館長、波特王、理科太太⋯⋯YouTuber年度10大「出事」案例,你記得哪幾件?
館長、波特王、理科太太⋯⋯YouTuber年度10大「出事」案例,你記得哪幾件?

在這YouTuber、網紅當道的世代,拍下生活紀錄、工作日常甚至是大尺度話題,都能吸到一票屬於自己的群眾,然而受到大眾矚目越多、責任越大,常常一句話開錯玩笑、一個立場偏頗就容易受到網友撻伐、留言群攻。

今天DailyView網路溫度計就透過《KEYPO大數據關鍵引擎》,調查2019一整年以來,有過失言、惹糾紛、被抓包做錯事或是過分行為而受到議論的YouTuber,只能說人紅真的是非多。

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第10名:那個女生KIKI抄襲

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圖/ FB/那個女生 Kiki

俏麗短髮、圓滾大眼宛如少男心中初戀女神的「那個女生KIKI」以拍攝隱藏版美食、男女心事等影片走紅,不過4月時被爆出抄襲愛莉莎莎、古娃娃,道歉後又再犯被抓到和一支阿圓影片風格相近,接連爆出抄襲,不只封面圖、影片內容和主題都高達8、9成相似,讓網友直呼「無言」。

第9名:阿滴爆勞資糾紛、違反勞基法

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圖/ FB/阿滴英文

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知識型YouTuber阿滴英文在去年8月時被工作室實習生控訴受到不公平待遇、工作責任制沒有加班費,甚至工作內容就是打雜瑣事,和面試時可嘗試創作不同,讓他覺得被騙,事後阿滴道歉並調整工作,此事也引發勞動局關切,揪出2項不符勞基法規定事件,判賠4萬。

第8名:古拉爆霸凌退團在不瘋狂就等死

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圖/ FB/瘋狂古拉

以搞笑短片竄紅的YouTuber「在不瘋狂就等死」爆出霸凌,前團員古拉在去年底揭露團隊不公平待遇,不只自己原住民身分受到歧視,薪水更是少的只有幾千元,對此團長游否希遭網友罵翻,老闆還出來喊話便宜租屋給古拉、讓他和女友一起工作等,不會冷凍歧視,對此也遭到古拉打臉反擊,雙方說法不清,爆出不少爭議。

第7名:理科太太違反《藥事法》遭罰款

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圖/ 翻攝自YT/理科太太 Li Ke Tai Tai

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現在暫退YouTube圈的理科太太,過去她以大眾科學知識,分享生活中有趣的理學現象,然而去年初她因開箱「篩檢子宮頸癌產品」,有廣告之事實,衛生局表示醫療器材、藥物等廣告需要先經過審查,因此判定理科太太違反《藥事法》,而遭處罰鍰。

第6名:博恩開鄭南榕自焚玩笑

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圖/ FB/Stand up, Brian!博恩站起來

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台灣知名脫口秀主持人、YouTuber博恩因為時常諷刺政治,話語尷尬又自帶笑點,受到不少年輕人喜愛,然而去年8月他在一場演出中說:「按照習俗,人在陽界燒東西可以把東西送到陰間,那陰間會有2位鄭南榕嗎?」大開自焚的社運人士鄭南榕玩笑引發爭議,對此他也現身道歉,並交出節目主持棒。

第5名:奎丁、美麗妄娜交換禮物砸蛋

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圖/ 翻攝自YT/Aries艾瑞絲

有趣好玩的聖誕節交換禮物意外變成驚悚砸蛋派對!知名YouTuber奎丁在交換禮物環節中,不僅用行李箱裝藏另一名網紅美麗妄娜,嚇到抽中禮物的「反骨男孩」成員艾瑞絲,隨後更拿起雞蛋砸頭,讓現場一片混亂,看似搞笑的惡整卻引起不少罵聲,直指不尊重對方和其他參與的人。

第4名:長男次男拍韓國瑜造勢爆衝突

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圖/ FB/長男次男

跟隨高雄市長韓國瑜走遍北中南造勢的YouTuber「長男次男」,挑明自己不是支持韓而是想傾聽韓粉的心聲,他訪到2名亮麗女子,對談語句間顯現不支持韓,引發韓粉網友不滿,直批他做假新聞,甚至揚言要對他「蓋布袋」,對此他不畏懼,更強調自己不喜歡假新聞,對網友提告妨害名譽,意外掀起討論。

第3名:孫安佐爆出與米砂拍性愛片

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圖/ IG @sun_edward_64/@misa72600

從美國恐攻事件後,孫安佐再爆新聞,他和拍片大尺度、人稱「老濕姬」的YouTuber米砂被爆出有性愛片,兩人雖然否認有影片,但女方卻認了兩人曾經約炮過,甚至有懷孕、墮胎,對此孫安佐則反控女方有精神疾病,且牽扯出孫的正牌女友阿乃,3人的複雜三角關係讓外界霧裡看花。

第2名:波特王和蔡英文拍片遭中國方要求下架

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圖/ 翻攝自YT/波特王 Potter King

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「撩妹」撩出一片天的波特王在去年12月時,總統蔡英文到訪他們公司,兩人合拍影片,他又大展撩妹術讓小英無話可說,看似搞笑輕鬆的影片,卻意外踩到中國合作方的底線,提到台灣總統,因而被要求下架影片,甚至喊出解約,對此波特王提出合約反擊,表示中華民國就是有總統、民主投票選出來的,喊話民主自由的可貴,吸引一波網友力挺。

第1名:館長抗紅媒、槓上吳宗憲

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圖/ FB/飆捍

「館長」陳之漢時常針砭社會時事,面對不公不義、不合理之事常常都是開直播痛批,大吼爆氣說出許多人不敢說的話,吸引不少網友追隨,去年6月他和時代力量立委黃國昌發起「反紅媒集會」,勇敢向中國嗆聲,不過他直言沒有藝人敢參加此遊行,更點名主持一哥吳宗憲,兩人因而槓上。

從假愛台一路槓到年底的高以翔猝逝事件,因吳宗憲將爭議指向韓國,館長又以此批他舔共,兩人吵不停也成為網友議論話題。

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圖/ 網路溫度計

本文授權轉載自:網路溫度計

分析說明:
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2019年01月01日至2019年12月31日,共一年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『YouTuber負面事件』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
關鍵字: #YouTuber #KOL
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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