波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?
波音開鍘CEO止血!曾大受歡迎的737 MAX客機,為何引爆航空巨頭百年危機?

曾經是世界上最受歡迎單走道客機的737 MAX,卻在連續兩起空難中,奪走346條人命,甚至危及整條「波音產業鏈」,讓歐洲勁敵空中巴士(Airbus)蠶食鯨吞市場。

事件發生以來,波音因為軟體設計瑕疵無法修復,本月初宣布全面停產737 MAX。距離第一起空難發生至今,已經超過一年時間,波音高層始終無法搞定這場危機,就在聖誕節前夕,波音公司宣布執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )遭到撤換,2020年1月13日正式生效,將由現任董事會成員卡爾洪(David L. Calhoun)接任。

這項人事命令,真能帶領波音,走出這場創業103年以來最嚴峻的危機嗎?

只向利潤看齊,公司文化種下悲劇惡果

今年三月以來,波音股價已經下跌超過20%、損失超過90億美元(約2,700億新台幣),執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。

回顧2019年,波音公司整體表現深受737 Max影響,在這份人事異動聲明中,波音表示,為了恢復各界對於公司的信心,以及加強組織內部溝通與透明度,期待透過調整高層人事撥亂反正,公司仍對於737 MAX重返服務,充滿信心。

過去一年,執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg)承受各界許多的指責,他是這整起災難中,萬夫所指的關鍵人物。若要探究波音這場災難,跟波音長期控制營運成本的內部文化,脫離不了關係。

Dennis A. Muilenburg
波音執行長米倫伯格(Dennis A. Muilenburg )因為無法解決737 MAX的爛攤子,在本周正式遭到撤換。
圖/ shutterstock

737MAX這款機型,是在上一任執行長詹姆斯·麥克納尼(James McNerney)任內打造的產品,來自通用資本(GE Capital)的他擁有深厚金融背景,是第一位沒有航空製造業背景的執行長,非常知道如何幫公司賺錢,在2005年就任時,波音的銷售淨利潤不到5%,在他的帶領下,讓波音的投資收益率從20%提升到50%,股價也穩定上漲。

麥克納尼的目標:股東利潤最大化,這樣的文化就成為管理者與第一線工程師,在工作上依循的準則。

為維持公司營運績效,波音開始竭盡所能節省成本開支,《彭博社》曾在報導中指出,波音把737 Max的軟體系統,以時薪9美元,外包給印度工程師,負責軟體開發、測試。波音高層認為,自己已經是一家上百年歷史的飛機製造商,多數產品都已經成熟,不需要大量資深工程師,從2013年起,便陸續裁撤美國數千名工程師與技術人員,以此控制公司營運成本。

波音的競爭對手空中巴士(Airbus),在2010年推出新世代單走道客機A320Neo,採用節能引擎Leap,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也採用同系列的客機A321neo。(張國煒為何說A321neo是正確選擇,從波音財報看K董決策

星宇航空
新世代單走道客機A320Neo,因為良好的燃油效率,成為許多航空公司購機首選,就連將開航的星宇航空,也是採用同系列的客機A321neo。
圖/ 星宇航空

波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品,但這當中有個大問題,舊的737機型並不完全適合Leap引擎。《彭博社》認為,種種節省成本的作法,都讓波音在研發飛機時,無法貼近實際需求。

宣布無限期停產737 MAX,波音產業鏈陷入危機

波音737是一款非常受業界喜愛的單走道客機,是波音專為中短途航程設計的產品,737 MAX則是737家族的第四代機種,擁有高燃油效率、高載客彈性等特色,推出以來更成為公司金雞母,截至今年11月,訂單超過4,500架,生產線排程一路排到2026年,是波音力推的新世代機種。

737MAX
波音當時為了不錯失市場機會、節省開發成本,麥克納尼決定用舊的737機型設計,直接搭配Leap引擎推出產品。
圖/ shutterstock

不過從去年(2018)10月開始,印尼獅子航空(Lion Air)、衣索比亞航空(Ethiopian Airlines)的737 MAX相繼發生事故,導致346人不幸喪生,這款機型從今年三月起全球停飛,鑑識人員指出,事故的發生與「攻角感測器」、「自動防失速系統」的設計瑕疵拖不了關係。

這兩起致命空難,引爆「波音產業鏈」空前危機。

飛機生產需要時間較長,位於西雅圖南部的波音倫頓(Renton)工廠,累積訂單已經排到2026年,因為波音內部遲遲無法解決問題,攸關人命安全,航空公司不是選擇自主停飛,就是取消737 MAX訂單,工廠累積大量無法交機的飛機,《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上,生意更被競爭對手同類型客機A320Neo機型搶走。

BOEING
《數位時代》今年四月實地走訪波音倫頓(Renton)工廠時,已經能看見許多等待塗裝的737 MAX客機停在機坪上。
圖/ 高敬原攝影

眼看著737 MAX問題遲遲無法修復,日前美國聯邦航空管理局 (FAA)對外表示,2020年不會核准復飛。這個月初,波音董事會做出決議,將從明年一月起,無限期暫停生產 737 MAX 系列客機。國際信用評級機構穆迪(Moodys)認為,停產的決定將造成波音重大損失以及長期風險,隨即將波音的信用等級,從「A2」調降至「A3」。

波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個,停工的決定不只影響波音本身,更牽動整條「波音產業鏈」無數的家庭生計。

波音強調,生產線停工只是過渡時期作法,737 MAX生產線上的1萬2,000名員工,不會放無薪假,更不會被資遣。

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波音目前在全球約有15萬名員工,光是去年整年的營收就高達1,011億美元(約3兆元新台幣),支撐飛機生產的全球供應商,更是超過600個。
圖/ 高敬原攝影

民航機生產商的任何決定,都關乎成千上萬的人命,過度追求企業利潤,反而忽略最基本的細節,種種過度節省開支的策略,都是種下737 Max悲劇,以及波音創業103年以來空前危機的惡果。《彭博社》評論,被撤換的執行長米倫伯格當然有必須負的責任,但更像是企業文化缺陷中的代罪羔羊。

新接任的卡爾洪(David L. Calhoun),過去曾擔任公司董事長達10年的時間,是管理階層中的老面孔,他是否能大力改革波音,外界都在看。

參考資料:BloombergBoeingCNBC

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責任編輯:陳映璇

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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