「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?
「會怕星宇嗎?」長榮航空AI客服EVA有妙答,看航空數位戰怎麼打?

這年頭,各個產業都強調「體驗」的重要性,尤其跨年、農曆春節假期將近,許多人早早就規劃海外旅遊,一旦碰上任何航班問題,客服專線往往塞爆打不進去,度假好心情全消。

為優化乘客體驗,長榮航空(EVA Air)宣布推出AI文字客服機器人「EVA」,採用人機合作方式,全天候24小時提供服務。

此外,2020年1月要開航的星宇航空(STARLUX Airlines),手機App也悄悄在日前上線,無論是線上或線下服務,國籍航空火力全開。

長榮AI客服上線,問「會怕星宇嗎?」有妙答

許多業者都會將文字客服功能,與LINE官方帳號結合,長榮航空則是把新推出的AI文字客服機器人,串接在官網以及手機App中。

這樣的作法其實不難理解,乘客無論是線上報到、購票、取得電子登機證,都是在官網、App上進行,操作有任何疑問時,自然能在這兩個平台上接續詢問,目前長榮的LINE官方帳號,主要以行銷資訊推播、哩程查詢功能為主,功能性有明顯區隔。

長榮表示,文字客服機器人與後台系統充分整合,像是訂位票務、班機到離時刻、特殊需求、官網及App購票諮詢、行李額度諮詢、基本機場運務…等近500項資訊,都可以直接透過文字客服查詢。服務模式採人機合作,當遇上無法處理的問題時,旅客只要以會員身分完成登入,上班時間會轉由人類客服處理。

根據記者實測,系統面對詢問,都能給出相對應的資訊。舉例來說,問智慧客服:「2020有哪些新航點?」會跳出航線圖介紹連結;詢問:「機上有香檳嗎?」則會有簡單文字說明回覆,再配上相關連結。

有趣的是,詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面,頗有較勁意味。

EVA Air
詢問客服機器人:「會害怕星宇航空開航嗎?」會直接跳出長榮簡介、獲獎頁面。
圖/ 截自EVA Air

不過,目前這套機器人客服,部分問題僅能依據關鍵字,給出相對應的網站連結,並非直接給出問題的答案,對旅客來說,只是藉由客服搜尋到網站連結,還是需要自己查詢才能得到答案,系統仍有優化空間。

3萬句問答為基礎,航空客服難度有哪些?

長榮航空表示,文字機器人聰明與否,取決於如何「教會」它,如同新生嬰兒應答的學習過程。

在開發過程中,以3萬句的對談資料為訓練基礎,讓機器人先具備回答基礎問題的能力,航空機器人客服比其他產業開發難度更高,原因在於除了中文的語意具多樣化與高複雜特性,旅行對話也經常會中英文夾雜,增添辨識問題的難度。

EVA AIR
長榮航空表示,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。
圖/ shutterstock

研發團隊表示,未來整個團隊每日密切觀察EVA回答問題的狀況,持續提升自然語言理解能力,並增加它更多的專業知識,未來會視成效及需求,逐步提供其他社群通訊軟體管道及不同語言版本的服務。

同場加映:星宇航空App上線!

星宇航空董事長張國煒,先前多次強調對於數位服務的重視,「未來售票管道會以行動化體驗為優先,以手機App、網路為主。」

在官網售票系統正式上線後,近期Android版本的手機App已經開放下載,目前共有五大功能,包括行動購票、會員電子化、手機報到、電子登機證,在購票功能中,可以進一步選擇預選座位、預選餐點、預購額外行李、預購Wi-Fi等服務。

星宇航空
近期星宇航空Android 版本的手機App,已經可以開放下載。
圖/ 星宇航空

整體設計簡潔清晰,維持星宇一貫主色調,官方表示,目前iOS版本仍在審核中,沒有確切上架時間。

延伸閱讀:
遠百信義A13來了!智慧購物、深夜食堂創首例,徐旭東3招突圍百貨大戰
路易莎、星巴克黃金交叉!創立台灣本土品牌,他從「煮壞」一包咖啡豆開始

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場

許多年輕人懷抱熱忱,期盼透過行動讓社會變得更好,卻在起步時感到茫然,不知道該從何著手,也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情,「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動,邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題,並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作,從訪談、理解需求開始,把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

新北市政府青年局
圖說:新北市青年局 邱兆梅 局長分享「Impact Star 青年影響力啟動賽」的辦理初衷
圖/ 新北市政府青年局

把科學教材放進 LINE,協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源,這次競賽以「跨科教學減壓」為題,希望青年找出方法,協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後,發現對方同時教授近 9 個科目,還要兼顧行政工作與班級經營,備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化,協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」 決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號,整合 LIS 影片、投影片與教案,再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機,就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料,直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋,「EDU」 在競賽過程中持續調整,讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中,於系統易用性方面獲得 82.5 分,反映受測教師對操作體驗的正面評價。

新北市政府青年局
圖說:劉子瑤、梁秭萁分享,未來也期待相同架構能延伸至其他科目,讓更多教學資源被帶進課堂。
圖/ 新北市政府青年局

把教育平權做成手機遊戲,讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等,這次活動希望促進青年思考,如何讓高中生與大學生理解教育平權,並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》,並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景,玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中,玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上;而阿龍未能參加營隊,背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇,透過安排阿龍的行程,切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後,系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」,協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題,並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中,認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例,由約 4 成降至約 2 成,顯示更多玩家在體驗後,看見參與教育平權的可能。

新北市政府青年局
圖說:星築美少女成員分享,自己曾在教育社會學課程中接觸相關議題,理解家庭、交通與經濟條件都可能影響一名孩子的求學歷程。
圖/ 新北市政府青年局

減塑求籤機走進飲料店,環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量,這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理,並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題,也觀察到消費者即使知道減塑的重要,仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿,因此把實作場域選在手搖飲店,設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上,當消費者準備拿取吸管時,即提供可替代選項,讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後,可取得一支可自然分解的蒲草吸管,透過掃描 QR Code,可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願,透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週,累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置,也了解方案能否融入店家的營運流程,為後續拓展更多場域累積經驗。

新北市政府青年局
圖說:成員王姸儒、郭書睿設計「減塑求籤機」,讓減塑融入原本的消費過程。
圖/ 新北市政府青年局

前進新加坡,青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊,預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學,與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗,觀察新加坡如何回應相近議題,再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課,以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法;「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作,及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活,並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上,「星築美少女」成員王品然坦言:「一開始覺得社會影響力很遙遠,自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現,踏出第一步就可能帶來改變,她說:「其實做一小步,你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手,到把方案帶進真實場域,3 組團隊在兩個月的實作中找到答案:青年不必等到有完整的解法才開始,只要先走近一個真實需求,並根據回饋持續調整,對社會的關心就能逐漸成為具體行動。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓