「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?
「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?

這年頭,各個產業都強調「體驗」的重要性,尤其跨年、農曆春節假期將近,許多人早早就規劃海外旅遊,一旦碰上任何航班問題,客服專線往往塞爆打不進去,度假好心情全消。

為優化乘客體驗,長榮航空(EVA Air)宣布推出AI文字客服機器人「EVA」,採用人機合作方式,全天候24小時提供服務。

此外,2020年1月要開航的星宇航空(STARLUX Airlines),手機App也悄悄在日前上線,無論是線上或線下服務,國籍航空火力全開。

長榮AI客服上線,問「會怕星宇嗎?」有妙答

許多業者都會將文字客服功能,與LINE官方帳號結合,長榮航空則是把新推出的AI文字客服機器人,串接在官網以及手機App中。

這樣的作法其實不難理解,乘客無論是線上報到、購票、取得電子登機證,都是在官網、App上進行,操作有任何疑問時,自然能在這兩個平台上接續詢問,目前長榮的LINE官方帳號,主要以行銷資訊推播、哩程查詢功能為主,功能性有明顯區隔。

長榮表示,文字客服機器人與後台系統充分整合,像是訂位票務、班機到離時刻、特殊需求、官網及App購票諮詢、行李額度諮詢、基本機場運務…等近500項資訊,都可以直接透過文字客服查詢。服務模式採人機合作,當遇上無法處理的問題時,旅客只要以會員身分完成登入,上班時間會轉由人類客服處理。

根據記者實測,系統面對詢問,都能給出相對應的資訊。舉例來說,問智慧客服:「2020有哪些新航點?」會跳出航線圖介紹連結;詢問:「機上有香檳嗎?」則會有簡單文字說明回覆,再配上相關連結。

有趣的是,詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面,頗有較勁意味。

EVA Air
詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面。
圖/ 截自EVA Air

不過,目前這套機器人客服,部分問題僅能依據關鍵字,給出相對應的網站連結,並非直接給出問題的答案,對旅客來說,只是藉由客服搜尋到網站連結,還是需要自己查詢才能得到答案,系統仍有優化空間。

3萬句問答為基礎,航空客服難度有哪些?

長榮航空表示,文字機器人聰明與否,取決於如何「教會」它,如同新生嬰兒應答的學習過程。

在開發過程中,以3萬句的對談資料為訓練基礎,讓機器人先具備回答基礎問題的能力,航空機器人客服比其他產業開發難度更高,原因在於除了中文的語意具多樣化與高複雜特性,旅行對話也經常會中英文夾雜,增添辨識問題的難度。

EVA AIR
長榮航空表示,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。
圖/ shutterstock

研發團隊表示,未來整個團隊每日密切觀察EVA回答問題的狀況,持續提升自然語言理解能力,並增加它更多的專業知識,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。

同場加映:星宇航空App上線!

星宇航空董事長張國煒,先前多次強調對於數位服務的重視,「未來售票管道會以行動化體驗為優先,以手機App、網路為主。」

在官網售票系統正式上線後,近期Android版本的手機App已經開放下載,目前共有五大功能,包括行動購票、會員電子化、手機報到、電子登機證,在購票功能中,可以進一步選擇預選座位、預選餐點、預購額外行李、預購Wi-Fi等服務。

星宇航空
近期星宇航空Android 版本的手機App,已經可以開放下載。
圖/ 星宇航空

整體設計簡潔清晰,維持星宇一貫主色調,官方表示,目前iOS版本仍在審核中,沒有確切上架時間。

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責任編輯:陳映璇

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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