館長、波特王、理科太太⋯⋯YouTuber年度10大「出事」案例，你記得哪幾件？|數位時代 BusinessNext

在這YouTuber、網紅當道的世代，拍下生活紀錄、工作日常甚至是大尺度話題，都能吸到一票屬於自己的群眾，然而受到大眾矚目越多、責任越大，常常一句話開錯玩笑、一個立場偏頗就容易受到網友撻伐、留言群攻。

今天DailyView網路溫度計就透過《KEYPO大數據關鍵引擎》，調查2019一整年以來，有過失言、惹糾紛、被抓包做錯事或是過分行為而受到議論的YouTuber，只能說人紅真的是非多。

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第10名：那個女生KIKI抄襲

俏麗短髮、圓滾大眼宛如少男心中初戀女神的「那個女生KIKI」以拍攝隱藏版美食、男女心事等影片走紅，不過4月時被爆出抄襲愛莉莎莎、古娃娃，道歉後又再犯被抓到和一支阿圓影片風格相近，接連爆出抄襲，不只封面圖、影片內容和主題都高達8、9成相似，讓網友直呼「無言」。

第9名：阿滴爆勞資糾紛、違反勞基法

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知識型YouTuber阿滴英文在去年8月時被工作室實習生控訴受到不公平待遇、工作責任制沒有加班費，甚至工作內容就是打雜瑣事，和面試時可嘗試創作不同，讓他覺得被騙，事後阿滴道歉並調整工作，此事也引發勞動局關切，揪出2項不符勞基法規定事件，判賠4萬。

第8名：古拉爆霸凌退團在不瘋狂就等死

以搞笑短片竄紅的YouTuber「在不瘋狂就等死」爆出霸凌，前團員古拉在去年底揭露團隊不公平待遇，不只自己原住民身分受到歧視，薪水更是少的只有幾千元，對此團長游否希遭網友罵翻，老闆還出來喊話便宜租屋給古拉、讓他和女友一起工作等，不會冷凍歧視，對此也遭到古拉打臉反擊，雙方說法不清，爆出不少爭議。

第7名：理科太太違反《藥事法》遭罰款

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現在暫退YouTube圈的理科太太，過去她以大眾科學知識，分享生活中有趣的理學現象，然而去年初她因開箱「篩檢子宮頸癌產品」，有廣告之事實，衛生局表示醫療器材、藥物等廣告需要先經過審查，因此判定理科太太違反《藥事法》，而遭處罰鍰。

第6名：博恩開鄭南榕自焚玩笑

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台灣知名脫口秀主持人、YouTuber博恩因為時常諷刺政治，話語尷尬又自帶笑點，受到不少年輕人喜愛，然而去年8月他在一場演出中說：「按照習俗，人在陽界燒東西可以把東西送到陰間，那陰間會有2位鄭南榕嗎？」大開自焚的社運人士鄭南榕玩笑引發爭議，對此他也現身道歉，並交出節目主持棒。

第5名：奎丁、美麗妄娜交換禮物砸蛋

有趣好玩的聖誕節交換禮物意外變成驚悚砸蛋派對！知名YouTuber奎丁在交換禮物環節中，不僅用行李箱裝藏另一名網紅美麗妄娜，嚇到抽中禮物的「反骨男孩」成員艾瑞絲，隨後更拿起雞蛋砸頭，讓現場一片混亂，看似搞笑的惡整卻引起不少罵聲，直指不尊重對方和其他參與的人。

第4名：長男次男拍韓國瑜造勢爆衝突

跟隨高雄市長韓國瑜走遍北中南造勢的YouTuber「長男次男」，挑明自己不是支持韓而是想傾聽韓粉的心聲，他訪到2名亮麗女子，對談語句間顯現不支持韓，引發韓粉網友不滿，直批他做假新聞，甚至揚言要對他「蓋布袋」，對此他不畏懼，更強調自己不喜歡假新聞，對網友提告妨害名譽，意外掀起討論。

第3名：孫安佐爆出與米砂拍性愛片

從美國恐攻事件後，孫安佐再爆新聞，他和拍片大尺度、人稱「老濕姬」的YouTuber米砂被爆出有性愛片，兩人雖然否認有影片，但女方卻認了兩人曾經約炮過，甚至有懷孕、墮胎，對此孫安佐則反控女方有精神疾病，且牽扯出孫的正牌女友阿乃，3人的複雜三角關係讓外界霧裡看花。

第2名：波特王和蔡英文拍片遭中國方要求下架

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「撩妹」撩出一片天的波特王在去年12月時，總統蔡英文到訪他們公司，兩人合拍影片，他又大展撩妹術讓小英無話可說，看似搞笑輕鬆的影片，卻意外踩到中國合作方的底線，提到台灣總統，因而被要求下架影片，甚至喊出解約，對此波特王提出合約反擊，表示中華民國就是有總統、民主投票選出來的，喊話民主自由的可貴，吸引一波網友力挺。

第1名：館長抗紅媒、槓上吳宗憲

「館長」陳之漢時常針砭社會時事，面對不公不義、不合理之事常常都是開直播痛批，大吼爆氣說出許多人不敢說的話，吸引不少網友追隨，去年6月他和時代力量立委黃國昌發起「反紅媒集會」，勇敢向中國嗆聲，不過他直言沒有藝人敢參加此遊行，更點名主持一哥吳宗憲，兩人因而槓上。

從假愛台一路槓到年底的高以翔猝逝事件，因吳宗憲將爭議指向韓國，館長又以此批他舔共，兩人吵不停也成為網友議論話題。

本文授權轉載自：網路溫度計

分析說明：

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2019年01月01日至2019年12月31日，共一年。

系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『YouTuber負面事件』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。

本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。