系列客機。國際信用評級機構穆迪(Moodys)認為,停產的決定將造成波音重大損失以及長期風險,隨即將波音的信用等級,從「A2」調降至「A3」。

波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個,停工的決定不只影響波音本身,更牽動整條「波音產業鏈」無數的家庭生計。

波音強調,生產線停工只是過渡時期作法,737 MAX生產線上的1萬2,000名員工,不會放無薪假,更不會被資遣。

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波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個。
圖/ 高敬原攝影

民航機生產商的任何決定,都關乎成千上萬的人命,過度追求企業利潤,反而忽略最基本的細節,種種過度節省開支的策略,都是種下737 Max悲劇,以及波音創業103年以來空前危機的惡果。《彭博社》評論,被撤換的執行長米倫伯格當然有必須負的責任,但更像是企業文化缺陷中的代罪羔羊。

新接任的卡爾洪(David L. Calhoun),過去曾擔任公司董事長達10年的時間,是管理階層中的老面孔,他是否能大力改革波音,外界都在看。

參考資料:BloombergBoeingCNBC

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責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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