波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?
波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?

曾經是世界上最受歡迎單走道客機的737 MAX,卻在連續兩起空難中,奪走346條人命,甚至危及整條「波音產業鏈」,讓歐洲勁敵空中巴士(Airbus)蠶食鯨吞市場。

事件發生以來,波音因為軟體設計瑕疵無法修復,本月初宣布全面停產737 MAX。距離第一起空難發生至今,已經超過一年時間,波音高層始終無法搞定這場危機,就在聖誕節前夕,波音公司宣布執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )遭到撤換,2020年1月13日正式生效,將由現任董事會成員卡爾洪(David L. Calhoun)接任。

這項人事命令,真能帶領波音,走出這場創業103年以來最嚴峻的危機嗎?

只向利潤看齊,公司文化種下悲劇惡果

今年三月以來,波音股價已經下跌超過20%、損失超過90億美元(約2,700億新台幣),執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。

回顧2019年,波音公司整體表現深受737 Max影響,在這份人事異動聲明中,波音表示,為了恢復各界對於公司的信心,以及加強組織內部溝通與透明度,期待透過調整高層人事撥亂反正,公司仍對於737 MAX重返服務,充滿信心。

過去一年,執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)承受各界許多的指責,他是這整起災難中,萬夫所指的關鍵人物。若要探究波音這場災難,跟波音長期控制營運成本的內部文化,脫離不了關係。

Dennis A. Muilenburg
波音執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。
圖/ shutterstock

737MAX這款機型,是在上一任執行長詹姆斯·麥克納尼(James McNerney)任內打造的產品,來自通用資本(GE Capital)的他擁有深厚金融背景,是第一位沒有航空製造業背景的執行長,非常知道如何幫公司賺錢,在2005年就任時,波音的銷售淨利潤不到5%,在他的帶領下,讓波音的投資收益率從20%提升到50%,股價也穩定上漲。

麥克納尼的目標:股東利潤最大化,這樣的文化就成為管理者與第一線工程師,在工作上依循的準則。

為維持公司營運績效,波音開始竭盡所能節省成本開支,《彭博社》曾在報導中指出,波音把737 Max的軟體系統,以時薪9美元,外包給印度工程師,負責軟體開發、測試。波音高層認為,自己已經是一家上百年歷史的飛機製造商,多數產品都已經成熟,不需要大量資深工程師,從2013年起,便陸續裁撤美國數千名工程師與技術人員,以此控制公司營運成本。

波音的競爭對手空中巴士(Airbus),在2010年推出新世代單走道客機A320Neo,採用節能引擎Leap,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也採用同系列的客機A321neo。(張國煒為何說A321neo是正確選擇,從波音財報看K董決策)

星宇航空
新世代單走道客機A320Neo,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也是採用同系列的客機A321neo。
圖/ 星宇航空

波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品,但這當中有個大問題,舊的737機型並不完全適合Leap引擎。《彭博社》認為,種種節省成本的作法,都讓波音在研發飛機時,無法貼近實際需求。

宣布無限期停產737 MAX,波音產業鏈陷入危機

波音737是一款非常受業界喜愛的單走道客機,是波音專為中短途航程設計的產品,737 MAX則是737家族的第四代機種,擁有高燃油效率、高載客彈性等特色,推出以來更成為公司金雞母,截至今年11月,訂單超過4,500架,生產線排程一路排到2026年,是波音力推的新世代機種。

737MAX
波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品。
圖/ shutterstock

不過從去年(2018)10月開始,印尼獅子航空(Lion Air)、衣索比亞航空(Ethiopian Airlines)的737 MAX相繼發生事故,導致346人不幸喪生,這款機型從今年三月起全球停飛,鑑識人員指出,事故的發生與「攻角感測器」、「自動防失速系統」的設計瑕疵拖不了關係。

這兩起致命空難,引爆「波音產業鏈」空前危機。

飛機生產需要時間較長,位於西雅圖南部的波音倫頓(Renton)工廠,累積訂單已經排到2026年,因為波音內部遲遲無法解決問題,攸關人命安全,航空公司不是選擇自主停飛,就是取消737 MAX訂單,工廠累積大量無法交機的飛機,《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上,生意更被競爭對手同類型客機A320Neo機型搶走。

BOEING
《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上。
圖/ 高敬原攝影

眼看著737 MAX問題遲遲無法修復,日前美國聯邦航空管理局 (FAA)對外表示,2020年不會核准復飛。這個月初,波音董事會做出決議,將從明年一月起,無限期暫停生產 737 MAX 系列客機。國際信用評級機構穆迪(Moodys)認為,停產的決定將造成波音重大損失以及長期風險,隨即將波音的信用等級,從「A2」調降至「A3」。

波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個,停工的決定不只影響波音本身,更牽動整條「波音產業鏈」無數的家庭生計。

波音強調,生產線停工只是過渡時期作法,737 MAX生產線上的1萬2,000名員工,不會放無薪假,更不會被資遣。

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波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個。
圖/ 高敬原攝影

民航機生產商的任何決定,都關乎成千上萬的人命,過度追求企業利潤,反而忽略最基本的細節,種種過度節省開支的策略,都是種下737 Max悲劇,以及波音創業103年以來空前危機的惡果。《彭博社》評論,被撤換的執行長米倫伯格當然有必須負的責任,但更像是企業文化缺陷中的代罪羔羊。

新接任的卡爾洪(David L. Calhoun),過去曾擔任公司董事長達10年的時間,是管理階層中的老面孔,他是否能大力改革波音,外界都在看。

參考資料:Bloomberg、Boeing、CNBC

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責任編輯:陳映璇

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

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SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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