遠百信義A13來了!智慧購物、深夜食堂創首例,徐旭東3招突圍百貨大戰
遠百信義A13來了!智慧購物、深夜食堂創首例,徐旭東3招突圍百貨大戰

信義區百貨之爭,再添參戰者。外界矚目已久的遠百信義A13,在12月25日正式對外試營運。全台首家的頂級威秀影城、獨家餐飲品牌、大稻埕老街意象都是賣點。

遠百加入後,信義區百貨數量上升到14家,群聚效應影響下,業界看好明年全區營收上看700億元,在這個全世界百貨公司密度最高的商圈,要站穩腳步絕非靠運氣,對這棟籌備許久的新百貨,徐旭東的策略是什麼?

亮點一:購物免提袋,智慧百貨「智慧」在哪?

地下4層、地上14層的遠百信義A13,由知名建築師姚仁喜設計,早在開幕前,徐旭東曾多次在公開場合,表示A13是一棟「智慧賣場」。

遠百A13
地下4層、地上14層的遠百信義A13,由知名建築師姚仁喜設計。
圖/ 蔡仁譯攝影

根據業者說法,智慧商場以遠百App為核心,串聯各項個人化服務,除了線上DM、個人化推播、HAPPY GO Pay這些基本款功能,最大的亮點在於「館內物流Smart Pick」服務。

消費者購買商品後,如果想去吃飯、看電影,不想提大包小包,可以把商品先寄在專櫃,專櫃人員會統一送到7樓的專屬空間存放,要離開時再統一領取,App會推播提醒取貨資訊。

舉例來說,A消費者分別在不同專櫃,購買化妝品、鞋子,因為結帳時掃描會員App條碼,系統會知道這些商品是A的,會集中放在7樓專屬空間存放,消費者能依據會員資料取貨。

「館內物流Smart Pick」以會員App為基礎,透過資料整合做到服務創新,雖然沒有使用特別的科技技術,卻也成功提升顧客消費體驗。

遠東也升級POS機系統,讓資料與會員App無縫同步。結帳時能直接依照消費金額折抵停車、串接Smart Pick功能同步取貨資訊,也兼具蒐集顧客資料,分析數據的功能。

此外,館內也設有多組多功能互動螢幕,像是3D互動樓層簡介、3D立體全息投影、互動式遊戲設計,能在顧客搭乘電扶梯時,藉由多功能互動螢幕,即時提供消費資訊。

遠百A13
A13最大的亮點在於「館內物流Smart Pick」,消費者可以把購買的商品先寄在專櫃,專櫃人員會統一送到七樓的專屬空間存放,要離開時再統一領取。
圖/ 蔡仁譯攝影

不過,上述智慧服務仍是圍繞在會員App,實際走在商場內,沒有感受到硬體設備太多的科技創新。

亮點二:拉長餐飲營業時間,讓百貨不再只有購物

去年(2018)全台百貨業雖然創下3,400億元營業額,成長率卻不到2%,主要原因是受到電商衝擊,因此各家業者紛紛提出新策略,創造消費者來逛百貨的新理由。像是新光三越透過空橋連接分館,創造「空橋經濟」;微風廣場主打高端客經營、獨家餐飲品牌、彩虹購物節,做出明確市場區隔。(不迷戀周年慶排隊人龍!微風用2絕招,抓住超級大戶和彩虹潛力商機

說穿了,業者都是透過創造「體驗」,延長顧客停留在館內的時間,遠百A13把重心鎖定在餐飲。以往百貨一樓門面大多是國際名牌,A13則是請來鼎泰豐,以及千層蛋糕Lady M坐鎮。

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以往百貨一樓門面大多是國際名牌,A13則是請來鼎泰豐,以及千層蛋糕Lady M坐鎮。
圖/ 蔡仁譯攝影

全館上上下下共有超過40個餐飲品牌,其中更有不少獨家。像是全館占地最大的餐廳「旭集」,就是饗賓餐旅集團最新日本料理自助百匯品牌,業者表示,訂位已經滿到本月底。

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全館占地最大的餐廳「旭集」,訂位已經滿到本月底。
圖/ 蔡仁譯攝影

位於地下室的美食街,也以創下業界首例,打造大馬風格的用餐環境。

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地下室的美食街,也以創下業界首例,打造大馬風格的用餐環境。
圖/ 蔡仁譯攝影

先前新光三越、ATT 4 FUN都拉長部分餐廳停業時間,開啟「深夜食堂」戰場,A13擴大規模,位於4樓的餐廳營業到凌晨12點、14樓的餐廳營業到凌晨兩點,目的是希望拉長顧客停留在館內時間,讓A13不只是一個逛街購物的百貨,而是一個可以跟三五好友創造美好體驗的場域。

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A13在四樓打造大稻埕老街意象,延長營業時間到凌晨12點,開啟「深夜食堂」戰場。
圖/ 蔡仁譯攝影

亮點三:首家頂級威秀,連空氣都是香的

除了餐飲,業者強調A13超過五成都是信義區獨家品牌,像是占地120坪的樂高授權專賣店、占地135坪的SONY全台最大直營店。

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占地135坪的SONY全台最大直營店,是一大亮點。
圖/ 蔡仁譯攝影

最神秘的,莫過於全台第一間威秀影城頂級品牌「MUVIE CINEMAS」,跟相距一條馬路的威秀影城不同,MUVIE CINEMAS主打頂級體驗,引進4K雷射投影、隱藏式 7.1環繞音響,以及22公尺的巨型螢幕。

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MUVIE CINEMAS並不會跟著百貨同時開幕,要等到12/31才會開始試營運。
圖/ 蔡仁譯攝影

橫跨四個樓層的影城,一共有8個廳,標榜採用頭等艙規格的皮質座椅、香氛氣味空調、精緻餐點等體驗,要做出市場區隔。不過根據記者實際走訪,MUVIE CINEMAS並不會跟著百貨同時開幕,要等到12/31才會開始試營運。

電商夾擊,百貨走向OMO時代

回顧過去一年,主打高餐飲比例的微風南山開幕、經營18年的京華城結束營業,台北百貨業競爭日益激烈。

從經濟部數據來看,2018年全台年百貨營業額約3,400億元,光是信義區14家百貨商場,就創下700億元的驚人消費。

餐飲、獨家品牌只是攬客基礎,要在百貨業勝出,必須做出品牌特色、強化數位App體驗。這也是為什麼從台北101、微風廣場到遠百,紛紛推出自家App以及支付,整合停車折抵、累點、餐飲預約功能,藉由個人化服務,強化品牌忠誠度,台灣百貨業,將走向OMO(Online-Merge-Offline,虛實融合)新時代。

延伸閱讀:
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衝出同業3倍客單價!微風南山超市向傳統市場取經,打破百貨超市的想像

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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