館長、波特王、理科太太⋯⋯YouTuber年度10大「出事」案例,你記得哪幾件?
館長、波特王、理科太太⋯⋯YouTuber年度10大「出事」案例,你記得哪幾件?

在這YouTuber、網紅當道的世代,拍下生活紀錄、工作日常甚至是大尺度話題,都能吸到一票屬於自己的群眾,然而受到大眾矚目越多、責任越大,常常一句話開錯玩笑、一個立場偏頗就容易受到網友撻伐、留言群攻。

今天DailyView網路溫度計就透過《KEYPO大數據關鍵引擎》,調查2019一整年以來,有過失言、惹糾紛、被抓包做錯事或是過分行為而受到議論的YouTuber,只能說人紅真的是非多。

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第10名:那個女生KIKI抄襲

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圖/ FB/那個女生 Kiki

俏麗短髮、圓滾大眼宛如少男心中初戀女神的「那個女生KIKI」以拍攝隱藏版美食、男女心事等影片走紅,不過4月時被爆出抄襲愛莉莎莎、古娃娃,道歉後又再犯被抓到和一支阿圓影片風格相近,接連爆出抄襲,不只封面圖、影片內容和主題都高達8、9成相似,讓網友直呼「無言」。

第9名:阿滴爆勞資糾紛、違反勞基法

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圖/ FB/阿滴英文

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知識型YouTuber阿滴英文在去年8月時被工作室實習生控訴受到不公平待遇、工作責任制沒有加班費,甚至工作內容就是打雜瑣事,和面試時可嘗試創作不同,讓他覺得被騙,事後阿滴道歉並調整工作,此事也引發勞動局關切,揪出2項不符勞基法規定事件,判賠4萬。

第8名:古拉爆霸凌退團在不瘋狂就等死

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圖/ FB/瘋狂古拉

以搞笑短片竄紅的YouTuber「在不瘋狂就等死」爆出霸凌,前團員古拉在去年底揭露團隊不公平待遇,不只自己原住民身分受到歧視,薪水更是少的只有幾千元,對此團長游否希遭網友罵翻,老闆還出來喊話便宜租屋給古拉、讓他和女友一起工作等,不會冷凍歧視,對此也遭到古拉打臉反擊,雙方說法不清,爆出不少爭議。

第7名:理科太太違反《藥事法》遭罰款

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圖/ 翻攝自YT/理科太太 Li Ke Tai Tai

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現在暫退YouTube圈的理科太太,過去她以大眾科學知識,分享生活中有趣的理學現象,然而去年初她因開箱「篩檢子宮頸癌產品」,有廣告之事實,衛生局表示醫療器材、藥物等廣告需要先經過審查,因此判定理科太太違反《藥事法》,而遭處罰鍰。

第6名:博恩開鄭南榕自焚玩笑

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圖/ FB/Stand up, Brian!博恩站起來

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台灣知名脫口秀主持人、YouTuber博恩因為時常諷刺政治,話語尷尬又自帶笑點,受到不少年輕人喜愛,然而去年8月他在一場演出中說:「按照習俗,人在陽界燒東西可以把東西送到陰間,那陰間會有2位鄭南榕嗎?」大開自焚的社運人士鄭南榕玩笑引發爭議,對此他也現身道歉,並交出節目主持棒。

第5名:奎丁、美麗妄娜交換禮物砸蛋

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圖/ 翻攝自YT/Aries艾瑞絲

有趣好玩的聖誕節交換禮物意外變成驚悚砸蛋派對!知名YouTuber奎丁在交換禮物環節中,不僅用行李箱裝藏另一名網紅美麗妄娜,嚇到抽中禮物的「反骨男孩」成員艾瑞絲,隨後更拿起雞蛋砸頭,讓現場一片混亂,看似搞笑的惡整卻引起不少罵聲,直指不尊重對方和其他參與的人。

第4名:長男次男拍韓國瑜造勢爆衝突

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圖/ FB/長男次男

跟隨高雄市長韓國瑜走遍北中南造勢的YouTuber「長男次男」,挑明自己不是支持韓而是想傾聽韓粉的心聲,他訪到2名亮麗女子,對談語句間顯現不支持韓,引發韓粉網友不滿,直批他做假新聞,甚至揚言要對他「蓋布袋」,對此他不畏懼,更強調自己不喜歡假新聞,對網友提告妨害名譽,意外掀起討論。

第3名:孫安佐爆出與米砂拍性愛片

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圖/ IG @sun_edward_64/@misa72600

從美國恐攻事件後,孫安佐再爆新聞,他和拍片大尺度、人稱「老濕姬」的YouTuber米砂被爆出有性愛片,兩人雖然否認有影片,但女方卻認了兩人曾經約炮過,甚至有懷孕、墮胎,對此孫安佐則反控女方有精神疾病,且牽扯出孫的正牌女友阿乃,3人的複雜三角關係讓外界霧裡看花。

第2名:波特王和蔡英文拍片遭中國方要求下架

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圖/ 翻攝自YT/波特王 Potter King

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「撩妹」撩出一片天的波特王在去年12月時,總統蔡英文到訪他們公司,兩人合拍影片,他又大展撩妹術讓小英無話可說,看似搞笑輕鬆的影片,卻意外踩到中國合作方的底線,提到台灣總統,因而被要求下架影片,甚至喊出解約,對此波特王提出合約反擊,表示中華民國就是有總統、民主投票選出來的,喊話民主自由的可貴,吸引一波網友力挺。

第1名:館長抗紅媒、槓上吳宗憲

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圖/ FB/飆捍

「館長」陳之漢時常針砭社會時事,面對不公不義、不合理之事常常都是開直播痛批,大吼爆氣說出許多人不敢說的話,吸引不少網友追隨,去年6月他和時代力量立委黃國昌發起「反紅媒集會」,勇敢向中國嗆聲,不過他直言沒有藝人敢參加此遊行,更點名主持一哥吳宗憲,兩人因而槓上。

從假愛台一路槓到年底的高以翔猝逝事件,因吳宗憲將爭議指向韓國,館長又以此批他舔共,兩人吵不停也成為網友議論話題。

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圖/ 網路溫度計

本文授權轉載自:網路溫度計

分析說明:
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2019年01月01日至2019年12月31日,共一年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『YouTuber負面事件』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
關鍵字: #YouTuber #KOL
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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