「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?
「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?

這年頭,各個產業都強調「體驗」的重要性,尤其跨年、農曆春節假期將近,許多人早早就規劃海外旅遊,一旦碰上任何航班問題,客服專線往往塞爆打不進去,度假好心情全消。

為優化乘客體驗,長榮航空(EVA Air)宣布推出AI文字客服機器人「EVA」,採用人機合作方式,全天候24小時提供服務。

此外,2020年1月要開航的星宇航空(STARLUX Airlines),手機App也悄悄在日前上線,無論是線上或線下服務,國籍航空火力全開。

長榮AI客服上線,問「會怕星宇嗎?」有妙答

許多業者都會將文字客服功能,與LINE官方帳號結合,長榮航空則是把新推出的AI文字客服機器人,串接在官網以及手機App中。

這樣的作法其實不難理解,乘客無論是線上報到、購票、取得電子登機證,都是在官網、App上進行,操作有任何疑問時,自然能在這兩個平台上接續詢問,目前長榮的LINE官方帳號,主要以行銷資訊推播、哩程查詢功能為主,功能性有明顯區隔。

長榮表示,文字客服機器人與後台系統充分整合,像是訂位票務、班機到離時刻、特殊需求、官網及App購票諮詢、行李額度諮詢、基本機場運務…等近500項資訊,都可以直接透過文字客服查詢。服務模式採人機合作,當遇上無法處理的問題時,旅客只要以會員身分完成登入,上班時間會轉由人類客服處理。

根據記者實測,系統面對詢問,都能給出相對應的資訊。舉例來說,問智慧客服:「2020有哪些新航點?」會跳出航線圖介紹連結;詢問:「機上有香檳嗎?」則會有簡單文字說明回覆,再配上相關連結。

有趣的是,詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面,頗有較勁意味。

EVA Air
詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面。
圖/ 截自EVA Air

不過,目前這套機器人客服,部分問題僅能依據關鍵字,給出相對應的網站連結,並非直接給出問題的答案,對旅客來說,只是藉由客服搜尋到網站連結,還是需要自己查詢才能得到答案,系統仍有優化空間。

3萬句問答為基礎,航空客服難度有哪些?

長榮航空表示,文字機器人聰明與否,取決於如何「教會」它,如同新生嬰兒應答的學習過程。

在開發過程中,以3萬句的對談資料為訓練基礎,讓機器人先具備回答基礎問題的能力,航空機器人客服比其他產業開發難度更高,原因在於除了中文的語意具多樣化與高複雜特性,旅行對話也經常會中英文夾雜,增添辨識問題的難度。

EVA AIR
長榮航空表示,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。
圖/ shutterstock

研發團隊表示,未來整個團隊每日密切觀察EVA回答問題的狀況,持續提升自然語言理解能力,並增加它更多的專業知識,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。

同場加映:星宇航空App上線!

星宇航空董事長張國煒,先前多次強調對於數位服務的重視,「未來售票管道會以行動化體驗為優先,以手機App、網路為主。」

在官網售票系統正式上線後,近期Android版本的手機App已經開放下載,目前共有五大功能,包括行動購票、會員電子化、手機報到、電子登機證,在購票功能中,可以進一步選擇預選座位、預選餐點、預購額外行李、預購Wi-Fi等服務。

星宇航空
近期星宇航空Android 版本的手機App,已經可以開放下載。
圖/ 星宇航空

整體設計簡潔清晰,維持星宇一貫主色調,官方表示,目前iOS版本仍在審核中,沒有確切上架時間。

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責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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