長榮航空推AI客服EVA對尬星宇，航空數位戰一觸即發|數位時代 BusinessNext

「會怕星宇嗎？」長榮航空AI客服EVA有妙答，看航空數位戰怎麼打？

長榮航空宣布推出AI文字客服機器人「EVA」，採用人機合作方式提供服務；此外，2020年1月要開航的星宇航空，手機App也悄悄在日前上線。

長榮AI客服上線，問「會怕星宇嗎？」有妙答

許多業者都會將文字客服功能，與LINE官方帳號結合，長榮航空則是把新推出的AI文字客服機器人，串接在官網以及手機App中。

這樣的作法其實不難理解，乘客無論是線上報到、購票、取得電子登機證，都是在官網、App上進行，操作有任何疑問時，自然能在這兩個平台上接續詢問，目前長榮的LINE官方帳號，主要以行銷資訊推播、哩程查詢功能為主，功能性有明顯區隔。

長榮表示，文字客服機器人與後台系統充分整合，像是訂位票務、班機到離時刻、特殊需求、官網及App購票諮詢、行李額度諮詢、基本機場運務…等近500項資訊，都可以直接透過文字客服查詢。服務模式採人機合作，當遇上無法處理的問題時，旅客只要以會員身分完成登入，上班時間會轉由人類客服處理。

根據記者實測，系統面對詢問，都能給出相對應的資訊。舉例來說，問智慧客服：「2020有哪些新航點？」會跳出航線圖介紹連結；詢問：「機上有香檳嗎？」則會有簡單文字說明回覆，再配上相關連結。

有趣的是，詢問客服機器人：「會害怕星宇航空開航嗎？」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面，頗有較勁意味。

不過，目前這套機器人客服，部分問題僅能依據關鍵字，給出相對應的網站連結，並非直接給出問題的答案，對旅客來說，只是藉由客服搜尋到網站連結，還是需要自己查詢才能得到答案，系統仍有優化空間。

3萬句問答為基礎，航空客服難度有哪些？

長榮航空表示，文字機器人聰明與否，取決於如何「教會」它，如同新生嬰兒應答的學習過程。

在開發過程中，以3萬句的對談資料為訓練基礎，讓機器人先具備回答基礎問題的能力，航空機器人客服比其他產業開發難度更高，原因在於除了中文的語意具多樣化與高複雜特性，旅行對話也經常會中英文夾雜，增添辨識問題的難度。

研發團隊表示，未來整個團隊每日密切觀察EVA回答問題的狀況，持續提升自然語言理解能力，並增加它更多的專業知識，未來會視成效及需求，逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。

同場加映：星宇航空App上線！

星宇航空董事長張國煒，先前多次強調對於數位服務的重視，「未來售票管道會以行動化體驗為優先，以手機App、網路為主。」

在官網售票系統正式上線後，近期Android版本的手機App已經開放下載，目前共有五大功能，包括行動購票、會員電子化、手機報到、電子登機證，在購票功能中，可以進一步選擇預選座位、預選餐點、預購額外行李、預購Wi-Fi等服務。

整體設計簡潔清晰，維持星宇一貫主色調，官方表示，目前iOS版本仍在審核中，沒有確切上架時間。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。